记一次社区实验：用web3的方式训练Chatbot
Editor's Note
The following article is from Women Buidl Author shing
我从未想到社区共创的力量会如此强大。
当一项AI能力不再是由机构或个人中心化领导时，可以在社区里激发超乎想象的产出热情。利用DAO的组织形式和智能合约自动执行，实现Web3方式的模型训练和利益分配。
这将给AI的利益体系带来变革，从长远来看，当下被暴力伤害的数据贡献者将会成为与AI模型息息相关的Stakeholders。
这是我所希望看到的。
10月，我在大理参加了一场Hackerhouse。一开始项目pitch的时候，没有遇到合适的，索性自己窜了个活儿。Chatbot是我一直感兴趣的话题，而社区训练Chatbot，也是我9月底才想到的玩法。趁着玩Hackathon的机会，就把Chatbot Trainer DAO立项了。希望用去中心化的方式，凝聚共同偏好的人，一起训练 Chatbot！
为什么是DAO？
私以为那些大DAO们没有实现这一点，还是因为她们的理想太宏大了，目前很多治理方式、DAO tool都支撑不起有很多复杂的人的因素的场景。如果想要实现去中心化自治，还是需要保证足够的自动化。所以我希望从小的场景做起，哪怕这个DAO只做一件事情，但我们实现了自动化的去中心自治，那我觉得就是个合格的DAO。发展和扩张可以随着合约迭代而进行。
为什么在意共识？
为什么在社区？
记一次“社区实验”
在Hackerhouse的开发进行得非常顺利。抱着敏捷开发、快速迭代、多做实验的想法，我用2天时间写了个discord bot，非常简单但满足我的基本目标：
1. 讲中文
2. 可以新建任意人设进行训练
3. 即时训练、即时互动
4. 不同bot人设的训练数据彼此隔离
5. 所有社区成员都可以轻易和bot聊天、训练、新建人设
实验过程:
社区的玩法非常简单：10.29 2pm：完成Demo，投放社区，到dDAO摇人去玩（感谢ada老师）
1. 成员来到社区，可以直接@bot聊天 2. 举手获得Chatbot Designer的身份，可以新建人设（频道） 3. 在语料库里写入训练数据 4. 在训练场和bot聊天，看看效果
在介绍完玩法后，我没有组织任何议程，没有做任何规划，只是在线解答、debug、帮忙建频道。然后这一切，就开始惊人的成长了。
社区成员开始自发的构思人设、新建频道、投喂语料，在和bot互动过程中有很多灵感，也会直接说。看到这么多有趣的想法，我赶紧新建聊天频道，把大家摇进来聊。
Discord上的聊天，往往能激发很多灵感、碰撞出有价值的想法。这里我就要激情推荐另一个bot@cori！Cori可以将Discord上的消息直接传到Notion里，把这些灵感火花保存下来。
💡 Cori bot的项目主页：一起写作吧! (v0.1)
在这个讨论Chatbot的过程中，信息量很大，刷屏非常快，只要@cori，就可以把聊天过程中有趣的想法保存下来，不用再回头爬楼翻聊天记录。
10.30 2am：8个人进行社区共创，成员自发新增了6个bot人设，累计824条消息
● 10.29 11pm 的数据统计 ● 10.30 2am的数据统计
老实说，在摇人之前，我和dDao的各位老师都不是很熟。一开始还有点担心玩不起来，但是完全没有！各位老师非常活跃地调戏bot和训练bot，还聊了很多关于bot、训练师、社区、升级灵感、新的玩法、盈利模式等等等等话题！甚至很多是我之前完全没考虑过的可能性！在调教中、互动中激发出来的灵感，在彼此的想法上再创新！
这里简单放些Cori帮忙收藏下来的部分，更多内容移步：🔗 https://discord.gg/CXczhpwN
社区实验感受
以往的Chatbot训练，可能都是1对1，但是在这里，可以很多人对很多Bot。在训练和调教的过程中，我们可以看到所有成员的语料投喂和对话训练，我们从彼此的想法中获得灵感，不断产生新的想法和语料。在对话中，我们延续彼此的话题，把整个训练过程拉长。即使一个人结束了，另一个人也会自然地承接下去，新的人加入，新的话题开启。这在1对1的做法里很难想象。
但是这次社区实验带给我全新的体验，特别是在Chatbot训练上，这种需要长期持续进行的活动。社区成员对bot的投喂和训练会永远保留下来。这次来了一波人，一起玩了一阵，下次换一波人，又一起玩了一阵，每一次的共创训练结果，都会影响到下一次，每一次的训练又是建立于上次一的基础之上。Chatbot的成长仿佛有了记忆，像人一样，因为过去变成现在，因为现在变成将来，因为社区成员们的浇灌，Chatbot持续成长。
✅社区灵感像星空一样闪耀✨
以前做项目，可能是一个人或小团队Rush出Demo，然后找大家来用，询问反馈。一种点对点，自上而下的方式进行。而在社区里完全不一样，这个Chatbot除了基础功能、输入输出是我搭出来，几乎可以说有一半，甚至越来越多超过一半的成分是社区成员创造的。是她们投喂语料训练了bot、塑造了bot，让bot成长成和我给出的初始的样子完全不一样的状态。正因为她们如此深入地参与到这个项目当中，她们对项目有甚至超乎我的深刻见解。从社会、艺术、哲学、技术、体验等等不同视角和背景，提出她们的思考和建议。在社区的环境下，每个人的想法都像一颗星星，星星在天上闪耀，照亮彼此，连成星座，便有了超越本身的意义和能量。人和人的想法也是如此。
项目的发展不是在按照我的想法进行，而是社区的想法，是社区引导开发者们怎么去做。社区和开发者在聊天讨论中交换想法，从而形成强烈的共识，彼此引导、彼此滋养。既不是产品教会用户怎么做，也不是用户教会产品怎么做，而是双方共同地希望变成那个样子。
未来愿景
需要你的加入！
Join the Chatbot Trainer DAO Discord Server!
如果你是Chatbot/智能合约的开发者，对我们的社区实验很感兴趣，也有自己的想法想要实验，欢迎联系我加入开发团队！我们现在积攒了很多场景和想法需要实现！
如果你是Chatbot设计师/爱好者，有自己的见解或想要实现的想法，欢迎联系我讨论合作/加入共创！
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✨感恩小节✨
项目主页：
https://chatbot-trainer-dao.notion.site/Chatbot-Trainer-DAO-ef44b44c7ee34631a234228915d8e9bb更多QA：
https://chatbot-trainer-dao.notion.site/Q-A-8ed6b7f41e554f378f234935780a0fd8Demo Day PPT：
https://pitch.com/public/947c1c95-b804-43d3-8135-5f6297454719discordhttps://discord.gg/7jNF4BMz闲聊灵感：https://discord.gg/CXczhpwN
引用链接
在Agora项目中，我们用Discord bot Cori记录大家的讨论内容（素材碎片），并由本人授权上链。被引用的素材碎片作者也是本文的协同共创者。目前Agora协同写作项目还在探索共创算法记录写作贡献分配。
shin为本文的第一作者及编辑，ada、atlas、boo、FEFE、prpr、vico、YanL为本文的共创作者。讨论碎片原内容可以在这里读到：
[1] https://crossbell.io/notes/38195-7[2] https://crossbell.io/notes/38195-4[3] https://crossbell.io/notes/38195-8[4] https://crossbell.io/notes/38195-6[5] https://crossbell.io/notes/38205-2[6]https://crossbell.io/notes/38205-3[7] https://crossbell.io/notes/38203-1[8] https://crossbell.io/notes/38195-3[9] https://crossbell.io/notes/38195-1[10] https://crossbell.io/notes/38203-2[11] https://crossbell.io/notes/38195-5[12] https://crossbell.io/notes/38207-1[13] https://crossbell.io/notes/38205-1[14] https://crossbell.io/notes/38195-2[15] https://crossbell.io/notes/38189-26[16] https://crossbell.io/notes/38189-27[17] https://crossbell.io/notes/38170-4Women Buidl
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