现如今，智能浪潮如火如荼，算法，特别是有效的算法发挥着越来越大的作用。在这其中，预测算法始终是重要的算法方向。它可以让我们知道谁才是我们的消费者，某客户打算购买的产品是什么，哪类用户最可能流失，下个月景区的人流量是多少，哪支球队更有可能获胜，智能聊天中下一句更可能的语句组合是什么等诸多预测问题。如果预测模型精度足够高，它能给业务带来很多的可能性，并进一步创造价值。

预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。本周给大家分享的书是《R语言预测实战》，基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。

本书注重算法理论与实际案例相结合，将枯燥无味的预测算法原理用R语言重现，并通过案例让读者掌握预测模型的应用，总共分为三部分：

第一部分预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;

第二部分预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心体会;

第三部分预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。

本书目录：

第一部分 预测入门篇

第1章 预测入门 2

第2章 预测方法论 44

第3章 分析方法 72

第4章 特征构建技术 132

第5章 特征选择方法 176

第6章 模型参数优化 213

第7章 预测效果评估 250

第二部分 预测算法篇

第8章 线性回归及其优化 274

第9章 复杂回归分析 307

第10章 时间序列分析 358

第三部分 预测应用篇

第11章 短期日负荷曲线预测 414

第12章 股票价格预测 442

参考文献 459

注：本书由 数据猿联合电子工业出版社 共同推荐！

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来源：数据猿

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