Python可视化|Matplotlib&Seaborn36（完结篇）
"pythonic生物人"的第81篇分享
「Matplotlib及Seaborn」分享到此先告一段落（有新发现还会不定时更新）； 再回首，已经写了数篇（「37篇」），每篇都注入了自己的理解「代码都可直接执行」，「拒绝没有灵魂的搬运」，希望对小伙伴有点用处，欢迎收藏分享给更多小伙伴； 相较于Matplotlib及Seaborn官网这只是冰山一角； 现汇编成目录如下，以便查阅：
「一、Matplotlib&&Seaborn-基本设置」
python可视化|matplotlib01-绘图方式|图形结构
python可视化|matplotlib02-matplotlib.pyplot坐标轴|刻度值|刻度|标题设置
Python可视化|matplotlib03-一文掌握marker和linestyle使用
Python可视化|matplotlib04-绘图风格（plt.style）大全
Python可视化|seaborn19-图形外观设置
Python可视化|matplotlib30-辅助线（axhline|vlines|axvspa|axhspan）
Python可视化|matplotlib31-图添加文本（text）及注释（annotate）
Python可视化|matplotlib32-断裂坐标轴（broken_axis)|图例(legend）
Python可视化|matplotlib33-rcParams及绘图风格(style)设置详解
Python可视化|matplotlib34-多子图（subplot）
「二、Matplotlib&&Seaborn-配色」
Python可视化|matplotlib05-内置单颜色（一）
Python可视化|matplotlib06-外部单颜色（二）
Python可视化|matplotlib07-自带颜色条Colormap（三）
Python可视化|08-Palettable库中颜色条Colormap（四）
Python|R可视化|09-提取图片颜色绘图（五）
颜色cheatsheet（一）
颜色cheatsheet（二）
Python可视化18|seaborn-seaborn调色盘
「三、Matplotlib&&Seaborn-常见图」
Python可视化|matplotlib10-散点图plt.scatter
Python可视化|matplotlib11-折线图plt.plot
Python可视化|matplotlib12-垂直|水平|堆积条形图plt.bar
Python可视化|matplotlib13-直方图histogram
Python可视化matplotlib&seaborn14-热图heatmap
Python可视化matplotlib&seaborn15-聚类热图clustermap
Python可视化matplotlib&seaborn16-相关性heatmap
Python可视化seaborn17-箱图boxplot
Python可视化|seaborn20-relplot（散点图scatter|折线图line）
Python可视化|seaborn21-catplot（分类散点图stripplot|成簇散点图swarmplot|箱图boxplot|小提琴图violinplot）
Python可视化|seaborn22-catplot（增强箱图boxenplot|条形图或柱状图barplot|计数图countplot）
Python可视化|seaborn23-单变量分布图distplot（直方图hist|核密度图kdeplot）
Python可视化|seaborn24-多变量分布图（jointplot|JointGrid）
Python可视化|seaborn25-矩阵图（pairplot|PairGrid）
Python可视化|seaborn26-分面图（FacetGrid）
Python可视化|seaborn27-线型回归图曲线（.regplot|lmplot）
Python可视化|matplotlib28-韦恩图（matplotlib_venn|pyvenn）
Python可视化|matplotlib29-饼图plt.pie
Python可视化|matplotlib&seaborn35-一些有用的图
❝1、边界气泡图(Bubble plot with Encircling)
❞
2、边缘箱图(Marginal Boxplot)
3、水平发散型文本(Diverging Texts)
4、垂直发散型文本(Diverging Texts)
5、面积图(Area Chart)
6、棒棒糖图(Lollipop Chart)
7、坡图(Slope Chart)
8、哑铃图(Dumbbell Plot)
9、山峰图(joypy)
10、金字塔图(Population Pyramid)
11、树状图(Treemap)
12、同一个图使用双坐标轴
13、堆积面积图(Stacked Area Chart)
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