2023年企业级技术预测

Source: David Vellante, Breaking Analysis: Enterprise technology predictions 2023, JANUARY 28 2023

每年，技术厂商市场专业人员都会与我们联系，以帮助影响我们的预测。今年，我们收到了来自数百名业内专家的数千个预测。上图显示了我们收到的类别细分。正如预期的那样，人们非常关注网络安全。成本优化、云、DevOps 和软件也是热门话题。数字化转型和 SaaS 受到的关注较少。Erik Bradley 指出，网络安全公司拥有大量现金，多年来，安全一直是首要支出。令他惊讶的是，SaaS只有5%，并指出十年前，这一类别将受到所有关注。

2023年预测

• 1. 技术支出增长4-5%

• 2. 成本优化仍然是一个主要主题 —— 供应商整合将是首要措施

• 3. 安全引领2023年的并购 —— PANW、CSCO、CRWD、MSFT & ZS 买入...OneTrust 卖出

• 4. 零信任在2023年从炒作变为现实，首席信息安全官是显证，而非供应商

• 5. 生成性 Al 聚焦了元宇宙错失之处 —— OpenAl 吸引了大量竞争性资金

• 6. 随着边缘计算的加速，云扩展到超级云 —— Cloudflare 获胜

• 7. 区块链努力寻找企业级场景，但开发将在2023年导入 —— 稳固性获胜

• 8. AWS、Databricks、Google、Snowflake 将引领数据收费……微软仍保持简单化

• 9. 自动化工具复兴 —— UiPath 对比 Power Automate 

• 10. 线下活动倍增。大事件规模变小。数字化更普遍化。

第一条：2023年技术性支出增加4-5%

我们调研的企业技术支出增加4-5%。ETR调查目前为4.6%。今年，我们看到CIO和IT买家的支出预期呈持续下降趋势，如下所示。

美联储仍然处于控制之中，市场预期他们将放松紧缩政策，以试图实现软着陆。但是有很多未知数。四分之一个基点可能不足以冷却通胀，正如美联储迟到收紧政策一样，如果它迅速放松，橡皮筋效应将继续困扰预测者。

我们还注意到，大公司们在削减支出方面最保守，而较小的公司在支出方面支出更快，增长速度要快得多。此外，欧洲、中东和非洲地区的公司预计将超过美国和亚太地区。Erik Bradley指出，大公司更加谨慎 ，能源和公用事业的支出比任何其它行业都多。

按行业划分的企业技术性支出预期。以下是 ETR 向下钻取调查的一些其他详细信息。

2023 年 IT 支出的预期增长

第二条：成本优化仍然是2023年的主题

随着我们进入 2023 年，省钱一直是我们的主要主题。如下图所示，组织计划用于成本优化的主要方法是整合冗余供应商（36%），其次是云成本优化（19%），然后是“其它”，占15%。其他包括招聘冻结、裁员，延迟硬件购买和增加外包资源。

数据中没有证据表明企业将云遣返视为一种受欢迎的省钱技术。

来自Storyblok的 Alexander Feiglstorfer提出了一个预测，即“多合一（All in one）的灭绝”。我们只是部分同意这一预测。我们认为，对于大公司来说，多合一的解决方案将重新成为常态，而小公司将青睐同类最佳的解决方案。

我们也看到功能方面的整合正在发生 —— Erik Bradley指出，安全性是一个明显正在发生的领域。因此，他指出，利基解决方案将不那么受欢迎，而在公司希望减少其管理的供应商数量的支出环境中，平台将更具吸引力。

第三条：安全引领2023年的并购

虽然这一预测的第一部分可能是安全的，但我们特别指出了五家公司将成为买家，一家公司OneTrust将在2023年出售。

Erik Bradley解释了上面的图表。它基于ETR对网络安全行业新兴技术公司的调查。ETR研究了Palo Alto Networks账户与上面显示的各种安全供应商之间的重叠，发现OneTrust和BeyondTrust的整体净情绪存在高度重叠。我们预测Palo Alto Networks将在不久的将来进行收购，特别是在身份验证和身份领域，因为他们需要走向零信任路径。我们还预测，思科、CrowdStrike和Zscaler等其他公司也将在2023年在这一领域进行收购。

在我们看来，市场状况，私营公司估值下降10-40%，资金枯竭，使得收购对这些公司更具吸引力，并且在 4月份的RSA会议之前将有很多变化。我们还预计，具有ML/AI专长的网络安全公司将采取并购行动。

第四条：零信任在2023年从炒作变为现实

首席信息安全官（CISO）告诉我们，零信任被认为是大流行的主要流行语，现在已成为其组织的优先关注点。一年后，我们将对首席信息安全官（CISO）进行调查，以量化零信任采用情况，以此作为这一预测是否成真的证据。

我们认为，首席信息安全官（CISO）优先考虑零信任，因为它具有最佳的投资回报率，并使业务转型项目向前发展。一旦建立零信任模型并将其嵌入到运营模型中，组织就可以进入市场，而不会有典型的长时间延迟来验证安全架构。

在我们看来，董事会开始理解零信任，它被重新定义为从硬件安全转向以身份验证为基础的软件定义安全。混合工作一直是一个关键因素，并且随着零信任与混合工作环境保持一致，混合工作将继续存在。

同样，回到我们之前的预测，我们看到像Palo Alto和Zscaler这样的公司正在进行收购，以提高其软件定义的身份验证能力。

第五条：生成性 Al 聚焦了元宇宙错失之处

根据John Furrier的说法，ChatGPT 是一个类似Netscape的时刻。这意味着当我们第一次看到Navigator时，我们意识到一个新时代即将到来。根据Erik Bradley的说法，从企业的角度来看，自然语言处理（NLP）将取消数据准备工具并广泛渗透到企业技术中。

OpenAI的ChatGPT的受欢迎程度令人震惊，ETR的以下数据强调了它所占据的思想份额。ETR首次将OpenAI添加到其新兴技术厂商调查中。该调查在实地进行了很短的时间，但已经收到了600份回复。OpenAI已经冲上了领先地位，甚至超过了Databricks，获得了52%的积极情绪得分。

投资者对创造与ChatGPT竞争的东西感到兴奋，根据人工智能专家Howie Xu的说法，大约1亿美元的投资将使公司能够创造类似的东西。

最后，Deepgram的 Scott Stephenson 向我们发送了一个预测，称“人工智能是经济衰退的证明”。Erik Bradley评论说，他更喜欢这句话，而不是最近抨击ChatGPT的Meta的AI沙皇Yann LeCun的评论。Bradley表示，LeCun的声明对于一家在元宇宙上花费了“疯狂资金”的公司来说就像酸葡萄，这一直是一个哑巴，而微软对OpenAI的投资在他看来要合理得多。

第六条：随着边缘计算的加速，云扩展到超级云

自从我们开始社区努力定义超级云以来，跨云、本地和边缘的通用体验的概念已经获得了动力。技术人员和客户都看到了这一趋势，特别是Cloudflare倾向于这个概念，甚至使用这个名字。

认为是最适合超级云定义的，因为它将所有方面结合在一起，并且与云无关。它在网络和安全方面已经非常普遍，被认为是SaaS，Web访问防火墙（WAF），DDoS和机器人保护的头号领导者。

Cloudflare也从Akamai等竞争对手手中夺取了份额，并且是目前该领域唯一的做法。根据一位从业者的说法，一个可能的优势领域是 Akamai 比 Cloudflare 拥有更好的本地化场景。

在我们看来，我们喜欢Cloudflare将云扩展到超级云的定位，而不是专注于本地。

第七条：区块链努力寻找企业级场景，但开发将在2023年导入

近年来，区块链技术受到了很多关注，许多专家预测它将改变我们开展业务的方式。然而，尽管大肆宣传，但它尚未在企业中找到坚实的基础。

根据金融服务领域的一位高级IT架构师的说法，区块链仍然是一个开源组件，需要大量的定制和开发工作才能集成到业务中。

然而，有些人认为区块链将在2023年在企业中找到一个家。Couchbase的首席技术官Ravi Mayuram预测，DevOps将在未来一年开始采用区块链，特别是以太坊。他认为，像以太坊的编程语言Solidity这样的新型编程语言将在开发人员中越来越受欢迎，这反映了机器学习的繁荣。虽然这可能是真的，但区块链是否会被整个企业采用还有待观察。

Erik Bradley对企业中区块链的未来持怀疑态度。他认为区块链是一种利基解决方案，需要大量的定制工作，而且不太可能在企业中获得广泛的采用。他还指出，虽然区块链是一个数据库分类账，但目前尚不清楚为什么企业在已经有一个运行良好的数据库分类账时想要转移到不同的数据库分类账。

底线是超越加密场景，我们预测缺乏经过验证的交钥匙解决方案，所需的高度定制以及缺乏对现有数据库分类账的明显优势将继续阻碍区块链的采用，而不是作为金融服务中特定场景的利基解决方案。

第八条：AWS、Databricks、Google、Snowflake 将引领数据收费

在用于分析，机器学习和数据库的数据平台空间中，AWS，Databricks，Google Snowflake正在引领微软的潮流，这使得使用他们的数据工具可以轻松开展业务。Snowflake和Databricks目前正处于冲突之中，因为它们都旨在成为分析中的单一事实来源。

我们预测，数据科学界流行的开放格式和语言将受到广泛关注和更多地采用。例如，Databricks对Delta Lake和Delta共享的重视将公司瞄准了Snowflake的传统领域。Snowflake对Iceberg和Python的拥抱使其能够蚕食Databrick的核心服务市场。到2023年，随着两家公司都试图扩大其可用的市场总量，这些趋势将加速。

CUBE的贡献者George Gilbert预测dbt Labs将成为数据领域的新颠覆者，因为它们本质上是数据仓库内的API化KPI并简化数据管道。根据Erik Bradley的说法，dbt Labs目前是数据集成领域的头号领导者，33%的总体净情绪领先数据分析集成。

谷歌将继续专注于BigQuery的采用，但客户抱怨他们希望将Snowflake与谷歌的AI工具一起使用，但被迫使用BigQuery。 

AWS将继续将其定制的数据存储拼接在一起，采用“正确的工具，正确的工作”的方法并填补空白。

微软只是让使用他们的产品变得便宜和无害，尽管社区对Cosmos有一些抱怨。

Erik Bradley担心的是，Snowflake和Databricks正在相互争斗，让AWS和微软赶上他们。他认为，两家公司都需要关注彼此，思考整体战略。他还指出，AWS和Azure正在走下坡路，因为Databricks和Snowflake都已超过他们。他预测，Snowflake和Databricks可能会在未来进行某种收购 。

第九条：自动化工具复兴

我们预测自动化将在 2023 年复苏，ETR 数据显示支出势头增加。UiPath和Microsoft Power Autovert将领先，UiPath将自己与Automation Anywhere分开。然而，Microsoft Power Automate 以其“足够好”的方法占有重要地位。

RPA/自动化的重点正在从后台转移到前台，软件测试正在成为主流场景。ML 和 AI 正越来越多地嵌入到端到端自动化中。低代码也变得越来越普遍，服务于业务线。随着组织努力尽可能实现自动化，这一趋势预计将持续下去 ，特别是考虑到科技行业最近的裁员。然而，像UiPath和Automation Anywhere这样的公司面临着与微软的低成本和易用性竞争的挑战。为了竞争，这些公司需要拥有10倍更好的产品，提供更强大的端到端场景。

令人惊讶的是，Cowen最近在美国和欧洲进行的一项调查获得了以下有关自动化的结果：

• 2/3 的受访者目前参与/计划在 2023 年担任 SESS RPA；

• 72%已实施/在PoC中实施，预计RPA支出将增长。UiPath是被引用最多的供应商（68%），其次是MSFT（41%）。

在Power Automate的起点为15美元/用户/月，微软不太可能拥有更少的RPA部署。我们注意到1，500 +受访者的ETR数据显示，在帐户存在方面几乎完全相反（60/40微软超过UiPath）。但考恩的数据引起了我们的注意。尽管如此，像UiPath，Automation Anywhere和上面列出的其他公司拥有更广泛的 企业级 自动化议程，并且可以提供更大的好处；尽管软件成本更高。

第十条：线下活动倍增

我们预测，线下活动的数量将急剧增加——至少在 2023 年增加 2 倍。这可能会让人们感到惊讶，但大多数大型活动都会变得更小。有一些例外，包括AWS re:Invent，Snowflake Summit，Mobile World Congress和RSA。还会有一些其他增长，但总的来说，我们看到一种趋势，即举办更多小型活动，以及更具区域性和私密性的路演。

这些微事件将被拼接在一起，数字化更普遍化。我们预测，越来越多的品牌将优先考虑赢得媒体，并开始建立自己的新闻网络，直接面向客户。