精彩回顾｜Python Meetup 北京站

 Python Meetup 北京站 

Python Meetup 北京站于2021年12月25日在中关村创业大街顺利举办。

张晋涛

“打造 Python 项目的云原生 GitOps 工具链”

活动的开始，首先是 API7.AI 云原生技术专家张晋涛老师带来分享——“打造 Python 项目的云原生 GitOps 工具链”，主要介绍了什么是云原生 GitOps、如何对 Python 项目进行云原生交付、如何用 GitOps 的方式交付 Python 项目以及相关的一些落地经验。同时也对现场观众提出的有关编码方式、pod 的多种启动方式、企业中的应用场景、使用 Docker 构建镜像时的效率优化等相关问题进行了解答。

刘天添

Workshop

“用‘Python’编写高性能计算程序”

太极图形资深研究科学家刘天添老师则是为我们带来了一场精彩有趣的 Workshop——“用‘Python’编写高性能计算程序”，在介绍了什么是 Taichi 编程语言以及 Taichi 编程语言的基本知识后，在天添老师的指导下，现场参会者也纷纷拿出自带的电脑，动手实操，现场练习如何实现一个基于万有引力的多体仿真。而之后，天添老师也是上手 coding，一边讲解一边演示了实现这个仿真练习的过程，并对现场观众提出的如何做可视化、如何在 Python 中做高性能计算库、太极为什么选择新做一门语言而不是做一个 gpu 库、以及在学术研究或工业中如何判断一个物理仿真是否符合预期等问题作出了回答。

李者璈

“简单聊聊流量特征二三事”

下午的第一场分享是由太极图形资深工程师，同时也是本次活动的主持人李者璈带来的“简单聊聊流量特征二三事”，主要介绍了什么是流量，流量的特征，常见的流量特征及一些基于流量特征的应用，同时还提到了近期讨论较多的 LOG4J 漏洞的修复问题。之后，针对现场观众提出的用什么工具分析流量特征、依赖 jar 包修复 LOG4J 是否是一个可靠的办法、流量分析用传统规则方法拦截流量进行深度学习的效果并没有很好，可能是什么原因导致的等问题，给出了自己的回答。

王楠

“Finetuner: 

一站式微调基于 Jina 的神经搜索系统”

Jina AI 联合创始人&CTO 王楠老师带来的分享是“Finetuner: 一站式微调基于 Jina 的神经搜索系统”，主要介绍了什么是神经搜索、什么是非结构化数据、如何搜索非结构化数据、什么是 Jina、什么是 Finetuner、Finetuner 的运行及应用，以及如何用 Jina 搭建一套自己的神经搜索系统等内容。之后，王楠老师也针对现场观众提出的神经学习网络有什么应用、后期的想法和概念、用 Jina 自己搭建一套神经搜索系统能否兼容通用搜索索引的系统、自己搭建需要多少资源，Jina 能够支持搜索的文件类型及内容、对业界已有的搜索方案有没有一套即迁即用的迁移方案以及 SRE 相关的问题，给出了自己的回答。

丁可

“通过 Python 使用 Neo4j 图科学算法”

Neo4j 高级技术顾问丁可老师为我们带来的是“通过 Python 使用 Neo4j 图科学算法”，主要介绍了图数据库使用场景、Neo4j 图平台、图数据科学算法，以及通过 Python 调用图科学算法演示等内容。同时也针对现场观众有关稀疏矩阵的处理、自定义模型、高数量级文书直接在 Neo4j 数据库中进行检索是否可行等问题作出了解答。

圆桌讨论：Python 最新语言特性及应用

活动的最后，我们邀请到了 Shopee SRE 赖信涛、筑波大学的 thautwarm 以及另一位 PyCon 的老朋友刘玉龙，进行了一次线下+线上的原地圆桌会议，和现场的大家一起，聊了聊 Python 的最新特性，自由畅聊、吐槽 Python；同时，线上线下的嘉宾也对现场参会者提出的报异常时的性能问题，以及有关 Python 的 SRE 领域的问题等分享了自己的经验和见解。

本次 Meetup 有40+观众到场参会，10余位志愿者及工作人员参与。本次活动同步在线上进行直播，直播间热度达 9000+。

感谢各位讲师、线上线下的志愿者及现场工作人员的参与；感谢中关村创业大街与中关村融创企业开放创新促进会对本次活动的场地支持；感谢矩池云、Jina AI、太极图形、微软 Azure、Neo4j 的赞助支持；感谢图灵图书对本次活动的图书赞助支持；感谢各合作社区、合作伙伴对本次活动的大力支持。

希望通过这次活动，可以帮助你了解到感兴趣的企业、最新的技术、有趣的项目，认识志同道合的朋友，能够给你的学习、工作和生活带来一些启发。PyChina 社区始终致力于举办对 Pythonistas 有帮助的活动，我们因 Python 结缘，以代码相交。北京的 Pythonistas，新的一年，期待与大家继续以 Python 相约北京！

 资料分享 

讲师 PPT：

链接: https://pan.baidu.com/s/1SKcOADGC-PYLa-zCJXmfMw 

提取码: dtra 

直播回放：

https://live.csdn.net/room/PyConChina/CgFWxZNN

各位嘉宾的分享视频我们也会剪辑后上传到社区 bilibili 账号：PyConChina

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新年快乐！

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