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周六见 | PyCon China 2022 上海站就等你啦!

PyChina 2022-12-16

活动简介

PyCon China 每年由 PyChina 社区定期举办,现如今已成为中国大型的 Python 技术会议。我们希望汇聚更多的开发者们,一起交流 Python 技术,包括人工智能、Python 特性、网络安全、服务端开发、运维、医疗、金融、开源项目等更多 Python 相关的技术领域。


今年是 PyCon China 的第十二个年头,我们将一如既往为大家提供一个展现自我,也倾听他人的舞台,让大家能在这里尽情地享受 Python 带来的乐趣。


PyCon China 2022 继续采用线上➕线下相结合的模式举办,我们将在北京举办线上分会场,同时上海/深圳/杭州三个城市举办线下会场,直播为大家提供线下、线上面对面的交流机会。


今天,小编将带大家走进 PyCon China 2022 上海站会场,提前了解上海站的精彩日程。







活动时间


2022 年 12 月 17 日 10:00 - 18:00







活动地点


上海市徐汇区田林路 192 号 J 楼 1 层微软 Reactor







报名参会


扫二维码立即报名:

名线下参会
http://hdxu.cn/fMxVb
报名线上直播
http://hdxu.cn/fn0z1
  






日程安排


主会场



时间

议程

9:00-9:45

在容器中开发机器学习应用程序

Keming - TensorChord

9:45-10:30

Python 启动加速探索及实践

严懿宸 - 阿里云高级工程师

10:30-11:15

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发

卢建晖 - 微软云技术布道师

11:15-12:00

圆桌


上海站



时间

议程

13:00-14:00

PyCon 游园会

14:00-14:45

Python Profiling 原理深入探索与实践

羿莉 - 阿里云高级开发工程师

14:45-15:30

在 AIGC 元年抛一块砖

Ai兔兔 - 上海九方云智能科技有限公司

15:30-15:45

中场休息、茶歇

15:45-16:30

搭建基于图神经网络的实时欺诈检测系统

古思为 - NebulaGraph 项目开发者布道师

16:30-16:40

闪电演讲|在浏览器中运行 Python

韩骏 - 微软开发平台事业部高级软件工程师

16:40-16:50

闪电演讲基于 Python 的深度学习框架设计与实现

刘凡平 - 连续创业者

16:50-17:00

闪电演讲|基于海量数据的实体关系抽取实践

杨华 - 海豚跃跃联合创始人






分享嘉宾介绍



Keming

TensorChord

  • https://github.com/tensorchord/envd maintainer
  • https://github.com/mosecorg/mosec 作者
  • 专注于机器学习平台

演讲主题:

《在容器中开发机器学习应用程序》


主题简介:

随着快速增长的机器学习生态系统,环境变得越来越复杂。为新项目建立一个方便的环境可能需要几天时间。同时,容器也变得成熟。公司将其服务部署到 Kubernetes 集群的生产环境中,平台正在努力提供云 IDE 环境,以帮助人们顺利入门。同样的事情也发生在机器学习行业。envd' 旨在将这些特性引入机器学习开发管道。

严懿宸

阿里云高级工程师

曾于 Oracle Labs 参与 GraalVM 开发,目前工作内容主要为 Python 与 Node.js 的运行时优化。

演讲主题:

《Python 启动加速探索及实践》


主题简介:

通过 PyCDS(代码对象共享)技术,将三方库的加载速度提升至与 Python 3.11内置模块持平的速度。在不修改应用代码的情况下,实现15%-20%的启动加速。该方案还被集成到了 Serverless 解决方案中,能够显著减少 Serverless 场景下的冷启动开销。

我们将从 CPython 社区相关工作、本方案的设计及实现、以及业务层面的集成等方面进行介绍。

卢建晖

微软云技术布道师

专注于不同技术的布道,乐于分享。

演讲主题:

《用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发》


主题简介:

大家有在 GitHub 做开源项目吗?新一代的 GitHub 不仅有代码,CI/CD 等项目管理的功能,还可以结合 GitHub CodeSpaces 完成跨终端跨应用场景的代码编译更好维护你的开源项目。本次课程会用 GitHub CodeSpaces 和 GitHub CodeSpaces 打造一个全场景 AIoT 解决方案。

羿莉/YiLi

阿里云高级开发工程师 

就职于阿里云日志服务 SLS 团队,主要关注大数据安全方向、海量数据接入审计、服务器底层资源效能优化等领域。曾就职于 Intel,负责大规模数据中心监控和服务器平台资源管理的开发与设计。

使用 Python 多年,乐于分享,在阿里云开发者公众号/社区、B站等分享过多次文章或视频直播。

演讲主题:

《Python Profiling 原理深入探索与实践》


主题简介:

使用 Profiling 是监控代码的资源开销、定位问题的有效手段,基于已有的 Profiling 工具链,目前也出现了一些新兴的持续监控方案。此次分享我们将从 Python Profiling 的原理出发,讨论其最新的监控方案 Continuous Profiling 等,并动手实战完成 Python系统的剖析与分析流程。


Ai兔兔

上海九方云智能科技有限公司

从事 AI 技术5年的 AI 算法狗,一心躺平但被迫内卷,浅耕 NLP 领域且毫无成就,但是是可爱的男孩子。

演讲主题:

《在 AIGC 元年抛一块砖》


主题简介:

2022年被定义为 AIGC 元年。那么,什么是 AIGC?这个概念又是如何兴起的?它主要包含哪些方向和技术?它的未来又如何?哪些方向是我们该关注并下功夫去做的?在该演讲中,演讲者将作为一名不那么大型的公司中一名小小的程序员,谈谈自己对 AIGC 非常具有局限性的认识和看法。作为抛出的小小一块砖,希望能一石激起千层浪,引出更多的美玉。

古思为

NebulaGraph 项目开发者布道师,微软 MVP

Nebula-DGL 作者、开源与图技术热爱者、Pythonista、微软 MVP(Dev Tech: Python)。 在白天泡开源社区做贡献、写代码,晚上主持播客:开源面对面、NebulaGraph星球。

演讲主题:

《搭建基于图神经网络的实时欺诈检测系统》


主题简介:

在这个主题中,为大家解谜基于图技术的欺诈检测方法,并给出他基于 Nebula-DGL(NebulaGraph-Deep Graph Library-Adaptor) 开源项目,端到端的设计代码实现,帮助大家快速了解整套 GNN 与图数据库结合的方法。 

韩骏

微软开发平台事业部高级软件工程师

《Visual Studio Code 权威指南》作者,微软开发平台事业部高级软件工程师,VS Code 中文社区创始人,VS Code 的代码贡献者。写过 20 多款 VS Code 插件,其中最热门的 Code Runner 插件有超过四千万下载量。他是《玩转VS Code》公众号和知乎专栏的作者。他还是 QCon、PyCon、JSConf、.NET Conf、Microsoft Tech Summit、Google Developer Group、COSCon 等大会的讲师。

闪电演讲:

《在浏览器中运行 Python》


主题简介:

在 2019 年 12 月,W3C 正式宣布,WebAssembly 将成为除现有的 HTML、CSS 以及 JavaScript 之外的第四种,官方推荐在 Web 平台上使用的“语言”。WebAssembly 的出现,使得不同的编程语言运行在浏览器中,成为了可能。那么,我们如何能让 Python 运行在浏览器中?背后还需要用哪些技术?更进一步地,在纯浏览器环境中调试 Python 是否可行?
刘凡平连续创业者

毕业于中国科学技术大学,连续创业者,曾担任过百度公司深度学习公开课讲师、深度学习布道师、2345公司算法总监,专注于大数据分析、搜索引擎、传统机器学习和深度的应用与研究。从业多年深耕在机器学习应用,尤其搜索技术领域,拥有千万级用户的大规模算法落地经验,出版过《大数据搜索引擎原理分析》、《大数据时代的算法》、《神经网络与深度学习应用实战》、《突围算法》等技术专著,发表论文多篇。

闪电演讲:

《基于 Python 的深度学习框架设计与实现》


主题简介:

  1. 首先介绍深度学习框架的基本逻辑及原理;
  2. 其次介绍 Python 针对深度学习框架的设计思路与架构;
  3. 然后通过一个示例介绍该深度学习框架的实现,并通过2-3个案例,介绍该深度学习框架的应用方式及案例;
  4. 最后延伸性介绍自实现的深度学习框架在不同场景中应用;


杨华 / AndyYang

海豚跃跃联合创始人、首席运营官

人工智能应用专家,研究方向为计算机视觉以及自然语言处理,曾任职于百度、好未来、复星杏脉,在教育、医疗行业拥有丰富的人工智能算法落地经验。

闪电演讲:

《基于海量数据的实体关系抽取实践》


主题简介:

【分享内容目标】通过案例综合介绍实体关系抽取,使得听众进一步了解 Python 在人工智能的相关应用。【演讲受众群体】掌握 Python、了解人工智能算法的相关人士。【主要内容介绍】
  1. 实体关系抽取的研究现状:实体关系抽取的发展历程及当前应用情况。
  2. 数据与网络结构设计:介绍模型的输入、输出和网络结构,以及模型设计的注意事项与难点。
  3. 服务的部署与应用:简要介绍模型部署的常用方式,结合案例重点讲解基于 NVIDIA Triton 的部署流程。
  4. 效果演示:结合案例进行实体关系抽取模型效果的演示,并通过演示回顾完整流程。











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大会启动|PyCon China 2022 中国 Python 开发者大会来啦!

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精彩回顾|Python Meetup@上海


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