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现代化文件存储和数据服务:混合云解决方案

常华Andy Andy730 2024-03-16

Source: Julia Palmer, Modernize Your File Storage and Data Services for the Hybrid Cloud Future, 28 February 2023

I&O领导者面临着非结构化数据不断增长的挑战,希望改进现有存储方案,利用混合云集成并迁移数据到公有云。本研究提供了三种解决方案以解决这个问题,并提供了关于为未来准备非结构化数据的指导。

概述

影响

  • 非结构化数据的快速增长促使基础设施和运营(I&O)领导者寻求新的技术和产品来现代化其非结构化数据平台。

  • 现有和新的非结构化数据工作负载需要混合云文件功能,以利用公有云的弹性、操作简易性、处理能力和数据存储寿命。

  • 数据全局化和云迁移计划为不熟悉公有云文件服务和迁移方法的I&O领导者带来了挑战。


建议

负责I&O平台的I&O领导者应:

  • 通过评估公有云用于灾难恢复、容量扩展、处理能力扩展和存储标准化等方面的新能力和成果的价值,为混合云数据服务建立业务场景。

  • 制定一个三年计划,利用本研究中介绍的方法将非结构化文件数据与公有云基础设施即服务(IaaS)集成,以符合您的目标、SLA和成本限制。

  • 选择一家混合云文件提供商,根据其提供数据分析、网络安全弹性、生命周期管理和全局访问等附加价值服务的能力。


战略规划假设

  • 到2026年,大型企业在本地、边缘和公有云的非结构化数据容量将比2023年增长两倍。

  • 到2026年,60%的I&O领导者将实施混合云文件部署,相比2023年大幅增加了40%。


简介

存储文件系统的部署在数量和规模上都在迅速增长,给各大小企业的I&O领导者带来了新的挑战。根据Gartner最新调查,过去一年间,最终用户报告的文件数据增长率在30%至60%之间。不断增长的非结构化数据对新兴和已建立的工作负载提出了要求,现在需要新类型的产品和方法来应对和整合越来越多的业务场景,以提供更高的灵活性和更低的采购、运营和管理成本。

“新的混合云存储功能现在被视为解决指数级数据增长、数字化和全局数据全局化、网络安全弹性、云集成和迁移等挑战的‘必备’。”

当前的非结构化数据存储市场正在演变,纳入了混合云工作流和能力,因为I&O领导者希望充分利用公有云的灵活性、效率和云计算能力。

根据2022年Gartner Signature I&O角色调查,有70%的来自希望降低成本的组织的回答者表示希望加速采用云。如今,I&O预算中用于基础设施策略的三分之一以上花在了公有云基础设施上。平均而言,预计在接下来的12个月中,用于公有云基础设施的预算比例将增加7%。

Gartner看到越来越多的新产品不仅为公有云添加分层或备份功能,还支持新的场景,利用公有云进行数据渲染和分析,并在本地、边缘和公有云位置之间支持应用数据编排。此外,许多供应商在公有云中部署其存储软件,以实现业务连续性和数据服务的本地或公有云标准化。

我们将混合云存储定义为在不同数据中心、边缘位置和公有云基础设施及平台服务之间提供无缝数据服务的能力,这在《混合云存储市场指南》中有所定义。混合云存储的最受欢迎的场景包括灾难恢复、容量扩展、处理能力扩展、数据传输、全局数据编排和存储标准化。

2023年,推动I&O领导者寻求混合云解决方案的增强因素包括:

  • 随处交付的应用程序

  • 位于远程和全局的业务部门和人员

  • 边缘产生越来越多的数据

  • 云功能和成本效益迅速提高


需要注意的是,现代混合云存储旨在支持多种部署场景(见注释1),包括本地数据中心、边缘位置和多个公有云。

“2023年是一个现代化时代,数据中心不再是数据的中心。”

图1展示了通过利用公有云基础设施来现代化非结构化数据文件服务的三种方法。本研究将揭示下一代文件平台、混合云文件数据服务和混合云文件平台如何帮助I&O领导者改善其关键任务,提供数据弹性和按需灵活性;改善容量管理和资源优化;实现数据可移植性;提升运营卓越性。

图1:文件服务现代化方案

Gartner观察到,随着I&O领导者开始他们的文件服务现代化之旅,将混合云存储需求与混合云存储市场指南中强调的场景进行映射,对混合云存储的兴趣日益浓厚。

影响和建议

非结构化数据的快速增长意味着需要寻求下一代文件平台

与传统的文件服务产品不同,下一代文件平台被设计为集成和利用公有云IaaS。这些产品(见注释2)通常具备以下云原生特点:

  • 模块化

  • 软件定义

  • API驱动

  • 原生分布式


现有的本地存储供应商和新的供应商正在扩展其能力,以与多个公有云IaaS集成。需要强调的是,一些本地供应商只具备基本的混合云功能,例如备份到云(见图2)。

更高级的产品则通过完全集成,在本地、边缘和云中实现整个文件系统软件堆栈的运行。一些本地文件系统产品现在在公有云中运行,作为完全托管的云原生文件系统产品或市场提供,旨在应对广泛的混合云和多云使用场景。

图2:下一代文件平台的基本功能

优势:

  • 数据存储平面和混合云控制平面的单一供应商

  • 存储操作模型的微小变化

  • 已经建立的本地解决方案


需要考虑的事项:

  • 依赖于本地供应商的专有技术

  • 一些供应商具有有限的混合云能力

  • 对于异构存储环境来说不太适用


常见的混合云使用场景:

  • 备份和灾难恢复

  • 容量扩展

  • 标准化


建议:

  • 与您的非结构化数据存储供应商联系,评估其现有和未来的混合云存储能力。

  • 使用具有与多个公有云IaaS全面集成能力的下一代文件平台替换现有的文件服务。

  • 比较您的下一代文件平台的公有云提供性能、成本和能力与本地能力的权衡。


现有和新的非结构化数据工作负载需要混合云文件数据服务来利用公有云

混合云文件数据服务侧重于为您现有的本地和云端存储解决方案添加混合云功能。这些产品通常由较小的供应商或初创公司提供,旨在弥合多种异构非结构化数据产品的数据流动性、全局访问、可移植性或生命周期管理的差距。这些产品不是取代您现有的文件服务,而是可以与许多本地和公有云解决方案相辅相成(见注释1)。

图3:混合云数据服务

优势:

  • 对于许多本地文件系统和公有云存储产品提供跨平台支持

  • 广泛的混合云数据服务范围,包括数据洞察、治理、安全和成本优化

  • 软件创新和服务扩展的快速速度


需要考虑的事项:

  • 某些产品只专注于单一场景,而其他产品可能具备广泛的功能。

  • 在没有明确的业务需求和投资回报率分析的情况下,很难证明混合云数据服务的额外成本是合理的。

  • 新兴供应商在您的地理位置或行业中可能具有有限的记录。


常见的使用场景:

  • 备份和灾难恢复

  • 容量扩展

  • 处理能力扩展

  • 全局数据编排


建议:

  • 建立一个商业场景,超越每TB价格的评估,通过评估新功能和成果来评估混合云数据服务的价值。

  • 选择能够通过利用公有云基础设施和平台服务带来可量化收益的产品,以降低成本、风险或提高灵活性。

  • 在处理新兴供应商时,要求多个最终用户参考,并进行风险评估审查。


全局化的数据和云迁移计划促使I&O领导者接受混合云文件平台

混合云文件平台以公有云IaaS作为所有文件存储服务的基础设计。这些解决方案通常通过部署边缘缓存解决方案将公有云存储与本地位置连接起来,将持久数据集中在公有云IaaS中。其中一些解决方案(见注释1)专注于数据传输和数据流动性,而其他解决方案则部署为本地文件系统产品的混合云替代品(见图4)。

图4:混合云文件平台

优势:

  • 全局数据访问和单一命名空间

  • 云的可扩展性和规模经济效益

  • 无需硬件升级


需要考虑的事项:

  • 可用性基于公有云IaaS的服务级别协议

  • 潜在高额云数据出口费用

  • 对于延迟敏感的工作负载的性能


常见的使用场景:

  • 容量扩展

  • 处理能力扩展

  • 全局数据编排

  • 存储标准化

  • 数据传输和边缘计算


建议:

  • 进行彻底的概念验证,以验证新功能并评估混合云性能。

  • 为新的混合云平台创建长期总拥有成本(TCO),以证明大规模文件迁移的合理性。

  • 选择具备提供额外服务的混合云文件供应商,如数据分析、网络安全、生命周期管理、全局访问和其他增值服务。


无论选择哪种现代化方法,都应寻求更灵活和具备未来可扩展性的采购和管理场景。一些供应商开始提供订阅、基于消费的定价以及存储即服务(STaaS)产品,以提供云原生优势的可行选择,同时提供硬件生命周期管理。

对于超大规模的非结构化数据部署,I&O领导者应考虑由供应商管理的STaaS及其作为拥有的本地存储基础设施的替代方案的优势。

证据

此研究基于分析师的专业知识和过去两年与客户进行的200多次Gartner咨询。

注释1:混合云场景

图5:混合云场景
Gartner 2022

注释2:混合云文件技术的代表性供应商

表1:混合云文件服务的头部供应商

Next-Generation

File Platforms

Hybrid Cloud

File Data Services

Hybrid  Cloud

File Platforms

Cohesity

DDN

Dell

IBM

Huawei

Netapp

Nutanix

Qumulo

Quobyte

Vast Data

Weka

Atempo

DataDobi

Data Dynamics

HammerSpace

Komprise

Moonwalk

Nodeum

Peer Software

Starfish

Tiger Technology

Wandisco

Alibaba

AWS

Huawei

Microsoft Azure

Nasuni

Oracle

Panzura

Ctera

LucidLink

Vcinity

Zadara

来源:Gartner(2023年2月)
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