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GitHub首席工程师：别再逼着用户跟AI聊天了！
作者 Amelia Wattenberger 是 GitHub 的首席研究工程师，她是 GitHub 实验项目 GitHub Next 的核心成员之一，参与开发了 GitHub Copilot 的诸多功能。她的自我介绍是「生活在 Web 开发、设计和数据可视化的交汇处。」
对话没有预设用途
用户不知道它能做什么
提示太难写了
它可以变成 UI 的一部分吗？
LLM 太简单了：我们把文本发送给它们，它们就会返回文本。
你是谁：我想让你充当解梦师。 你应该如何回复：我将向你描述我的梦，你根据梦中出现的符号和主题提供解释。 你不应该如何回复：不要提供关于做梦人的个人意见或假设。 你应该如何回复 ：只需要根据给定的信息提供事实解释。 我们应该如何开始：我的第一个梦是被一只巨型蜘蛛追赶。
我正在研究一种辅助用户写作的 AI 界面。像一位优秀的写作导师一样，它会在需要改进的内容方面提供一些建议，例如「让这个过渡更流畅」或「在这里添加一些具体的例子」。
滚来滚去
累死了
我一直认为瓦尔登湖是一个做生意的好地方，不仅仅是因为靠近铁路和冰贸易；它还提供了其他可能不透露出来的优势；它是一个优良港口，有不错的基础。没有涅瓦沼泽需要填平；尽管必须在每个地方自己打桩。据说洪水、西风和涅瓦河的冰会将圣彼得堡从地球表面扫除。
我相信瓦尔登湖为商业提供了一个充满前景的机会，不仅因为它靠近铁路和冰贸易，还因为其他未公开的优势。它拥有优良的港口设施和坚实的基础，无需像涅瓦河沼泽那样进行广泛的沼泽填充。然而，我们应该谨慎对待所有独特的好处。值得注意的是，圣彼得堡也面临着被洪水、西风和涅瓦河的冰摧毁的风险。
我将瓦尔登湖视为一个非常出色的商业目的地，不仅因为它靠近铁路和冰贸易，还因为它提供了其他未显现的优势。它拥有出色的港口设施和坚实的基础，无需像涅瓦河沼泽那样进行广泛的沼泽填充。但是，必须谨慎地揭示这些得天独厚的优势。此外，也不得不认清圣彼得堡面临的危险：洪水、西风和涅瓦河的冰可能会使这座城市消失。
问一个问题等半天
创作的 flow 都没了
以画家作画作为例子。画家会有两个动作：
把工具交给人
让用户发挥价值
作者观点评价
「好的工具会清楚地告诉我们如何使用它」，我觉得这句话很奇怪，编程语言很少对如何使用它们有意见。例如，我想「取消我的订阅」，我的下标被取消就可以了，我不需要弄清楚子菜单中的哪个子菜单具有神奇的「结束订阅」按钮。 如果认为 ChatGPT 是一个「先知」的话，那态度就已经错了。它是一个工具，如果都不知道如何使用这个工具，就不要再抱怨不喜欢它了。如果连如何使用工具都不知道，那产生垃圾结果是必然的事情。 我认为像 ChatGPT 这样的界面引人注目的首要特质就是：你不需要知道如何使用它，只需使用你已经充分掌握的人类语言。如果你不明白它说的话，让它解释一下就可以。从本质上讲，它使预设用途功能过时了。 这不是一个很有说服力的论点，Copilot for Docs 中的滑块或其他任何东西都不会取代 Chatbot，而只是稍微扩展 Chatbot，如果 Chatbot 继续改进的话，这些滑块之类的东西压根无用。 「希望我已经说服你，Chatbot 对大模型来说是一个糟糕的界面」，我对此没有疑问。只是我依然不同意，而且这篇文章没有提到的是「Chatbot 不是未来」。Chatbot 对大模型来说确实是一个糟糕的界面，但它一定能成为我必须访问的 top3 网站中占据一席之地。 我认为这篇文章的重点是聊天并不是 AI 真正通用的用途。AI 的强大无可置疑，只是文章想说明自由形式的对话没有未来。作者并不是说 GPT 毫无用处，而是说我们还没有把它放在最佳环境中。这也是为什么每个人都对「提示工程」感兴趣的原因，因为它可以更好地帮助我们利用 AI。最大的用户价值仍将比我们现在拥有的开放式聊天UI高出一个级别。 对话是未来吗？
我认为 Chatbot 是未来，但作者的观点依然有效。它确实不提供预设用途，但是 Chatbot 提供了一种以前不可能的渐进式披露和直接交互形式。之前的工具栏和菜单提供了预设用途，但用户仍然需要知道调用什么内容以及使用它们的顺序。比如「我想将此文件作为 PDF 通过电子邮件发送，同时打印」这个指令在聊天 UX 中可能比在基于菜单的 UX 中容易得多。 我认为作者的观点非常正确。Chatbot 根本无法做任何事情，空文本输入也无法引导用户了解它能做什么，以及它擅长什么。仅仅因为系统有一个大模型可以与之交互，并不意味着它会突然支持用户想要完成的任何所需操作。 聊天不是一个通俗优秀的界面。但这是一个很好的默认形式，因为它是完全自由的。使用大模型为当前的任务设计用户界面应该很容易。 与上下文相关的建议选项（只需单击一下即可操作）以及自由格式输入框将成为常态。人们期待和所有 APP 聊天。他们将看到一个输入框，所有 APP 可以理解自然语言并以最有用的方式响应。 某种程度上自由格式文本输入比结构化输入更好。
一个例子是：人们更喜欢用简单的搜索框，而不是复杂的高级搜索表单，更不要说过去的门户网站。 不过用户会对 Chatbot 期望很高，当你要求它解释它的推理时，大模型永远不知道它为什么要解释它所做的事情，但它无论如何都会试图给出一个合理的解释。虽然错误，但仍然能够帮助用户了解他们之前不知道 Chatbot 能做的事。 未来 AI 形态设想
我认为未来的界面是生活的智能助手，它可以给我们工作和生活上的建议。推动这些建议的是所有个人数据，以及用户可以用自然语言提供给助手的目标和价值观。我们将生活在一个 AI 和人类共同生活并携手做出决策的世界。 未来可能是即时生成根据用户学习的偏好定制的前端。动机源于人类是糟糕的学习者，这样完全省去了学习新界面风格的麻烦。在极限情况下，有可能实时生成一个完整的世界，实现扎克伯格的梦想——一个完全孤独的 matrix。 如果遥远的未来（100 年之后）出现了能够使用口语交谈的合成人形生物，那么 Chatbot 就只是人类通往与 AI 进行更高级通信形式道路上的一个途径点。
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