数据存储和管理趋势报告：快速增长和巨大压力
【ANDY】1.不论任何行业，单个组织单位的数据量级达到PB级已经成为常态，而且“大者更大”增量效应；2.SSD进入数据中心已普遍，下一步是数据中心NVMe化；3.基于行业客户的客观和合规要求，本地化存储仍为主流。
Source: Blocks & Files, ORGANIZATIONS ARE MANAGING AND STORING EVER MORE DATA. HERE'S HOW THEY'RE DOING IT, 2023/1/13
企业和公共部门等组织面临着存储、管理不断扩大的数据池的巨大的压力。
数据支撑着数字化转型，推动了机器学习和人工智能的兴起，并为高级分析平台提供了支持电子商务和金融服务领域闪电般快速决策和无缝客户体验的基础。
因此，我们询问了全球各行各业的600多家组织，以深入了解他们实际管理的数据量，以及他们使用哪些技术来存储和管理这些数据。
正如预想中的结果，绝大多数受访者的存储需求呈上升趋势。近86%的受访者正在增加他们的数据存储量，只有4.4%的受访者表示有所减少。
不到一半的受访者（45.8%）表示他们的存储低于1PB，不到四分之一的受访者管理1PB至10PB，而14%的受访者存储10PB至100PB。更有17.2%的人达到100PB或更多。
对于大型组织，拥有10000名或更多员工的组织占我们样本的20%，它们管理着100PB或更多数据的比例增加到33%。
图1：您的数据存储是增加还是减少？
图2：您以数字方式存储了多少数据？
那么，如何存储、管理所有这些数据并将其提供给应用程序和用户呢？
不到一半的受访者表示他们正在增加本地SAN的使用，其中20.2%的受访者表示减少了。然而，仅看大型公司，60%的人表示他们正在增加对此类SAN的使用。
图3：您对本地外部共享块阵列（SAN）的使用是增加还是减少？
在内部部署对象存储方面，55.9%的受访者正在增加使用量，30.2%的受访者表示持平。在大型组织中，65%的组织报告有所增加。
超过三分之二（69.1%）的受访者表示，他们正在增加对本地文件存储的使用，其中15.8%的受访者表示有所减少，15.1%的受访者表示有所减少。同样，较大的实体更有可能报告增长，为73.5%。
同样数量（总体上为68%）的受访者表示，他们增加了对本地闪存的使用，其中21.1%是静态的。在最大的公司中，报告闪存使用量增加的比例上升到四分之三。
超过一半的组织表示他们同时使用SATA/SAS闪存和NVMe闪存，而仅使用SATA/SAS的为24.3%。也许不出所料，大公司更有可能同时使用两者。
图4：您对本地对象存储的使用是增加还是减少？
图5：您对本地文件存储的使用是增加还是减少？
图6：您对本地闪存的使用是增加还是减少？
图7：您使用的是SATA/SAS还是NVMe闪存，还是同时使用两者？
这无疑反映了他们更复杂的需求和更雄厚的财力。我们已经看到，大型组织更有可能拥有大量数据，因此他们有财力支付NVMe的溢价，以确保他们尽快将数据交付给应用程序。但是，这种最先进的基础设施仍然与传统基础设施并存。
虽然闪存的使用量明显增加，但只有不到一半的组织表示他们使用闪存进行数据保护，三分之一的组织表示闪存在恢复速度方面优于传统介质。十分之一的组织表示，使用闪存进行数据保护以降低电力成本。
同样，较大的组织更有可能使用闪存进行数据保护，并引用恢复速度。这可能反映了他们可以发挥的财政资源，以及他们对尽快恢复和运行系统以避免业务中断和声誉损害的重视。
图8：您是否使用闪存进行数据保护，如果是，为什么？
图9：您使用的是外部块存储（SAN）还是超融合基础设施（SERVER SAN）？
41.2%的受访者使用外部块存储SAN与他们相比具有优势，后者被超过四分之一的受访者使用。大型组织更有可能使用外部块存储SAN。
图10：您是否为容器化应用程序提供存储？
图11：您使用的是CSI连接的外部存储还是云原生存储设施
虽然随着组织对其软件堆栈进行现代化改造，容器的使用已变得司空见惯，但在提供持久性存储方面，该技术仍然存在挑战。不到60%的组织表示他们为容器化应用程序提供存储，四分之三的大型组织表示如此。
在为容器化应用程序提供存储的公司中，只有44%的人表示他们正在使用CSI连接的存储或云原生存储技术。同样，更大比例的大型组织（56%）自信地表示，他们正在使用CSI或云原生技术支持其容器化应用程序。
很明显，对于我们的读者来说，数据会产生数据。那些拥有最多数据的公司也更有可能看到他们的数据爆发式增长，90%管理100PB或更多的受访者也表示他们的数据存储有所增加。相比之下，只有79%的PB低于1PB的人反馈了增长。
我们的数据表明，拥有最多数据的组织也是那些更热情地采用新技术的组织，如CSI、NVMe。
这给他们带来了平衡传统架构与现代基础设施、支持新软件架构以及在客户需要全天24小时无缝服务时确保弹性的挑战。正确进行这种平衡，他们将产生更多的数据。