【知识星球】：Python数据科学学习社区
-----这是 Python数据科学的第 51 篇原创文章-----
【作者】：xiaoyu
【介绍】：一个半路转行的数据挖掘工程师
【知乎专栏】：https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx
全文1248字 | 阅读需要5分钟
由于一直都没有对自己的知识星球正式的做过介绍，大家可能不是很熟悉，甚至不知道有它的存在。但是最近，好多朋友私聊问我，想知道知识星球里面都是些什么内容，加入后会有什么帮助，以及一些相关问题。针对大家的提出，我进行了记录，并加以总结，正好也想借此机会向大家正式地介绍一下我的知识星球。
自我介绍
熟悉我的朋友可能都知道我是转行做数据挖掘的。我以前是一名工作于传统制造行业普普通通的初级工程师，凭借自己对数据分析的兴趣和爱好，从零自学并成功转行。目前就职于一家大型互联网金融公司，并担任数据挖掘岗位一职。
之前就发过转行的经历以及转行数据分析的学习清单，想了解的朋友请看下面链接：
不得不说，从原来的岗位转行至此，我自己很满意。无论是工作环境，还是薪资水平都有了巨大的提升，之前的所有努力和付出并没有白费，都是值得的。
目前，自己还在不断学习和补充不足的过程中，虽然不是什么大佬，但对数据分析和数据挖掘也有了一定的认识和理解。因此，我希望通过知识星球将自己的经验和心得体会与大家分享。
知识星球介绍
星球目前状况
星球名称为：Python数据科学
自星球开创至今为止2个月，星球总人数达到73人。人数并不多，因为我很少推广自己的知识星球，并且我也不会主动忽悠任何粉丝加入星球。加入星球的朋友们都是感兴趣自愿加入的，以及加入后觉得不错推荐另外一些朋友加入的。
星球面向群体
创办星球是希望加入的朋友能有所收获，不论你是什么基础，什么专业，如果你对数据分析，数据挖掘感兴趣，或者正在准备转行中，本星球随时欢迎。
有些朋友刚入门Python担心自己跟不上。但其实已经入门Python的朋友都知道，入门Python的速度是非常快的，这也得益于这门语言的伟大。可能唯一需要担心的就是数据挖掘的一些理论基础，这些知识确实需要积累，不是速成能完成的，不过这些也都可以在实战项目中边练边学，这样学习效率也会事半功倍。并且，星球中发表的内容都是永久留存的，可以反复查阅和下载，加入后的一年之内都完全有效。
当然，以上只是个人建议，最后还是要根据个人情况来进行选择，选择合适的，选择正确的。
星球提供内容
星球的内容主要侧重于爬虫，数据分析和数据挖掘这几个方面的技术，加入星球你同时将有以下几点的收获：
1. 学习了解多个数据挖掘的实战项目，并获得所有项目的详细讲解和源码
目前为止，本星球已经完成了3个数据挖掘的实战项目，这三个项目分别是：
北京二手房房价分析预测
该项目完成了从爬虫，到数据分析，再到机器学习预测的三部曲，一条龙的操作对于初学者入门可以说是再好不过的练手项目。
Kaggle竞赛Taitanic生还者预测（排名5%）
Kaggle数据挖掘竞赛入门级项目，带你参赛并学习如何做到排名top5%，分享高分数的经验和数据挖掘技巧。
P2P互联网金融网贷评分卡
了解行业背景，掌握常见技术问题，并学会建立一套完整的网贷申请信用评分卡模型和评估方法。
当然，后续还会继续分享一些好的项目，目前拟定下一个项目是使用无监督聚类实现用户分类。
2. 分享关于数据分析的转行经验，包括面试技巧，简历模板，学习路线和注意事项
以下是星球主题中分享的部分内容，关于转行数据分析工作的：
另一个好消息是，前不久已经有位星友成功转行数据分析，薪水待遇都不错，并在专属群里进行了一些经验分享。当然，他的成功是因为他自己的努力得来的，但是我希望他从星球里学习的项目，方法和建议哪怕只有1%帮到他了，那也是值得的。
3. 在星球里，你可以提问并得到专业的回答
在星球里的朋友都知道我的回答质量和回答速度是如何的。下面贴几张图：
4. 除了获取包括爬虫，数据分析，机器学习等500G+的海量学习资源外，还有一些私藏的学习资料
以上资源是对公众号粉丝免费公开的，大家皆可下载自行学习。除了这些之外，星球会分享一些额外的私藏资料，包括互联网金融行业中的一些报告，风险控制建模方法，以及非公开的一些资料。
星球的收费
学习期限是从加入后起一年之内都有效，费用是88，一年算下来平均每天0.24元。我想说的是：星球的内容和质量绝对是物有所值并对得起这个价格的，甚至我认为是远远超过这个价格的。因为我自己走过弯路，所以现在我知道如果当时我学习的时候有这么一个机会，我会毫不犹豫的加入。
星球的价格是浮动的，人数破百，价格会逐渐上调。
如何加入星球
扫描下面星球二维码便可加入星球，加入星球后会拉你进星球专属的交流群。另外，目前加入星球还有另外两个福利：
扫码加入后将直接获得7.92元返现
推荐好友加入者将获得18.48元返现
如果觉得星球不错，可以推荐你身边的好友加入，推荐几位便可赚回加入的费用，相当于免费学习。以上就是关于星球的全部介绍，欢迎各位感兴趣的朋友加入。
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