本期为大家推荐前沿定量研究方法结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）及其应用案例深度解读。

SEM是什么：

结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）是一种处理复杂社会现象即多个因变量与自变量之间相互影响关系的统计分析技术。通过这种方法，我们既可以探讨因变量受哪几个自变量的影响，也可以探讨一个自变量通过什么途径影响到因变量，还可以探讨在不同情境下，自变量对因变量的影响有何不同等多种复杂关系。

SEM的优势：

1.SEM擅长处理潜变量问题，如动机、态度等研究问题，使研究更科学、客观、准确；

2.SEM可以进行验证性因素分析，这种分析是检验量表信效度的高级统计技术；

3.SEM可以高效、快速揭示因变量与自变量之间复杂的关系，更受学者欢迎。SEM是目前量化论文的最主流统计方法之一，更受国内外顶级期刊青睐。

SEM的学习基础：

在了解统计学常用的原理以及SPSS操作方法的基础上即可开始SEM的学习，入门门槛相对较低。

SEM的常用软件：

SEM作为一种统计方法，其有多款应用软件如AMOS、MPLUS等，这些软件在门槛高低、功能强弱等方面具有差异，我们将陆续为大家介绍不同软件的应用案例。

本期为大家推荐1篇发表在CSSCI期刊上的SEM 在教育学领域中的应用案例，作者是如何选题的？怎么使用SEM的？且看我们的细致解读！触类旁通，说不定也可以为你所用！（全文长度1446字）

案例论文

论文标题：男大学生性别角色冲突与心理求助态度  ——心理求助污名的中介作用

文章来源：《教育研究与实验》2016年第3期

主要作者简介：吴才智，黄东涛，于丽霞，孙启武，段文婷

吴才智，华中师范大学心理学院副教授，主要研究方向为心理健康教育。

论文解读：

1.提出的研究问题

心理求助污名在男大学生性别角色冲突与心理求助态度之间是否发挥着中介作用？

2.变量及假设寻找

作者根据性别角色研究和污名在心理求助中的影响两方面的文献，提出如下假设：

H1：性别角色冲突越高的男大学生拥有更高的心理求助自我污名，进而对心理求助持有更加消极的态度；

H2：性别角色冲突越高的男大学生拥有更高的心理求助公众污名，进而对心理求助持有更加消极的态度。

假设模型如图所示：

3.工具来源及数据收集

性别角色冲突量表使用杨莉莉于2013年修订的性别角色冲突量表简化版本（GRCS-SF）。心理求助污名量表使用郝志红、梁宝勇2011年修订的寻求专业性心理帮助的污名问卷（SSPPH）。寻求专业性心理帮助态度量表使用郝志红、梁宝勇于2007年修订的心理求助态度量表（ASPPH）。

在武汉四所学校以男性大学生为被试，随机发放问卷400份，共收回问卷360份数，剔除无效问卷25份，最后有效问卷为335份。其中大一70人，大二73人，大三133人，大四28人，研究生31人；文科生57人，理科生95人，工科生183人。

4.软件分析及结论

首先，对研究所用量表的信度和效度进行检验，由于本研究所用量表均为前人已开发的成熟量表，所以各量表的信效度都是较好的。

然后，作者对性别角色冲突、心理求助自我污名、心理求助公众污名、心理求助态度进行描述性统计和相关分析，从而了解数据的基本特征及变量之间大致的关系，结果表明上述四个变量两两之间存在显著相关，因而需要更深入地探析这些变量之间的关系。

最后，作者根据前面的两个假设建立结构方程模型，并使用Bootstrap置信区间法对心理求助自我污名和心理求助公众污名的中介效应进行检验。结果发现，在性别角色冲突对心理求助态度影响的两条路径上，心理求助自我污名和心理求助公众污名Bootstrap 95%置信区间内均不含0 值，说明心理求助的自我污名、心理求助的公众污名在性别角色冲突和心理求助态度之间的中介效应显著。也就是说，假设H1成立、假设H2成立。最终结果如图所示：

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