其他
自动造数据，Faker 了解一下？
文 | 闲欢
来源：Python 技术「ID: pythonall」
在系统开发过程中，不管作为开发还是测试，我们都要造一些假数据到系统中，来模拟真实环境的运行。比如要创建一批用户，输入一些车牌，或者是电话号码，或者是街道地址等等。对于我来说，要么是大量的“测试XX”，要么是随手在键盘上一敲，都是些无意义的货真价实的假数据。看完这篇文章，你就能告别这样的烦恼了。
安装及基本用法
安装
安装 Faker 很简单，使用 pip 方式安装：
pip install Faker
基本用法
Faker 的使用也是很简单的，从 faker 模块中导入类，然后实例化这个类，就可以调用方法使用了：
from faker import Faker
fake = Faker()fake.name()# Danny Clarkeprint(fake.address())# 909 Nichols Ferry # Abigailfort, MA 69479
这里我们造了一个名字和一个地址，由于 Faker 默认是英文数据，所以如果我们需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如：
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') fake.name() # 史林 fake.address() # 陕西省惠州市门头沟沈路d座 991298
是不是看起来还不错，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。
地址相关方法
这里需要注意，有些方法是有地区倾向的，比如 province() 在中文中可以正常获取，但是在其他语种中可能会报错。
fake.building_number() # 楼栋名称# 'U座'
fake.postcode() # 邮政编码# 257897
fake.street_address() # 街道地址# 吴路e座
fake.street_name() # 街道名称# 嘉禾路
条形码相关方法
fake.ean(length=13) # EAN条形码# '5427745056706' fake.ean13() # EAN13条形码# '0937312282094' fake.ean8() # EAN8条形码# '52227936'
颜色相关方法
fake.color_name() # 颜色名称# 'White' fake.hex_color() # 颜色十六进制值# '#f5db7c' fake.rgb_color() # 颜色RGB值# '15,240,40'
货币相关方法
fake.cryptocurrency() #加密货币代码+名称# ('AMP', 'AMP')
fake.cryptocurrency_code() # 加密货币代码# 'XMR' fake.cryptocurrency_name() # 加密货币名称# 'Feathercoin' fake.currency() # 货币代码+名称('SEK', 'Swedish krona')
fake.currency_code() # 货币代码# 'CRC' fake.currency_name() # 货币名称# ''Mozambican metical'
时间相关方法
fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None) # 日期字符串(可设置格式和最大日期)# '1992-02-13' fake.date_between(start_date="-7y", end_date="today") # 日期(可设置限定范围)# datetime.date(2017, 1, 24)
fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=100) # 出生日期（可设置最大最小年龄）# datetime.date(1964, 2, 27)
fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False) # 本月中的日期# datetime.date(2020, 7, 1)
fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None) # 时间(可设置格式和最大时间)# '13:00:18'
fake.timezone() # 时区# 'Africa/Kampala''
坐标相关方法
fake.latlng() # 经纬度# (Decimal('-84.6293375'), Decimal('106.942208'))
fake.local_latlng(country_code="CN", coords_only=False) # 返回某个国家某地的经纬度# ('46.51872', '86.00214', 'Hoxtolgay', 'CN', 'Asia/Urumqi')
联系方式相关方法
fake.phone_number() # 手机号# '13920149907'
fake.email(*args, **kwargs) # caixiulan@35.cn'
文本相关方法
fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None) # 单个段落# '法律国际评论网站这是.个人其他不断报告公司.'
fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None) # 单个文本# '起来以后文章所以自己.一直一定以上电子.\n然后开始问题出来已经.信息这个空间各种经营.\n到了所有需要介绍支持.方式建设专业就是经营更多.主要功能比较事情帮助.\n之后点击成为选择资密码部分.'
fake.md5(raw_output=False) # Md5# '3f9824429336952484a70de210f0794f'
fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 密码# 'xNGUixHi$1'
fake.uuid4()# 'a70b41c0-ccdb-4dd0-9c9b-9b650fa72a49'
python 相关方法
最后，我们来看看 python 相关的方法，可以为我们写测试方法提供一些方便。
fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # Python字典# {'女人': 'EsiJkxQOIyMEKMBLiraE', '系列': 'shenxiulan@gmail.com', '操作': 'VGiviSlGVputFAUSWfdL', '不过': 'CZJaxfxXXIDFOThUxxOR', '得到': 3637, '搜索': Decimal('-292113.66项目': datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 54, 5), '那些': 'SbQuGqOGEnFhdPEYRrou', '虽然': 'EvRyxlmTgrrhrVWxMXIu', '方面': -1623419454707.4, '历史': 'jsun@hotmail.com', '对//moxiang.cn/', '社区': 'http://lei.cn/'}
fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # Python可迭代对象# ['llyMSqurkCSNUwLcNJQg', 'bUxhBPmxovfOXixprnCr', 'nDNAnBFUWnqFTzJAPoYZ', 'aygoBknQESmPeMTdVoxz', 6393, 'http://ef.cn/category/posts/register/']
fake.pystruct(count=3) # Python结构# (['https://jieduan.cn/author/', 2690, 'http://litao.cn/category/'], {'还是': datetime.datetime(2000, 8, 20, 22, 17, 30), '一直': 9796, '音乐': 'https://www.laizhou.cn/hom{'全部': {0: 6397, 1: [Decimal('833148.6'), datetime.datetime(2014, 2, 10, 20, 27, 58), 2722], 2: {0: datetime.datetime(1977, 5, 16, 17, 32, 12), 1: 'WoIPYqFCHtXyQpbOJIBP 2: ['yLJmsrTnTksLqBmMhDul', datetime.datetime(2005, 2, 4, 6, 52, 20)]}}, '大小': {1: 'huangjun@gmail.com', 2: ['KLTasWcxRxpkodwDAaWn', 'kgmVQfTcQWSRWeznRLiC', 46.727079]3: {1: 'LNYNQybvzxVtioHSpdEC', 2: 'KtAnXvEEEoQjNuIORdul', 3: [8000, 52227.700775]}}, '地区': {2: 'junxiao@jingxia.cn', 3: ['zhaona@jiemo.net', 'DHKalOGzfcDKSZtTRLsK', 'doGiBbxvuKAuqrIPpS'], 4: {2: 9444, 3: 'RSqhHYIdViwynTTaIjuE', 4: [1515, 6512]}}})
总结
这些只是其中的一些常见的数据，Faker 可以造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对 Faker 不陌生了吧。以后在需要造数据的时候，一定要想起 Faker 这个利器哦！
PS：公号内回复「Python」即可进入Python 新手学习交流群，一起100天计划！
老规矩，兄弟们还记得么，右下角的 “在看” 点一下，如果感觉文章内容不错的话，记得分享朋友圈让更多的人知道！
【代码获取方式】