老兵不死，只是血脂异常……

比如，就拿之前同样发表在Lancet的糖尿病研究为例：Al-Aly老师他们首先初步框出了六百来万在2019年期间使用过VHA医疗服务的老兵作为潜在受试者；

然后通过VHA的医疗记录，他们又细化框出了接近三十万例于2020年3月到2021年9月期间PCR实锤的新冠病毒感染病例（所以包含了除Omicron之外其他所有流行毒株）；

再然后，从以上感染者里面，他们进一步选出二十七万例确诊后存活超过30天的病例（因为死了就没有后遗症了……）

接下来，他们回头从最开始初步框出的六百多万名潜在受试者里面安排了540万人作为同期阴性对照组；

他们觉着一个阴性对照组还不够，又从2017年使用过VHA服务的病历里面选取了六百多万人作为历史阴性对照组；

初步确定人数之后，Al-Aly老师他们又根据糖化血红蛋白水平、国际疾病分类（ICD10）的糖尿病诊断记录，以及糖尿病相关药物的用药史等客观信息，剔除掉了在新冠感染之前一年就存在糖尿病风险的受试者（VHA威武……）；

最终，三个组的人数分别为——新冠组接近二十万人、同期对照组411万人，以及历史对照组429万人（别吃惊，他们这个系列基本都是这个数量级的人数规模）；

他们又严丝合缝地调整了各种协变量，包括性别年龄肤色种族吸烟史基础病BMI这类的；

还没完呢，他们在分好队列之后，又试算了各种阴性和阳性结局控制，再次验证了队列设计严丝合缝~

最后他们还把受试者和对照组各种重新细分队列，研究各个subgroup之间的一致性——比如年轻人vs老年人、男vs女、白人vs黑人、打过疫苗的vs没打疫苗的，等等。