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[后台点播][老文新发] “喜大普奔!英国新冠死亡率低于流感啦!”

拍老师 拍帮主的后花园 2022-09-08

前言

各位早上好中午好下午好晚上好~国内某证券公司实在太牛鼻了,咱大号那边随手转了篇短文,还没过去一个钟头,就被投诉给小管夹了~惹不起惹不起!
惹不起,咱躲得起~下面咱换个方向,搬运一篇老文,希望各位喜欢。
话说,流感跟新冠的死亡率对比,这已经是用滥掉的招数了好不好……某证券公司这种蹩脚玩意儿,跟当初的《FT》的那篇雄文比起来,只能算渣渣,根本不值一驳~
下面就请各位欣赏,咱当年正面狂怼《FT》的巅峰战绩~篇幅有点长,但流感VS新冠这个套路可能涉及到的各种骚操作,咱都一一点破了~希望各位喜欢。


话说,最近《FT》的某篇奇文火遍了墙里墙外~


——请品鉴:

那么下面就让咱们来扒一扒皮呗,

看看《FT》这篇奇文到底有哪些猫腻。




在正式开始批判之前,

咱不得不首先表扬一下《FT》,

他们家不愧是玩弄数据界的巅峰存在,

特别是这两年风头正旺的数据可视化鬼才John Burn-Murdoch老师,

靠着给这篇奇文配了几张特别言简意赅的示意图~

一举在推特上狂刷17k点赞~

这影响力,早就超越了第一二三四五层,直抵大气层。


——请品鉴:

还没完呢~Burn-Murdoch老师的鬼才之作,

还顺理成章地火过了墙,

在中文社媒平台激起了不小的反响~


——比如说,请再品鉴:


——以及:

总之,简单归纳一下,

FT这篇奇文,以及Burn-Murdoch老师的数据可视化鬼才作品,

都阐述了一个非常简单的“事实”,那就是:

在2022年初,由于疫苗、既往感染和Omicron的共同作用,

英格兰新冠病毒感染死亡率(infection fatality rate,IFR)已经低于流感的感染死亡率了!

这简直是躺平党们的特大喜讯啊有没有!

……

……

然而很可惜,咱不得不泼一盆冷水啊各位~

让英格兰新冠病毒感染死亡率低于流感的,

主要并不是疫苗,也不是既往感染,更不是Omicron,

而是Burn-Murdoch老师玩弄数据的高超本领。




第一层(暖场戏而已)


在正式出手扒皮之前,

咱不妨简单回顾一下使用IFR衡量疾病危害的局限性,

勉强凑个数,算是第一层和第二层吧吧~


——名词解释顺便走一个:

↑ 从上述公式不难看出,以IFR来衡量疾病危害,主要有两大缺陷,

首先,IFR这玩意儿吧,它完全不涉及患病风险,


或者咱来举个例子说明呗:

现在假设拍老师我有两口糖罐子,A罐代表流感,B罐代表新冠;

然后每一罐里面有10000颗小熊软糖~

其中A罐里面有4颗糖有毒(姑且按照FT的口径,流感的IFR 0.039%),B罐里面则有3颗糖有毒;


总之咱一旦吃到有毒糖果就会扑街……

那么现在咱每隔7到13年从A罐抓一颗糖吃,

然后每年从B罐抓两颗糖吃~

请问哪边扑街的风险更大?





第二层(还是暖场戏)


上边儿的第一层,很多朋友都想得到,

不算稀奇,那么下边咱再来看看第二层呗~


——请品鉴:

这事儿其实咱已经唠叨过无数遍了……

就如同在个人层面上不能完全靠IFR来衡量因病扑街的风险一样,

在全人口层面上,也不能靠IFR(以及IHR、CHR、CFR等等各种R)来衡量疾病负担,

这玩意儿作为疾病负担指标,已然过时40多年了,原因就在于:


“指标单一、局限性大,不能反映伤残/早死/失能等对个人和社会带来的损失”

“指标单一、局限性大,不能反映伤残/早死/失能等对个人和社会带来的损失”

“指标单一、局限性大,不能反映伤残/早死/失能等对个人和社会带来的损失”

(重说三)


具体分析可以看咱的老文:《病死率不到1%的新冠病毒感染症,危害到底有多大?》




第三层(好戏开场!)


看完上面的暖场戏,某些朋友可能会说:


“是的拍老师,IFR这个参数有局限,咱知道了…可是英国新冠IFR到底有没有跌破流感水平?”


那么……下面正式开始表演吧~


——请品鉴:

↑ 让我们来仔细品鉴品鉴FT这张图表呗~

(其他几张图也是一样的毛病,就不重复劳动了)


上图横轴是年份,

纵轴是新冠IFR相对于流感IFR的倍数(注意坐标系魔法),

然后一路跳水的红色曲线上的三行字分别是:

  • 高危人群接种疫苗、

  • 接种第三针,

  • 以及Omicron


乍看之下,这图简直可以说是特大定心丸了对吧?

可是……容老夫提醒一句,

请看红框框出来的那条脚注:

"IFR for seasonal flu as calculateed for New Zealand in BMJ"

翻译成人话:


季节性流感的IFR取《BMJ》上计算的新西兰数据


所以问题来了啊各位……

FT你特么这是啥骚操作?

你堂堂大英帝国的Omicron感染死亡率,

为啥不嫌麻烦要拿去跟几千英里之外的新西兰流感搞攀比?

为啥不跟英国自己的比?

这里面到底有什么猫腻?

那么就让我们顺藤摸瓜,

瞅一眼FT脚注所说的那篇BMJ文献呗~


咱已经贴心地找出来了,不用谢!


——请品鉴:

原文见这里:
www.bmj.com/content/371/bmj.m3883/rr

翻译成人话啊,

BMJ这篇文章(其实也不是啥正经文章,而是一堆关于新冠和流感IFR的撕逼)提到,

新西兰流感的IFR是0.039%

当然,这一点我们从FT那张图的纵坐标也能大致看得出来……


——元芳!上放大镜:

让我们重温一眼这个惊人的数字:0.039%

然后再回头品鉴一下,同样来自BMJ,

大英帝国自己家的流感IFR~


——当当当当:

原文见这里:
www.bmj.com/content/343/bmj.d5408


所以同样根据BMJ的数据,

在英国,流感IFR介于0.005%0.009%之间,

比新西兰版的那个0.039%也就低了个4-8倍的样子~

FT这cherry-picking的本事,也是没谁了……




第四层


各位你们以为FT的本事只是如此而已吗?

那你们就太小瞧人了~

要知道,流感的IFR,它是根据年份不同而略有浮动的~

但这里其实就涉及到一个方法论的问题~

(详见:《激战!流感vs新冠!》


——请看下面的名词解释:

简而言之,既然要搞横断面对比,

一大注意事项就是“特定时间点”。

所以严格来说,

咱拿往年流感的IFR去对比2022年初Omicron的IFR,

这其实是不妥的,

本质上就相当于拿前朝的剑斩本朝的官……

那么如果拿2022年英国的流感IFR去对比2022年的Omicron IFR的话,

会是什么样的造型呢?

……

……


——请勉强品鉴:

实在很抱歉啊各位,

由于2022年英国死于流感的人数太少,

根本画不出来IFR对比图,

所以咱只能用UKHSA Weekly Flu Report的重症入院人数来暂时代替了~


或者咱也可以临时换个战场,

借鉴一下美帝那边的近期流感IFR数据呗(虽然这样也不太严谨)~


——请再品鉴:

来源:
www.cdc.gov/flu/about/burden/preliminary-in-season-estimates.htm


总之,翻译成人话:

根据CDC数据,在2021年10月1日到2022年3月5日期间,

美帝约有2700000-4500000例流感有症状感染;

(然后流感感染的有症状比例约为65-85%

最后约有1500-4500例流感死亡。

各位你们现在可以根据以上数据口算出一个美帝版的流感IFR了,不用谢~


哦对了,

FT精挑细选的新西兰流感数据,又来自啥年份呢?

咱顺着上面BMJ文章的脚注扒拉了一下,

终于把信源给找出来了~


——请品鉴:

见这里:
www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(17)30165-2

1994年到2008年……

FT你们太棒了!




第五层


上边咱已经简单提到了一嘴,

FT那个信源虽然来自高大上的BMJ,

但BMJ的这篇具体文章,却根本不是啥正经文章,

而是一堆关于新冠和流感的没营养的撕逼信。


——具体来说,请品鉴:

原文见这里:
www.bmj.com/content/371/bmj.m3883


标题翻译成人话:

关于新冠病毒根除策略的争论需要正确的数据


(???我可去你麻痹的吧!FT夹枪带棒的本事,也是没谁了!)


——总之,请继续品鉴:

红框部分翻译成人话:

我们知道新西兰流感致死率(mortality rate)大概是每十万人每季扑街13.5人;
 我们又根据血清型筛查的数据得知,新西兰流感血清抗体阳性率35%;
-根据以上俩数字口算可知,新西兰流感IFR是0.039%!

……

……

这就是为啥,咱一上来就吐槽,

这玩意儿虽然发表在BMJ上头,但根本不是啥正经科研文献,

各位你们啥时候见过正经科研文献靠口算来毛估传染病IFR的……


不过呢,调侃归调侃,

以上口算虽然略糙,

但放在它本身的那个上下文里头,

其实算不上啥特别的硬伤~


但FT的高明之处就在于,

经过他们倒手之后,

没有硬伤也能凭空创造出硬伤。

为啥这么说呢?

请跟着名侦探拍老师来一探究竟吧~


上面咱已经看到,

FT的引用源,也就是BMJ那篇撕逼信,

靠着简单的口算得出了IFR 0.039%~

然后这个简单口算的基础,又是另外两个已有数据:

  • 致死率(mortality rate)每十万人每季13.5例,

  • 以及患病率(prevalence)35%。


——其中,第一个已有数据的来源见这里:

似乎没啥毛病对吧?

但请各位再等等,

咱再瞅一眼这篇文章的方法论部分。


——请看:

红框部分翻译成人话:

流感相关死亡,靠的是(国际疾病分类ICD)编码“P&I”来确认——也就是流感和肺炎

………

………

这就是为啥咱上面会说,

原本没啥硬伤的东西,

被FT倒一次手,没有硬伤也能凭空创造出硬伤~

一方面呢,肺炎和流感打包计算致死率,这个是一百多年来的老传统,

另外一方面,《国际疾病分类(ICD)》上头也确实是这么划分的~


——请品鉴:

所以上面的原文这么用,并没有什么毛病。

但是呢,FT直接拿这个数据来跟新冠病毒PK,

这就属于故意搅浑水了~


因为啊,大伙儿都知道,

第一,新冠病毒感染症的主要杀手锏就是肺炎,

以至于直到现在,国内的官方名称都还是“新型冠状病毒肺炎”,

结果你FT搞了一场新冠 vs 流感的同场PK,

你直接把肺炎这一坨死因给划到流感那边,

这算不算拉偏架?


第二,根据ICD的编码定义,

其他各种病原体造成的肺炎全都涵盖在J09-J18编码下,包括但不限于:

  • 嗜血杆菌/链球菌/克雷伯菌/假单胞菌/葡萄球菌/大肠杆菌等各种细菌性肺炎;

  • 衣原体肺炎;

  • 炭疽;

  • 百日咳;

  • 伤寒;

  • 风湿热;

  • 血吸虫病;

  • 曲霉病;

  • 大叶性肺炎……

等等等等……

说好的流感vs新冠,

结果夹了一大堆各种肺炎,

这又算不算请外援?




第六层


各位,FT的骚套路还没完呢~

上面咱看到了,他们引用的那个BMJ版新西兰流感IFR数据,

是根据另外两个数据口算出来的,分别是:

  • 致死率(mortality rate)每十万人每季13.5例,

  • 以及患病率(prevalence)35%。


刚才咱已经分析了“致死率每十万人每季13.5例”这部分背后的猫腻,

下面咱继续来瞅瞅“患病率35%”这部分呗~

(是的各位你们没有看错,FT就是这么牛鼻,每个想不到的小细节都被他们埋了雷)


总之,根据BMJ那封撕逼信的蛛丝马迹,

咱找到了患病率35%这个说法的源头~


——请品鉴:

见这里:
academic.oup.com/jid/article/219/3/347/5054657

各位,看出问题了没?

看出来没有?

嗯嗯嗯?


好吧,没看出来也挺正常,

毕竟FT这雷埋得太隐蔽了……

——元芳!上放大镜:



所以这35%流感患病率,

全都是靠着没接种疫苗的选手刷出了的啊,

失敬失敬!


所以情况就是这么一种情况,

FT在2022年3月份发表的文章,

精挑细选,找了BMJ当初2020年10月份的一封撕逼信作为数据源~

但却刻意忽略了一个关键的情况变化,那就是:


2020年10月那阵,

不管是英国人还是新西兰人,

都没打新冠疫苗,

所以只能跟同样没打流感疫苗的队列进行横向对比;

然而时过境迁啊各位,

到了2022年,英国人民的新冠疫苗接种率是啥造型呢?


——请品鉴:

完全接种率72%、增强针接种率56%……

所以FT暗搓搓地安排这么一个接种率惊天地泣鬼神的新冠代表队,

去pk隔壁接种率为零的流感代表队,

这是人干的事儿???




最后,让我们再次总结一下FT一副图里面埋的各种惊天大坑呗:

  • 第一层:选择IFR这个参数,完全不能衡量传播效率带来的危害性;

  • 第二层:IFR同样不能衡量疾病负担;

  • 第三层:FT偷梁换柱,放着现成的英国流感IFR数据不用,偏偏挑了个包含祸心的新西兰流感IFR数据;

  • 第四层:上述新西兰数据是1994年到2008年的平均值,和Omicron爆发期间的社交疏离程度完全不一样;

  • 第五层:而且这个新西兰数据,不是单纯的流感IFR,而是根据ICD编码定义的流感加肺炎打包IFR;

  • 第六层:最后,这个新西兰数据,是接种率为零的IFR,而Omicron爆发期的英国,新冠接种率早就突破天际了……


以上,希望某证券公司好好学习一下!




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