深思考-英伟达不止卖“铲”;InflectionAI不卖“丹”: PIA范式新路径解读-AI²ParadigmV3.5框架图发布
图｜Nvidia
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AI²Paradigm V3.5范式框架再思考及初稿发布
基于其自研LLM之上的个人智能体应用heypi.com也已发布。Pi代表 "个人智慧"，因为它根据你的独特需求提供无限的知识。
Inflection AI这种全新的创投模式组合，一下子挑动了最近一直在CPO脑海里回旋的AI²Paradigm范式框架：
首先它有闭源自研的LLM基座模型-Inflection-1，这一点类似OpenAI；它“炼丹”，但是并不像OpenAI那样卖“tokens”，而是直接在它的平台上卖面向个人的“models”（应该会采取量化稀疏等方式降低模型推理部署运行成本，也可以提供多个不同参数量级的模型），这一点类似“蒸馏”模式的models anywhere&anyone；但又不止于此，在models之上绑了旗下产品heypi，又是可以根据每个用户知识需求来自我学习迭代，但和Character AI的虚拟角色prompt互动又有区别；有点类似LLM Models驱动的twitter、substack抑或quora？
且看一下，heypi的简介：
heypi.com ▩Pi是一个人工智能，是一种新型的计算机程序，被设计为善良和帮助。为了帮助它了解这个世界，Pi已经被展示了开放网络上的数十亿行文本。这使它能够与你进行对话，并回答大量的问题。 ▩Pi渴望以各种方式帮助你。与Pi谈论你感兴趣的话题，从量子物理学到电影小知识。就你生活中的重大和小的决定征求意见。或者获得有用的提示，帮助你学习新的爱好和技能。 ▩Pi仍处于其发展的最初阶段。它在很多方面仍在挣扎，而且它不会每次都把事情做对。 ▩安全是Inflection的首要任务。我们带入生活的新技术应该是安全的，值得信赖的，可靠的。个人智能也不例外。
△附：Inflection AI的Personal AI产品简介
看起来Inflection AI的模式是AI²Paradigm范式框架里的基础范式的一个新组合：
拥有自研LLM基座模型，Models Anywhere&Anyone 驱动的面向个人的知识型智能体（PIA：Personal Intelligent Agents）。
利用自“炼丹”的闭源基座模型（Inflection-1），“蒸馏”后形成每个人一个低成本推理model，利用model和用户交互（也是一种“挖矿”prompt）的过程学习发展，形成一个信息知识型的个人“智能体”服务（PIA）。
这也是AI范儿社区prompt中，CPO一直叨叨的：Modles Anywhere&Anyone，人类获取数字化知识（信息）的范式将发生巨大变化，会从目前的被动browering WEB2页面转为主动的prompting个人信息知识智能体服务（PIA）；
目前前者已经走到滥用人类数字化注意力搞广告转移支付的困境之中，而后者是一种人类注意力数字化后的新价值变现范式。prompting获取新知背后的驱动力，是人脑积极正反馈奖励回路，未来一定会取代大部分旧范式下数字化娱乐内容的对于人脑多巴胺的邪恶收割。
笔者揣测：这才是MS和Nvidia大厂和一众大佬纷纷入局的背后原因-范式组合创新，甚至皮衣老黄也不顾“既卖铲子也淘金”的忌讳，卷起袖子下场投入紧俏的GPU资源，搭起了全球最大的22000片H100构建的GPU云算力集群-全球最大炼丹炉，可谓一举两得。这种范式组合创投模式已经形成强大的利益自闭环，一切只看产品未来落地发展能否形成价值支撑。
而Inflection AI的联合创始人兼CEO Mustafa Suleyman更是非同一般，同时还是Greylock VC的VP，之前联创DeepMind，被google收购后也是Google AI的VP。
Inflection AI所引领的这波创投新模式，催使CPO重新思考和OpenAI的AGI/ASI发展路径的区别，迭代AI²Paradigm范式至V3.5，增加了PIA（Personal Intelligent Agents)发展路径。
相比于AGI/ASI面向整个atoms&bits混合的世界，而PIA模式在目前CPO的脑海里（有生计算BNN）是一个面向人类个体的信息知识专属模型迭代飞轮。
▩AI²Paradigm范式迭代及框架图初稿发布
AI²Paradigm范式框架V1-V3的迭代路径在公众号文章中有详细描述：
啥？“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”，还有”智能体“？-「AI范儿」一文厘清大模型范式创业投资与应用万象：AI²Paradigm
而V2版引入的Models Anywhere & Anyone，主要受DG&Nat开源社区创投模式第3极启发：
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附录：AI²Paradigm 范式框架文字版
AI²Paradigm 从V1到V3的迭代，是一种全新的尝试，基本是沿着：
从GPT现象-看Prompt本质-找创投应用方向
这样的路径，在“AI范儿”一众群友prompt下共创并逐步思考迭代的过程。
AI²Paradigm v1-v3范式迭代 ▩大模型炼丹(pre-training) (v1. AIGC) ▩大模型挖矿(prompting) (v1.AIGC) ▩大模型蒸馏(distillation) (v2. Models Anywhere&Anyone) ▩大模型智能体(promptless) (v3. Intelligent Agents)
△附：AI²Paradigm v1-v3范式迭代
参考
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