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GigaOm 雷达报告《非结构化数据管理基础设施解决方案》v3.0
了解存储系统中存储了哪些数据，无论这些数据多么复杂和分散。 制定策略以干预成本，同时提高数据存储的投资回报率 （ROI）。
基础设施导向：旨在针对基础设施级别的数据管理和元数据的解决方案，包括自动分层和基本信息生命周期管理、数据拷贝管理、分析、索引和搜索。 业务导向：旨在解决业务相关问题的解决方案，包括合规性、安全性、数据治理、大数据分析和电子发现。
用户管理：这些产品通常在本地安装和运行，通常可以在混合云环境中很好地运行。 软件即服务 （SaaS）：基于云后端，通常作为服务提供，以这种方式部署的解决方案的工作方式与本地类别中的产品截然不同。传统上，这种类型的解决方案针对混合、多云和移动/边缘场景进行了更多优化。
Arcitecta是这个雷达的新进入者。该解决方案非常有趣，并提出了一种独特的整体方法，该方法将可大规模扩展的全局文件系统与非结构化数据管理功能（如完整内容索引、勒索病毒韧性、对合规性场景的支持和全面的审计功能）相结合。 Cohesity已经提供了全面的端到端数据管理功能，DataHawk是一个全面的套件，将其威胁情报解决方案与高级数据分类相结合，进一步增加了已经非常完整的解决方案。 Druva 提供了一种有趣的方法，其特点是在其基于 SaaS 的数据保护平台之上提供数据合规性、搜索和分析功能。它包括一系列广泛的功能，例如基于 AI/ML 的异常和勒索病毒检测，并继续高度关注安全改进。 Komprise 提供了一个引人注目的 SaaS 平台，重点关注元数据分析、自动化和编排功能。该解决方案将易用性与数据分类功能、数据放置建议与可操作的洞察以及动态开发速度相结合。 NetApp 已将 Cloud Data Sense 集成到其 BlueXP SaaS 统一数据管理平面中。除了提高可用性外，该解决方案还具有BlueXP分类品牌，包括Cloud Data Sense令人羡慕的面向业务的功能，例如数据分类和合规性，并通过高级勒索病毒保护和数据移动功能对其进行扩展。
CTERA基于云的SaaS分布式文件存储解决方案实施了一个直观的交互式数据洞察可视化平台，该平台与地理分区和流量路由功能相结合，使其客户能够定义精细的，符合法规的访问策略。该解决方案现在包括本机勒索病毒保护功能。 Datadobi新的StorageMAP解决方案（取代DobiMigrate 和DobiProtect）包括出色的数据编排功能。元数据分析以及全局索引和搜索功能非常好；该解决方案还包括孤立数据和暗数据检测功能。 Hitachi 提供广泛的解决方案生态系统，其中 Hitachi Content Intelligence 最关注本报告配套产品中描述的关键标准。该解决方案成熟且经过验证，非常强调面向业务的功能，例如策略和数据工作流，使其最适合大型企业。不过，它也适用于基础设施场景。
优势：借助Mediaflux，Arcitecta提供了全面的带内数据管理功能，巧妙地实现了多种功能，例如元数据管理和完整内容索引和搜索，以及广泛的审计和无缝勒索病毒恢复功能。该解决方案专为扩展而构建，能够处理数千亿个文件。 挑战：尽管 Mediaflux 具有固有的韧性功能，但更主动地检测和预防勒索病毒攻击或恶意活动是一个有待改进的领域。
优势：Atempo Miria提供了一个整体平台，涵盖了广泛的场景和服务，包括数据保护、数据归档、用户驱动的数据分析和自动数据管理。从数据管理的角度来看，它最关注的是编排领域。由于第三方集成，该解决方案可以扩展，并提供了一个有希望的路线图。 挑战：该解决方案提出了多个需要改进的领域。如果公司实现了路线图，完整的内容索引和 ML 的使用可以显著改善其对合规性和安全场景的处理。
优势：Cohesity 为数据保护、整合和管理提供了完整的端到端解决方案，具有集中式用户界面 （UI）、出色的整体效率和总体拥有成本 （TCO）。Cohesity DataHawk 中最新的安全性和合规性改进进一步提高了标准并增加了解决方案的整体价值。 挑战：该解决方案专为大型和分布式企业部署而设计，具有良好的投资回报率，但对于小型组织来说，初始投资可能很高。
优势：CTERA 结合了专有数据洞察、高级地理合规性功能以及对安全性和网络韧性的高度关注，包括基于 AI/ML 的异常检测功能。它具有强大的安全功能路线图。 挑战：缺少某些合规性功能，例如完整内容索引和数据分类。
优势：StorageMAP是Datadobi的重大发展，包括出色的数据编排功能。元数据分析以及全局索引和搜索功能非常好，包括 DQL，这是一种可用于自动化活动的独特查询语言。它具有用于孤立数据和暗数据检测的值得注意的功能，可减少组织的风险面。 挑战：可以进一步开发文件分析功能，以便在合规性、治理和遵守法规要求的上下文中提供更好的支持。虽然不是Datadobi的重点领域，但没有特定的安全功能。
优势：Data Dynamics 提供了一个强大的、基于策略的非结构化数据管理平台，该平台嵌入了出色的元数据增强功能、广泛的存储解决方案覆盖范围、出色的数据移动/分层选项以及可靠的数据分析隐私风险分类和合规性解决方案。ControlX 提供了一个隔离选项，用于将文件移动到特定位置并隔离它们。隔离区提供的气隙有助于防止勒索病毒对关键文件的攻击，同时提供即时保护。 挑战：Data Dynamics平台为数据管理提供了有趣的功能。Data Dynamics有机会进一步扩展其功能集，并包括对数据的可操作洞察以及管理结构化数据的能力。
优势：Dell DataIQ与Dell技术存储产品组合无缝集成，补充CloudIQ，并允许跨Dell和第三方产品以及基于云的存储监控数据。该解决方案提供了可靠的报告功能和出色的开放式架构，允许第三方插件。 挑战：该解决方案目前缺乏异常和勒索病毒检测功能。它还不包括任何法规或合规性功能，这些功能可以促进与数据隐私法、电子发现或数据主权相关的数据分类和/或可操作洞察。
优势：数据治理和管理工具集成在基于 SaaS 的现代数据保护解决方案中。它易于大规模部署和管理，具有简单的许可模式、良好的总体拥有成本和快速的投资回报率。该公司拥有强大的以安全为中心的路线图，并将继续提供这些功能。 挑战：对于寻求独立的非结构化数据管理解决方案而不考虑采用新的数据保护平台的组织来说，该解决方案的吸引力可能较低。
优势：此解决方案框架可以针对多个场景进行优化，包括索引和搜索、数据治理和合规性、审计、电子发现、勒索病毒和其他安全威胁的检测。Hitachi Ops Center Protector 可用于各种来源，包括非 Hitachi 的虚拟化存储系统，而 HCP 和 Pentaho 专为高可扩展性而设计，可以部署在混合云环境中。 挑战：Hitachi 的生态系统专为大型组织设计，对于小型组织来说可能既昂贵又复杂。
优势：Komprise提供了一个引人注目的基于SaaS的数据管理平台，该平台将易用性与强大的数据洞察力以及自动化和编排功能相结合。它有一个很好的路线图，专注于潜在的自动化、报告和性能改进。 挑战：基于内容的索引是合规性和数据分类场景的关键功能，目前依赖于与第三方解决方案的集成。
优势：NetApp BlueXP 分类提供了一组引人注目的面向业务的功能和全面的数据源支持。BlueXP 中云数据感知的集成扩展了解决方案的场景，使其能够更好地服务于基础设施驱动的非结构化数据管理计划。 挑战：对于寻求独立的非结构化数据管理解决方案的组织来说，该解决方案的吸引力将降低。
优点：该解决方案简单有效；它可以在几分钟内完成部署，并将耗时的 IT 任务（如法律保留）从数小时中解放出来。更重要的是，对ElasticSearch和Kibana的支持增加了平台提供的场景和可能性的数量。 挑战：Panzura 的一个改进领域是开发额外的功能，以更好地为大数据分析场景提供服务。