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一家全球化创业公司背后的40+ SaaS服务和成本：2023版
我们维护了 3 个开源项目，总计超过 15k+ GitHub 星星✨ Bytebase (bytebase/bytebase, 7.2k) 数据库 DevOps 和 CI/CD 平台，支持自托管和云两种方式启动。 Star History (star-history/star-history, 5k) GitHub 星星历史图表。 SQL Chat (sqlchat/sqlchat, 3.1k) 基于聊天的SQL客户端，可使用自然语言与数据库进行交互。
整个团队目前接近 15 人，分布在 4 个城市。 法务和财务都外包。 因为我们本身就是开发工具的，所以对于使用的工具选型比较在意。
与去年类似，以下我们罗列了目前公司正在使用的 40 多款 SaaS 服务，覆盖研发，市场，日常运营等方方面面。结尾也会附上我们目前使用每项服务的具体开支，作为参考。
研发
(🌱 新) Airplane - 内部流程
Algolia - 文档搜索 Auth0 - 登录 (⬆️ 升级) AWS - 服务部署 Better Uptime - 监控告警，服务状况 Cloudflare - 域名托管 (⬆️ 升级) Excalidraw Plus - 原型图/草图
Figma - 作图 (🌱 新) GCP - SaaS 服务托管
GitHub - 代码托管 (🌱 新) GitHub Copilot - AI 编程
(🌇 优化) Gitpod - 云端研发环境 Linear - 项目管理 Metabase - BI 可视化平台 Neat - GitHub / Linear 消息通知 (🌱 新) Neon - Serverless 数据库
我们的另一个开源项目 SQL Chat 的元数据和示例数据集就存储在 Neon 里。之前尝试过几种其他托管选项，但是 Neon 的按需定价模式和分支功能说服了我们。
(⬆️ 升级) Render - 服务部署
除了 Bytebase Cloud 和 SQL Chat 之外，我们所有的服务组件都在 render 上了，包括我们的 demo 环境，staging 环境，Star History 和 SQL Chat 后端等等。SQL Chat 后端其实之前运行在 Vercel 上的，但是它的边缘函数功能对于 SQL Chat 来说成本过高了，所以我们还是决定采用 render 纯服务器环境。
(🌇 优化) Retool - 内部工具
Segment - 数据整合 Sourcegraph - 代码搜索 (🌱 新) Vantage - 云成本管理 (⬆️ 升级) Vercel - 服务部署
市场
Ahrefs - SEO 分析 (🌱 新) Cal.com - 预约会议
Google Analytics - 流量分析 (🌇 优化) Hotjar - 用户行为分析
Intercom - 客户关系 (⬆️ 升级) Mailchimp - 邮件营销 (🌱 新) Beehiiv - 电子邮件通讯
(🌱 新) Midjourney - AI 作图
Orbit - 社区分析 (🌱 新) Pitch - 产品介绍
(⬆️ 升级) Plausible - 流量分析 Paddle - 收款 Searchramen - SEO 分析 (🌱 新) Stripe - 收款
Bytebase Cloud 用 Paddle 收款，因为它把税务作为 Merchant of Record。Stripe 一直在改进税收征收，所以我们开始尝试 Stripe，现在 SQL Chat 的收款是通过 Stripe 的。
(🌱 新) Speechify AI - AI 语音生成 (🌱 新) Zoom - 视频会议
日常运营
Causal - 财务分析
(🌱 新) ChatGPT - 一切以及所有
Google Workspace - 企业邮箱
Grammarly - 英语写作助手
飞书 - IM，文档，OA
OSlash - 短链接
Pulley - 股权管理
Slack - IM
(🌱 新) Setapp - Mac 应用程序订阅
(🌱 新) Zapier - 工作流自动化