赠书活动⑥ | 经典数据书籍赠送（包邮）
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双十二到了，
每逢节日必送书，
不学习新知识，总是心里不踏实，
趁着双十二节日优惠，
选择购买一些经典书籍还是相当划算的。
感谢清华出版社的赞助，
本次给大家赠送
三本重量级数据相关书籍，
话不多说，进入正题。
▍书籍内容介绍
1. 数据仓库与商业智能宝典(第2版)
成功设计、部署和维护DW/BI系统
全书708页，原价118，目前京东特价94
启动DW/BI项目和收集需求的注意事项
集成式企业数据仓库的必备要素，其中包括总线架构和矩阵
事实表的粒度性和三种基本类型
渐变维度技术
星型模式、外支架和桥接表
维度建模高级模式
提取、转换和加载(ETL)子系统与数据质量
BI应用佳实践
大数据注意事项
无论你正以种身份参与数据仓库或商业智能项目，这本可轻易参考和更新的宝典可谓无价之宝。
2. 数据挖掘与预测分析(第2版)
第1章 数据挖掘与预测分析概述
第2章 数据预处理
第3章 探索性数据分析
第4章 降维方法 第5章 单变量统计分析
第6章 多元统计
第7章 数据建模准备
第8章 简单线性回归
第9章 多元回归与模型构建 第10章 K-最近邻算法
第11章 决策树
第12章 神经元网络
第13章 logistic回归
第14章 朴素贝叶斯与贝叶斯网络
第15章 模型评估技术
第16章 基于数据驱动成本的 成本-效益分析 第17章 三元和k元分类模型的成本-效益分析
第18章 分类模型的图形化评估 第19章 层次聚类和k-均值聚类 第20章 Kohonen网络
3. Python机器学习 5个数据科学家案例解析
主要内容：
第1章介绍统计和概率的概念。
第2章讨论回归技术和方法以微调模型。
第3章向读者展示时间序列模型，并详细介绍平稳的性质。
第4章使用聚类方法作为辅助，从而将数据划分用于营销目的。
第5章讨论分类模型和评估指标，以评估模型的优劣。
非常精简的一本书，解析了5个数据科学家的实际案例分析，数据科学家深耕必备。
▍活动规则
活动对象：Python数据科学读者（非读者无效）
参与方法：公众号后台回复：抽奖
开奖时间：12月15日晚上8点
Python数据科学
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