每周一本书 |《能源大数据》：如何在能源管理中应用好大数据技术？

Original 2016-10-21 jean 数据猿

<数据猿导读>

10月18日，由数据猿联合中关村大数据联盟、青域基金、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会以及百分点集团共同举办了《G20能效引领计划下的能源大数据》线下沙龙活动。那么，今天小编就趁着这个热乎劲儿，给大家推荐一本书——《能源大数据》

来源：数据猿作者：jean

10月18日，由数据猿联合中关村大数据联盟、青域基金、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会以及百分点集团共同举办了《G20能效引领计划下的能源大数据》线下沙龙活动。那么，今天小编就趁着这个热乎劲儿，给大家推荐一本书——《能源大数据》。

作者简介：

楼振飞，高级工程师，上海市节能监察中心主任。从事工业和建筑节能监察及管理工作、能源技术经济分析和节能政策研究工作近30年。主持完成了上海市分布式供能的可行性研究报告，为上海市推出分布式供能技术规程和财政补贴政策提供了决策依据。

作者在书中具体介绍了能源大数据相关技术手段和可能的应用路线，对推动能源管理模式的创新发展、温室气体减排、节能低碳社会建设及新兴信息技术应用示范有着重要意义。

本书第1章和第2章论述了能源大数据的概论以及数据采集的方法，提出了能源大数据建设的核心理念、总体思想以及技术路径；

第3、4、5章分别从政府、市场和企业的角度深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；

第6~9章从主要耗能行业着手，对能源大数据在钢铁、石化、机械制造和电力行业的具体应用进行了系统的论述，并对典型的能源大数据案例进行了总结和描述。

第10章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务平台的可行性和具体方案，为全社会能源大数据的整合和发展提供了新的思路。

这本书可以政府部门制定能源管理政策提供参考，在能源管理中很好地应用大数据技术。

适读人群：

各级政府部门能源管理的决策人员、企事业单位领导和动力部门，各节能服务机构、行业协会，关注能源形势及大数据发展的各界人士等，以及大专院校相关专业的师生。

本书目录：

第1章能源大数据概述

第2章能源数据的采集、传输、存储和分析处理

第3章能源大数据应用——政府服务

第4章能源大数据应用——碳排放权交易

第5章能源大数据应用——企业能源管理中心

第6章能源大数据应用——钢铁行业

第7章能源大数据应用——石化行业

第8章能源大数据应用——机械制造行业

第9章能源大数据应用——电力行业

第10章能源大数据公共服务平台建设

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光看目录是不是就已经感觉自己赚到了？！是的，这本书也是偏应用的，钢铁、石化、电力、碳排放等等这些都是能源行业比较重要的几个领域，今天的这本《能源大数据》分享给你，希望可以帮你解惑。

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