2018年9月30日，腾讯启动战略升级，提出扎根消费互联网、拥抱产业互联网。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示，腾讯不只是要专注眼前的业务，更要立足于长远发展，战略升级的同时，要继续加强前沿科技的研发。同年12月16日，在崇礼论坛上，马化腾再一次强调，发展产业互联网的核心在于科技创新。

作为一家以互联网为基础的科技和文化公司，技术是腾讯最坚实的底层基础设施。无论在互联网的哪一个“半场”，这一点都不会改变。而随着技术与产业融合的深入，技术创新、基础研发的重要性更加凸显。作为公司的技术领军者，腾讯科学家将肩负更大的挑战。

另一方面，拥抱产业互联网意味着技术与产业的结合更加紧密。对于这些从顶级高校或研究机构跨界到产业界的腾讯科学家们来说，这是一件让他们兴奋的事情，因为他们拥有了更多让科研成果落地的机会。

距离“930”架构调整已过去一年时间。对于产业互联网，这些腾讯科学家有了哪些新的理解？在这一年里，他们领导的各大实验室为产业带来了哪些改变？在他们眼中，从消费互联网到产业互联网的转型面临哪些挑战？这是本文希望回答的问题。

以下，是7位腾讯科学家对产业互联网的思考。

腾讯量子实验室负责人张胜誉

用量子+AI改造传统制药行业

在许多人眼里，作为基础科学前沿领域的量子计算与产业之间的距离十分遥远，但在张胜誉及其团队看来，通过技术服务实体产业的道路一直存在，且越来越清晰。

2018年，腾讯提出用“ABC2.0”技术布局（AI、RoBotics、Quantum Computing)，即利用人工智能、机器人和量子计算，构建面向未来的基础设施，探索推动以技术服务B端实体产业。

今年5月22日，在云南昆明举办的腾讯全球数字生态大会量子技术分论坛上，张胜誉公布了腾讯量子实验室将量子和AI技术应用于化学研究与制药行业的阶段性进展：基于对制药企业的调研，腾讯量子实验室已经在小分子药物发现流程中引入AI模型，用量子性质的计算和判别，生成强化学习的机器学习模型，将学术界和传统制药企业有效连接，帮助传统药物研发流程升级，提高药物研发效率。

为了构建产业生态，加强量子计算技术的应用，腾讯量子实验室还发布了 Simhub云计算平台规划。该平台的工作流程集测试、计算、发布于一体，极大地提高了生态合作伙伴的协作效率。

Simhub云平台不但将应用于药物研发的云上服务、量子化学计算、分子模拟以及AI模型开发，还将推动算法传播，促进科研合作，制定云端科学计算标准，以降低科学计算上云的门槛，立足化学，建立云端的科学计算生态。

从产业的实际需求出发，找到有应用前景的技术研发路径。这既反映出腾讯量子实验室的发展思路，也反映了张胜誉本人的行事风格。

张胜誉曾说，他个人特别喜欢两类科技，第一类是有根本性底层科学价值（fundamental importance）的；第二类是有明确实用价值的科学研究。能直接落地创造商业价值最好，即使不能马上落地，也是在为未来落地进行前期准备，但必须具有具体实现路径。

张胜誉认为，腾讯量子实验室必须秉承开放和共建生态的理念，积极寻找和合作伙伴之间的有机合作，形成互补。只有这样才能实现长期共同发展。这恰恰与腾讯在产业互联网布局的开放性风格一致。

腾讯自动驾驶实验室负责人苏奎峰

腾讯的重点不在于造车

曾在军校从事无人驾驶系统相关技术研究的苏奎峰在2016年来到腾讯，领导自动驾驶实验室。

当被问到在腾讯工作和原来工作有什么不同时，苏奎峰说：“最大的不同应该是原来单位更偏研究型，所做的工作从研究到应用需要经历一个漫长的过程，腾讯的工作把研究和实践结合得非常紧密。”

对于腾讯自动驾驶实验室来说，从研究到实践的过程，也是不断挖掘腾讯自身优势，进而助力车厂实现更高等级无人驾驶的过程。

在苏奎峰看来，自动驾驶的核心问题是释放人的双手，把人从驾驶行为中解放出来。在这个过程中，腾讯在至少三个方面的优势将为车厂提供助力。

“我们会把我们的能力服务提供给车厂，包含自动驾驶的云平台。以腾讯云为基础，存储自动驾驶相关的数据，包括模型训练、算法平台相关的东西，都提供给车厂。”苏奎峰说。

“我们也在利用腾讯强大的游戏基础做自动驾驶的仿真。未来自动驾驶系统的开发和认证，是需要大量仿真测试的。我们会给车厂开发满足自动驾驶需求的仿真环境，提供仿真云服务。”

除此之外，腾讯所具备的高精地图能力，也是未来自动驾驶的必备技术。

“我们在AI、算法、人才等方面也有优势，我们也会利用这些优势，把其他的一些L3相应的模块，车厂需求的模块，提供给车厂。我们以菜单的方式——用Pony的话说是Toolbox的方式——非常灵活地提供给车厂，让车厂去选择。”在这个过程中，腾讯也将与车厂一同建立能力，实现从无人驾驶L3阶段向L4阶段的跨越。

在苏奎峰看来，在与第三方合作时，腾讯有很好的条件和基础：“因为我们对用户有很好的理解，也有很好的用户数据、运营管理体系和技术积累。利用这些优势，加上车厂的经验和自动驾驶技术，可以构建一个比较好的移动出行的组合。”

腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚

关注客户真实需求，让团队到一线去

在消费互联网领域，优图实验室曾经打造出许多“爆款”，例如曾刷爆朋友圈的图片处理应用“天天P图”。在腾讯去年“9.30”架构调整，宣布从消费互联网向产业互联网战略转型之后，优图实验室很快在to B市场中树立起另一个非常重要的角色：腾讯云和外部生态合作伙伴的助力者。

“对于我个人来说，除了注重技术研究的部分，我会让团队更加关注到客户真实的需求，和我们真正的落地场景，”腾讯优图实验室负责人贾佳亚说，“在这个过程中我们要把团队推到前线去，要去打地铺，要去工厂驻厂，要去跟车间主任交流了解他们的需求。”

在过去一年中，优图实验室落地了超过15个行业解决方案，包含医疗、工业、自动驾驶等多个行业。

贾佳亚说：“了解用户需求，需要保持对行业发展的敏感度，尤其要对新兴领域和技术有自己的理解。”他以优图在医疗AI的落地成果为例，“我们定位自己是医生的助手，用技术辅助医疗准确度和实效性，这样我们就能正确运用技术来推动技术变革，让医生真正受益，喜欢我们的产品。”

目前，由优图提供算法支持的肺癌、宫颈癌、眼底筛查等，均已通过腾讯医疗AI解决方案——腾讯觅影上线，并落地全国100多家三甲医院。通过学习医疗影像，给出病症风险概率，帮助医生发现病变。

除了扎根一线的“笨办法”，贾佳亚也探索出另一条将研究与产业结合的道路：“我们在做前沿研究的时候，每当有算法突破，我们都会想能否在业务上进行应用。”

除了腾讯优图实验室联合负责人，贾佳亚还有另一个重要的身份：香港中文大学终身教授。直到现在，贾佳亚仍将培养人才作为自己的重要使命。

在一次采访中，贾佳亚谈到他从学界跨界至腾讯的感受，在他看来，“（与之前相比）我现在的团队建立了完整的从研究、开发到产品落地的架构，我们现在会思考很多商业化和产品化的问题。同时，我们也在结合多年的研究经验，探索产业化的系统需求，走一条科研带动产品的路。”

科恩安全实验室负责人吴石

为产业互联网的基础设施保驾护航

除了科恩安全实验室负责人之外，吴石还有一个特别的身份：目前全球计算机漏洞发现和报告最多的人。在他的带领下，科恩安全实验室专注于国际范围内主流操作系统、互联网和移动互联网应用、云计算技术及物联网设备的前沿安全攻防技术研究。

产业互联网为各行各业带来了新机遇。但对于擅长“发现和处理漏洞”的吴石及其团队来说，机遇越大，挑战也会越大。

作为产业互联网的基础设施——5G、物联网、自动驾驶车等都可能给网络安全带来前所未有的挑战。例如，在5G速度下，安全事故蔓延的速度也将大大高于从前，一旦应对不及时，损失将远超3G、4G时代。当工厂、汽车都连接网络，任何一起安全事故都可能直接危及人类生命。

挑战永远和机遇并存，科恩实验室的工作，就是保障产业互联网基础设施的安全。

“目前，科恩实验室已开始和国内外厂商、国家相关部门就5G和车联网等领域的网络安全问题展开合作。比如，在自动驾驶领域，我们最主要的工作就是研究汽车这一工业产品本身的安全性，”吴石说到，“我国现在提倡‘中国制造2025’，制造业面临转型，必然也会上网，必然会产生很多安全问题。”

从消费互联网向产业互联网转型的不只是科恩实验室，还有吴石自己。在他看来，IT行业每10年就有一个变化，曾经是以PC为主的10年，现在是移动互联网为主的10年，而未来10年将是IOT物联网的时代。因此，他必须关注新的安全领域。

“如果仅仅是做移动或者PC（安全领域）的话，就没有跟上时代，无论是不是公司要转型，其实自己都得转型了。”吴石说。

腾讯多媒体实验室负责人刘杉

以推动产业标准进化的方式推动产业发展

刘杉在多媒体数据压缩、传输协议和系统、无线网络、IoT等行业标准领域深耕多年。自2017年加入腾讯至今，她带领的腾讯多媒体实验室已经研发并交付了多项多媒体核心技术，已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务。

对于任何一个行业来说，标准的重要性都不言而喻。曾经，在提到音视频技术标准时，高通、三星、爱立信、诺基亚、LG等起步较早的企业总会第一时间被行业所提及。如今，由腾讯多媒体实验室参与制定的每一项标准，也可能为产业带来深远影响。

由腾讯多媒体实验室领衔提出的M4808 AVS点云编码技术为许多产业的变革提供了可能。

点云技术极大降低了点云数据的存储成本，提高了传输效率。这对于数字文化遗产保护、地理信息系统、自主导航系统等领域来说，都是巨大的利好消息。例如，在数字文化遗产保护领域，在获得点云技术的支持后，使用3D激光扫描、摄像机等捕获有形文化遗产的点云，便可完成文化遗产的数字建模，进而为文物分析管理、在线博物馆建设等提供极大想象空间。

刘杉说，“做标准的人是永远不会停下来的，标准这个事情是一代一代可以永远做下去的。”而对于产业来说，每一次新标准的诞生都可能意味着我们离新的时代更近了一步。

腾讯未来网络实验室主任张云飞

开源，与外部伙伴建立更好的合作

5G将为我们的生活带来全方位的改变。对普通消费者来说，最容易感知的就是网速的提升，观看4K甚至8K视频更加流畅。而在行业层面，物联网、车联网、自动驾驶等领域将随着5G的应用发生突破性的变化。

今年5月22日，在腾讯全球数字生态大会智慧出行分论坛上，腾讯未来网络实验室正式发布了5G车路协同开源平台，该平台聚焦基于边缘计算的车路协同领域，能够助力5G时代智能网联汽车应用的快速落地。

张云飞表示，从不同的层次出发，他们把这个平台打造得足够灵活和低成本，然后将其作为一套解决方案，跟合作伙伴一起提供给用户。

5G将对自动驾驶带来哪些改变？张云飞曾举过这样一个例子：“一辆时速130公里的汽车，如果用最初的自动驾驶，感知的距离大概是120米——非常短。一旦紧急制动，加速度将达到5米/平方秒，非常危险。”

在5G之后，这一切将发生巨大改变，“我们把探测长度扩展到500米，同样时速130公里的汽车，它的加速度能够低于1.3米/平方秒，汽车可以有更长的时间制动，因为它‘看’得更远了。这比之前的情况安全得多。”

张云飞也曾提到未来网络实验室的“两抓手”策略。第一只手，抓的是标准，即为行业制定标准；第二只手，抓的是开源，即通过开源打造生态。“对于to B业务，任何一家公司都不能覆盖整个行业，必然会涉及产业链条上的众多合作伙伴。通过开源，我们可以实现更好的合作。”张云飞说。

微众银行首席人工智能官杨强

警惕产业互联网的“最后一公里”难题

一年前，杨强辞去了香港科技大学计算机与工程系主任一职，加入微众银行。他发现，互联网手段可以把复杂的银行服务产品简化，推向千家万户。

让金融服务业发生翻天覆地变化的，正是以AI为代表的新技术。金融领域有着海量数据，既有人的行为数据，也有高质量的银行征信数据，AI手段让这两种数据的连接成为可能。这已成为了技术推动产业变革的典型案例。

谈到产业互联网，杨强说，产业互联网的推进应该从AI领域吸取教训。他指出，AI在过去60年最大的困境就是没有解决“最后一公里”的问题，“大家比较喜欢去摘低垂的果实，而低垂的果实却不是AI落地最需要的。举个例子，大家花了40年的时间，研究逻辑和形式化知识的表达，比如知识工程、知识图谱，最后发现完全没用。这是因为没有办法把这些知识付诸实践，没有办法被感知。直到深度学习出现，才把最后一公里填上了。”

杨强认为，产业互联网可能也会走一些弯路，也会发现做了一个非常好的决策系统，却没有人用。因此，他认为，产业互联网的推进应该是自下而上产生，需要去了解下面的需求是什么，把实现的每一条假设都搞明白，加以解决应对。

杨强说：“产业互联网不是坐在实验室里高高在上地闭门造车就能解决的。所以，这也是我为什么要来微众银行的原因。要从实践出发，亲力亲为，解决最后一公里的挑战。”

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