2019年“信息之美”奖今晨揭晓丨早起福利
北京时间11月21日早，2019年“信息之美奖”揭晓。
“信息之美奖”的设立嘉奖了信息与数据可视化的优秀作品，也鼓励了将复杂信息简单化的操作方法，是此领域最知名的奖项之一。
来自10个类别的30部作品分别获得2019年度各类别的金银铜大奖，另有8个作品获得了包括“杰出团队奖”“最佳非英语类作品奖”“最佳个人奖”等6项特别奖。此外，继去年恢复评选“最美大奖”后，今年继续设立了该奖项。
与去年相比，今年的奖项设置仅在少数类别做了微调，公开评审的“突发新闻类”扩展为“新闻与时事类”，特别奖虽然在名称上与去年相比有细微差异，但在数量和类别上未呈现明显的变化。
金奖作品分析
最美大奖
作品 |《探索海洋——交互式科学海报》
（Explore The Ocean – Interactive Scientific Poster）
作者 | Susanne Landi, Konrad Rappaport, Manuel Reitz, Luna Gann, Tom Duscher
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《探索海洋》这一交互式科学海报是由GEOMAR Helmholtz海洋研究中心制作的。这份海报利用多点触摸屏，通过Hapag Lloyd远征船解释了复杂的海洋科学。详细的3D动画和丰富的数据可视化解释了海洋中的全球进程，增进用户对海洋科学和气候变化的理解。这份海报共分为4章、15集，其中，用户可以通过语音评论方便地自学海报中的知识。
特别类金奖
作品 |《星巴克数据墙》（Starbucks Data Wall Experience）
作者 | Accurat
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为了庆祝星巴克在意大利的第一家店，位于Cordusio广场的星巴克设计了一个巨大的从地板到天花板的视觉作品，再现星巴克的历史和咖啡，还通过AR设计了交互体验，访问者可以使用AR来发现三维动画和墙上的附加内容。
地图、场所与空间类金奖
作品 |《黑夜中的地球，光汇成山脉》
作者 | Jacob Wasilkowski
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如果地球上的地形是由夜晚的灯光决定的，那么地图将会变成什么样子？运用美国国家航空航天局（NASA）的卫星图像，以灯光亮度为基础，重新绘制人类世界的三维地图。
在这样的地图中，高度被重新定义，喜马拉雅也只能相形见绌。沿河的聚居区在地图上宛若山峰的龙脊，而诸如华盛顿这样的大城市则是一种漂亮的光块儿。不同的城市形态各异，有的高耸尖锐，有的平坦的如高原一般。这是一种对地图的重新定义。
政治与全球化类金奖
作品 | 《十年以来》（Ten years on）
作者 | 路透社
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随着投资银行雷曼兄弟（Lehman Brothers）的倒闭，2008年的金融危机的全面爆发带来了经济衰退，最终导致了自1930年代大萧条以来最严重的全球金融危机。五位路透社记者向我们讲述了过去十年中世界的变化。
休闲、游戏与体育类金奖
作品 |《小轮车竞赛现场数据可视化》（Live BMX Data Visualization）
作者 | 克莱夫°弗兰克工作室（CLEVER°FRANKE）
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为了吸引更多人参与到自由式小轮车这项运动中，荷兰皇家骑行协会面向观看比赛的现场观众、比赛评审团成员与骑手们开发了一个有趣的平台，该平台能够利用传感器跟踪骑手比赛的整个过程，度量其位置、加速度、高度、旋转度等指标，首次实现小轮车锦标赛的现场数据可视化。骑手的数据会以轮胎形状的标记显示在屏幕上，并根据骑行速度呈现出或宽或窄的标记样式。同时，由于该程序针对荷兰国家锦标赛设计，因此项目以橙色作为作品的主题色。
艺术、娱乐与流行文化类金奖
作品 |《大西洋古抄本法典》（Codex Atlanticus）
作者 | 数据可视化机构（The Visual Agency）
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该项目通过建设交互式数据库，按照数学、自然科学等主题分类的形式对达芬奇的《大西洋古抄本》进行了呈现，用户可以自行点击感兴趣的部分进行查看，是一种对古籍展现的创新性探索。
可视化与信息设计类金奖
作品 |《市场咖啡厅杂志——一本关于数据可视化的电子杂志》（Market Cafe Magazine - A Zine About Data Visualization）
作者 |《市场咖啡厅杂志》（Market Cafe Magazine）
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市场咖啡厅杂志创办于2017年，是世界上第一本关于数据可视化的杂志。这本杂志旨在于让读者了解关于信息设计的多种观点，以及信息设计未来的发展方向。
目前发行的五期杂志里，每期都围绕一个话题展开，从数据或假新闻的真实性到城市地图和数据可视化的临时性皆有涵盖。
科学与技术类金奖
作品 |《探索海洋——交互式科学海报》
（Explore The Ocean – Interactive Scientific Poster）
（同最美大奖）
人道主义类金奖
作品 |《看不见的罪行：我们是否让性侵受害者失望了？》（The Invisible Crime: Are We Failing Victims Of Sexual Violence?）
作者 | Nicole Precel, Rachael Dexter, Eleanor Marsh, Soren Frederiksen, Craig Butt, Mark Stehle, Richard Hughes, Simon Schluter, Eddie Jim
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澳大利亚性暴力事件很普遍，却很少受到起诉。此报道的目的就是用数据来揭示这一现象，还原性暴力受害幸存者的经历，通过数据分析为什么这一社会系统没有伸张正义。作者通过对性侵幸存者的数月实地采访，使用数据可视化、多媒体等工具展现。通过数字使报道的故事叙述更具可信度，除了陈列数据，报道同时注重这些数字背后的受到伤害的女人、男人们。
人类、语言与身份认同类金奖
作品 |《一览绝望》（A View On Despair）
作者 | Sonja Kuijpers
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2017年，荷兰有1917人以自杀的方式结束了他们的生命。来自Studio Terp 的Sonja Kuijpers从自身与自杀倾向抗争的经历中获得灵感，在搜集相关数据、制作相应图表的基础上，以“景观”（landscape）的形式对荷兰2017年的自杀情况进行了可视化。这幅“景观”的左右两边用以区分自杀者的性别。树、云朵、波浪等元素表示不同的自杀方式，同一类元素的不同颜色、形状、大小用以描述8个不同的年龄层。原本冰冷而绝望的自杀景观在充满自然意象的可视化手段下变得平静而温暖，作者借此唤醒有自杀倾向者对生命的眷恋。
新闻与时事类金奖
作品 |《喀拉拉邦的水坝如何没能避免灾难？》（How Kerala’s Dams Failed To Prevent Catastrophe）
作者 | Simon Scarr, Vinod Kumar, Jin Wu, Rajshree Deshmukh; Prasanta Kr Dutta, Weiyi Cai, Euan Rocha, Rajendra Jadhav, Promit Mukherjee
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2018年8月，印度南部喀拉拉邦（Kerala）发生了近一个世纪以来的最严重洪灾，超过500万人受到影响，200多人丧生。洪水给农田、房屋和基础设施造成了数十亿美元的损失。连日暴雨使得水库水位不断上涨，35座大坝被迫放水来管理水位上升。居住在喀拉拉邦贝利亚尔河（Periyar）附近的居民认为，未向下游居民发出警告而突然开闸放水，是造成严重灾情的重要因素。该作品的系列数据可视化旨在说明喀拉拉邦洪灾时水坝放水产生的影响。
数据可视化社区选择奖
作品 |《兴奋剂之旅-数据描述》（Tour De Drugs-Data Narrative）
作者 | Hardik Chandrahas
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环法自行车赛是在法国举办的一年一度的男子自行车多赛段比赛。由于竞争激烈，兴奋剂的服用成为一个长期与比赛关联的问题。虽然通常服用兴奋剂在体育赛事中是有罪的，兴奋剂对比赛和其他运动员的影响却很少有人提及。
这篇数据可视化作品用数据驱动的方法，为我们揭开环法自行车赛兴奋剂使用的规模、历史、涉及的人员以及非法使用兴奋剂在全球范围内的影响。
最佳学生奖
作品 |《朝鲜制图师》（Cartographers of North Korea）
作者 | Wonyoung So
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作品 |《视觉化的历史-关于Fugazi》（Visualizing the History of Fugazi）
作者 | Carni Klirs
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随着Web2.0和卫星图像等技术的进步，志愿者地理信息(VGI)使人们可以将地图范围扩展到以前没有被地图标记过的地区。然而，VGI不仅仅是一个技术特性，它还揭示了关于地图制图的政治方面，即多个利益相关者都可以使用地图工具，这就是用于绘制朝鲜地图的协作地图战略（collaborative mapping strategies）。开放街道地图(OSM)使“纸上论的制图师”绘制不透明地区的地图成为可能。
通过分析朝鲜OSM数据的技术并与889个贡献者进行结构化通信（structured correspondence）。作者认为众包努力（crowdsourced efforts）可以使由生理、文化和与未知的领土关联的政治障碍造成的知识缺乏得到改善。尽管这些努力的动机有很大区别，他们都根源于某种意义上的共鸣以及技术已经渗透到地缘政治障碍的事实。
关于美国华盛顿特区朋克乐队Fugazi历史的一系列可视化作品，最初是在粉丝自制的杂志上出版的，后来以大板式印刷品的形式在展览上呈现。这些可视化作品使用了乐队成员在15年职业生涯（1988-2003）中自己收集的相关数据，展示了这些年来Faguzi乐队演奏的同伴、地点以及相关乐队的家庭情况。
这篇作品提及了关于Fugazi历史的最新研究，其中包含哪些慈善机构收到了他们超过250000美元的捐助，而这些善款都是通过慈善演唱会筹得的。
杰出团队奖
作品 |《富学校，穷学校：澳大利亚巨大的教育鸿沟》（Rich School, Poor School: Australia’s Great Education Divide）
作者 | Inga Ting, Nathanael Scott, Alex Palmer, Ri Liu, Michael Workman
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该项目利用澳大利亚各所学校的独家收入和支出数据，首次准确地展示了贫富学校之间的差距。
这个差距大到澳大利亚教育领域的权威专家评论称“非同寻常”。
凭借数据独家性、分析开创性、视觉语言创新性等优势，该项目受到了评审的青睐。
最佳非英语类作品奖
作品 |《模拟显示：在巴西，哪些儿童被收养（哪些没有）》（Simulation Shows Which Children Are Adopted (And Which Are Not) In Brazil）
作者 | Bruno Ponceano, Mariana Cunha, Júlia Marques, Vinicius Sueiro
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在巴西，想要收养孩子的夫妇得经过全面的检查和复查才能确认资格。之后，他们需要填写一份表格，声明愿意收养哪种类型的孩子。所谓类型主要包括年龄、是否有兄弟姐妹、特殊需要、性别和种族等特征。
总的来说，想收养孩子的父母总是在寻找非常具体的特征。对于大多数住在政府寄养家庭的儿童和青少年来说，这个现实让他们搬进新家的几率变得非常低。年龄是最具决定性的因素：10岁以上的孩童和青少年成功被收养的机会大大减少。除此之外，是否残疾和是否有兄弟姐妹也是关键因素。
为了显示父母的偏好如何影响孩子被收养的可能性，作者开发了一个模拟器来显示特定的孩子被选中所需要的时间。每一个孩子都被描绘成一棵植物，随着时间流逝而生长。
最佳个人奖
作品 |《塑料灾难》（Plastic Profusion）
作者 | Alberto Luca López, Ryan T. Williams, Clare Trainor
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作品 |《移民潮》（Migration Waves）
作者 | Alberto Lucas López, Ryan Williams and Kaya Berne
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塑料垃圾以每年约900万吨的速度流入海洋。可见的垃圾及其对海龟、鸟类、鲸鱼等各种动物造成的影响已引起公众的强烈抗议。但是阳光、风和海浪最终会把海洋塑料分解成几乎看不见的碎片。这些小于五分之一英寸的微塑料可能会对鱼类产生的影响将成为最大的未知和担忧。《塑料灾难》展现了某些海域情况的严重性，例如在弗拉姆海峡每加仑的海水塑料微粒超过1.3万。
这篇作品聚焦过去50年全球范围内的移民和人口流动，通过数据可视化的方式，以波浪呈现各个国家的移民趋势，并配以简短文字解释典型国家的移民趋势变化原因。信息图标清晰直观，方便进行横向和纵向对比，功能性强；与此同时，图表选用国家地理主题颜色黄色，并以波浪形状呼应封面上被海浪击中的移民母亲，富有诗意、隐含意义和联想性，具有美学价值。
明日之星奖
作品 |《在运动中获胜的所有方式》（All The Ways Of Winning In Sports）
作者 | Luke Jaaniste
该作品以信息图形式呈现，以获胜方式为基准（例如最快的、最准确的）对全世界的体育运动进行分类，全面描绘了赢得世界上几乎所有体育运动的方式。
它有点类似火车的轨迹图，你可以沿着任意一种颜色路径探寻何种体育运动将以何种方式获胜。
这幅信息图的绘制基于长时间的一手调查，迄今为止几乎没有人以获胜方式为基准划分体育运动，遑论达到如此细节和如此广度。
获奖名单
最美大奖
《探索海洋-互动科学海报》（Explore The Ocean – Interactive Scientific Poster）
特别类
金奖：《星巴克数据墙》（Starbucks Data Wall Experience）
银奖：《婚礼数据可视化：我们如何为感情做设计》（Wedding Data Viz: How We Designed For Feelings）与《通勤》（Commute）
铜奖：《IBM技术花园》（IBM Technology Garden）
地图、场所与空间类
金奖：《夜晚的地球，灯光汇成的群山》（Earth At Night, Mountains Of Light）
银奖：《墨卡托。世界是平的，平的》（Mercator. It’s A Flat, Flat World）
铜奖：《一方水土》（OneSoil）
政治与全球化类
金奖：《十年以来》（10 Years On）
银奖：《离开的数百万人》（The Millions Who Left）
铜奖：《社会信用体系：呼吸的分数？》（Social Credit System: Breathing Scores?）
休闲、游戏与体育类
金奖：《小轮车竞赛现场数据可视化》（Live BMX Data Visualization）
银奖：《传奇、忠于一家俱乐部的球员和球场熟练工》（Legends, One-Club Men And Journeymen）
铜奖：《无定规的棒球外场》（The Irregular Outfields Of Baseball）
艺术、娱乐与流行文化类
金奖：《大西洋古抄本》（Codex Atlanticus）
银奖：《紫禁城历史：可视化呈现》（The History Of The Forbidden City: A Visual Explainer）
铜奖：《上帝怎样说话：沉默前后》（How God Has Spoken: Before And After The Silence）
可视化与信息设计类
金奖：《市场咖啡厅杂志——一本关于数据可视化的电子杂志》（Market Cafe Magazine - A Zine About Data Visualization）
银奖：Plot Parade网站
铜奖：Flowmap.blue网站
科学与技术类
金奖：《探索海洋-互动科学海报》（Explore The Ocean – Interactive Scientific Poster）
银奖：《溺亡于塑料中：全世界滥用塑料瓶的可视化呈现》（Drowning In Plastic: Visualising The World’s Addiction To Plastic Bottles）
铜奖：《机器学习的视觉化介绍——第二部分：模型调优和偏差-方差权衡》（A Visual Introduction To Machine Learning—Part II: Model Tuning And The Bias-Variance Tradeoff）
人道主义类
金奖：《看不见的罪行：我们是否让性侵受害者失望了？》（The Invisible Crime: Are We Failing Victims Of Sexual Violence?）
铜奖：《3121场绝望之旅：特朗普“零容忍”法案下的混乱一周》（3,121 Desperate Journeys: Exposing A Week Of Chaos Under Trump's Zero Tolerance）
人类、语言与身份认同类
金奖：《一览绝望》（A View On Despair）
银奖：《她说了更多》（She Said More）
铜奖：《走向老龄化》（Going Gray）
新闻与时事类
金奖：《喀拉拉邦的水坝如何没能避免灾难？》（How Kerala’s Dams Failed To Prevent Catastrophe）
银奖：《瑞士人在担心什么？》（What People In Switzerland Worry About）
铜奖：《火灾之前》（Ahead Of The Fire）与《富学校，穷学校：澳大利亚的教育鸿沟》（Rich School, Poor School: Australia’s Great Education Divide）
数据可视化社区选择奖
《兴奋剂之旅-数据描述》（Tour De Drugs - Data Narrative）
最佳学生奖
Wonyoung So（麻省理工学院）
作品：《朝鲜制图师》（Cartographers of North Korea）
Carni Klirs（马里兰艺术学院）
作品：《视觉化的历史-关于Fugazi》（Visualizing the History of Fugazi）
杰出团队奖
ABC新闻（澳大利亚广播公司）
作品：《富学校，穷学校：澳大利亚巨大的教育鸿沟》（Rich School, Poor School: Australia’s Great Education Divide）等
最佳非英语类作品奖
《模拟显示：在巴西，哪些儿童被收养（哪些没有）》（Simulation Shows Which Children Are Adopted (And Which Are Not) In Brazil）
最佳个人奖
Alberto Lucas López
作品：《移民潮》（Migration Waves）和《塑料灾难》（Plastic Profusion）
明日之星奖
Luke Jaaniste
作品：《在运动中获胜的所有方式》（All The Ways Of Winning In Sports）
“信息之美奖”全名为“凯度信息之美奖”（The Kantar Information is Beautiful Awards），是为了嘉奖信息与数据可视化的优秀作品而设立的奖项。2012年，记者兼数据可视化学者大卫·麦克坎德莱思（David McCandless）和凯度集团（译者注：凯度集团系全球知名的研究、分析和咨询网络集团）公司创意总监艾兹·卡米（Aziz Cami）共同创立了该奖。
2019年“信息之美奖”沿用了往年“专家评审+大众投票”的评选方式，共邀请了52名来自数据可视化和作品主题相关领域的专家担任专业评审。同时，公众也可以在“信息之美奖”的官网上参与投票，与专家们共同选出最后的获奖者。
自2017年“信息之美奖”首次邀请学科专家参与评审以来，评委的身份逐渐多元化。官网公布的名单显示，除了Kim Albrecht（2017）、Nadieh Bremer（2018）等八位往届金奖得主外，主办方还邀请了哈佛大学信息可视化实验室MetaLAB的设计师金·阿尔布雷希特（Kim Albrecht）、优步（Uber）可视化团队的软件工程师杰罗姆·库克尔（Jerome Cukier）和Tifo Football YouTube频道的商务主管亚历克斯·斯图尔特（Alex Stewart）等共52名专家担任专业评审。这些专家分布于美术、游戏、科学、新闻、数据科学、软件工程、城市规划和人口统计等领域，反映出可视化在不同领域的广泛传播与运用。
此外，与往年相比，2019年“信息之美奖”评委的国别也更为丰富。据官网公布的名单显示，2019年的52位评委分别来自12个国家，其中约七成来自英美两国，其余评委分别来自德国、法国、尼日利亚、荷兰、意大利、墨西哥、巴基斯坦、澳大利亚、瑞典、俄罗斯共10个国家。这一变化既体现了全球化趋势下数据可视化的影响范围不断扩大，也展现出“信息之美奖”国际化程度的提升。
本期编辑：舒畅、欧阳婕、许佳蕊、郭爽、杨雅涵、喻子豪、李开颜、应滢、蔡静远
美编：许佳蕊
特别鸣谢：2019级国际新闻与传播硕士班全体同学
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