2023年中国AIGC产业全景报告
摘要:AIGC技术作为新型内容生产方式,正在推动产业升级,引领数实融合浪潮下的新纪元。
报告指出,大模型是AIGC技术变革的原生驱力,它将加速AI工业化生产,释放AI产业的潜力。从商业化路径来看,MaaS是大模型能力落地输出的新业态。闭源与开源市场将并存互补,轻量级模型将逐渐开源,而干亿级模型暂时会采用闭源方式。在大模型的落地中,基模将因需求差异而展开产业路径分化,以行业级和企业级大模型支持上层应用的发展。
AIGC技术对于个人的生产和消费生活方式带来深远的影响。在个人消费领域,AIGC将以消费级内容和内容创作工具为载体,通过用户生成内容渗透产业,利用AIGC内容和工具进行商业模式创新。而在企业服务领域,AIGC技术在Saas、决策AI、生成AI等方面的赋能已经初见端倪。引入AIGC技术可以显著降低AI厂商的成本,并满足客户更多场景化需求,实现营收的第二曲线增长。
算力层作为AIGC发展不可忽视的资源引擎,将承担重要角色。在大模型时代,巨量训练和推断算力的需求让算力产业结构进一步承压。智能算力资源有望更多地承载于云服务产品中,以MaaS模式服务各行各业。数据中心将进一步优化网络带宽、能源消耗和散热运维等方面的能力,AI芯片也需要升级内存、带宽和互联等方面的能力。
报告还指出,当前的技术突破仍然以Transformer为主导,但学界和业界都在积极寻求突破,Transformer不会是唯一的解决方案。从应用前景来看,软硬结合和物联网应用的升级将成为趋势,大模型低参化处理将带来全新的手机拍照、语音交互和具身智能机器人应用体验。在社会影响方面,AI将成为基础设施,替代部分专业性岗位,从而重塑社会人力结构和分配方式。
来源:艾瑞咨询
报告内容文琳编辑
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