脑科学深圳行｜活动笔记

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来源｜明脑社区

在数字化的持续加码下, 新技术能否牵引脑科学领域的创新?

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我们是心脑血管疾病的一个龙头企业，我们是国内不多见的涵盖化学药、生物药、医疗器械几大产品样态的公司，我们聚焦在心脑血管疾病及强相关领域，在神经内科和心脏内科也有很多合作的契合点，希望与大家一起来探索。

@百普赛斯

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我们公司的主要产品是新冠与乙肝疫苗，在未来我们也更关注慢性病包括阿尔茨海默症、高血压、肥胖等，今天也想与大家探讨有没有合作的机会。我们的研究院面向大健康的发展策略，主要是对接各大科研院所和初创公司的产业孵化。

@华大研究院

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作为深圳企业，我们致力于临床医疗设备开发，产品覆盖监护，检验，影像。也想向大家了解脑科学监护诊断新技术。

@中科华意

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我们伫立于器械耗材，覆盖多个科室，从麻醉科开始，也提供神经科设备耗材。主要关注可以马上转化，应用临床的技术。

@国家高技术产业创新中心智能经济研究所

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我们在脑科学和生命健康领域，想做一个企业级的医疗AI平台，主要加速医疗算法研发和产品进展，我们围绕基因测序（集中在癌症分类）、药物分子研究（学习17亿个药物小分子）、临床研究（文字处理-知识图谱、图像-成像检测）提供AI的解决方案，今天也想看看怎样为大家提供解决方案。

@菲鹏生物

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专业从事多肽药物研发、生产和销售的国家高新技术企业，也希望针对医药上下游合作。

@未知君

Q

目前脑科学面临的一些常规性的挑战：在外界看来脑科学已经花了很多年时间来突破，为什么到现在是一个发展的节点？以及关于数字疗法、类脑智能、脑机接口方向，您的见解是？

@深港脑科学创新研究院院长 - 王立平

A

几乎每50个出生的男孩就有1个自闭症患者，3-7岁左右也是最佳的一个治疗窗口。其实早期筛查、早期检测整体的治疗手段是极其重要的，这也是大家没有意识到家庭里面正会有这样的事情发生，数字化疗法可以通过脑电刺激来进行一系列治疗，也是非常精准的。

@中科华意创始人 - 蔚鹏飞

A

我们在中国的平台上甚至是多民族、多区域、多中心的数据基础之上，才能建立一种标准。包括生物分子到影像学，从生物机制到表型。另外一个脑科学疾病显著的特征：它的生物标记在每个人身上的代偿是不一样的，也就是说生物浓度测出来以后，发病的几率也是不一样的。通过跨维度的检测真正达到跨模态的计算、脑信息的计算，这是一个特别漫长的过程。

@华大研究院科学主任科学家 - 刘石平

A

@百普赛斯产品开发总经理 - 陈劲秋

就像刚才提到的个体差异、多维度的标准，这是一个行业的大难点，可能最后需要一个颠覆性的共识。我一直认为10以内，5左右找到一个 panel 可能就是一个突破，但是医院端可能在 3 以内，医生都没有一个很好的参照标准，到实际问题会更加复杂。

A

其实影像已经是数字化最好的了，我们仪器想要做到精准，但临床标准还是停留在量表阶段，我们应该怎么对照也是个问题。所以在脑这一块，可能只是临床需要的数字化，我们还是要回归满足医生的需求，感觉还有很多路要走。我们为什么要做开源这个事情，不开源的话没有办法做出一个共识。