"pythonic生物人"的第90篇分享。

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本文详细介绍利用Anaconda在Windows及Linux下配置Python环境。

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一、同系列文章

本文是Python数据分析基础系列文章的第20篇

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利用Anaconda在Windows及Linux下搭建Python环境【手把手版】

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本文目录

Anaconda是一种为科学计算而生的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，利用conda来进行包package和各个版本environment的管理，常用的package已经默认安装【如numpy、pandas、scipy 等等】。
「注意：」

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• 本文使用的Windows为Windows 10 64位操作系统
• 使用的Linux系统为Red Hat版本

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二、Anaconda在Windows下搭建Python环境

1、下载

点击https://www.anaconda.com/products/individual 拉到底端，选取自己电脑对应版本【主要是64位还是32位系统】

• 「注意【建议清华镜像下载】」

如果网速差，可到「清华镜像」里去下【非常快，我下载时达到17M/s】，点击清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，往下拉到底【这里其实选Anaconda「3-5.3.1」-Windows-x86_64.exe还是Anaconda「2-5.2.0」-Windows-x86_64.exe无关紧要，因为conda非常容易创建不同版本的python，后面会细讲】

2、安装

下载完成后，双击Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe，一直点next安装

• 「注意【建议自定义安装路径】」

Anaconda默认安装在C盘，但是python使用过程中还会安装其他的packages等，时间久了占用内存比较大，电脑会卡顿，建议自定义安装路径非系统盘，如下。

• 「注意【建议不添加到环境变量中】」

添加环境变量的目的是为了能在cmd 中直接使用python，而不需要指定绝对路径；cmd端可以通过「windows键 和R」一起按输入cmd弹出Anaconda默认不建议添加到环境变量中，原因下面写的很明白，可能导致出错。
在电脑起始菜单可看到如下，即表示安装成功

此时python还没有添加到环境变量，可以绝对路径调用 D:\python\python.exe【D:\python\为python安装路径】

3、添加python到环境变量

4、使用jupyter notebook

Anaconda默认已经配置了jupyter notebook【详细使用技巧后续会详细开一篇】，可以在cmd中直接使用
或者直接点以下jupyter notebook直接使用
  

三、Anaconda在Linux下搭建Python环境

1、下载

还是从清华源上下载

Downloaded: 1 files, 637M in 2m 20s (4.55 MB/s)-速度非常快，平均达到4.55 MB/s。

2、安装

在下载路径下

一路按Enter，直到出现如下，输入yes

• 「注意【要不要修改默认安装路径】」

[/home/xx/anaconda3] >>> 「/home/xx/biosoft/ananconda」
此处指定安装路径为 /home/xx/biosoft/ananconda，或者按Enter安装在默认路径/home/xx/anaconda3中
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

• 「注意【要不要添加到环境变量】」

Do you wish the installer to initialize Anaconda3#类似于windows，输入no，既不将anaconda添加到环境变量中
in your /home/xx/.bashrc ? 

[yes|no][no] >>> no
You may wish to edit your /home/xx/.bashrc to setup Anaconda3:#需要自己将Anaconda添加到环境变量
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]>>> no
#如果不想安装VSCode，输入no，反之yes

3、手动添加Anaconda到环境变量中

即将下句添加到 ~/.bashrc文件中，不同linux版本添加到的文件不同，如.profile .bash_profile等
export PATH=/home/xx/biosoft/ananconda/bin:$PATH
source ~/.bashrc#source 使环境变量生效
以下表示已经安装成功
> python
Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42)[GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print('hello world')hello world

四、conda创建不同版本python

1、conda添加清华源

• 查看当前Anaconda配置

• 添加清华镜像

conda config --show

• 删除镜像

2、linux下conda创建虚拟python环境

3、Windows下conda创建虚拟python环境

其他步骤和linux下一模一样，不同之处在于环境的激活和退出【activate 及deactivate前少了conda】本文结束，「下一篇介绍conda的详细使用」。