德勤《2022技术趋势》：行业云和技术堆栈实体化延伸
来源：德勤，2022技术趋势，2022年4月
行业云：边界、机会、价值
在中国，随着经济高速发展和新兴技术的不断成熟，很多行业、企业加快了数字化转型的速度。
我们可以看到这样的趋势，制造、金融、贸易、医疗等很多行业具有优势与影响力的头部企业，突破了原有的内部优化，自我提升的局限性，转向了全局优化、行业赋能的数字化战略。这些企业会协同云厂商、专业咨询服务机构、软件服务商和系统集成商以云平台为技术底座，以数据湖、数据中台为数据底座，开发一系列基于云的带有行业特定属性的解决方案，形成面向垂直领域的行业云平台、行业一体化供应链平台、工业互联网平台、行业大数据中心等。金融行业中规模大的银行或保险公司，利用自身技术上的沉淀与规模优势，将自身建设的集团云平台向行业全栈云升级，聚焦行业发展，输出行业核心能力，打造行业生态。金融行业云平台可实现行业PaaS、行业SaaS基于模板进行应用云化，同时支持多种集群架构，覆盖各类企业应用，帮助行业内中小企业解决上云痛点。
贸易行业中的领先企业进行数字化转型的过程中，在原有B2B互联网平台的基础上，融入了云原生、物联网、区块链、大数据技术，形成了新的行业服务模式，构建面向垂直领域的行业云，将打破行业内部的信息孤岛，通过数据驱动，带动资金流、商流、物资流、信息流，打造面向行业一体化的数字化新型能力体系，促进业务和技术一体化融合、深化产业链、供应链一体化协同、通过平台赋能行业快速发展。
从行业云的发展新趋势，我们可以看到有两个关键词，一是平台赋能、二是数据驱动。企业已经从过去的以流程自动化为中心、相对封闭的传统IT架构，完全转向了以能力复用和数据共享为中心、互联互通的“云平台+数据湖+服务化”的新型IT架构，我们可以称之为企业新一代数字基础设施。“应用上云、数据入湖”已经成为很多企业数字化转型的主要抓手。以领先的制造行业云平台为例，除了底层云平台的IaaS、PaaS等基础服务外，还有很多具有行业属性与行业特点的业务能力和数据服务以数字模型、微服务组件、行业APP等形式面向行业提供能力共享、服务共享。其中，数字模型包括机理模型、业务流程模型、资产数据模型、数学算法模型、设计仿真模型等，通过行业云平台，在企业间建立互联互通机制，共享发布的数字模型，提升企业应用的开发效率。同时，也支持企业创建数字模型，参照行业发布的技术标准与业务规范，向行业申请发布模型，申请成功后，可由行业云平台统一管理并在全行业共享。
行业云的广泛应用，将全面提升行业应用和解决方案快速迭代创新能力，支撑行业内部产业链和上下游生态数据资源有序流动，促进资源动态优化配置，以数据流通促进科学决策、运营优化、业务创新，有效应对转型带来的不确定性。帮助企业在生态系统及价值链中构建与外部安全共享数据的能力，进而孵化新的商业模式和产品，为行业带来了更多的机会、为企业创造更大的价值。
技术堆栈实体化延伸
首席信息官愈发需要对实体技术堆栈加以管理
随着先进的处理器和传感器、工业机器人和机器学习技术得以广泛应用，任何设备都可以被智能化、相互连接，还能够捕获数据并建立反馈回路，从而改进产品和服务，并产生新的收益流。随着实体设备种类呈爆炸式增长，且功能范围急剧扩大，首席信息官（CIO）的职权范围正再次扩张，超越了数字领域，全面覆盖这些新的实体资产。
几十年来，IT 组织的工作重心一直放在管理技术、工具、应用程序、框架、数据生态系统以及其他主要是数字技术堆栈的要素。过去，实体技术堆栈的动态程度要低得多，主要由员工接入点和数据中心基础设施组成。
随着技术越来越多地被运用于开展实际生产和运营工作，它正在从业务使能因素发展变化为价值驱动因素，成为做好企业的关键。如今，企业上下要做好智能设备管理工作，应当具备安全保障、自动化、数据驱动分析和决策、人工智能（AI）和机器学习等方面的数字化能力。例如，想想看，到 2025 年，新工业控制系统中有 30% 将具备分析和人工智能边缘推理功能，而 2021 年这一比例还不到 5%；或者，预计到 2025 年，联网乘用车每月将产生 10 EB 的数据。
从制造厂里用的铣床、基础设施中的联网心脏监测器，到餐厅使用的机器人炊具、办公楼内的智能传感器，乃至新的“数字实体”消费产品，新一代实体资产正被嵌入先进的数字技术，以实现多种业务关键功能。IT 组织要承担起管理、监控、衡量和保护这些资产的责任，这种需求越来越迫切。首席信息官必须根据应用、设备和安全性要求明智地选用技术，并考虑将如何搭载、管理并维护当前需要最大化正常运行时间和最高冗余度的设备及网络技术。他们还必须重新思考如何开展设备管控和监督工作，并重新考虑如何组织、定义、管理和培训技术队伍。
属于新实体技术堆栈的设备中，有许多都提供面向客户的业务关键型应用程序和服务。它们往往会生成和使用大量数据和视频，需要快速传输并分析这些数据和视频，以促进实时制定关键决策。
与前几代实体设备不同的是，如今的实体设备故障停机也许并不仅仅是带来不便——可能会威胁到业务运营（如果某家餐厅的点餐系统瘫痪，饥肠辘辘的食客便会去别的地方就餐）甚至危及生命（如果植入式心脏监测设备脱机，可能导致关键的患者数据被忽略）。
保持弹性至关重要。可能需要实现系统的正常运行时间最大化，并达到最高水平的可靠性和安全性。随着实体技术堆栈对业务运营的影响不断扩大，组织可能需要考虑如何管理和维护新一代联网设备、无线网络以及边缘计算应用，从而按最高标准确保业务连续性。下文列出了部分最重要的领域。
设备和数据管理
为了优化设备和系统性能，IT 组织可能需要（通常以远程方式）部署和管理由多家供应商提供的联网设备、应用程序及网络构成的生态系统。可能需要采用新的平台、工具和方法来监控设备运行状况，检测和解决问题，并管理软件和固件更新。团队可能需要在设备中构建多层冗余。
要想将重复的、手动的设备管理任务从日程中剔除，实现自动化是关键，对于大型部署尤其如此。自动化设备管理工具可以帮助组织实现设备注册、配置、供应、维护、远程和空中固件及软件升级以及监控活动规模化。
为了提高性能或开发新产品和服务，组织可能需要对这些设备产生的大量数据加以管理。数据采集频率、处理时间、准确度和格式等问题都需要纳入 IT 部门考虑范围。数据存储将是至关重要的，而对于远程环境而言，分布式存储和边缘计算可能更为可取。
无线网络连接
为确定将这些设备连接到网络时应采用的最有效且最具弹性的解决方案，IT 部门需要对多种属性进行评估，如功耗、信号强度和范围、与实物和结构或天气和环境因素相关的干扰、电气或射频干扰、成本、连接中设备的数量、频率共用、安全性、弹性以及对持续稳定互联网连接的需求等等。
许多智能设备在客户所在地或其他远程、现实环境中运行，并通过先进的无线连接技术（包括 5G、Wi-Fi 6、低功耗蓝牙、多跳网络和卫星）加以启用。此类技术实现了高吞吐量、低延迟和大容量，从而使更高数据速率成为可能。
德勤在 2020 年进行的一项调查显示，受新冠疫情影响，企业加速了对更新的无线网络技术，尤其是 5G 和 Wi-Fi6 的投资步伐。调查的参与者认为，5G 和 Wi-Fi 6 对于业务计划而言是最关键的两种无线技术。与之前的技术相比，这两种技术在性能和操作方面都有很大的改进，有望大规模支持设备、用户和流量，实现沉浸式体验，并帮助组织提升弹性。这两种技术都能支持基于物联网（IoT）及其他利用低延迟特性在边缘收集和共享大量实时数据的新兴技术的新应用。
无线网络技术是相辅相成的，数项技术可以同时存在或组合使用以支持多种用例。为保证即使遭遇毁灭性风暴也能持续运行，许多组织采用了不同能源技术并实现能源供应来源多样化。而各组织可能也需要采取类似策略，实现无线网络技术运用的多样化，以确保冗余。
边缘计算
尽管 5G 和 Wi-Fi 6 在性能上得到升级，但诸如自动驾驶汽车、智能工厂、增强现实和虚拟现实等应用要求网络延迟低至数十毫秒甚至降至亚毫秒级，而云计算无法确保对于此类应用可接受的响应时间和数据传输速率。当需要实时处理设备生成的分散数据时，采用边缘计算等分布式计算解决方案进行处理，比使用公共云或数据中心更为高效。
由于计算能力更接近数据源，边缘计算架构提供了实时管理、处理以及从海量数据中提取价值所需的延迟和带宽。但我们不能称之为再度盛行，因为边缘计算已存在数年。最近的一项调查显示，72% 的 IT 领导者已经在使用边缘计算技术；据 Gartner 预测，到 2025 年，企业所管理的数据中有 50% 以上将在数据中心或云之外创建并进行处理。增长蓄势待发：一家边缘计算行业组织预计，2019 年至 2028 年期间，在边缘计算装置和设备方面的累计支出将达到 8000 亿美元，其中，制造业和医疗保健领域发生的增长最为显著。考虑到边缘计算站点的业务关键性质（通常情况下无人值守），冗余电源、冷却和网络连通性至关重要，同样重要的还有实体安全以及远程监控和管理。