没有识别到这个问题，督查失职。好了，到了这里两边其实都有各自的道理，小伙伴们可以停下来思考一下，更倾向于如何定责。下面说一下我的观点。我认为这个情况应该是「业务团队主责，DBA

这次是在开发一个新功能时从现有的生产数据库表里创建了一份测试数据库表。工程师在测试完成后，打算清理测试数据库表。但因为生产数据表也关联了测试数据表的外键。所以

在数字化发展的浪潮中，自动化数据库变更管理成为提升产品上线效率、降低人为失误风险的关键工具，同时促进流程的一致性与标准化，确保合规性和变更的可追溯性。近日，数据库

在行业内以其创新的服务方法和对环境保护的承诺而著称。公司采用最新技术和方法，有效对抗蚂蚁、蟑螂、老鼠、蜘蛛等常见害虫，同时致力于减少对生态的影响。作为北美主要的害虫控制服务提供商之一，Aptive

按照底部的新手任务点击浏览，或者现在就按x关闭它。你可以点击右上角的AD头像，然后在下拉菜单中点击新手任务来重新打开它。一个工单包含两个阶段1.

$SNAPLET_SOURCE_DATABASE_URL='postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres'

在背后推动。大国崛起需要的基础设施跃迁，除了有高屋建瓴的方针外，也依然要靠那些既有眼光也敢浪费的浪漫主义者，才能创造奇迹吧。关于

写存储过程了!代码全开源！数据库工具届的瑞士军刀，替代多款工具的一站式数据库开发平台GitHub

https://read.engineerscodex.com/p/how-instagram-scaled-to-14-millionInstagram

原文链接：https://zaidesanton.substack.com/p/how-i-destroyed-the-companys-db作者：Anton

https://blogs.oracle.com/mysql/post/introducing-javascript-support-in-mysql最流行的编程语言

还可以动态地授予个人数据库/表的访问权限。此外，还可以配置环境，项目，数据库，表，列的动态脱敏策略。Schema

把数据库迁移到了新的数据中心，升级了存储和网络。同时也把历史数据拆分到了单独的集群。立竿见影，页面加载速度大幅提升。读写分离，大表变更，高可用

当时涉足较新的技术，导致了数据损坏等问题。保持简单。(反复出现的主题！）。不要太有创意。团队采用的架构可以增加更多相同的节点来扩大规模。限制选项。数据库分片

的年度开发者大会进行了专题分享，并且基于一同服务的客户案例，推出了「数据库变更全生命周期管理」的联合解决方案。此外我们还支持了

版)写对比文章前，准备好被两边同时吐槽。八月为什么商业基础软件需要开源基础软件需要开源，开源也需要商业。九月中东

又是新加入的成员。这个时候需要研发负责人从中斡旋，避免双方抵触，产生部门墙。说到底，在这个阶段，仍然是业务绝对优先，所以如果研发以业务优先为理由不愿意配合，DBA

https://github.com/bytebase/api-example#readme。总结恭喜！你已通过调用

还有一段距离，按照正常趋势本来超越要到明年。不过前两天应该是托了一位网友的助攻会画图是字节系的专属技能了，哦，我指的是

对于数据库国产化这个话题，最近几年十分火爆，因此这几年诞生了数百家数据库厂商，因此这个话题似乎再怎么谈都不过时。实际上对于数据库的替代，最早是阿里提出的去IOE架构，其中O就代表以国外Oracle为代表的商业数据库，然后大家都知道了这个说词。至于阿里为什么要去IOE架构，其实有过不少揭密了，简而言之，成本是很大的因素，这里我们不去过多讨论。言归正传，我们继续回到数据库国产化这个主题上来。

https://www.timescale.com/blog/announcing-the-new-timescale/。也欢迎阅读我们之前写的行业报告解读：一份谷歌写给

安装及升级参考升级指南：https://github.com/bytebase/bytebase#installation。如果从之前版本升级，获取新版本后，重新启动升级即可。GitHub

创建滚动日历来在内部沟通和跟踪我们的升级计划。我们创建了问题模板来跟踪业务团队和数据库团队的清单，以协调升级。升级计划为了满足我们的可用性标准，我们采取了逐步升级策略，允许在整个过程中进行

页面中，可以分别看到：发布策略为「自动发布」。除非出现警告或错误，否则工单成功创建后将自动发布。生产环境上启用了

未来还有很大的成长空间。一个小小的里程碑，还是挺提气的。雄关漫道真如铁，轻舟驶入万重山。Git

Squash(https://gist.github.com/mitchellh/319019b1b8aac9110fcfb1862e0c97fb)，也表达了他的观点。Hashimoto

这个概念，其实国内远比国外要流行。可能这也确实和市场有关，国内大家想要一个大而全的东西，而国外大家更喜欢各自做好一块事情，然后连接起来。就像国内的飞书做成了

Limitless通过自研的时钟同步，来实现高性能的分布式事务，推出了可以横向写扩展的分布式数据库。从架构上看，Aurora

和整个行业。这种精神至今仍然深入人心，在数十个（甚至是数百个）开源项目和社区中都可看到。云原生计算基金会（CNCF）如今是其中许多活动的主办方，而且每天还在不断涌现更多新的活动。三件做错的事用户

来实现的。隐藏字段InnoDB在每行数据都增加三个隐藏字段，一个唯一行号，一个记录创建的版本号，一个记录回滚的版本号，如下：这里用之前的文章老图来看，有兴趣的同学可以回过去看看【传送门：MySQL

进行查询的时候可能会出现问题；对于某些查询来说，动态脱敏可能非常慢。此外，不同的脱敏变体需要不同的视图，在角色或底层表发生变化时，这又很快变得难以管理起来。静态脱敏PostgreSQL

(深度)。接下来的几个项目还挺有趣的，不过要用的话自担风险😅pg_embeddinghttps://github.com/neondatabase/pg_embeddingpg_embedding

https://github.com/bytebase/bytebase#installation。如果从之前版本升级，获取新版本后，重新启动升级即可。微软和

(https://blog.jetbrains.com/team/2023/11/20/the-state-of-developer-ecosystem-2023/)。这次是从全球

年前的历史，也是在当时最热的技术领域-数据库，主角之一同样是微软。论白嫖收购，微软一直是行业内的佼佼者（虽然也发生过收购诺基亚这样的翻车事故）。这也是它基业长青的原因之一。近的有包罗万象的

🚀数据库版本控制｜一文带你快速入门程序员黑话之故障专辑（中英文对照版）对比国内主流开源

https://bugs.mysql.com/bug.php?id=109595在官方修复后，Mark

及相关数据随时间变化的实践。通常来说，我们使用版本控制系统和一些相关工具来保留对数据库所做修改的历史记录，使团队能够追踪变更、有效协作，并安全地部署更新。一方面，使用版本控制系统

(shift-left)降低变更风险的一个方法，就是做变更前检查，问题越早发现越好。因为变更的流水线是从左往右画的，起点在左边。所以左移就是把检查尽量靠近起点。金丝雀

PPT：https://github.com/platform-user-group/meetup/tree/main/shanghai-20231104平台工程社区简介Platform

Pooler）是一种用于管理和复用数据库连接的组件，它允许应用程序在需要与数据库建立连接时从连接池中获取连接，而非每次都创建新的连接，以减少连接创建和销毁的开销。今天我们介绍

支持多种数据库，不同数据库的功能支持力度有所不同，见下图清单。主要功能对比来自双方官网的

不再支持在我们即将发布的软件更新中，将不再提供书签功能。我们建议您使用浏览器的书签功能作为替代方案。🐞

支持多种高级发布能力，其中的批量分组功能可以将大量数据库进行灵活的分组发布，避免逐个库执行的低效，也解决了自定义批处理脚本无法灵活应对交叉分组的问题。可执行性验证。Bytebase

等等。那些互联网大厂也极少采购外部软件，都倾向完全自研或基于开源产品二次开发。倒是正在数字化转型的传统制造业，或者新制造业很乐意采购外部软件。就像我们自己做的数据库开发生命周期软件

的设计更加严谨，但也更容易把人劝退。就像问卷设计的一个技巧是第一题放一个无脑就能答上来的二选一，这个的目的在于让对方开始答题。性能最早

对于企业而言，数据脱敏可以在数据共享或测试时用于保护敏感数据（如信用卡，社保卡，地址等）。通过对敏感数据进行脱敏处理，组织可以最大限度地降低数据泄露和未经授权访问的风险，同时仍能够使用真实的开发，测试和分析目的所需的数据。有很多方法进行数据脱敏，比如遮挡，替换，洗牌和加密，等等，它们适用于不同场景。本文主要聚焦「遮挡」，用特定符号

支持更灵活的变更发布人：指定任意角色或自定义审批流的最后节点一家全球化创业公司背后的40+

内置的自动审核将对变更语句进行二次确认，根据变更风险等级自动匹配审批流，根据审批流进行审批；审批后的语句可手动或自动触发在目标库中执行；变更完成后的数据库最新

可以生成利用现有抽象的代码，并且可以在合理的上下文窗口和快速响应时间内完成此操作。十月对于