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2022年度ReST小结：河水奔流过

李华芳 读品贩子 2023-01-01
收录于合集
#ReST年度小结 2 个
#教师手记 4 个
#学术这件事 52 个
#合供研究 8 个
#学术活动 21 个
ReST年度小结：2021 | 2021失败版 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017
按惯例小结过去，2022是七七八八的一年。
ReST是指Research-Service-Teaching，涵盖了学者的三大任务，暗示是可以休息一下。但其实很多学者无假期，因为学术这条长路上，不进则退。所以要自己和自己较劲。
最大的变动，是从密歇根的大急流城到了三河交汇的匹兹堡。大疫三年，众生皆苦，河水奔流过，总会有印记。（一点个人动向：事不过三匹兹堡）
我自己给自己的说法是，引用超过500次算在学界登堂入室，今年是登堂入室的一年。与2021年相比，Google Scholars引用总数从439涨到了607次，H指数从11到12，意味着至少有12篇文章每篇被引用了12次以上。
希望每年能增加100次引用，努力让H指数继续增长。数字不说明所有的问题，但能说明一些问题。
1，研究
今年的研究还是围绕信息渠道和信息内容对捐赠有什么影响。
1.1 体验式慈善 （参见：体验式慈善 | 干中学：以体验式慈善为例，兼谈如何像编连续剧一样写论文）
第一块的内容还是和Lindsey一起合作的研究个人经验对捐赠的影响。这一“连续剧”我们主要还是围绕体验式慈善。
有一个前传是讲大学教育中服务式学习 service learning对个人亲社会性身份 Pro social identity形成的影响，这个文章兜兜转转，最终在NVSQ发了出来。我自己的感受是理论性的文章不好写。
因为我们之前所有的关于体验式慈善的研究，都是看课前课后的效果对比。方法上就是通过问卷调查或者挖掘学生对开放性问问题的回答。
（点击图片查看我对自己前面发表的工作的一个小结。）
那么长期效果怎么样呢？另一个文章是一个后续研究体验式慈善的长期效果。以往也有对体验式慈善的长期效应研究，但采用的方法是多年以后发问卷给毕业学生，调查他们的回应。然后基于那一轮问卷的数据进行分析，其实并没有一个长期的追踪式的调查，没有 panel data analysis。而我们这个 JPAE的文章虽然样本量很小，但是首次追踪调查数据，样本不仅包括美国的学生也包括中国的学生。也就是说这是首次系统性的追踪了体验式慈善的长期效果。不过我们发现体验式慈善的效应不够持久，在长期体验式慈善的正面积极效应完全消失了。
1.2 信息内容
我的另外一个研究就是围绕信息的内容对人的捐赠有什么样的影响？这篇文章主要是和承昕合作，研究非营利组织财务信息对捐赠的影响。其实去年已经上线，只不过今年正式发出来。
在这篇文章中，我们主要讲的是资源公共性（resource publicness）对个人捐赠的影响。就是一个非营利组织，如果它主要的收入来源是来自政府，来自服务性收费和来自捐赠，然后我们看这三大收入来源会如何影响人们对非营利组织的感知，又如何影响他们的捐赠。结果发现如果一个非营利组织主要的收入来源是来自捐赠，那么人们就会确认这真的是一家非营利性组织。但是如果其大部分收入是来自政府，那么人们可能就会倾向于其更像一个政府机构。如果大头是来自于服务性收费，那么人们的感知里面，它就更像是一个商业机构。而人们不会捐钱给商业性机构，或者捐钱给感知起来像商业性机构的非营利组织的可能性很低。
1.3 数据与方法
当然今年另外还做了一些事情啊，有两篇文章我觉得可以提一提，第一篇是讲二手数据的应用。我觉得在我们这个行当里，现在数据越来越不成为一个问题。而问题或者说问出一个好问题才是真正的问题。我在如何利用二手数据要做新研究，提到了数据的 availability, accessibility, searchability。能够利用老的数据来回答一个新的问题；或者有些数据是汝之蜜糖，彼之砒霜。被其他学者弃若蔽履的旧数据也可以用来回答新的问题，或者佐证已有的研究等。
另外就是数据越来越多的情况下，如何利用新的技术手段来帮助我们将降维，这样可以减少我们分析的负担。所以寒尽和我合作了一篇文章，利用不同的机器学习（ machine learning）的办法来分析 CPAR过去所有发表的文章的主题，并与我们之前人工整理的主题进行对照，看机器学习是不是真的能够替代人工或者至少是部分替代人工。（参见：机器学习助力文献综述，拯救被文献淹没的你？| 机器学习与经济学研究）
今年大概就这样，明年继续围绕不同信息类型和渠道（主要是个人经验）对合供的影响作文章。
2 服务
2.1 首先，今年之后我不再担任CPAR的编辑了。CPAR从2016年复刊到2022年由Sage出版中大主办，已上正轨（前章待有新篇续，CPAR moves to SAGE）。办刊真是艰辛的事业，希望大家继续支持CPAR。
2.2 一路走来做了不止CPAR的编辑工作，在站好GV最后一班岗里也提到过，还帮着前东家把SPNHA Review编完了。这份期刊主要是刊登最佳学生论文的。
2.3 得益于网络，还参加了不少学术活动，谈方法《非营利研究方法谈》，谈合供研究，谈职业发展。
3 教学
因为跳槽到匹大的关系，这个刚刚过去的秋季学期的教课任务相对比较轻松，因为我只教一门课。而在匹大真是一个教“非营利组织管理”的好地方。我在课上布置学生阅读卡内基的 Gospel of wealth。卡内基设想中的图书馆，博物馆，我让学生从教室望出去，就能看到它们矗立在那里。我也带着学生去实地访问了卡内基图书馆，探访了兰德公司在匹兹堡的办公室。让学生实地体验不同类型的非营利组织，我相信这门课至少部分达到了这个目标。
课程结束后，我自己最大的感受是不同学校的学生素质完全不一样，真是好学生成就好老师。在GV《最后一课 | 教师手记》里我提到过GV学生的案例，学生的处境比Pitt学生的处境要困难很多。因材施教当然是理想中事，但实际上很难是因为教师精力有限，难以全面应对学生变动和各异的需求。
当然，在《纽约大学教授被解聘一事》中，我就提到应该尽量及时回应学生的需求。虽然我在《几乎所有“鸡娃”都不会成功》一文里说过教师能起的作用很小，但针对特定的群体，教师稍稍努力，对本身已经在不利地位的学生，会有巨大帮助。自然，教师也要时不时提醒学生，学习是一个合供过程，不能剃头担子一头热。光靠教师投入，没有学生合供，学习好不了。而教师，就是在这个合供过程中，和学生站在一起去应对知识挑战的人。
我在《2022ARNOVA参会杂记：找了老师签名，看着学生出山》里提到的学生Christina，在她的身上完全看到了年轻的自己，只是比年轻时的我更加出色。和她合作的文章会很快投出去。
另外受哈佛王裕华兄激励（这里有裕华兄参与的一个访谈《快乐社科连线》文字整理稿，长达3万多字，要收获需耐心），想在力所能及的时候，尽可能多帮助学生。
要恭喜裕华兄今年在哈佛升等，拿到tenure，大家都知道在IVY学校拿到tenure是多么不容易（当他们被耶鲁和MIT拒绝Tenure）。 
所以今年给很多学生写了推荐信，有申请读博士的，有找工作的，觉得到了自己承上启下的时刻。
因为做老师，对我来说，真是天底下最好的职业。
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年度推荐：
如何找工作 
如何做研究

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