越级登顶MT-Bench榜单！！！xDAN-7B超越GPT3.5？上手测试看看吧！
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小巧见大智，xDAN-AI-7B单挑GPT3.5！
登顶MT-Bench全球开源大模型榜单TOP1
荣耀之巅
在最新的MT-Bench榜单(内部)中，xDAN-7B 实现越级登顶：超越全部开源模型包括当前全部开源70B系列，包括知名的（Wizard微软团队，StablebilityAI, Meta Llama70b,HF-H4-Zephyr,OpenChat3.5等一系列TOP模型）
超强推理分析(7.2)：⭐⭐⭐⭐⭐
大幅超越GPT3.5（5.4），仅次于GPT4(8.75)。
STEM领域(9.47)：⭐⭐⭐⭐⭐
超越全部开源模型，仅次于GPT4。
写作Roleplay(9.03)：⭐⭐⭐⭐⭐
文科能力也不落下，文理科兼修。
拟人性沟通(9.9)：⭐⭐⭐⭐⭐
超强沟通能力，超越GPT4，MTbench榜单9.9分。
xDAN-AI如何实现
登顶背后，是xDAN-7B完全超越了700亿甚至更高规模模型的强大性能，这一切都归功于xDAN-AI的三大技术创新：
1、AutoLLM数据合成技术：打破当前数据欠缺局面，不仅实现高质量数据自由，做到了链路数据自动合成和模型验证。
2、独特的注意力算法：高质量的150k超长上下文的能力（150k & 困惑度<3%）。
3、xDAN模型合成技术：重新设计的模型结构，可以将密集的知识信息进行高效&无损地重组模型。
从预训练，自研算法再到能力训练增强，价值观对齐等，系统的进行了全局性的优化，因此带来了这样突破性的高性能小模型系列。初步体验测试
逻辑推理分析能力
xDAN-7B在性能上实现了跨级别的突破，无论是在榜单还是实际体验中，都展现出了超越GPT-3.5的实力。GPT-3.5：这个问题GPT-3.5似乎未能充分考虑现实情境，因此其分析缺乏实际意义。
xDAN-7B：考虑到现实情境，并且通过超强推理分析出背后的伦理和生物学原理，发现问题的不合理性。
GPT-3.5：似乎无法理解变形金刚仅是虚拟角色，非现实生活中真实存在的。按部就班地套用信息回答。
xDAN-7B：能充分理解问题背后的信息，辨别出变形金刚并非 人类世界真实存在的对象。
xDAN-7B更能领悟到用户给出问题的具体指向，而GPT-3.5则容易出现看似很有道理，实则不符合正常逻辑。
多模态声音模型
除了通用模型性能上的突破，xDAN-7B还实现了多模态声音生成，能够100%真实生成特定角色的声音，并实现富有同理心和情感的语音交互。这将使您在使用智能助手时，感受到更加真实、生动的语音体验。综合看得出来xDAN-7B真的很能打！
核心团队
这次辉煌背后，是xDan-AI（新旦智能）初创团队的汗水与智慧。一只由清华、伯克利、腾讯等顶尖学术与工程界精英组成的团队。其创始人Gump自诩AI大模型保姆、AI培育师，擅长AI人才培养和教材编辑，在huggingface等全球著名AI社区参与设计和发布了全球知名开源数据集openOrca，在这高达500万条的超高质量数据集，帮助整个全球开源社区大模型能力进一步得到提升，成为优秀大模型必备训练数据。
未来可期
根据和Gump的交谈，我们知道这次公布的高性能小型模型仅仅只是xDAN-L1级别模型，我们非常期待背后的xDAN-L2，xDAN-L3可以达到的高度！
其次，xDAN-AI也即将推出 xDAN Agent Platform 端到端交付Agent toBC产品，开启人均Agent 时代！敬请期待！
最后 openOrca2 也即将开放给大家使用。
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