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Star History 九月开源精选 |开源 GitHub Copilot 替代

米拉 Bytebase 2023-12-22

虽然大火了近一年,但是截至目前 AI 唯一破圈的场景是帮助写代码(谷歌云旗下的 DORA 年度报告也给 AI 泼了盆冷水)。不过对于软件开发来说,生成式人工智能绝对已经是新的标配。

本期 Star History 收集了一些开源 GitHub Copilot 替代品(不免费,也不开源),AI 编程助手来解放你的生产力 🏋️。


Cody

Cody (https://github.com/sourcegraph/cody) 是 Sourcegraph 开源的 AI 编程助手,可作为 VS Code 或 JetBrains 扩展使用。Cody 由 Sourcegraph 的 code graph 驱动,所以会对整个代码库有所了解。

除了基于 AI 的代码补全、编写单元测试、生成文档注释、总结代码等常见功能外,Cody 还有一个聊天界面,你可以问他相关问题或者要求它执行某些操作。


Cursor

Cursor (https://github.com/getcursor/cursor) 是一个 AI 驱动的 IDE,把 AI 配对编程又往前带了一步。Cursor 希望解决的是 AI 自动补全后出现的任务:修好 bug,帮你写新功能。

与 VS Code 相比,Cursor 的优势在于:他们的用户比 VS Code 少得多(2023 年 Stack Overflow 开发者调查结果表明 VS Code 是 73% 受访者的首选 IDE),所以可以更快地迭代和尝试新鲜事物。毕竟 2023 年的教训是你必须快速接受新事物,才能跟上行业的步伐。

而且其实 Cursor 已经站在巨人肩膀上了:它是 VS Code 的一个 fork(试用了一下感觉它真的很像 VS Code,但更加 AI 原生一点)。

Cursor 今年三月份开源的,并在本月初宣布了由 OpenAI 领投的 800 万美元融资。


Tabby

Tabby (https://github.com/TabbyML/tabby) 是支持自托管的 AI 编程助手,可以将其视为 GitHub Copilot 的开源挑战者。

Tabby 擅长协助 LLM 理解整个代码库,并能理解具有依赖关系的复杂代码。用简单的话说,Tabby 可以生成利用现有抽象的代码,并且可以在合理的上下文窗口和快速响应时间内完成此操作。

十月对于 Tabby 来说是个大月 - 他们前不久刚庆祝了 11k GitHub 星星,还获得了 320 万美元的融资。


Continue

Continue (https://github.com/continuedev/continue) 是一个将 ChatGPT 引入到 VS Code 和 JetBrains 的扩展。

Continue 支持配合任何 LLM 使用,包括托管在你自己云上的本地模型。而且,如果你用 Copilot 或 ChatGPT,那 GitHub 和 OpenAI 会收集并学习数据,而 Continue 也会收集数据,但因为是你自己/组织部署的所以没有隐私泄漏的困扰,并可用于改进团队使用的 LLM。


Sweep

Sweep (https://github.com/sweepai/sweep) 可以看作是一个 AI 驱动的 junior 开发,可以把 bug 和功能需求直接转化为代码提交 PR 🧹。

它其实是个可以集成到 repo 里的 GitHub App,这还挺聪明的!如果是一个独立工具为给你 repo 生成 PR,那么肯定还是要拉到本地来测试,属于是给自己找事了(在这里给 GitHub 生态点个赞)。


Lastly

所以,你有没有用啥 AI 编程助手?还是就用 ChatGPT?

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