文章存档见 huafang.substack.com，订阅是免费的。不想订阅点continue即可直接查看。但还是希望大家订阅一下，防止失联。翻书党人札记 2022年 | 2021年 | 2020年 | 2019年 | 2018年 | 2017年GPT从3到4，迭代太快怎么办？ 没准你知道个大概，有个数字思维，就行了！李华芳 | 匹兹堡大学 1，大势所趋从元宇宙流行到GPT大火，中间差不多3个月时间。但不管是政府，企业还是非营利组织都早就意识到数字化转型对组织的生存和发展来说，是“不得不”做了。当然首先锐敏意识到这一点的，还是身处其中的IT企业。如何将人工智能和其他数据技术融入到公司流程，是企业家和公司领导层需要天天思考的问题，因为归根结底，想要立于不败之地，就要考虑数字化问题。但企业也不只能靠领导，员工配合不配合，极大影响企业绩效。在数字化时代，如何不断提升员工的数字技能，保持持续学习的文化呢？大部分有资源的组织就会想到让员工要么通过培训，要么通过在岗位上深入学习，来提升员工的技能，最终有利于企业发展。问题在于，如果没有适当激励的话，员工为什么要参加培训或者在岗学习呢？所以应该为通过培训或者在岗学习获得了技能提升的员工提供上升通道。而一开始则可以采取员工自愿参加的方式，直到他们意识到好处，并且让身边的人也意识到好处，那么就会吸引更多人主动学习。2，数字思维接下来的问题是，数字技术，人工智能等等并不是很好学的东西。学习曲线一开始很陡峭，意味着需要投入大量的时间精力，且初期学习的效果并不会很显著，这就会使普通员工望而却步。但如果你不需要学100%，而只要有个大略，例如学个30%，比皮毛稍多一些，又不至于耗费太多时间精力，行得通吗？Tsedal Neeley 和 Paul Leonardi 在《数字思维：在数据、算法和人工智能时代蓬勃发展的真正需求（The Digital Mindset: What It Really Takes to Thrive in the Age of Data, Algorithms, and AI）》一书中指出，这不仅可能，而且是成功的企业家正在身体力行的。当然30%在结果并不清楚的情况下，本身就是很难衡量的。但就是一个大概的意思，让自己知道个梗概。现实而言，我觉得可能可以用知道对方是不是在胡说八道来衡量。这些所谓的mindset尽管不能让你掌握一个项目的细节，变成专家，但却足够让你判断是不是胡说八道。Neeley 和 Leonardi 把数字思维定义为：一组态度和行为，使人们和组织看到数据、算法和人工智能如何开启新可能性，并在一个越来越被数据密集型和智能技术主导的商业环境中制定成功之路。这个数字思维很重要。两位作者调查了一系列领军企业的领导人和员工，发现有数字思维的员工在工作中更加满意，更容易成功，也更可能晋升；并且他们在转换工作时更加顺利，因为数字思维相关的技能非常容易移植到另一个工作岗位上去。而具有数字思维的领导更有可能为组织设立一个成功的基础，这些领导者也更容易理解组织需要持续学习以保持领先地位。 3，持续学习当然，变化对很多人来说都是令人害怕的，但在数字时代，加速采用和迭代又特别重要。如何消除员工的怀疑、担忧和恐惧，建立其信心呢？Neeley 和 Leonardi 指出当企业专注于：（1）培育适应数字化的组织文化；以及（2）设计与调整相应的组织系统和流程时，组织更有可能成功。而且他们强调发展数字思维能力取决于员工内化这项任务程度，变成他们日常思维和工作的一部分。并且如此一来，员工和企业能持续学习，在变化时代不断保持竞争力。Neeley 和 Leonardi 基于两个关键维度：认可（人们相信改变将为他们和组织带来好处）和学习能力（人们是否有足够信心获得足够文化素养），建立了一个四象限的反应矩阵，来衡量采用数字思维的成功可能性。在数字化转型中，这两个维度结合起来形成了四象限反应矩阵：压迫、挫败、冷漠和启示。在最理想情况下，人们将位于右上“启示”象限内部，受到变革启发并相信自己具备学习数字内容的能力。但领导者应该评估其团队成员属于哪一个象限，并根据需要移动各个成员从一个象限移到另一个象限。领导者应鼓励员工将自己视为数字组织的重要贡献者。无论是通过教育还是就业，获得数字技术方面更多经验的人越多，则其信心也会越大。分享故事也有所帮助：人们可以通过学习同行、管理层和其他人士的经验来间接地建立信心。在公司领导和直接管理者的鼓励和支持下，员工可以开始相信自己具备这方面能力，最终导向成功。理论上，一个组织或一个个人从一个状态到另一个状态，中间可能会有过渡状态。在过渡期间，一切都非常不确定。但数字时代还有一个典型特征就是缺乏相对稳定的状态，而是不断处于“过渡”状态。这种永远的过渡成为常态。数字技术及其对组织结构、职位角色、员工能力以及客户需求产生影响是日新月异的。领导者任务并非简单地适应环境而是要具备适应能力。数字化转型并非目标本身而是实现特定目标所采取手段。而有了数字思维，持续学习，一个组织就可以抓住动态世界所提供的机遇。Tsedal Neeley and Paul Leonardi, 2022, The Digital Mindset: What It Really Takes to Thrive in the Age of Data, Algorithms, and AI, Harvard Business Press. 更多2023年翻书党人札记： 啦啦队员都是傻瓜、脱衣舞女或无聊想暴富的漂亮女孩吗？| 翻书党人札记 做研究是有趣的 | 翻书党人札记 安息吧Kaufman，Forest Rangers永生！| 翻书党人札记 更多与科技相关的文章：OpenAI：只要你是正确的，被大多数人误解就成了力量看见看不见的（Seeing Science）信息的作用机器学习助力文献综述，拯救被文献淹没的你？机器学习与经济学研究小口咬大数据维基百科，有个故事我想说给你听亚马逊市值超万亿，成功到底有何秘诀？Facebook效应