36氪浙江首发｜用人工智能驱动蛋白质设计，「力文所」完成千万元种子轮融资

作者｜榆木

封面｜企业供图

36氪浙江获悉，以人工智能驱动的蛋白质设计初创企业力文所完成千万元种子轮融资，投资方为真格基金。本次融资资金主要用于干湿实验室搭建、设备采买及团队组建。

蛋白质作为生命形态的直接架构者，在亿万年的自然演化过程中留下了诸多序列轨迹。如果能够更好地了解蛋白质序列、结构与功能的关系，不仅能解决由蛋白质错误折叠所引起的重症疾病，也有助于攻克包括环境保护、食品安全等在内的多领域底层技术难题。

随着科技的发展进步，结合人工智能和进化的角度研究蛋白质是一个比较新的视角，一些巨量的商业化市场也浮出水面。

力文所（Levinthal）成立于2021年9月，公司从蛋白质共进化的规律出发，专注于以“人工智能算法+湿实验流程”驱动并赋予蛋白质更为广阔设计和生产生活应用场景，用于解决环境保护、食物安全、医疗等具有挑战性且更富有社会意义的问题。

作为一个科技型初创企业，力文所同时注重科技和管理。公司创始人和首席执行官王浩博博士在哈佛大学博士后期间师从Sergey Ovchinnikov，学习蛋白质共进化和人工智能，同时他具有有机化学，结构生物学、生物信息学和人工智能的高度交叉背景；联合创始人和首席运营官张闻瀚作为连续创业者，拥有丰富的企业管理和商务拓展经验。此外，力文所科学团队由来自哈佛大学、波士顿大学、北京大学、中科院等国内外知名大学和研究机构的科学家组成。

2020年底，谷歌旗下的Deepmind利用人工智能算法Alphafold2，将蛋白质结构预测的精度推到了几乎可以与实验结果相竞争的高度。而力文所的核心业务并不止步于结构预测，公司从蛋白质序列到结构进而反推新的氨基酸序列，从而进行蛋白质稳定性设计和多样性的序列库设计。

蛋白质设计的可应用范围非常广泛。公司现阶段以蛋白质序列设计、优化及改造等对外技术服务为主，帮助企业建立序列专利壁垒。服务对象涵盖合成生物学、食品、饲料、环保等领域的企业。

一方面，力文所首先切入进化信息丰富的酶领域，可以更高效的设计突变体来提升酶的催化效力和稳定性；另一方面，公司从自监督的深度领域切入设计蛋白质，来回避生物领域有标签数据小而杂，难训练的问题。

王博士表示，通过此次融资，公司将持续在蛋白质领域进行更为深入的人工智能研究，更高效的解决序列设计问题。同时公司将不断招募蛋白质工程、生物催化等领域内的优秀科学家和工程师，专门为设计的序列提供更好的湿实验平台。

针对未来发展，张闻瀚表示，公司未来愿景不止于技术服务。公司将通过不断的技术服务积累经验，加强与下游企业合作的同时好好打磨自研产品的差异化竞争力。

真格基金相关投资人表示：Alphafold2是AI在生命科学领域近年最激动人心的突破，蛋白质设计又是一个新兴且市场潜力巨大的方向。我们看好团队算法与湿实验的交叉背景，相信公司能在前人的基础上不断创新，在蛋白质设计领域建立自己的壁垒，进而发挥优势去解决工业农业制药业等行业的实际问题。