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曾经有3个机会摆在我面前，我却选错了！

小巴 理财巴士 2023-06-07



上周末，小巴陪一个朋友去逛街买衣服。


朋友逛了好几家店，不是觉得上身后不好看，就是价格不太满意，想再多走走看，后面可能还会有更好的。


逛着逛着，她又觉得之前看的一款，相比起来还更好，但是我们走远了，又不太记得具体的位置。


最后，我们逛到腿都麻了，朋友还是没有找到合心意的，就没买。


准备回家的时候，小巴给爱纠结的朋友提了个建议：


不要总想着后面有更好的，要是不知道怎么选，不妨参考一下37%法则。


这个37%法则，小巴是从一本书上看到的，书名叫《算法之美：指导工作与生活的算法》，还蛮有意思的。



这个算法，源于一个“选秘书”的问题。


假设你是面试官，需要聘请1个秘书。你依次面试多个候选人，每面完1个之后，就要立刻决定是否聘用，一旦你否决了，就不能再改变主意回头选择ta。


那么，你应该在什么时候停止面试，才能选到最佳人选呢？


按照37%法则，你可以这么操作——


以全部申请人数量的37%，作为分界线，前面的37%只观察，不录用任何人；


然后，在接下来的面试中，只要任何一名候选人，比前面所有人都优秀，就毫不犹豫选择ta。


举个例子，假设有3个候选人参加面试，那么37%的分界点，就是1位。


也就是说，你在面试第1位应聘者时，不管ta是好是差，都不录用；面试第2位的时候，如果发现ta比第1位优秀，就录取，否则就淘汰，选择第3个候选人。


其实从这个例子中，不难发现，按照37%法则的策略，未必100%选到最佳人选。不过，按照这个算法，选中最佳人选的概率是最高的。


怎么说呢？咱们简单推导一下。


按上面的例子，假设这3名候选人的综合能力是：A最差，B中等，C是最佳人选。


那么，面试的随机顺序有6种可能——



根据37%法则的选法，你会筛选出，上面标红的候选人。


可以看出，选到最差的A，概率是1/6；选到中等水平的B，概率是1/3；而选到最佳的C，概率达到50%。


不过，这是整体数量少的情况下，选中最优秀人选的概率。


随着候选人数总量的增加，选中最佳人选的可能性，会随之稳步下降。但是，无论总量有多大，这个最优概率还是会控制在37%左右。


更精准的说，应该是略低于37%，数学最优比例是1/e。这个e也是复利计算中经常出现的数学常数，是一个无理数。

（来源：《算法之美 指导工作与生活的算法》）


那这个37%，就是我们面对数量和时间点的决策时，类似于黄金分割的一个经验数字。


不过要注意
37%法则直接粗暴
但如果问题稍微复杂一点
就未必适用了


37%法则的来源“选秘书”问题，是相对理想的状况。在选秘书的时候，你已经知道了候选人的总数，而且每个人只出现一次，作为老板的你，也是单向选择。


但实际情况往往更复杂。


比如涉及到双向选择，如果对方拒绝，你不得不另找他人，很可能因此选到更差的。


很典型的一个决策难题就是择偶。


比如，卡内基·梅隆大学的运筹学教授，迈克尔·特里克，还是一名研究生的时候，为寻觅真爱而苦恼。


他想到了37%法则，于是他进行了量化分析。因为不知道自己一生会结识多少女性，特里克将时间作为分界标准，这是没问题的。


他把时间定为18岁到40岁，也就是说，根据37%法则，他应该在26.1岁时，结束观察期，随时果断出手。


正巧，他当时刚好处在这个年龄，还发现了一名女性，比之前接触到的所有意中对象都要优秀。


后来怎么样呢？特里克说：


“我不知道她会不会是完美的妻子，但是毫无疑问，她符合算法为这个步骤开出的所有条件。于是，我向她求婚了。


结果，她拒绝了我的求婚。”



而且，和37%法则“不可回头”的前提不一样，这里候选人的出现也不是一次性的，感情这回事，除非已经完全没机会了，只要两个人愿意，还是能回头的。


再说了，人都是有情感的，即使有大量的数据分析摆在你面前，证明你和对方有多合适，但可能就因为一句“不喜欢”就到此为止了。


相反，就算所有的数据都指向结果不是最佳的，但只要两个真看对眼了，也就在一起了。


所以在择偶问题上，37%法则或许是你毫无头绪下、机械性的一个参考方法，但不一定奏效。


此外，我们还要考虑成本问题，因为有些等待的代价很高。


比如，你急着用钱，要卖掉一套房子。按照37%法则，你可以设定一个总的看房人数，然后以前面的37%为参考依据，出价更高的就成交，没有就继续等下一个看房的。


在这期间，这套房子的维护和修理问题，比如说物业管理费用、清洁费用，甚至有些人的房子本来还背着房贷的话，这些费用都要承担。而且，因为你急着用钱，如果拖延得太晚卖不出去，最后可能得贱价出售。


这种情况，运用阈值准则会更好一些。


也就是直接确定一个阈值，比方说根据市场相关行情，定为120万–150万。然后，忽略所有低于这个阈值的报价，接受第一个高于阈值的报价，甚至需要在快到你等待极限的时候，适当降低标准。


因为你的目标，其实不是得到最有利的报价，而应该是在这整个过程中，最后能获取尽可能多的钱。


总之，对于37%法则，小巴觉得大家得注意两点：


首先，37%法则本身，给了我们一个客观的算法依据，提示我们在做选择的时候，要先去理性思考；


但同时我们也得明白，类似37%法则这一类的经验数字，有它特定的场景和条件，不是通用的，具体的问题还是要具体分析，更好的决策，其实有赖于你更全面的认知。




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理财巴士发布时间 20190925


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