正视AI焦虑，抓住AI机遇
▲文生视频大模型Sora生成的视频截图画面。重庆瞭望截图
AI焦虑从何而来？一句网络流行语可以概括：AI在前面飞，人在后面追。监管与发展存在“时差”，让一系列AI焦虑从中产生。
比如，焦虑失业的风险。以前段时间推出的文生视频大模型Sora为例，如果说去年发布的ChatGPT像是百科全书，体现着AI的信息整合能力，那么眼下的Sora就像是“马良的神笔”，它意味着AI展现出了惊人的创造力。
你看，咖啡液中的海盗船、霓虹下的摩登女郎、雪地里的猛犸象……这些质感拟真、时长“感人”的画面，都是Sora根据人类的文本提示，凭空创造的。这些让影视、游戏、传媒行业“人心惶惶”。
有业内专家对@重庆瞭望 表示，Sora的出现，意味着人工智能在以一种新的方式理解、再现人类世界，这种创造力的显现将在未来影响更多行业。
又如，焦虑伦理的困境。依靠AI完成画画、配音、出镜报道……即将到来的AI时代，或许是人人都能“创造不可能”的时代。AI降低了专业技能的门槛，却也让许多内容变得不再可信，甚至颠覆人的认知。
往远了看，前段时间的AI换脸、AI语音诈骗风波未平；往近了瞧，电商直播间里的“数字人”举手投足活灵活现，不少网友直呼不寒而栗。与此同时，引发热议的“数字孪生”和正进入实验阶段的“脑机接口”也让人忧虑着人类的主体性地位。
再如，焦虑国家科技发展的相对弱势。目前我国在AI领域仍面临不少“卡脖子”的硬件问题，以及“连不上”“用不好”等软件问题。
去年，在ChatGPT发布后，中国市场曾掀起“百模大战”，国内各大互联网科技厂商纷纷上马AI，对标GPT推出自家大语言模型，彼时有专家认为，中美AI技术的差距要以年计。
近期，埃隆·马斯克在接受采访时表示，中美双方的AI技术差距来到了12个月左右。虽然差距在缩小，但中国“追赶者”的姿态仍然十分明显。相关话题霸榜热搜的背后，既体现着AI发展带来的焦虑，也体现着国民对科技强国的殷切希冀。
科学技术是把“双刃剑”，AI技术也不例外。面对AI焦虑，我们不可因噎废食；锚定AI机遇，才能让AI真正服务于发展。
对个人来说，AI是工具。中国传媒大学副教授、《AI苏醒》作者张鹂认为，AI是服务于人的工具，也必将向着“能用、好用、方便用”的方向去演化。对于个人而言，不必过分焦虑。
例如，最近国内外不少厂商推出的AI手机，就是通过内置AI模型，让智能手机成为指尖上的AI工具和“个人助理”。类似的创新在未来还会持续涌现，并让AI真正服务于我们的生活。
对企业来说，AI能激发活力。AI带来的影响，绝不体现为一个产品，绝不局限于一个行业。不管是传统制造业面上转型，还是前沿科技企业点上突破，都能经由发展AI实现，这在当下中国已有体现：
2月19日，国务院国资委召开的“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会上，10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景，其中就有军工、石油、船舶制造等传统工业、制造业央企；
而在2024年世界移动通信大会上，由华为独立出的荣耀发布的AI“眼动控车”、可“一芯八用”的AI笔记本电脑等科技成果，也在世界舞台狠狠刷了一波中国AI的“存在感”。
不过，我们也要看到，目前中国接入AI的企业虽“量大”但“体弱”，转型成果中“+AI”仍较多，“AI+”还未涌现，总体的研发投入较之部分发达国家也有差距，AI带来的发展动能还有待激活。
今年的全国两会上，全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎带来的三份提案均聚焦于数字安全和AI大模型。他认为，人工智能大模型的发展，已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远。
西南大学人工智能学院副院长陈枫教授也举例，目前中国出海“新三样”中的新能源汽车外销成绩喜人，也是中国发力AI，突破传统产业技术封锁的生动写照。除此之外，中国在从制造大国转向制造强国、实现产业数字化等方面均可向AI借力，这让AI成为发展新质生产力的重要动力源。
说到底，AI焦虑与AI机遇既共同存在，也都有价值。前者让我们得以倾听民意、管控技术风险，后者提醒我们要有的放矢，抓好可能的机遇。二者殊途同归，共同指明了AI发展的方向。
正视焦虑，就要怀抱忧患意识，做好技术监管。AI蕴藏着“洪荒之力”，却不能野蛮生长，为此，要把好政策“方向盘”，筑高监管“瞭望塔”，让AI在可控范围内茁壮成长。
比方说，国家正在倡导发展“银发经济”，智能养老、居家监测、助餐助浴等需求都可以通过链接AI来有效满足，保障民生福祉，但上下游的数据监管也很关键，不能让隐私泄露的风险危害大众在AI上的获得感。
在医疗领域，AI大有可为，但“脑机接口”等实验性技术却要审慎发展。一方面坚持适度应用、信息公开、知情保障，做好社会科普，打消大众顾虑；另一方面也要鼓励、包容创新，让技术实现进步，开创美好未来。
如何理解AI，决定了我们如何发展AI。焦虑与机遇不只存在于眼下，也存在于未来。如今，除了大语言模型，多模态模型、小语言模型也在萌芽当中，面对变化的AI科技，唯有怀揣一颗不变的进取之心，才能化焦虑为机遇，让AI真正助力发展。