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天使投资人看YC Demo Day上27个AIGC项目 - 投人的逻辑|投资人说

许四清 阿尔法公社 2023-08-29
阿尔法公社
发现非凡创业者
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2023冬季YC Demo Day的项目出来了,27个AIGC项目格外引人注意。与国内不同,在大厂如林的美国,YC并没有追逐大语言模型,相反,越来越集中在中间层及应用层。恰好印证了我们一个月前狮子和土狼都有光明的观点(点击左边链接,阅读我们此前的观点文章)。

同为天使投资人, 我们对YC这一批AIGC公司有如下观察:

1.在文生图(Midjourney),文生视频(Runway)等生成式AI代表式公司出现后,AI+图片、视频、语音等领域的新兴公司开始涌现。

2.大模型能力与垂直的场景结合的产品也大规模爆发,游戏类内容生成很突出,其他集中在金融、销售等领域。

3.将AI大模型能力作为技术能力输出,也是目前的重要创业方向。

4.被投资对象中,名校背景的青年才俊,大厂背景,连续创业者占绝大多数。

投人,投产业或研究积累足够多的人,也是我们的特征。剧透一下,最近阿尔法公社将宣布院士段位专职创业的大牛,大家很快就会知道了。

想大干一把的创业者,欢迎来聊(请添加微信号:alphax6)。

大模型+视频、3D、语音等多媒体素材生成


Linum


官方网站:https://www.linum.ai/

Linum将自己的创业方向描述为 Midjourney for Video,它可以让任何人把一个想法变成一部电影。在接下来的十年里,我们将见证动画、电视和电影的转变,就像在YouTube 、B站上看到的那样——大多数内容将由普通人生成。Linum正在使用 AI 来构建能够实现这种转变的工具。

Linum 由 Sahil Chopra 和 Manu Chopra 两兄弟创立,他们拥有丰富的AI 经验。Sahil 是斯坦福大学关于 LLM(大型语言模型)研究生课程的合写者。Manu 在 UCSF 训练了用于麻醉管理的 RL(强化学习)模型。

Decoherence


官方网站:www.decoherence.co/

Decoherence 使任何人都可以在几分钟而不是几小时内轻松地使用 AI 创建视频。他们使创作者能够快速生成与其内容相匹配的音乐视频或 B-roll。

Iliad


官方网站:https://iliad.ai/


Iliad 是一种使用 AI 生成概念艺术、2D 和 3D 游戏资产的创意工具。它使设计人员可以逐步完成并编辑他们正在生成的资产的演变,以便他们可以很好地控制最终输出。Iliad 将这种新的 AI 辅助创作技术称为“中代编辑”。


创始人Matthew Turnshek在CMU毕业后,有过大公司软件工程师工作经历,并在创业公司担任过联合创始人和CTO。

Vocode


官方网站:https://docs.vocode.dev

Vocode 使开发人员可以通过其开源库轻松构建基于语音的 LLM 应用程序。他们为流式双向对话(这对电话等实时应用程序很有用)和基于命令/基于回合的应用程序(例如基于语音的国际象棋)提供概述。该库集成了大多数主要语音识别/合成提供商和跨网络和电话的平台支持(通过 Twilio)。

Vocode两位创始人Kian Hooshmand,Ajay Raj是伯克利的计算机系的校友,均具有大公司的职业经历。

大模型基础设施及能力赋能


利用LLM的赋能最广泛,在下面罗列的11个项目八仙过海,各显其能。对天使阶段的公司,我们更看好行业背景强的团队,YC投资的对象也是如此,Anarchy的联合创始人曾带团队实现过亿美元收入,Lasso创始人第三次被YC投资,而StackAI的创始人是两个MIT的PhD。

Lasso


官方网站:https://www.getlassoai.com/


Lasso的概念类似AdeptAI,Lasso使用大型语言模型和计算机视觉为 Chrome 实现机器人流程自动化。它使在 chrome 上使用自然语言构建任何机器人过程自动化的成本降低 10 倍,速度更快。目前,Lasso 的客户向他们发送希望自动化的流程的描述或视频,Lasso 使用内部工具来快速构建这些自动化。

Lasso的两位创始人Gautam Bose和Lucas Ochoa均有在谷歌的3年以上工作经历, 其中一人是第三次获得YC投资。

Anarchy


官方网站:https://anarchy.ai/


Anarchy为在现有LLM(大型语言模型)基础上构建定制聊天机器人提供了平台。

它的工作原理如下:1.提供API描述,2.获取使用这些API的LLM聊天机器人,3.跟踪分析以进行调试和使用情况。

Anarchy的API可用于构建定制聊天机器人,包括与用户进行对话、回答问题等功能。使用这些API可以快速创建自定义聊天机器人,并使用已训练的LLM进行交互。此外,Anarchy还提供了跟踪分析功能,以帮助用户调试和监控聊天机器人的使用情况。

Anarchy的一位创始人Matthew Mirman有CMU和瑞士ETH的学业经历,在苹果有职业经历,另一位创始人James Spoor则在Snyk有出色的职业经历,带团队从0构建1亿美金业务。

Stack AI


官方网站:https://www.stack-ai.com/

Stack AI提供基础架构来帮助任何团队使用 LLM 构建可靠的应用程序。它允许客户一站式的收集/标记/清理数据、微调、编写和部署 LLM 应用程序。

两位创始人Bernardo Aceituno和Toni Rosinol均是MIT博士,此前均有创业经历,是连续创业者。

Chart


官方网站:www.getcharteditor.com/

Chart可以让企业轻松自主托管高性能的机器学习模型。模型和数据保留在企业的云提供商(AWS或GCP)中,Chart提供了一个SaaS平台,以隐藏打包模型(Dockerfiles、Flask服务器、CUDA版本等)的所有复杂性,为其提供适当大小的GPU服务器,并将其部署为文档完备的API。

所有这些都在用户自己的云账户内,与其余服务器位于同一地区,并进行了优化,以充分发挥GPU的性能。

Chart创始人Fatih Celikbas耶鲁大学毕业,有过一段Meta的工作经历。

BerriAI


官方网站:https://berri.ai/

BerriAI 是一个平台,可以让客户在几分钟内把大模型能力嵌到各种应用中。它目前已经支持教育和客户支持等细分行业和场景。

pyq


官方网站:https://www.pyqai.com/

Pyq 使开发人员可以轻松构建由 AI 提供支持的功能。Pyq确定了 AI 可以很好解决的特定工程任务,并提供任何开发人员都可以在 5 分钟内使用的简单 API。例如,Pyq 使开发人员在几分钟内构建内容审核过滤器、可访问性图像字幕器、图像生成和销售电话转录器。

GradientJ


官方网站:https://gradientj.com/

GradientJ帮助客户团队部署大型语言模型。例如,Humanly公司使用GradientJ构建的以GPT-4为基础的API,每年处理数百万份工作申请。

GradientJ的应用程序提供了构建和比较提示、跟踪实时性能以及通过人类反馈持续改进模型的工具,包括对LLM供应商和开源替代方案进行自动化模型比较。

GradientJ的两位创始人均出身名校,其中Daniel Bassett曾有过多段创业经历。

Magicflow


官方网站:https://www.magicflow.ai/

Magicflow 是一个用于构建 AI 工作流的无代码平台,可通过简单的 API 调用轻松集成到客户的应用程序中,客户无需任何工程师即可在Magicflow的后端运行涉及 GPT 和Stable Diffusion的工作。

Magicflow 的创业团队来自以色列,其中Yarden Shem Tov有连续创业经历。

Ivy


官方网站:https://lets-unify.ai/

Ivy的使命是统一所有 ML 框架,并启用框架之间的自动代码转换。Ivy是一个新的 ML 框架,目前支持 JAX、TensorFlow、PyTorch、MXNet 和 Numpy。

路线图的下一步是支持任何框架之间的自动代码转换,并为所有开源库添加即时多框架支持。

PoplarML


官方网站:https://poplarml.com/

PoplarML 让客户可以通过一条命令将任何机器学习模型部署到一组 GPU 上,作为随时可用且可扩展的 API 端点。

PoplarML 的两位创始人是加拿大卡尔顿大学校友,有在Stripe的共同经历。

UpTrain AI


官方网站:https://uptrain.ai/

UpTrain 是一种开源工具,通过在生产中观察 AI 模型、在出错时发送警报以及识别模型故障案例进行来改进 AI 模型,所有这些都在同一个循环中完成。它通过识别这些模型实际失败的情况来创建高质量的再训练数据集,从而帮助数据科学家微调他们的LLM、推荐模型等。

UpTrain的几位创始人均有名校背景,其中Sourabh Agrawal是连续创业者,Vipul Gupta是伯克利ML博士,Shikha Mohanty则具有风投的职业经历。

瞄准具体应用场景的公司


切入应用场景的公司个性分明,很明显,金融、营销类占了绝对多数,这一点非常值得国内创业者参考。


Wild Moose


场景:生产安全,官方网站:https://www.wildmoose.ai/

Wild Moose帮助负责值班的开发人员更快地确定生产故障的根源。我们通过提供在他们的环境中训练的对话式人工智能实现这一点。我们将可观察性数据馈送到一个大型语言模型中。然后,当出现故障时,他们只需要向Moose提出问题,就可以得到答案。

Wild Moose的创始团队是以色列出身,其中Yasmin Dunsky是福布斯30 Under 30,此前有过两次创业经历,另两位也有良好技术背景。

AlphaWatch AI


场景:金融行业,官方网站:https://www.alphawatch.ai/

AlphaWatch AI 是一个专为对冲基金和私募股权公司设计的研究和分析平台。通过使用定制的 LLM、专门的嵌入模型,并与可信的外部数据源和安全的私人数据集成,AlphaWatch AI 提供了一个可靠的聊天界面,引用了它的来源,从而节省了金融专业人士的研究时间。

AlphaWatch AI可以理解为一个针对金融行业,使用定制大模型的ChatGPT,它的其中一位创始人毕业于哥伦比亚大学,在Uber,亚马逊和Coinbase有工作经历。

Type


场景:营销与销售,官方网站:https://type.ai/


Type 是一种人工智能优先的文档编辑器,可帮助营销人员和创作者快速编写高质量的内容。个人和团队无需从头开始编写重要内容,而是可以使用 Type 立即生成草稿、重写内容并建议接下来要创建的内容。

Type 的创始人Stew Fortier是连续创业者,Stefan Li此前也两次创业,并在Meta有职业经历。

Layup


场景:个人智能助理,官方网站:https://www.layupai.com/

Layup是每个员工的人工智能助手,使他们能够为日常任务启动即时、定制的工作流程。只需一个提示,Layup就可以帮助他们执行一些操作,例如使用来自 Salesforce 的数据创建 MSA,将其导出到 Google Docs,并立即与合适的人共享。Layup已经集成了 170 多个应用程序,提供与任何公司知识库的无缝配置。

Layup其中两位创始人是康奈尔大学的校友,CTO则有英伟达和AWS的工作经历。

Baselit


场景:数据分析,官方网站:https://baselit.ai/

Baselit使企业能够为其客户嵌入基于ChatGPT的分析。例如,使用Baselit,市场可以使其卖家询问“我的哪个产品最常缺货?”并立即获得答案。Baselit可以是客户的个人数据分析师。

Blocktool


官方网站:https://www.blocktool.com/

Blocktool从头开始利用大语言模型构建企业生产力工具。它使用无代码将客户的计费、会计和客户关系管理工具连接起来,Blocktool将提取、格式化数据,并提供一个可靠的、实时的财务数据仓库,客户可以将其连接到电子表格和BI工具中,告别手动和容易出错的财务报告。

创始人Nicolas Bustamante是福布斯30 Under 30,此前两段创业经历,其中一段长达6年11月。

JustPaid.io


场景:金融行业,官方网站:https://www.justpaid.io/

JustPaid.io 的 AI 驱动财务控制器可以自动支付账单并根据合同定价检查发票,以确保公司不会被多收费用,这个问题每年使公司损失 12B 美元。

JustPaid.io 帮助客户公司公司通过持续的人工智能审计、接收洞察力、实时合同审查和减少支付错误来节省资金。

JustPaid.io的创业团队具有较丰富的商业经验,此前也有过创业经历。

Zenfetch


场景:营销与销售,官方网站:https://www.zenfetch.com/

Zenfetch 是技术销售团队的实时呼叫助手。它的产品帮助客户的非技术卖家当场处理技术异议,而无需产品或销售工程师在场。Zenfetch 将客户的技术销售团队作为第一批核心客户,并将在后期扩展到所有的知识工作者,让他们使用实时呼叫助理来加强他们的会议的世界。

Zenfetch的创业团队是产品经理+机器学习工程师的组合。Gabe 和 Akash 相识于约翰霍普金斯大学,在那里他们共同创建了他们的第一家初创公司。作为 Meta 的产品经理,Akash 带领团队构建了第一个虚拟现实系统共现平台。Gabe 最近在 Stripe 担任机器学习工程师,他在那里创立了金融犯罪工程团队。

Bluebirds


场景:人力资源,销售,官方网站:https://www.bluebirds.ai/

Bluebirds可以帮助外呼销售团队重新销售给曾经换了工作的过去客户。任何销售代表、经理或运营人员都可以在网站上注册,Bluebirds将利用机器学习自动识别冠军客户,检测工作变动,并提供数百个潜在客户。

Bluebirds的创始团队是产品经理与技术人员的组合,创始人Rohan Punamia和Kunal Punera此前均有创业经历,他们也是领英的同事。

Hadrius


场景:金融/合规,官方网站:https://www.hadrius.com/


Hadrius 使用 AI 使整个 SEC 持续合规流程自动化,目前有30,000 多家公司每年总计花费 20亿美元以上用于持续的 SEC 合规性,并且随着法规逐年收紧,这些成本还在持续上升。Hadrius 为合规团队节省了 70% 以上的时间,并且准确性高于人类。

Quazel


场景:教育,官方网站:www.quazel.com/

Quazel 是一种会话式语言学习工具,可以帮助人们通过交谈来学习语言。在无脚本和动态对话中,用户可以对着麦克风说任何他们喜欢的东西,AI 会做出回应并继续对话。

Quazel 的创始人团队具有良好的学术背景,分别来自苏黎世联邦理工学院和加州伯克利。

Avoca


场景:通信/客户服务,官方网站:https://www.avoca.ai/

Avoca为中小企业配备智能 24/7 客户通信平台,以便企业主可以重新专注于他们的核心业务。Avoca的产品处理电话、短信和电子邮件形式的呼入兴趣,以及预订提醒、评论请求和未来跟进形式的呼出通信。

Avoca的两位创始人均是MIT的CS背景,其中一位创始人Tyson Chen在Nuro有职业经历,另一位Apurva Shrivastava有过创业经历。

本文作者为阿尔法公社创始合伙人、CEO许四清。


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阿尔法公社介绍

阿尔法公社是行业领先的天使投资基金,以发现非凡创业者为愿景,由曾经带领公司在纳斯达克上市的连续创业者于2015年创立。


我们的三大特点是聚焦早期投资,协同产业力量,助力公司起步。从产业需求和科技前沿出发,我们系统性地寻找高成长性的大机会。阿尔法公社发现并投资非凡创业者,像早期联合创始人一样共同探索创业之路,协同广泛的产业力量,助力他们成为世界级的行业领袖。


阿尔法公社获36氪“2017年最受创业者欢迎天使投资机构Top20”、“2019年中国企业服务领域最受LP欢迎早期投资机构”、“2019年中国企业服务领域最具发现力投资机构TOP10”,及“2020年中国最受创业者欢迎早期投资机构TOP50”、“2021年中国最受LP认可早期投资机构TOP30”、“2021年中国最受创业者欢迎早期机构TOP50”、“2021年中国跨境出海领域投资机构TOP10”、“2022年中国最受LP认可早期投资机构TOP50”、2022“中国跨境与全球化领域投资机构TOP20”等奖项;获得钛媒体“2020 EDGE TOP50投资机构”、“2022年度企业服务领域投资先锋TOP20”大奖;创业邦“2022中国最受赞赏的早期投资机构TOP30”奖,还获得界面新闻“2022企业服务创新机构”大奖,以及母基金研究中心“2018年中国早期基金最佳回报TOP30”、“2019中国早期基金最佳回报TOP30”,还有母基金周刊“2020中国投资机构软实力GP100科技力Top10”等奖项。


阿尔法公社创始合伙人、CEO许四清获得2020及2022年“福布斯中国创投人100”、投中“2019年中国最佳早期投资人TOP50”,以及36氪“2018年中国企业服务领域投资人TOP10”、“2019企业服务领域投资人TOP20”等奖项。


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