第一单元：量化论文结构、脉络及写作原则

【时长】1小时【内容】高质量量化论文解析【目标】了解国际规范的量化论文结构，掌握实证论文写作ITSMART原则，初步建立量化研究与统计分析思维。

第二单元：量化研究和统计的核心概念

【时长】 2 小时【内容】 1. 何谓量化研究?2. 量化研究核心要素：概念、理论、构念、概念性架构、模型、操作型定义、变量、命题与假设 3. 统计核心概念：平均数、中位数、众数、方差、协方差、标准偏差、标准误 4. 测量核心概念：名目尺度、顺序尺度、区间尺度及比例尺度 【目标】深入掌握量化统计分析核心要素与概念，全面夯实量化研究和统计分析基础，打通各种统计学之间的屏障。

第三单元：问卷开发及如何衡量问卷和数据质量

【时长】 3 小时【内容】 1. 如何根据研究目的设计问卷2. 问卷设计的核心要素：自变量、因变量、中介变量、干扰变量及控制变量 3. 建立研究架构4. 形成研究问题5. 衡量问卷和数据质量的指标：信度 (cronbach's α)、 统计效度（正态、同质、独立）、 结构效度（收敛于区别效度） 【目标】掌握国际规范的研究工具开发技术——问卷设计，内化衡量问卷和数据质量重要指标的概念及意义，奠定高起点的研究水准，培养精益求精的研究意识。

第四单元：SPSS数据管理和基本统计分析的核心概念

【时长】 1 小时【内容】 1. 数据输入2. SPSS数据编辑窗口介绍3. 数据变量定义4. 数据的处理：变量排序、变量等级、合并档案、分割档案、选择观察值 5. 数据的转换：计算变量、重新编码、遗漏值的侦测与插补 6. 基本统计分析介绍：频率表、描述性统计、相关分析、t检定及方差分析【目标】 精通SPSS数据管理必备功能的操作方法，轻松掌握基本统计分析方法的概念及作用

第五单元：改善问卷质量和清理数据 

【时长】 2 小时内容】 1. 评估和改善预试问卷：项目分析2. 数据清理方法： 独立、同质、单变量及正态检定、 频率表 、描述性统计 【目标】掌握通过预试数据改善问卷质量的方法，有利于正式问卷的产生；掌握数据清理的方法，提高问卷和数据质量，为统计分析打下坚实的基础。

第六单元：优化数据结构

【时长】 3 小时【内容】 1. 因素分析2. 信度分析3. 皮尔森相关分析4. 收敛与区别效度分析【目标】 掌握科学划分问卷维度和设置题目的统计分析方法和操作步骤，有利于进一步分析的顺利进行。

第七单元：量化研究两大核心问题的统计分析及应用：影响与差异 

核心一：影响力【时长】 3小时【内容】 1. 多元回归分析2. 虚拟变量的转换处理 。核心二：差异性【时间】 3 小时【内容】 1. 单一样本t检定2. 相依样本t检定3. 独立样本t检定4. 方差分析(One way ANOVA)5. 差异分析(事后比较)6. Two way ANOVA7. ANCOVA(协方差分析)【目标】精通探讨研究对象之间的影响力和差异性问题的分析流程与操作，掌握根据研究问题进行合适分析方法选择的技巧，熟练灵活应对各种数据分析。

第八单元：SPSS进阶-中介与调节效应PROCESS应用第一部分

【时长】 3 小时【内容】 1. 中介效果分析： 简单中介模型、 并联中介模型、 串联(远程)中介模型2. 中介效果分析的报告第二部分【时长】 3 小时【内容】 1. 调节效果分析：调节效果的原理、 调节变量为类别变量、 连续型变量的调节效果分析、 交互作用的绘图、调节效果的报告 2. 中介与调节的混合模型3. 中介的调节效果 、调节的中介效【目标】具备研究是否、假如、如何及为何深层次问题的能力。理解这些深层次问题所涉及的交互作用、中介和调节效应的概念和作用以及中介和调节效果的区别，掌握运用PROCESS程序轻松解决中介的调节作用高难度分析方法，以及正确解读分析结果的技巧。

第九单元：真实案例数据实战练习

【时长】 3 小时【内容】 1. 预试问卷处理2. 数据清理及优化3. 统计分析4. 报告撰写【目标】 使用全新的问卷和数据库，固化所学知识和技能，突破理论与实践的障碍。根据专家提出的问题，完成问卷质量改善、描述性统计分析、推断性统计分析及报告撰写等任务。