一周AI热点（10月2日-10月8日）

OpenAI正考虑在AI芯片领域采取行动，以解决训练AI模型所需芯片的短缺问题。公司正在讨论多种策略，包括收购AI芯片制造商或自主设计芯片。OpenAI的CEO Sam Altman将获得更多AI芯片列为公司的首要任务。

目前，OpenAI与其他竞争对手一样，依赖于基于GPU的硬件来开发模型，但由于生成AI的迅猛发展，GPU供应链受到巨大压力。如果OpenAI决定自行研发芯片，将需要数年时间和数亿美元的投资，这也带来了高风险。

微软计划在年度开发者大会上发布首款专为人工智能设计的芯片，旨在减少对Nvidia AI芯片的依赖，以满足云客户和AI功能的需求。这款微软芯片将用于数据中心服务器，训练和运行大型语言模型，包括OpenAI的ChatGPT等。

Anthropic 正在与投资者洽谈融资计划，计划募集至少 20 亿美元，估值200-300亿美元。Amazon 最近承诺投资 12.5 亿美元，Google 也有望参与投资。这家 2 年前成立的初创公司销售 Chatbot Claude，与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争，希望实现 200-300 亿美元的估值，使其估值远超过 OpenAI。

Meta发布首批生成式AI功能，广告商可使用AI创建背景、调整图像并生成多个广告文本版本。这些工具展示了Meta如何利用生成式AI来协助广告商，提供大部分Meta收入。

新功能包括定制背景、图像调整和多版本文本生成，可节省广告商大量时间。Meta表示还有更多AI功能在路上，包括生成广告文案和定制主题的背景。

安德森·霍洛维茨投资公司（a16z）可能领导 Ideogram 新一轮融资，该创业公司利用人工智能生成独特图像。虽然 Ideogram 目前不盈利，但其AI模型吸引了付费客户。

四位前谷歌AI研究员创立该公司，他们最近推出了可根据用户文本描述生成图像的软件，计划筹集7500万至1亿美元。

为了实现通用用途的机器人，机器人学习变得至关重要。Google DeepMind团队与多个研究机构合作创建了Open X-Embodiment数据库，其中包含超过500项技能和15万个任务，为研究社区提供了重要资源，推动了机器人领域的发展。这一举措有望加速通用用途机器人的研究和发展。

Visa计划通过其全球企业投资部门Visa Ventures投资1亿美元，支持发展生成式人工智能技术和应用，这将对未来的商务和支付产生重大影响。

该计划旨在支持解决商务、支付和金融科技中的实际问题，并关注公司在人工智能使用中的责任实践。

LinkedIn发布了一系列新的AI功能，涵盖招聘、市场营销和销售产品。这些功能包括Recruiter 2024的大规模更新，AI辅助LinkedIn Learning教练，以及用于市场活动的AI工具。

LinkedIn正加强其AI功能，依赖于微软和OpenAI的技术。这些新功能将帮助招聘专业人员更好地寻找候选人，提供学习建议和改善市场活动，进一步提高LinkedIn的价值。

Canva与AI视频初创公司Runway ML合作，推出多项AI功能升级。其中包括生成视频工具，允许用户通过文本或静态图像生成视频。

此外，Canva还发布了其他9个AI功能，使其成为市场上首个全能AI设计平台。Canva的AI应用迅速吸引了大量用户，去年新增了6500万月活跃用户，付费订阅用户数量近乎翻倍。

Google宣布推出搭载生成式AI技术的全新版本Google Assistant with Bard。这一更新将Google Assistant与Bard相结合，使其能够处理更广泛的问题和任务，包括深入访问用户的Google应用程序，如Gmail和Google Drive，以提供个性化的响应。

此外，用户还可以通过语音、文字和相机与Google Assistant与Bard互动，这一更新标志着Google对数字助手的重大飞跃。

Arc Max浏览器利用OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的模型，推出了AI强化功能，用户可以与ChatGPT对话、提问，还能自动重命名标签和下载文件，实现更便捷的浏览体验。该浏览器还支持用户自定义功能，并在未来90天内搜集反馈，不断改进。

DeepMind、Google和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka发布了Yasa-1，这是一款多模态AI助手，能理解图像、短视频和音频片段。

Yasa-1支持20种不同语言，能自定义私有数据集，支持多种用途。它还能执行代码、处理长文档并提供上下文答案。该助手是OpenAI的ChatGPT的竞争对手，具备视觉和音频功能。

Humane是一家由前苹果员工创立的神秘公司，筹备了一款AI服装配件。该公司已完成多轮融资，其首款产品“Ai Pin”将于11月9日正式发布，已在巴黎时装秀中展示。

Lemurian Labs，一家由Google、Intel和Nvidia的前员工创立的初创公司，宣布获得900万美元种子投资。该公司的目标是构建一款新型芯片和相关软件，以使处理人工智能工作负载更加便捷、高效、便宜和环保。

他们计划通过改变芯片上的数学方法来实现这一目标，试图减少数据传输距离，从而提高计算效率。这项计划有望降低构建生成式AI模型等工作的成本，并改善效率，为未来的技术发展铺平道路。

英国剑桥初创公司 Unitary AI 宣布获得1500万美元的融资，旨在解决在线媒体中争议不断的内容审查问题。该公司采用多模式方法，专注于视频内容的审查，以解决日益复杂的挑战。

多模式审查在视频领域具有创新性，与传统工具相比更为有效，因为它同时分析文本、声音和视觉。多模式人工智能研究正逐渐应用于实际场景，Meta 等公司也关注此领域。

Gradient是允许开发人员使用大型语言模型在云中构建和定制AI应用，该公司获得了1000万美元的资金支持。

Gradient的平台旨在帮助团队更轻松地在云中部署定制的LLMs，支持数千个模型的集成，并提供了多种用例和行业的模型选择。

可观测性软件市场迅猛增长，2026年预计将达到200亿美元，Observe获得5000万美元的可转换债务融资，用于扩展销售和研发团队。

Observe不仅提供数据存储和分析工具，还引入了生成AI功能，以加速可观测任务。

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