“土地科学面面观”专栏 | MDPI Land：基于用户感知的视角，为景观保护整合到软交通规划中提出新的方法框架

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引言

景观是一个复杂而多维的概念，包含了广泛的美学、文化和环境元素，其显著的特征是人与环境变量共同作用和相互作用。本篇发表在Land 期刊的论文认为，景观应被视为绿道，是一种以自然元素为主要组成部分，将开放空间与娱乐休闲功能 (如自行车道) 结合起来的城市或郊区的开放空间廊道。随着经济的快速发展和城市化的不断推进，近几十年来对软出行空间的需求大幅增加。软出行空间与绿色空间相结合的开发，能够满足绿色交通的需求，减少城市地区交通拥堵和污染，对环境保护和景观建设都具有重要意义。

 研究内容 

随着软出行基础设施的扩展，其功能也越来越多样化。评估不同类型的软出行和不同类型的基础设施对环境的影响，对于分析人与景观之间的关系及其表现方式十分重要。目前，关于景观使用者对骑行这一软出行方式基础设施的感知方面研究较少。本文创新性地将流动性方法引入景观评价体系中的景观感知和偏好的研究，并且允许受访者创建自己的分类和概念，为用户对景观的感知创建评价指标，并应用混合评价方法来评估意大利的软交通基础设施。

图1. 意大利国家自行车路线网络。

本研究将自行车基础设施划分为两种主要类型：城市和大都市区的标准自行车、行人基础设施和旅游基础设施。在分析了移动性计划和城市建设的可持续性目标之后，将移动性和可持续性计划的目标分为客观和主观两类，以确定哪些目标最接近用户对景观与自行车基础设施的感知。并将城市规划目标的主观和客观方面的划分应用于自行车基础设施，以了解城市自行车在用户的优先级和用户感知方面是否与旅游自行车不同。主观方面考虑用户感知中存在的要素，如舒适度、出行安全等，而客观方面则考虑环境和景观的元素。本文采用了模糊综合评价 (FCE) 方法构建了基于用户的感知景观指标，来进行用户景观感知评估。

评估结果表明，用户的感知和与可持续发展目标是一致的，用户感知评估参考的环境与可持续性目标具有“高/中等”一致性；基于用户的感知景观指标处于“中等”到“良好”的范围内。根据FCE原则，基于景观发展效果的用户感知指标对两种研究场景都有很好的意义。作者从研究结果出发，建议加强“用户感知”要素以提高环境可持续性，包括通过开发使自行车道更安全、更连通的项目，既符合改善景观质量的目标，也符合改善环境资源质量的目标；还可以通过实施减少拥堵和交通的措施来提高用户参与度，达到促进可持续土地利用的目标。

 研究总结 

这篇文章在软交通与景观相结合方面为城市规划提供了科学依据。但是由于综合用户感知评估方法具有高度相关性，感知评估的多样性，忽略了每个环境的独特性，因此评估指标还需要进一步改进。如指标构建主要关注于城市场景，而忽略了更普通的场景。为了提高用户感知控制的水平，需要一套更彻底的指标和更全面的分析。此外，作者对未来研究方向做出了规划，应侧重于更好地理解用户体验如何影响人们对软交通出行方式的看法，引入电动自行车等软交通出行方式。同时，还需要综合考虑社会人口统计和旅行的偏好。

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阅读英文原文

Di Ruocco, I.; D'Auria, A.; D'Alterio, R.R.; De Rosa, A. A Framework for a User-Perception-Based Approach to Integrate Landscape Protection in Soft Mobility Planning. Land 2023, 12, 1048.

撰稿人：宋伟

 专栏简介 

“土地科学面面观”专栏由MDPI编委宋伟副研究员 (中国科学院地理科学与资源研究所) 主持，专注于土地利用变化科学领域的前沿进展。

 专栏编辑

宋伟 副研究员

中国科学院地理科学与资源研究所

长期从事土地利用变化科学的相关研究工作，具体研究方向包括土地利用变化检测、土地利用变化建模与模拟、土地利用政策、土地利用变化的生态效应以及土地整治、土地利用规划等。截至2022年9月，已在国内外学术期刊发表论文110余篇，其中第一/通讯作者SCI/SSCI收录论文80余篇，在Web of Science核心集中被引近2400次，单篇最高被引305次。第一/通讯作者论文中有3篇入选ESI高被引论文，1篇入选Ecological Modelling 的2014至2018年Most Cited论文。

获省部级奖励6次 (其中第一完成人二等奖1次)、获第十四届全国青年地理科技奖。参与了《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划 (2021~2035年)》《大运河生态环境保护修复专项规划》等规划的编制工作，参与撰写的3份咨询报告得到中办采用。

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版权声明：

* 本文内容由MDPI编委宋伟副研究员负责撰写，文中涉及到的论文翻译部分，为译者在个人理解之上的概述与转达，论文详情及准确信息请参考英文原文。本文遵守 CC BY 4.0 许可 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。如需转载，请于公众号后台留言咨询。

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