时也常遇到。不知哪位朋友可以有稳定的解决方案。我可能得周末才有时间改进它了。期待有小伙伴能抢先做出有趣的重开模拟器呀。祝大家玩得开心。----以下是我的各种

的门槛如此之低呀。（下图是我在今年七月百姓AI*得到的逐浪沙龙做分享的一页。）---最近我写文章劲头可足啦。关注加星、点赞、点在看，期待一起多交流哦。

百宝箱般不断抛出新的调味料，我这个厨师只需要挑挑拣拣把中意的调料加到汤里面。孤独与寂寞！这味道不错。追问——《蒂凡尼的早餐》！味道越发高级。那是很多年前看过的小说了，具体写什么来着，问问

的介绍聚焦在功能上——一个全知全能啥都会教还能支持多种学习偏好定制，太强大了。更深入一些看，我们会发现

完成了上述任务后我想起还有一个文件，扔给它做补充，再扔一个新的测试数据让它运行做检查。它依旧完成得很好。曾见过它拿新的数据运行代码时报错，就自动对代码添加例外情况的防护。这篇文章中我让

color-game。它立刻分析出五个需要和我澄清的游戏细节，一一提问。五个细节分别为：游戏规则和机制；界面设计和布局；特定的颜色要求；记分系统；用户交互形式。这个令人惊叹的效果，来自于下面这段

没能搞定的是画手。本来我像让它用矩阵画出手，然后来比划各种手势的，但结果非常翻车：画成这样已经很不容易了：我本还希望能让它从1到10的手势全部比划一遍呢，结果太难调教了，各种千奇百怪的错误。考虑到

这让我想起十几年前在微软刚开始带人时，明明看到新人的代码有很多问题，却无法说服他改造。我沮丧地跟老板抱怨，老板说——你在他已经写得差不多了才这么说，当然行不通。布置任务时你就需要

就自己哼哧哼哧处理起来了。我用很随意的方式给了它一个任务。惊艳的是：它根据我的指令，自动发现找出视频类型内容的方法，以及用“标题”字段来区分“每个视频”。（以下我绝大多数指令都得很随意，探索一下

自己做了一些梳理，把总结内容以自然语言的方式返回，呈现的信息量反而更丰富。很难想象如果这些内容都需要通过特定的结构化字段来表示，会是多不灵活、开发工作量会多么大。在

知道在何时的时候自己去找相关插件，真的非常惊艳。明明我是在跟gpt4对话，突然wolfram就插嘴了。这个感觉太奇妙。（注意看头像从

已经比以往任何时期都要容易得多，即使不会写代码，也能用自然语言让计算机为自己服务。主动去拥抱技术，我们能在技术的帮助下创造出更多更美好的事物。当然其中仍存在着门槛。对绝大多数人来说，用好

只在我给的示例中“随机”取值，有时候是它总根据我给出的词去找最相关的词输出（例如我给球场出来的句子就是梅西在球场踢足球），还有时候是第一轮玩得还不错到第二轮词语一个没变。于是我对着

输入框，就可以模拟瀛海威广场的游客们和你的机器人对话了。https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test

别太纠结这到底是不是智能Protocol：关键在于搞清楚它的能力边界Modular：至于它搞不定的，就给它加外挂靠别的模块来搞定P.S.

会在哪些方面对自己和周围产生影响，主动地做出负责任的选择。当然，第四层除了哲学，也可以有相对轻松些的内容。上周我和建硕聊天，半认真半胡扯地列出了好些“课程”，例如《科幻小说里的

的搜索引擎，能改变这一切吗？我们来试试看。（下面的实验一开始是用中文做的，效果不太理想，改用英文进行。）我提问：我需要写篇关于自动驾驶的综述文章，你能给我些帮助么？ChatGPT

还是说不行。它甚至能想到海因茨偷药后可能导致他生病的妻子得不到帮助。这比好些冲动的人类想得都远了吧。看起来，是超越前习俗水平了。第二关问题，ChatGPT

人类能懂的它也能懂，人看不懂的它也不懂。神奇。心理学书上说，人类这个表现是因为我们有一定的知觉广度，重点关注外周线索，并会自动对内侧的信息进行加工。可是，ChatGPT

的模样。它大概长这样……

别让知识的错觉伤了你的好奇心💡💡💡你对它们有多了解自行车和抽水马桶，是你再熟悉不过的日常物品吧？请拿出纸笔，来做两道题。题1:

国内多数编程课，关注的是技术细节而非创意潜能。但哈佛这门课中几乎每一项活动，都给了孩子们极大的自由发挥空间。让孩子们对电脑编程、用编程工具来表达自己，而不是被电脑编程、把一堆堆的语法算法印到脑子里。

有时候我会补充说这是由王坚博士发起的，航空航天、新能源、卫星、机器狗、城市大脑、智能制造都会来参与的硬核科技聚会……但即便补充了这些例子，还是太过管中窥豹，远不足以描绘2050的精彩。

也不能相信，而且技术总会越来越高明。我悲哀的看到，互联网时代隐私无处躲藏，我们造机器来帮助思考、机器却渐渐冻住我们的思想。这并不能简单的用“善”或“恶”来评价，而是技术发展的必然。

所以我目前的设想是：利用区块链技术，精心做一个TED(通证经济设计)，所有为此项目付出的努力都会有明确的记录，且会获得相应的token奖励。如果今后会商业化，那么区块链上的记录就是利益分配的标准。

官网上有极大量的超级复杂精美的作品，充分说明了天花板之高。人们欠缺的，是不知道该如何从低地板通向高天花板，也就是说，差一个梯子。我在“南瓜博士”公众号上写的“读码探秘”，是架起这样一座梯子的尝试。

寥寥几个指令，就能指挥灯泡小人走路、点亮方块。看似简单，但基础的编程概念都包含在内了：顺序执行、循环、条件判断、函数调用甚至递归和重载……很多编程教育的商业机构宣称的“编程思维”，也不过就是这些。