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05后中学生靠AI自学当学霸,不会被淘汰的下一代长什么样?

William 谷雨星球 2023-11-16

大家好,我是William。

一个常关注神经科学、人工智能领域发展的11年级高中生,同时,也是一位B站游戏、知识区UP主。

■William的B站有15万粉丝!羡慕了!

今年这个暑假,可能将成为我学习效率最高的一个假期——因为有了AI。

之前已经分享过,ChatGPT帮我选夏校、写邮件,省下了十几万中介费而最近,我又用后来居上的NewBing复习生物,提升了7倍效率,拿到了满分

甚至,我学习到NewBing的学习方法以后,尝试像训练AI一样训练自己,竟也在不动笔刷题的前提下,把正确率从60%提到了90%

但,在尝到甜头的同时,我发现了AI的一个「致命弱点」——它会撒谎。巨大的优势背后也有巨大的隐患,可能让过度依赖它的人遭到反噬。

AI有信息,人类有智能,但最关键的真相是,只有少数人才有智慧

■在William沟通的过程中,这个16岁的男孩频频分享自己对AI成熟的思考,令我们这些成年人都感到惊讶。当我们担心孩子被AI取代时,他已经洞悉与AI共存的最佳节奏。


 
用AI拿到满分

在过去的两个月里,我一直在尝试使用人工智能进行学习(点击这里看我用ChatGPT自学并省下十几万的方法)。

最令我影响深刻的一次合作,是使用微软的NewBing辅助我学习生物
NewBing是一个基于GPT-4的联网大语言模型。我可以通过它从广阔的互联网中检索符合我的需求的答案,并与它展开讨论与辩论。

■目前,NewBing已经向个人用户开放,仅需下载一个Edge浏览器就能直接使用。感兴趣的话,推荐使用一下,感受下大语言模型时代的魅力。

一开始,我只是使用它来找出一些练习题的答案,用于批改自己的作业。
我先试着向它提供了一套我使用的作业答案搜索步骤,发现效果不好,便让它自由发挥,直接用它的知识库——互联网来回答问题。
让我惊讶的是,除了含图表的题目(它暂时还无法读图)外,它的正确率接近100%
借此,我得以快速校对我的练习题,并在发现我的答案与NewBing的搜索结果不符时,直接与NewBing进行讨论,搞清楚错在哪里了。

逐渐地,疾病、免疫、消化系统、稳态、同位素标记技术…一系列原本松散的知识点,在我的脑中被不断调用、串联、编织成网
传统方法下,一题一题地手动搜索和校对,至少需要20分钟的时间。
但是使用NewBing,我在3分钟内解决了这个问题,还能得到对我作业的准确反馈。
几乎7倍的效率提升,让我不得不感叹,时代已经变了。
除了巩固题目,NewBing还可以帮我学习新概念
让我最印象深刻的是,与BingAI谈论疾病的「最小感染剂量」这个概念。
虽然这并非书上的知识点,但我对这个概念很感兴趣——而兴趣是最好的老师。
于是,我开始询问。
BingAI提到:「某些细菌在一定的数量下,可以突破我们的天然免疫屏障。就例如一种叫‘Helicobacter pylori’的细菌,可以突破人体的胃酸屏障…」

诶?Helicobacter pylori?这不是幽门螺旋杆菌吗!

追问一下,果然如此。
我曾经感染过这种细菌,还一度引起反酸等各种肠胃不适。虽然现在治好了,却依旧对它有相当清晰的糟糕印象。
接下来了,我继续问Newbing:「那么,这种细菌当初是如何突破人体的胃酸屏障的呢?」

原来如此!
看来这种细菌能够通过中和胃酸,改造人胃里的环境。
那么,事情就逐渐解释的通了——胃内部环境的变化自然会引起一系列不适,而所谓吹气检测法,或许就是检测这种细菌在改造我胃部环境中释放的气体…

与NewBing合作的感觉,就像是与一位24小时随时在线的老师聊学术
它不需要休息,也不会嫌你烦。全天任何时间发消息,三秒必回,有问必答。
诶?那你可能会问,这样的复习对考试,真的会有帮助吗?
好像真的有。
几天后,我即将参加生物「疾病」与「免疫」两个单元的考试。
考前的晚上,我没看笔记,只是打开了教科书与NewBing,用两个小时左右的时间,和NewBing展开了一场激烈的学术交流。

按照教科书的知识点排列,我和NewBing从霍乱弧菌聊到人体免疫,甚至还拓展到了检测、治疗等医学课题。
最后,这两个单元考试,我都考了满分

抛开运气与天赋成分,剩下的就是,知识掌握得更扎实,知识网形成得更密,自然分数也就更高。

把自己当作AI一样训练

当我意识到人工智能的强大时,我决定做一次大胆的尝试。

在这次期末大考的复习中,我不再纠结于搞懂每一道题目。我抛掉了学期中记下的所有笔记,转而使用了一种很新的复习方法——
像训练AI一样训练自己。

理论上说,如果你塞给一个大语言模型一堆试卷题目和试卷答案,并不断引导这个人工智能在看到题目的时候,输出与正确答案更加相似的答案,这个人工智能的答题正确率,就有可能不断提高。

我想了想,从本质上来看,人工智能也是神经网络,我的脑子也是一团神经网络。
那对人工智能来说可行的事情,对我说不定也可行。

于是,周日我把自己关在宿舍里,花了一天时间,看了CAIE心理约15套卷子,总计150页有余。
我做的事情很简单:
看题目→思考→看试卷答案→然后「掰正」自己的思路(就像Newbing掰正我一样)→接着翻页看下一题。
没有动笔做题。
除此之外,我还用了一些时间,利用单词卡进行「强化学习」。

这样复习的效果,显然是显著的。

在周三的心理学二卷考试中,我几乎是游刃有余地完成了所有题目。上次单元考60%的成绩,在不足一周的努力下,一跃上90%
原因也很简单,我明白出题人想让我填上什么答案,甚至有些题目,我都能直接猜出答案册上的得分点。
不过,这样的复习却也有其巨大的局限性——只有理论支持,缺少真正动手做卷子的过程,会发生一些意料之外的问题。
例如,在心理学一卷的考试中,我在最后一道评估题上出了岔子,原因竟是理解错题目,把本来有关情感的实验写成了有关梦境的实验,10分大题,痛失8分。好在其他地方扣分很少,才勉强上了80%。

看来,结合新方法与常规方法,找到属于自己的学习方式才是最优解
下次,我会在上述流程的基础上,多加入几轮限时模拟考的环节。这样才能暴露出那些复习过程中想不到的问题。

现在想想,其实不管是机器学习,课业学习,还是其他事情,如果想要做成,理论与实践都是缺一不可的
就像OpenAI的模型需要根据实际使用时出现的问题来调整;就像SpaceX的火箭都得上天炸上几轮,才能投入稳定使用。
此处,我又联想到了我手头的二手书平台项目。
目前它的进展停滞,原因是信息不足——我不知道会有多少买家或卖家,也不知道能有多少学校愿意和我们合作。
现在想想,我应该勇敢实践,快速迭代,而不过度依赖理论分析。问题都是在进行中暴露出的,而问题也是新经验与知识的源泉。
在失败中学习,在失败中进步。

大胆试错、实践,然后根据现实的反馈调整方案,这便是这次尝试给我带来的启发。


AI有时候也会撒谎
算下来,我使用AI自学已经近半年了。
比如火遍世界的ChatGPT,越来越成为了我的「私人助手」。它可以半小时帮我选好夏校,几秒钟写好邮件,我自己也在不断给它提需求的同时,提高了写作能力。

而最近,我还学会了一种使用ChatGPT的新方法:角色游戏。给它分配角色→设计解决问题流程→解决问题。

这个方法非常好用。通过建立一个具体的场景,我们可以帮ChatGPT在广阔的知识海洋中,定位具体的专业知识,并像一个专家一样,引导、帮助我们解决问题。

举个例子:我需要写一篇Gap Year申请,不过我既不知道要在申请中写哪些信息,也不清楚申请的具体格式。我该怎么办?
ChatGPT帮我解决问题的过程如下(为了方便阅读我用了中文,用英文效果会更好):

■提醒:不要向ChatGPT透露个人信息,图中里用的学生id并非真实id

那么,ChatGPT和Newbing,分别都适合什么样的自学场景?
如上所述,ChatGPT这个「私人助手」,职责则更加广泛,适合在你完全没有头绪的时候,给你提供一个解决思路。
无论是作为助手撰写邮件、申请,还是作为某个领域专家提供咨询服务,它都可以胜任。
而NewBing更像一个「侦探」,适合的场景是:你需要获取一些信息,却不知道如何用准确的语言描述这种信息。

举个例子,当我想要搜索的内容是「后天免疫是什么」,但我却不知道「后天免疫」这个词时,我就会如此向NewBing提问:

「有一种免疫能力是人类胎儿没有的,在成长的过程中才会逐渐形成。这种免疫能力是什么?它的原理又是什么?」

可以这么说,NewBing就是一个觉醒了智能的搜索引擎,核心主业依旧是「搜索」

而且,虽然Newbing也可以写作或和你聊天,不过相比ChatGPT(GPT-4版),就没那么专业了。

所以,我的建议是:

让两个AI各司其职,搜索信息用NewBing,其他则交给ChatGPT,分工合作,方为正道。            

不过,值得一提的是,即使搜索到的信息本身是客观公正的,NewBing的总结也常常会带有它的主观偏见
尤其是在使用简体中文,以及和它讨论政治和时事,这点会尤为明显(与训练素材有关)。
AI不会完全中立和正确,且一旦撒谎,非常难以识别。这一点,也是我使用了一段时间以后才发现的。
因此,如果要用Newbing自学,我的建议是:
  • 可以和它谈学术(理科)内容,谈新闻和人文最好避免。
  • 尽量全程使用英语与NewBing沟通,并频繁查证原文,分开事实和观点。长远来看,这也能锻炼英文表达和批判性思维的能力。
  • 不推荐高中以下的学生使用NewBing作为了解世界的手段。毕竟,辨别AI的偏见和谎言是很难的。至少到了高中,思辨能力达到一定水平,再使用Newbing。
可以想见的是,未来会有越来越多AI工具,每一个都会有它的优势和局限性。
对于这一代孩子,使用这类工具前,最好还是先寻求人类老师的指导,建立该学科的基础逻辑,具备该学科的「辩错能力」,以及培养自己的批判性思维能力,避免被人工智能误导。

我的优势在哪儿?

与人工智能合作半年,我认识到,人工智能早已远远超过了我们——
如果评判标准在于解题能力、在于成绩、在于是否能考上好大学

我们已经不必再和「别人家的孩子」比拼了,因为未来「别人家的孩子」也比不过人工智能。

这并非危言耸听。

下图是人工智能GPT-4在各项考试上的水准。

 生物、统计、经济、历史、心理、环境科学...试问,能同时在这些科目取得如此成绩,这个世界上又有多少人能做到?

而GPT-4,已是三个月前的技术

这是一个世界在以「月」为单位改变的时代。

这就是现状。

有人认为,如果教育还停留在同质化的状态,我们的孩子或许并不会被人工智能取代——因为当他们进入社会,社会上可能早已不会有属于他们的位置。

■3个月前我们做过的投票,依然有绝大部分家长担心AI取代孩子

那么,我们究竟有什么竞争的优势?

我的答案是:

其实,孩子并不需要优势

如果他们需要这份优势,也不需要我们给予他们。这个世界很大,可我们却常常把自己的眼界限制在竞争、物质与比拼上。

我们并没有错,只是时代不同了。

如果竞争不过人工智能,那就去做人工智能做不了的事情

与人打交道,餐厅,会议室;与自然打交道,森林,海洋…… 鸟类学家、服务员、环保运动者、谈判者——属于未来的孩子们,自然会找到他们的方向。

这些天,我一直在为自己的环球旅行做准备。我看到,这个世界上,有不止一种生活的方法。
千千万万的人,在用有各自个性的方式,活着他们的人生。

如果此时此刻,我们便能预料到几十年后的职业变化,那这个世界未免也太没意思了吧?

人工智能是这个世界在21世纪奏响的一部插曲,可人们总会慢慢接受,慢慢适应。

正如生命,总会找到方法。

不必慌张,相信孩子,给予他们爱,给予他们养分,给予他们足够宽容的环境。有了阳光,空气和水,我想,孩子总会找到他们的答案。

那么,就在这里停笔了。以一首小诗做结尾吧。

//

漫步在与人工智能翩翩起舞的午后,

我轻抚身边那吹拂自未来的风。

阳光驻足在雨后衣衫的水珠,

抬头,青草芬芳,

她指向一条通向远方的路。

那里,挂着一轮彩虹。

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