AI驱动的存储管理：关键考虑因素和供应商洞见

Source: Dave Raffo, How to use AI in storage management, 29 Apr 2022

AI的兴起使得存储管理从存储资源管理软件发展到了能够自动化大部分流程的IT运维工具。

IT运维中的AI（AIOps）可以实现存储基础设施和应用的监控、诊断、预测分析和建议功能。基本上，AIOps可以告诉组织存储发生了什么，为什么发生，可能会发生什么以及该如何处理。

通过减少存储管理的大部分手动工作，AIOps提高了效率，使IT人员能够从事其他任务。多种供应商提供了用于存储和存储管理的AI技术，它们具有各自的优势和劣势。

AI存储管理的工作原理

存储的AIOps利用机器学习来收集和分析遥测数据，并将其转化为预测分析结果。

AIOps包括自动化、性能管理和服务管理，它将与存储系统的扩展和安全相关的许多决策进行了自动化。遥测数据是AI存储管理工具的关键部分，它是通过传感器从存储、服务器和网络系统中收集的信息。

AI和机器学习分析来自这些系统的硬件设备、操作系统、应用程序和虚拟化平台的信息。这有助于检测异常活动，例如配置不良的设备、容量异常增长或不寻常的吞吐量需求。这些活动可以用于资源规划和优化存储性能。

AI存储管理系统通常是基于软件即服务（SaaS）的应用程序，在公有云上进行分析。这使得这些应用程序可以将数据与广泛的系统收集的信息进行比较，提高了它们的预测能力。

基于AI的存储管理工具的区别主要来自于供应商算法对收集的信息的理解和利用程度。仅仅收集活动日志是不够的，这些信息必须能够在实时环境中转化为有用的行动。

AI工具还应该具备强大的API集合，以从尽可能多的第三方来源收集信息。此外，还要考虑系统如何传递警报。通常情况下，这些警报可以通过仪表盘、短信、电子邮件或其组合方式传递。

AI存储管理方案

有几家供应商提供与各种系统和应用兼容的AI存储管理软件。供应商还将AI存储管理与其作为服务的存储解决方案相结合使用。

以下是一些供应商及其涵盖的系统和应用：

• Dell CloudIQ：所有Dell EMC存储；PowerEdge服务器；VxRail、PowerFlex和VxBlock收敛和超融合基础设施（HCI）；PowerProtect DD和PowerProtect Data Manager数据保护；PowerSwitch和Connectrix网络。

• HPE InfoSight：Alletra、Primera和Nimble Storage；SimpliVity超融合基础设施（HCI）；ProLiant和Apollo服务器；以及Synergy组合基础设施。

• IBM Storage Insights：所有IBM FlashSystem存储、DS8000、Spectrum Accelerate和Spectrum Virtualize。IBM Storage Insights Pro（付费订阅版）还涵盖IBM Spectrum Scale、Cloud Object Storage，以及Dell EMC、Hitachi Vantara、NetApp和Pure Storage的部分存储系统。

• Infinidat InfiniVerse：InfiniBox、InfiniBox SSA。

• NetApp Active IQ：OnTap、E-Series、StorageGRID存储和Cloud Backup。

• Pure Storage Pure1：FlashArray、FlashBlade和Portworx存储。

AI存储管理的优势

基于AI的存储管理消除了传统存储资源管理的复杂性和手动任务。专门的存储人员可以花更少的时间监控和管理系统。AIOps为MSP提供了很大的帮助，使他们能够远程管理许多客户的存储。

通过基于当前使用模式预测未来事件，管理系统可以防止用户可能未能察觉的问题。它们还可以建议用户在性能成为问题之前增加存储容量和计算资源以及完成其他升级。用户可以设置应用程序自动采取措施以防止设备故障或性能下降，尽管IT部门可能更倾向于接收建议并自行进行这些更改。

存储管理中的AI是一种用于及早检测勒索病毒或其他攻击的潜在工具，以采取减轻或消除损害的行动。

AI存储管理的挑战

AI存储管理系统的一个问题是它们通常仅适用于一个供应商的产品。例如，如果一个组织使用的是某个供应商的存储区域网络（SAN），另一个供应商的AI存储管理系统可能与其不兼容。

另一个问题是数据的收集和分析会产生更多的数据，即存储管理创造了对更多存储的需求。随着时间的推移，组织必须决定哪些数据可以安全地丢弃。

并非所有组织都允许第三方连接到其数据中心。所谓的“暗站点”无法使用在公有云或供应商站点上收集和存储数据的基于SaaS的分析工具。供应商可以在本地服务器上使用分析软件，以便遥测数据不进行传输，但这些用户在其数据与同行数据进行比较时会失去一些分析的好处。

无论是否为暗站点，所有用户都应询问供应商在存储之外收集了多少信息，并询问供应商如何保证数据的匿名性和保护。

由于存储管理中的AI是一种新技术，随着收集更多信息，AI算法将不断改进。在组织能够自主管理存储之前，还有很长的路要走。