若markdown内的代码块存在一样的参数设置，则可以提前设计好全局的代码块参数。全局代码块通过knitr::opts_chunk$set函数进行设置，一般设置在YAML文件下方，具体见下图。

什么类型的可视化用于什么类型的问题？本文可帮助您为特定分析目标选择正确的图表类型，以及如何使用ggplot2在R中实现它。一个有效的图标:在不歪曲事实的情况下传达正确的信息简单而优雅的表达信息内容通过美学表达信息，而不是掩盖信息没有信息负载下面介绍了八类常见的图表可视化情景。在绘图之前，请仔细考虑你准备如何通过可视化的方式表达统计事实或事件关系。也许就是这八类情景中的一个。类型一：相关性以及几个图用于检查两个变量见的相关性散点图散点图是数据分析过程中使用最多的图标之一。当你想了解两个变量间的相关性时，首先想到的就是散点图。我们可以用ggplot2里的geom_point()绘制散点图。另外，还可以用geom_smooth来绘制平滑曲线，通过设置methon='lm'来绘制最佳拟合曲线。options(scipen=999)

fread("https://github.com/arunsrinivasan/satrdays-workshop/raw/master/flights_2014.csv")

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