高性能数据存储领域的五大趋势（2023及以后）

Original 常华Andy Andy730 2024-03-16

Source:Moumita M Chakraborty, 5 Growing Trends in High-Performance Data Storage

自1964年的开端以来，高性能计算（HPC）从那时起就得到了快速发展。CDC6600是第一台超级计算机。从那时起，世界产生了大量的数据。HPC更快、更高效地处理这些数据的能力至关重要。

更快地处理数据的需求迫使HPC设计人员和创新者跳出框框思考。这包括如何处理它，以及它最终是如何被处理的。

云计算现已建立，新的超级计算创新的闸门已经打开。这些是HPC的5大趋势——它们对现代企业充分利用这些新的数据财富意味着什么？

趋势一：人工智能将用于改进HPC

人工智能（AI）是当前HPC趋势的关键组成部分。物联网（IoT）、5G和其他数据驱动技术使人工智能有可能对高性能计算产生重大影响，反之亦然。

AI工作负载需要高性能计算机。但是，人工智能可用于增强HPC数据中心。人工智能可以监控系统的整体运行状况，包括存储、服务器和网络设备。这允许正确配置并防止设备故障。公司可以使用人工智能来优化供暖和制冷系统并减少电力消耗。

人工智能对于HPC系统的安全性非常重要，因为它可用于筛选传入和传出数据以检测恶意软件。它可以通过行为分析和异常检测来保护数据。

趋势二：作为一项服务，高性能计算将变得更加容易获得

“即服务”革命是随着云计算的出现而诞生的。高性能计算也加入了这一行列。许多供应商现在提供HPCaaS，而不是销售HPC设备。这使得没有资源或基础设施来构建自己的HPC平台的公司可以通过云从HPC中受益。

许多云提供商，如AWS、谷歌和阿里巴巴现在提供HPCaaS。HPCaaS具有许多优势，包括易于部署、可扩展性和成本可预测性。

趋势三：边缘计算将提高速度和价值

高性能计算数据中心可以由公司部署在现场、云或边缘（取决于边缘的定义方式）。为了提供更快的响应时间和节省带宽的优势，组织越来越多地选择边缘（或分布式）部署。

现代应用要求数据计算和存储尽可能靠近现代设备执行，以满足更严格的、支持5G的延迟SLA。

高性能计算的特点是速度。HPC计算数据的速度越快，他们拥有的数据就越多，他们可以解决的问题就越困难。随着边缘计算越来越流行，高性能计算机的功能和价值将增长。

趋势四：GPU计算将呈上升趋势

最初为游戏设计的图形处理单元（GPU）已成为计算技术中最重要的类型之一。GPU是一种高度专业化的处理单元，可以同时处理许多数据。这使得GPU成为机器学习、视频编辑和游戏应用的理想选择。

天气预报、数据挖掘和其他需要高速计算和速度的过程只是使用GPU进行HPC的几个应用程序。NVIDIA是最大的GPU制造商。

趋势五：现代数据存储将是一项关键投资

计算、网络、存储是高性能计算系统的三个主要组成部分。拥有HPC的现代、强大的数据存储解决方案至关重要，因为它是最关键的元素。

HPC系统的存储系统必须能够存储高性能计算所需的大量数据。

数据存储的选型非常重要，这将使您的HPC系统经得起未来的考验。

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Andy730

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