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零基础学会单核苷酸多态性(SNP)meta分析 2023年1月7-8日

做了十五年的meta分析之后,Snpmeta可以一分钟内实现

全程录制屏幕。课前提供和赠送资料预习

程结束后微信群全程相关指导

全程复现的范文介绍

  1.Sun M. Association between RFC1 A80G polymorphism and the susceptibility to nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate: a meta-analysis. Ann Transl Med 2019;7(23):721. doi: 10.21037/atm.2019.12.30  (IF 3.932,医学 2区)2.Sun M. Association between TIM-3 polymorphisms and cancer risk: a meta-analysis [J]. Annals of Translational Medicine, 2019, 7(20): 550. (IF 3.689)3.Association of two polymorphisms rs2910164 in miRNA-146a and rs3746444 in miRNA-499 with rheumatoid arthritis: A meta-analysis.

>>> 本班课程特色 

基因多态性(SNP)meta分析是最简单、最快速、最快的、发表最多meta分析。题材最多,基因、miRNA、肿瘤、非肿瘤都可以有阳性发现。更为有趣的是,不论你研究什么疾病,与基因的关系都密不可分,也就是说,不管你是研究什么课题、什么方向、什么内容,基因多态性的是永远摆脱不了的因为任何疾病的病因都归结于基因的变化,你不需要担心创新性,别人发表过的,你增加1-2篇文章,照样发表,照样可以做!1天就可以产出1篇。

有人说,基因多态性meta分析只能发3分以下的SCI论文,那是因为你不会分析得不够深入、设计不够新颖,没有充分运用你的样本和数据。

本培训班3篇基因多态性(SNP)meta分析为案例主线,全程实战讲解,猴哥现场教学,现场答疑,演示全部代码和操作,全程录制屏幕。课前提供和赠送资料预习,一步步演示所有操作和结果,分解每个核心步骤,协助安装软件和调试代码。课程学完,文章图表制作完毕。全部文章可以完整复现。提供珍藏多年的代码和数据提取表。课后自己可以完全独立完成基因多态性(SNP)meta分析,掌握所有stata做基因多态性(SNP)meta分析的代码。

>>> 会议主要内容 

主要包括:帮助初学者迅速掌握系统评价/Meta分析、snpMeta分析制作方法与撰写、发表技巧、stata软件的运用技巧,帮助有经验的研究者提高对系统评价/Meta分析、snpmeta分析的设计关键技术和方法的认识水平,提高论文质量,增加在高水平期刊发表几率。



主讲老师猴哥主讲《meta分析选题、写作与投稿》,硕士生导师,副主任医师。主持多项国家级基金项目,历任3家公司数据分析师,共发表meta分析文章31篇,累积影响因子100+。1000+篇meta分析数据分析经验,成功辅导几百人成功发表meta分析文章,45场公益讲座授课基础,5年免费答疑的耐心和责任心。



课程设置(周末上课)


日期

主题

主要培训内容

第一天上午

8:30-11:30

Meta分析基础知识

1.1 Meta分析概述与选题原则

1.2snpMeta分析和大数据找idea

1.3 Meta分析的步骤与Cochrane系统评价方法学解读

1.4 Meta分析的注册平台简介

什么是 Meta 分析?

Meta 分析选题原则

Meta 分析选题方法

了解循证医学、系统综述、meta分析的区别和联系。

和自己目前做的课题有机的结合起来,做有意义的meta分析(重要性、争议性、创新性)

1.数据库找靶基因

2.独孤九剑破选题

在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)

GCBI数据库

肿瘤基因数据库COSMIC

Pubmed数据库

从别人的snpmeta分析中找基因

对症下药

以点破面

仙人指路

顺水推舟

Meta 分析的步骤

Meta 分析的方法学解读

Cochrane系统评价方法学解读

了解Meta分析注册的必要性与PROSPERO注册平台

Meta分析注册概述Meta分析的方法学解读

Cochrane系统评价方法学解读

 

 

第一天下午

1:30-5:00

找文献

2.1 Meta分析文献检索概述

2.2 检索词制定方法与示例

2.3 文献检索实操:PubMed数据库

2.4 文献检索实操:Web of Science数据库

2.5 文献检索实操:Embase数据库

2.6 文献检索实操:中文数据库

2.7 EndNote软件整理和筛选文献

2.8 如何利用excel高效筛选文献

2.9 临床研究类型的分类与特征

2.10全文如何获取

了解文献检索基础,掌握基本检索概念

掌握PICOS原则:meta分析的基本原则

制定自己主题的PICOS准则

如何制定检索式,掌握mesh主题词

掌握利用Endnote X7进行meta分析的去重及文献筛选。

掌握利用Endnote进行meta分析的去重及文献筛选。

掌握如何制作文献筛查流程图及技巧

掌握临床研究类型特征,方便进行文献识别与筛选

掌握文献全文查找方法,方便进行文献全文复筛

 

 

第二天上午

8:30-11:30

对纳入研究的信息提取和分析

3.1 Meta分析信息提取的步骤与内容

3.2 纳入研究的质量评价:NOS量表的制作

3.3 snpmeta分析的6大模型及模型整理

3.4 数据整理方法和哈温平衡计算

3.5 Stata在Meta分析中的应用与实践

3.6 Meta分析中的异质性检验

3.7 Meta分析中的发表偏倚检测

3.8一步一步全文复现例文RFC1 SNPmeta分析过程

掌握信息提取的内容、步骤与基本原则

掌握如何制作一般资料表。

掌握常见的数据类型,尤其是二分类数据和连续性数据。

掌握利用NOS对纳入的文献进行评价。

掌握6大遗传模型。

掌握利用RevMan制作质量评价图

6大模型的数据整理和哈温平衡

掌握用Stata软件六大模型的森林图

掌握用Stata软件做亚组分析、敏感性分析、Meta回归

掌握用Stata软件做漏斗图

全程stata代码1分钟复现snpMeta所有结果

第二天下午

1:30-5:00

meta分析的图表整理和写作

4.1 全文复现例文TIM3 SNPmeta分析过程

4.2 全文复现例文miRNA-146a and miRNA-499 SNPmeta分析过程

4.3 Meta分析写作:PRRISMA报告标准

4.4 Meta分析撰写方法、常见错误与注意事项

全程stata代码1分钟复现snpMeta所有结果

全程stata代码1分钟复现snpMeta所有结果

了解Meta分析报告规范与PRISMA标准

了解Meta分析的论文结构与写作流程

了解Meta分析论文撰写常见错误与注意事项

零基础想1天内搞定meta分析快速毕业和快速晋升的研究生、临床医务人员、医药院校的科研工作者;迫切希望发表SCI文章晋升的临床工作者。本次速成班特别适合初学者和无基础的学员。




免费提供所有课件、数据、代码(部分代码展示如下)



学习相关问题


会议时间

2023年1月7-8日


授课方式

腾讯会议线上直播



会议费用:

课程费用:单独报名3200/人,两班连报6000/人

(可开会务 注册 试剂检测 数据分析等发票)


报名方式
邮箱报名:编辑您的姓名、手机号码、参加班级发送到exosomewy@163.com

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