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Python可视化|matplotlib11-绘制折线图matplotlib.pyplot.plot
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摘要
Matplotlib中绘制折线图的函数plot()参数使用 目录
2、折线图详细参数
3、参考资料
正文开始啦
线图用来描述两个变量之间的关系，譬如方程y=ax+b中y随x变化而变化的关系；Matplotlib中绘制折线图的函数为plot() ，本文详细介绍该函数的相关参数；linestyle #线型
linewidth #线宽
marker #marker形状
markersize #marker大小
label #图例
alpha #线和marker的透明度2、折线图详细参数
import mathimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(dpi=120)plt.plot(range(2,10),#x轴方向变量 [math.sin(i) for i in range(2,10)],#y轴方向变量 linestyle='--',#线型 linewidth=2,#线宽 color='red',#线和marker的颜色，当markeredgecolor markerfacecolor有设定时，仅仅控制line颜色
##marker的特性设置 marker='^',#marker形状 markersize='15',#marker大小 markeredgecolor='green',#marker外框颜色 markeredgewidth=2, #marker外框宽度 markerfacecolor='red',#marker填充色 fillstyle='top',#marker填充形式，可选{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} markerfacecoloralt='blue',#marker未被填充部分颜色 markevery=2,#每隔一个画一个marker label='sin(x)',#图例 alpha=0.3,#线和marker的透明度 )
##下面两条线使用默认参数绘制plt.plot(range(2,10),[math.cos(i) for i in range(2,10)],label='cos(x)')plt.plot(range(2,10),[2*math.cos(i)+1 for i in range(2,10)],label='2*cos(x)+1')plt.legend()#绘制图例
plt.xlabel('x')plt.ylabel('f(x)')https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html