58家存储厂商对2023年的预测

Source: Philippe Nicolas, Predictions of Storage Vendors for 2023, January 10, 2023

像每年一样，我们向存储厂商询问了他们明年的观点。今年，我们收集了 58 家存储公司的答案，主要主题如下：

• 【32%】各种形态的云和边缘计算有关的主题，包括混合云和多云，再加上其运营和收费模型；

• 【29%】数据管理；

• 【25%】勒索病毒和网络安全；

• 【16%】与能源消化和ESG有关；

• 【10%】数据访问和共享。

Acronis（Candid Wuest，全球研究副总裁）

勒索病毒呈上升趋势

随着攻击者变得更加熟练，勒索病毒威胁形势继续扩大和发展。虽然转向更多的数据泄露，但主要参与者继续使其业务专业化。此外，大多数大型企业都在关注云环境，而不是扩展到MacOS和Linux。基于此，我们预计攻击数量将继续增长，因为它们仍然有利可图，特别是当网络保险涵盖部分影响时。

数据泄露

不断增长的数据量，加上互连的云服务的复杂性，使组织跟踪数据更具挑战性。通常，错误的配置或弱身份验证是数据泄漏的根源。多方访问数据的要求使得加密和保护数据变得更加困难，这将导致隐私友好型计算的进步。

电子邮件以外的网络钓鱼

这不是秘密的恶意电子邮件，网络钓鱼攻击继续由数百万人发送，并且没有放缓的迹象。使用以前泄露的数据，攻击者将继续尝试自动化和个性化攻击，例如在人工智能机器人的帮助下。社会工程骗局（如Business Email Compromise Attacks（BEC））越来越多地传播到其它消息传递服务，如短信、Slack、Teams 聊天等，以避免过滤和检测。另一方面，网络钓鱼将继续使用代理来捕获会话令牌、窃取 MFA 令牌，并使用 QR 码等转移来进一步隐藏自己。

Alluxio（Haoyuan Li，CEO/创始人）

随着组织数据战略的发展，多上云加速

随着越来越多的组织在 2023 年发展其数据战略，多云数据基础架构的采用正在加速，并将成为新常态。预计组织将接受这一趋势，并确保其云应用程序是可移植的，无论云服务商如何。更多的组织将云计算转变为无差别的商品，并减轻应用程序负担。他们的目标是在简化运营的同时实现灵活性、安全性和敏捷性。

上云受到成本优化的严重影响

上云受到 2023 年更加关注成本优化的影响。尽管公有云催化了无数公司的增长，但全球经济的不确定性将促使具有数据密集型工作负载的大型组织重新调整其云战略，更加强调成本优化，例如降低出口成本。重点将放在其基础架构的投资回报率和 TCO（无论是在云中、本地还是两者中）。

更大规模的分析和人工智能工作负载将被容器化，但人才库是一个瓶颈

在云原生时代，Kubernetes已经成为事实上的标准，市场上有各种各样的商业平台。组织越来越多地在容器化环境中部署大规模分析和 AI 工作负载。虽然容器提供了许多好处，但向容器的过渡非常复杂。因此，到 2023 年，容器采用的主要瓶颈将是缺乏具备 Kubernetes 等工具必要技能的人才。

推动专业基础设施和解决方案创新的 AI 大模型

在过去的几年里，人工智能和深度学习已经成为主流，并达到了与数据分析相同的成熟度。从OpenAI的DALL-E 2图像生成模型到Google的LaMDA对话代理，大型模型预计将在2023年主导格局。数十亿个文件将用于长时间训练大型模型，需要更专业的基础设施和解决方案。将开发下一代AI基础设施来处理规模。

从集中式 Hive 目录到数据湖中的开放表格式

随着数据湖成为不断增长的数据量和种类的主要目的地，为存储在数据湖中的数据提供表格格式是不费吹灰之力的。现在，越来越多的组织已经意识到 Hive 目录已成为核心瓶颈。在云原生时代，去中心化的开放数据表格式很流行，尤其是在大规模数据平台中。到 2023 年，随着 Apache Iceberg、Hudi 和 Delta Lake 被迅速应用，我们可以期待看到更多的企业数据以开放表格式存储。

对简化数据访问和数据共享的需求正在上升

随着数据量的增长，数据变得越来越分散。到 2023 年，组织将越来越需要管理其分散的数据，无论这些数据存在于何处。此外，跨组织和平台的数据共享将变得更加重要。组织有必要制定和实施数据策略，以跨区域、组织、云和平台管理和共享分布式数据。

Arcitecta（Jason Lohrey，CTO）

存储将提高其响应网络攻击的能力

组织的数据是其最高价值的资产之一，也是国家资助的行为者和网络犯罪分子的目标。鉴于 2022 年的攻击和违规数量，存储将提高其数据保护能力，并从被动的数据存储库（几乎没有或没有网络韧性）演变为明确设计用于防止勒索病毒、恶意破坏和数据盗窃的主动系统。鉴于威胁不断升级，这些功能非常及时。

重复数据删除是不够的；重新评估数据生成和生命周期管理

几乎每个组织中都有大量重复的数据，消除重复的存储系统可以显著减少浪费的空间量。虽然重复数据消除是降低存储成本的重要工具，但一旦所有内容都完全消除重复数据，企业将需要关注更大的数据创建问题。我们只是生成了比我们需要的更多的数据。2023 年，将更加关注数据质量、价值和生命周期。数据管理系统的使用将会增加，这些数据管理系统将成为存储的主要接口。

存储会变得更便宜，但不是你想象的那样

一般认为，云是最便宜的存储形式。然而，管理大量数据的竞争将推动供应商在 2023 年推出比云更便宜的本地存储的新产品。新方法将允许组织通过保持动态和透明地在不同存储产品和供应商之间转换的灵活性来最大限度地降低成本，无论它们是在云中、本地还是两者的组合。

Atempo（Ferhat Kaddour，销售和联盟副总裁）

我们认为，由于勒索病毒威胁和降低能耗的需求，Active Archive 部署将在 2023 年进一步增加。

虽然数据安全性在过去几年中一直是一个持续关注的问题，但数据不变性现在是一个主要的期望。需求超越了“一个不可变的脱机副本”的口号，并且正在向为所有数据存储层（包括磁盘、云或活动存档）实施的端到端模型发展。

• 除了数据不变性之外，IT 团队还希望其灾难恢复、存储和反勒索病毒系统之间能够更紧密地集成，包括智能完整性控制、自动健全性检查、全局评估以及对安全状况和网络韧性的监控。

• 在能源危机的背景下，存储团队将实施更自动化的数据分层，以更符合数据使用频率的能耗较低的存储。他们将推动最终用户自行驱动其数据集到混合环境中的存档层，从而提高其成本/能源/安全比率。

我们还看到，利用大数据量（如工业或学术研究、HPC、金融等）的组织对融合结构化和非结构化数据的期望越来越高。查看和分析所有数据类型和存储只是一个起点，用户还表示需要简单且与存储无关的全局数据管理。为此，全局命名空间可能是满足他们需求的答案。

Axcient（Rod Mathews，CEO）

MSP 必须优化其运营才能在 2023 年取得成功

• 为了在 2023 年利用新的外包 IT 机会，MSP 必须简化其技术堆栈并进行优化以扩大规模。

• 87% 的 MSP 使用多个 BCDR 解决方案，平均有 3 个供应商。46%的受访者表示，这些系统过于复杂且难以操作，导致劳动力、支持和培训成本过高。27%的受访者表示，服务交付中的低效系统和极端流程步骤导致运营成本增加。

• IT 和安全将继续成为中小企业健康和增长的关键功能，为能够克服规模和盈利能力挑战的 MSP 提供在 2023 年实现增长的机会。

对人和关系的投资将比以往任何时候都更加重要 渠道投资

• 远程工作降低了员工的敬业度并影响了心理健康。让团队成员参与有意义的任务、建立培训机会和职业道路以及支持工作/生活平衡至关重要。

• 同样，随着供应商的整合，渠道关系变得紧张，MSP感觉供应商与其业务模式的一致性降低。MSP 正在寻找对 MSP 友好型技术、条款、支持、培训、灵活性和响应能力表现出真正、专注的承诺的供应商，以及真正参与同行群体和社区的供应商。

*来源：“优化 BCDR 可以帮助 MSP 抵御衰退并实现增长”，Channelnomics 和 Axcient，2022 年 10 月

Burlywood（Tod Earhart，CTO/创始人）

提高对基准与实际工作负载的认识

行业高性能架构师将改变资格认证流程和工具以适应他们的应用。使用应用于 SSD 的基于 HDD 的传统认证策略是导致 SSD 性能问题的核心因素。HDD 的物理属性 可生成简单、单线程、可靠的性能模型，使其独立于工作负载。适用于 HDD 的简单流式传输和随机 IO 测试套件充分体现了其性能特征。相反，SSD 是多线程的，并与后台进程混合，导致行为根据生产工作负载发生巨大变化。因此，将简单的HDD性能测试应用于SSD所获得的结果非常具有误导性。标准基准测试和鉴定工具不会公开生产工作负载下的性能差异。致力于实现最佳性能，架构师将寻求针对实际生产工作负载实现更准确的 SSD 测试。

NAND/DRAM 电源收缩可能会矫枉过正

存储器行业已经宣布了几次削减NAND和Dram的产量，同时削减了对未来产量的投资。该行业经常经历供应过剩和供应不足周期的大幅波动，我们看到这些波动一次又一次地上演。随着下一代工艺技术的推出放缓和产能的削减，我们可能会在 2023 年下半年到 2024 年看到另一次过度修正和供应短缺。

固态硬盘继续与传统硬盘背道而驰

最初构建的目的是放大 HDD 以轻松集成到现有 IT 基础架构中，但应用程序正在增加 SSD 的压力，放大 HDD 仿真的不良副作用。IDC 和 Lumen（为第四次工业革命提供动力的边缘计算解决方案）最近发表的一篇论文表明，90% 的企业领导者需要 10 毫秒或更短的延迟才能确保其应用程序的成功。75% 的边缘计划需要 5 毫秒或更短的延迟。在 2022 年 OCP 会议演示中，Meta 引用了其 SSD 队列中每分钟 1 秒和每 3 天 10 秒的延迟停滞，这对服务造成了重大影响。这个问题在整个数据中心市场中普遍存在，并推动了数十亿美元的行业计划以寻求解决方案。SSD 架构在内存（例如存储类内存）、接口（例如 PCIe）、协议（例如 NVMe）和封装（例如 EDSFF）方面的重大进步中保持相似。预计控制器固件、设备评估、鉴定方法、测试工具和性能指标的新方法、越来越小的外形尺寸以及针对实际生产工作负载进行优化的工作负载感知 SSD 的兴起。

Catalogic Software（Ken Barth，CEO）

2022 年充满了 IT 挑战，随着企业努力降低供应链风险并应对 Covid 爆发带来的持续中断，这些挑战将持续到 2023 年，工人返回和 IT 预算存在不确定性。经济衰退将导致IT供应商的更多裁员，并进一步推迟企业数字化转型计划。

一个或多个领先的 SaaS 提供商将出现重大服务中断或安全漏洞，从而导致其客户数据丢失。DevOps 和 IT 运营团队很容易相信他们的数据在 Microsoft 365 和 Kubernetes 引擎等 SaaS 平台中是安全的，因此他们不需要进行备份。虽然通常是正确的，但最终无论数据驻留在何处，您的数据始终是您的责任，尤其是在满足灾难恢复、法规、风险和合规性方面。有时，额外的保护层可能意味着成功与灾难之间的区别。

企业存储供应商将在其主存储系统中提供主动勒索病毒检测和恢复功能。具有检测异常模式功能的数据扫描已经在辅助存储和备份软件模块（例如 Catalog 的 DPX GuardMode）中可用，该模块直接向备份管理员提供勒索病毒的早期检测，并能够回滚受影响的数据。

Cloudian（Jon Toor，CMO）

对象存储包含主数据

对象存储在 2023 年将在云中和本地承担主要数据角色。大多数数据分析/lakehous提供商现在都支持对象存储，包括Teradata，Snowflake，Microsoft SQL Server，Vertica和Greenplum。到 2023 年，用户通过将分析应用程序迁移到数据而不是相反，将越来越多地节省成本和时间。

混合云兑现承诺

如今，“混合云”通常意味着云中的辅助存储。现在有三股力量共同推动真正的混合计算：1）客户正在寻求控制运营支出，因为营业利润成为一个关键指标。本地对象存储（通常是资本支出）可以提供帮助。2）大多数新工作负载现在是云原生的。在本地部署这些将需要云原生基础架构。3）AWS现在谈到了一个“连续体”，跨越云和本地世界。现已发布的 AWS Outposts 服务器使所有基于 AWS 的工作负载都可以访问这一概念。

闪存在对象存储中站稳脚跟

闪存曾经只是对象存储世界的一小部分，但随着用户越来越多地采用对象存储作为主数据，以及闪存价格的下降，闪存部署将会增加。

Cohesity（Brian Spanswick，CISO）

当我们考虑 2023 年的数据安全、数据管理和存储行业时，两个主要趋势将是更加关注预防和减少勒索病毒等网络攻击的影响。市场条件和预算将继续是动态的，并将更加强调采用现代平台解决方案的需求，为数据安全和管理提供最具成本效益和效率的策略。

网络安全和数据安全对组织来说将变得更加重要，导致数据安全、网络安全和数据管理的合并。这三个领域的融合对于打击勒索病毒等日益复杂的网络攻击是必要的。这些领域的领导者将合作并构建人工智能驱动的集成解决方案，为客户提供有助于防止违规的端到端安全性。

网络保险库将成为 2023 年的一个巨大关注领域。如果您的备份被占用，那么最好的外围安全性是无用的，而网络保险库是在成功攻击中保护备份数据的最佳现代方法。越来越多的遵循 1-2-3 方法的供应商将转向 SaaS 进行网络保险库，因为它的效率、减少的基础设施以及所需的 ITOps 和 SecOps 资源。

CIO和CISO的角色将一起转变，重点是安全性以及对ITOps的监督。董事会将要求合并预算，整合团队，并且SLA跨越两个团队。

随着越来越多的国家/地区采用严格的数据隐私法规，数据分类技术将在 2023 年从可有可无变为必备。

Commvault（Reza Morakabati，CIO）

加强安全策略和程序

不良行为者在渗透公司系统方面变得越来越具有欺骗性，这使得安全和 IT 部门难以确保其最重要的资产（数据）的安全。为了应对这种持续上升的威胁，我们正在并将继续看到法规和政府对信息安全的参与，特别是与勒索病毒威胁相关的法规和政府参与。监管的影响尚不清楚，因为我们都在等着看他们想出什么，但可以肯定的是，我们不能忽视它们，需要准备好政策和程序。

预测勒索病毒攻击并交流我们学到的知识

预测勒索病毒攻击并为它们做好准备在 2023 年将至关重要。随着披露要求法规的提高，如果我们想立即或在事件发生之前发现这些事件，那么为公司与政府机构或其它公司交换活动事件信息的空间将变得越来越重要。

在评估数据存储时采用整体方法

随着我们进入 2023 年，CIO在评估其数据存储目标地图时需要采取整体的情境方法。公司可能会根据一般建议盲目地采用云或本地，但决策应高度依赖于数据的 使用方式。我们需要关注五个主要领域——可扩展性、灵活性、敏捷性、安全性和成本。例如，迁移到云并不总是优于使用本地软件。虽然云增加了灵活性、可扩展性和敏捷性，但它也带来了安全问题和高成本。这些成本可能是CIO预算运营支出的很大一部分，而数据中心投资主要分配给资本预算。对于 IT 领导者来说，全面了解情况至关重要。

Continuity（Ofer Mandelberg，营销经理）

更多的数据攻击，更复杂的，更大的金钱损失

有句老话说，将军倾向于打最后一场战斗或最后一场战争，即他们使用最适合早期冲突的战术。例如，美国在越南使用了第二次世界大战和朝鲜战争的战术，对越共使用的游击战方法表现不佳。

同样，在网络安全方面，企业通常会针对去年的策略和攻击媒介来证明自己。当他们调整流程、加强防御并添加新的安全层时，他们发现自己正在与更恶毒的勒索病毒菌株和网络诈骗作斗争。这就是为什么几年来很明显，组织总是在追赶网络犯罪团伙。因此，来年将不可避免地看到更多更复杂的数据攻击，导致更高的金钱和商业损失。

这带来了恶性循环。随着犯罪分子取得更大的成功，他们将部分利润再投资于更好的技术、更强大的系统和更有组织的帮派。因此，我们看到勒索病毒即服务等发展的出现，以及由不同元素组成的网络犯罪供应链的演变，每个元素都执行专门的功能，这些功能与最终的抢劫相吻合。

存储和备份安全性进展缓慢

人们对备份、存储和数据恢复的危险的认识正在提高，但还远远不足以赶上网络攻击创新。仅在几年前，普遍的观点是存储和备份系统在很大程度上不受攻击，因为它们是后端系统。越来越多的IT和安全人员正在意识到这一谬论。随着越来越多的备份感染勒索病毒，以及更多的存储和备份漏洞被用来渗透到其它企业系统中，这个词正在慢慢传播。

但是，对于每一个采取行动来弥补存在的许多存储和备份漏洞以及错误配置的企业来说，还有另一个企业很容易受到攻击。因此，在 2023 年，我们将看到众所周知的存储 CVE 被利用来获取犯罪利益，因为组织未能实施可用的补丁。同样，我们将看到网络团伙继续利用组织安全方面的巨大漏洞，这些漏洞可以追溯到广为人知的存储和备份配置错误。

为了减少损害，建议组织专注于保护其数据。在其备份和存储基础架构中添加新的保护层，以阻止绕过网络和端点安全的工作。使篡改备份和泄露数据变得极其困难。

拒绝保险和加息

许多组织仍然没有意识到不安全的存储和备份系统对其数据构成的威胁。但不是保险公司。那些提供网络保险的公司正在向组织施加压力，要求他们提高他们的数据保护游戏。他们要求在提供策略之前对 IT、存储和备份基础架构进行更全面的评估。那些在这些评估中表现不佳的人面临更高的费率，甚至完全拒绝投保。另一方面，那些在存储和备份安全性方面表现出卓越的组织可以节省资金。

自动化存储和备份验证的兴起

组织通常存储大量数据。无论是在本地还是在云中，到处都有许多存储和备份数据的存储库。大多数组织在评估其所有数据的驻留位置方面做得很差。在了解潜在弱点可能在哪里方面做得更差。

需要自动化来清点企业以查找任何和所有存储和备份资源。清点后，需要扫描该数据以隔离未修补的漏洞、安全配置错误和其它弱点。不幸的是，传统的漏洞扫描程序和补丁管理系统专注于应用程序、网络和操作系统的不安全性。他们在扫描这些系统方面做得很好，但在扫描存储和备份系统以查找漏洞时发现非常缺乏。

CTERA（Aron Brand，CTO）

数据操作或 DataOps，即结合人员、流程和技术以改善组织内数据流的做法将获得动力，并在 2023 年成为企业流行语。

云计划将在 2023 年继续部署，因为它们提供了可持续性。组织正在迁移到云，以缩小其 IT 运营对环境的影响。云整合了机器的使用，减少或消除了对持续的企业基础架构采购的需求。迁移应用程序和存储以在云中运行也有可能延长端点设备的使用寿命，减少电子废物和碳足迹。

边缘计算将继续保持其前进势头，尽管预计 2023 年经济将收缩。由于边缘靠近最终用户，并且其减少的延迟有助于缩短响应时间，因此越来越多的企业参与其中。边缘正在为 AI 和 IoT 场景提供支持，使远程员工与总部保持联系，并使世界比以往任何时候都更加紧密地联系在一起。

CyberFortress（Nathan Anderson，CTO）

SaaS 备份的托管服务将快速增长

IT 团队已经很紧张，备份和管理 SaaS 非常复杂，因此 IT 领导者希望尽可能多地卸载工作。由于这些原因，无法为 Microsoft 365 等 SaaS 产品部署自己的备份解决方案的公司将更有动力在 2023 年利用 BaaS 提供商。对人员和技术的总体投资较低，使 MSP 成为这场完美风暴的完美匹配。

托管安全服务提供商（MSSP）也将出现显着增长

很容易对不断的勒索病毒头条新闻麻木，但警报是有道理的。到 2023 年，网络韧性和规划将成为人们关注的焦点，但中小企业缺乏应对威胁的内部资源。MSSP将填补服务不足的中小企业市场的空白。

RTO 和 RPO 的 SLA 将变得更加严格

根据SpyCloud的勒索病毒防御报告，去年组织比以往任何时候都更有可能成为重复攻击的牺牲品。接受调查的人中有一半至少受到两次打击，五分之一声称成为受害者的比例在6到10倍之间。因此，中端市场公司和中小企业现在像企业一样思考，并将确保最长的正常运行时间作为优先事项。随着需求不断增长的服务级别协议持续增长。

Data Dynamics（Piyush Mehta，CEO）

随着组织提高效率以应对经济衰退，有效的非结构化数据生命周期管理和数据位置优化将增加

由于市场即将来临，企业正在做出轻率、冲动的决定。新项目停止，费用削减过低，员工被残酷解雇。商界领袖担心未来事件的不可预测性，同时应对可能的经济衰退。其中一些压力可以通过数据来缓解。在经济衰退期间，它是一个组织拥有的最重要的资产。企业可以通过使用上下文和内容分析对数据进行分类，将其分为热和冷类别、敏感数据和暗数据等，并将冷数据归档到对象存储等低成本存储选项中，从而降低数据存储成本。数据将为他们提供做出此类明智决策所需的舒适感和熟悉度。

那些能够通过对数据的深刻洞察并有效执行数据管理而建立和有效的人 将自己定位为最佳绩效者

借助业务分析，管理人员现在可以预测市场变化，了解公司的动态并控制风险。公司正在采用分析和严格的统计推理来做出提高效率、风险管理和收入的决策，而不是“随心所欲”，无论是保持库存、提供出色的客户服务还是实施运营效率。然而，根据《哈佛商业评论》的数据，只有26%的公司实现了数据驱动的文化，而其余74%的公司仍然需要帮助。在企业中创建数据驱动文化的关键是对数据的深刻理解，这可以通过全面的数据管理来实现。

统一数据管理的出现，而不是孤立的解决方案

大数据的兴起，导致统一数据管理的重要性相应增加。过去，组织通常依赖于孤立的解决方案，这些解决方案无法轻松共享或分析数据。当数据集较小且相对简单时，这很好。但随着数据集变得越来越大、越来越复杂，对统一数据管理的需求也变得更加明显。统一数据管理是指在单个集中式存储库中管理组织的所有数据的做法。因此，数据可以在各个方面得到增强 - 从更好的可见性和控制，有效的分类，丰富以获得更好的决策，数据管理，数据管道，安全数据共享以及构建数据湖以增强客户体验 - 所有这些都通过使用一个软件。

DataCore（Abhijit Dey，CPO）

由于世界压力和即将到来的全球经济衰退，预算将继续收紧

企业必须更加聪明，并在采用新平台以满足其需求之前采用严格的研究和分析。

在数据中心外创建的数据量将继续增加

由于在云和本地之间处理和移动大量原始数据的成本，企业将需要制定流程和计划，以维护、监控和预算发送到云的数据。

将继续评估云使用情况

企业将继续审查云的成本，并制定战略，在发送到云的数据与将保留在本地的数据之间建立可预测且可行的平衡。

Datadobi（Carl D'Halluin，CTO）

由于两个主要驱动因素，数据积累将继续加速：为AI / ML流程提供的数据增加，以及来自更多用户群体的更多数据积累，更多设备创建更多内容。世界上每台设备都在生成存储在中央系统中的数据 - 与过去的手动捕获相比，这代表了生成和存储的惊人信息量。

到 2023 年，组织将被迫寻找新的方法来管理非结构化数据增长。许多人已经注意到，非结构化数据的增长速度正以比过去更快的速度呈指数级增长。这导致成本增加，因为公司必须购买更多的存储，并引入风险，因为随着数据在其网络中老化，组织对数据的了解较少。组织需要新的解决方案来最大程度地减少财务影响并面临业务风险。

许多应用程序尚未重新开发以利用对象存储。因此，到 2023 年，组织的大部分非结构化数据将继续存储在本地。正因为如此，公有云服务商将与传统的本地 NAS 供应商建立更多关系。他们将提供品牌化、基于云的托管文件服务。这些服务将使客户受益，因为它们有一个简单的“入口”，它们保留了预先存在的文档和流程，并且它们为客户负责底层硬件和操作环境。

DH2i（Don Boxley，CEO/联合创始人）

软件定义边界（SDP）将成为远程连接人员和设备的主导技术

这里最关键的驱动因素之一是意识和接受。越来越多的IT专业人员已经成功地使用SDP从任何地方连接到云或本地应用程序 - 机场到家庭办公室再到当地咖啡店，他们正在谈论它。

VPN将越来越受欢迎，因为现在有一个可行的解决方案可以帮助IT专业人员克服其固有的挑战

VPN漏洞百出，性能一直参差不齐。从性能的角度来看，它们根本不可靠。当然，安全问题也存在，因为它的设计方式——架构中固有的。它允许来自不良行为者的快速简便的横向网络攻击。以前，相对较小的劳动力依赖于它。因此，问题更加独立。然而，在过去的几年里，随着越来越多的人和组织依赖它，风险已经大大增加。

开发人员将需要能够在容器中实现高度可用的云原生SQL Server可用性组（AG）的解决方案，包括跨混合环境和任何类型的基础架构或云支持Kubernetes（K8s）集群。

仅 Kubernetes 就难以满足 SQL Server 生产数据库 HA 要求，因为它的 pod/节点级 HA 故障转移时间延长了 2-10mn。我们需要的是一个解决方案，可以通过在 Kubernetes 中启用高度可用的 AG 支持来解决这个问题，这是在生产中使用有状态容器的重要组成部分。这些解决方案必须无缝补充 K8s 的 pod/节点级集群 HA，使 Microsoft SQL Server 用户能够自信地在生产中部署 HA SQL Server 容器，同时满足数据库 HA 要求。最重要的是，理想的解决方案必须与 Azure Kubernetes Services 和 SQL Server 相结合，为容器化 SQL Server 创建单一的整体解决方案。

Folio Photonics（Travis Johnston，市场战略总监）

不可变存储变得越来越普遍

众所周知，数据已成为一项战略资产。它直接或间接地与当今世界上几乎所有组织的盈利能力息息相关。不幸的是，这意味着它正在成为网络犯罪分子的高价值目标。恶意行为者日益增长的威胁将推动对不可变存储的需求。不仅不可变快照的需求量很大，而且不可变介质也会发现自己正在存储体系结构中实施，包括每个行业的活动存档。

Fujifilm Recording Media，USA Inc.（Rich Gadomski，磁带布道者）

可持续性成为存储的中心舞台

2022 年的所有主要贸易展会议都在讨论 IT 运营对可持续性的需求。从数据中心世界到闪存峰会，再到开放计算峰会，最后是超级计算。没有比尖端的开放计算更突出的了，它将可持续性作为其第五条原则。鉴于地缘政治紧张局势和冲突带来的气候变化和能源危机的不可否认的影响，碳减排和节能将继续渗透到数据存储战略中。在这里，活动归档解决方案解决了许多紧迫的数据存储挑战，包括对宝贵长期数据的庞大数量和增长的可访问性、IT 预算的紧缩、网络安全问题以及现在至关重要的可持续发展目标。与同等的 HDD 容量相比，只需将现代自动化磁带系统整合到活动归档环境中，即可将能耗降低 87%，并将 CO² 减少 97%。

Hammerspace（Molly Presley，营销高级副总裁）

边缘将不再仅用于数据捕获；它将用于数据使用

现在，一切都与物联网（IoT）互连。客户和劳动力现在分布在世界各地，很快大多数人将通过 SpaceX Starlink和亚马逊的柯伊伯项目拥有宽带互联网。边缘设备将继续发展，内存和计算能力将用于数据处理，而不仅仅是捕获。这些数据需要使用智能元数据进行编目，以便远程用户和应用程序易于理解和使用。

数据架构师 – 即将到来的 IT 丛林之王

2023 年，数据架构师角色的出现在许多组织中变得普遍。与专注于 BI 和分析的数据科学家不同，数据架构师利用元数据专业知识来解决收集、跟踪和使数据可访问的业务需求 - 无论何时何地需要。这种方法是新的，对于非结构化数据世界来说是必需的，非结构化数据是工作流驱动的，具有大量的非结构化数据量，并且通常分布在任意数量的不同存储介质和位置。

数据拷贝扩散结束的开始

组织一直受到放置在不受控制或未知存储位置的 NAS 环境中的数据拷贝的困扰。副本的激增使有价值的或机密数据不受控制访问和法规遵从性的 IT 系统的控制。以安全为中心的 ITOps 团队将结束在其控制下的系统之外创建数据副本的激增。用户和管理员应该寻找能够在需要时随时随地制作副本的软件解决方案（用于数据保护、分析和协作），而不会将数据移动到管理软件控制和审核路径之外的位置。

Hitachi Vantara（Radhika Krishnan，CPO）

加速数据结构系统的快速采用

宏观经济环境将需要以公司新的方式来利用数据来推动数字化转型。数据结构的理念是跨环境中的所有数据创建单一管理平台，以便为我们提供整体视图。在所有数据上缝合的结构是必要的，因为孤岛不会消失。实现数据结构意味着建立一个元数据驱动的体系结构，该体系结构能够向数据使用者提供集成的丰富数据。

数据运营对业务成功变得更加重要

DataOps 实践在当今的企业中尚未成为主流。然而，主流是我们的客户认识到，要成为数据驱动型组织，需要采用和应用 DataOps。2023 年，DataOps 将从实践和方法对话过渡到 SaaS 平台。随着 IT 和 OT 的融合，对 DataOps 的需求最终将服务于更多互连的应用程序、设备、算法和机器学习模型，从而推动数字体验。

数据目录的重要性将越来越高

他们帮助公司保护、信任和了解他们的数据——了解其含义。它们允许您 控制您的数据，以便您可以在需要时找到它。可以发现数据元素之间的关系。通常这些东西是人眼无法察觉的。数据目录在整个组织中提供集中的智能功能，是我们治理、质量和策展之旅的基础。

HYCU（Simon Taylor，CEO/创始人）

应用程序和数据蔓延正在成为当今企业面临的最大威胁。如今，70% 的软件购买者正在投资 SaaS 应用程序。有超过 15000 个可用的 SaaS 应用程序，中型公司平均使用 200 多个 SaaS 应用程序，IT 最多只能控制和管理其中的 23%。公司的大多数关键数据和服务都不受 IT 控制、不受保护，并且容易受到勒索病毒攻击、停机、数据丢失甚至违反合规性的影响。将能够控制和保护数据的想法是无稽之谈，就像在本地拥有所有数据时所做的那样。人们不仅需要打破数据孤岛和数据源，还需要打破需要保护和恢复的应用程序数量，以便更好地管理它们。我们将在 2023 年开始看到新的和大胆的方法来解决这个问题。

我们看到的第二件事是，这是过去十年的趋势，即IT部门非常担心影子IT的持续增长以及如何保护和恢复这种情况。以前，我们说，我们如何重新获得控制权。现在，我们已经走了一个完整的圈子，与我们交谈的CIO们都在说，“我不会放弃控制权。他们不能承受由于网络威胁或越来越多的勒索病毒攻击而导致业务在任何时间段内停机。组织平均每 11 秒就会遭受一次勒索病毒攻击。预计在未来十年内，该时间框架将缩小到每 2 秒一次。正因为如此，我们看到备份和恢复以及数据保护从保险单或二等公民提升到一等公民。这是至关重要的，因为这意味着，它正在成为董事会和业务层面的当务之急。我们最近进行了一项勒索病毒调查，其中我们看到 65% 在董事会层面讨论勒索病毒的公司实际上已经引入了新软件，以确保他们的数据受到端到端的保护。相比之下，没有进行董事会层面讨论的公司，我们的调查发现只有14%的公司实施了任何形式的复苏政策。当您将其与 SaaS 和应用程序蔓延相结合时，SaaS 应用程序开始成为网络犯罪的头号目标。针对具有关键服务和员工、由非 IT 人员管理的客户数据的应用程序很容易成为目标。事实证明，勒索病毒攻击在针对 SaaS 时最成功。这意味着制定正确的数据保护计划的重要性，该计划尤其会考虑威胁和勒索病毒。

第三个预测，随着数据孤岛的爆炸，我们发现越来越多的客户开始说，如果SaaS供应商无法提供企业级数据保护平台来支持他们，我们将不会在整个业务中推出SAS供应商 。对于一些SaaS供应商来说，这是拼图和限制的关键部分。客户渴望一种新的方法来保护他们的数据。就像所有传统数据保护供应商都在保护本地事物一样。

IBM（Kiyoshi Urabe，业务线执行官数据保护基础设施产品经理）

财务和ESG问责制将改变数据中心基础设施和流程。

超大规模和托管服务提供商将在 2023 年继续成熟，专注于财务责任，从而迫使人们更加重视费用减少和投资回报。ESG还迫使这些公司在应用抵消之前努力创建反映降低CO²贡献的指标。ESG对全球公司的影响将对公司及其客户造成更大的财务影响。这种责任和重点的转变将推动数据中心的转型。能源，无论其生产方式如何，都是一种有价值的商品。减少能源消耗可以提高财政底线，并降低基础设施的二氧化碳排放量。数据中心领导者将根据成本和ESG影响来评估技术。这将推动将数据移动到低能耗模型的过程，例如将数据直接从操作闪存移动到磁带的模型。磁带的低购置成本、低总体拥有成本和可持续设计使其成为这些基础架构的理想选择。磁带硬件和介质容量出货量预计将在 2023 年继续增长。

Infinidat（Eric Herzog，CMO）

网络安全和存储的融合将成为企业IT战略的基石

我预测，在网络韧性的推动下，存储将成为每个大型组织中每个全面网络安全战略的一部分。CIO和CISO越来越意识到，如果他们不将存储与网络安全结合起来，他们就会在企业网络安全战略中留下空白。IT 领导者习惯于保护网络和端点、部署防火墙并查看应用层。但是，他们所有有价值的数据最终都存储在他们的企业存储中。2023 年企业市场的伟大觉醒将是，如果企业存储解决方案不具备帮助抵御网络攻击的能力，最高管理层和 IT 团队将使组织面临严重风险。

网络韧性将被视为主存储和辅助存储所必需的，作为抵御网络攻击和内部威胁的保障措施

我预测，到2023年，网络韧性将成为企业存储市场的前沿和中心。网络韧性是当今企业应对整个存储资产和数据基础架构的网络攻击的最重要和最苛刻的要求之一 。聪明的网络犯罪分子不仅会攻击您的主要数据集，还会攻击您的辅助数据集，例如备份。2023 年，需要在主存储和辅助存储环境中部署新级别的网络存储弹性。人们越来越意识到，“网络灾难计划”需要制定适当的功能集，以便在发生网络攻击时启动和执行快速恢复。使用不可变的数据快照以确保数据未被泄露至关重要。企业将需要提高从已知良好的数据副本中近乎即时恢复的能力。

对易于部署网络存储、弹性和高级安全技术的需求将大幅增长

我预测，易于部署的网络存储、网络韧性和先进的安全技术将成为买家选择解决方案提供商的主要因素。企业和服务提供商越来越多地寻求易于部署和易于使用的解决方案，以满足他们对网络存储弹性和集成安全技术的需求。他们不仅想要自动化，还想要自主自动化的下一个水平。最终用户不再需要复杂的设置。他们希望能够快速有效地访问取证环境，在恢复数据时，他们希望单击两到三次，然后完成。这将是 2023 年的新现实。

Iron Mountain（Paul Luppino，全球数字解决方案数据管理总监）

我们将看到对存档/遗留数据的关注，以及如何围绕要保留哪些数据和应该停用哪些数据进行分类和决策。

大多数组织都希望降低其存档数据存储成本，并且只保留所需的数据，但是要梳理和识别的数据量（更不用说访问它的能力）太令人生畏了，无法想象。在考虑整体数据存储时，存档数据分类将在帮助数据所有者了解他们拥有什么并决定在活动存档环境中随时可用的存档数据以及将其存储在什么介质上方面发挥作用。

Komprise（Krishna Subramanian，COO，总裁/联合创始人）

面向存储经理的面向业务的新指标

随着混合云基础架构的持续存在，存储专业人员将需要超越以数据中心为中心的指标，例如延迟、IO/s 和吞吐量。新指标将与数据服务的趋势保持一致，例如：顶级数据所有者、“冷”与“热”或活动文件的百分比、最常见的文件大小和类型，以及 FinOps 指标，例如每个部门的存储成本、每个供应商每 TB 的存储成本、减少的备份百分比、数据增长率和按存储容量使用计费指标。

边缘数据管理

自动驾驶汽车和智能家居系统等颠覆性数字产品正在推动 对边缘存储和边缘数据管理策略的需求。数据丰富（例如数据标记）和提取正确的数据集进行分析非常重要。更智能的边缘数据管理将首先过滤和删除边缘的非价值数据，从而避免在云数据湖和仓库中存储无关数据的超支。

随着行业的成熟和价值生成变得更加重要，非结构化数据管理场景的扩展

组织通常开始使用非结构化数据管理解决方案，通过分析和自动化来降低存储和备份成本。到 2023 年，我们将看到对合规、法律和研究领域的其它场景的更多探索。根据Komprise的调查，首要任务将包括通过安全的异地备份来保护数据，包括云中的不可变对象锁定存储，搜索和运行非结构化数据的分析，为并购交易准备数据以及管理数据删除策略。对于分析，这需要实现轻松标记、搜索和将特定数据集移动到分析平台以进行本机访问。后者将是一个令人兴奋的发展，因为负担得起的云AI和ML解决方案的增长以及企业通过更好地利用自己的数据来竞争的要求。

Lightbits Labs（Eran Kirzner，CEO/联合创始人）

数据驱动的分析计划将转向云

利用现成的云基础架构，企业可以试验人工智能驱动的分析技术，并以更低的复杂性更快地实施该技术。云服务商提供他们管理的大规模 AI/ML 基础设施，使组织能够有效地处理和存储大量数据，而不会出现瓶颈或获得昂贵的专业知识。

高性能数据库找到通往云和边缘的途径

到 2023 年，更多主要的第 1 层应用程序的关键工作负载将开始转移到云中的“热”块存储。这要归功于在公有云数据中心部署了NVMe存储技术。这些进步使主要工作负载能够迁移到云存储，并具有支持高度分布式、地理多样化应用程序所需的性能。

改进的迁移工具将加速多云的采用

我预计多上云的障碍将被削减的方法之一是通过访问统一的接口和完全可移植的存储解决方案。这将使企业更容易跨云“直接迁移”。它还为他们提供了与云服务提供商协商功能、定价和可用性的急需优势。

MinIO（AB Periasamy，CEO/创始人）

在不确定的经济环境中，成本优化将是#1优先事项，甚至将挑战整体IT状况的安全性

鉴于当前的经济前景，公司将在 2023 年专注于成本优化和节约。在主要公有云连续多年增长30%至50%之后，随着越来越多的公司希望明年优化其工作负载和成本，我们预计这一增长将放缓。

这将迎来一个云中立的时代——在这个时代，运营模式和经济性与物理位置（公有云）处于同等地位。这种增长以前是由优化灵活性和弹性推动的，但风险投资资助的财富转移到三巨头目前已经结束，对于可预测的工作负载，他们将遣返或引入其它云以创造成本竞争力。

对于设备供应商来说，时代将变得非常艰难

到2023年，供应商定价将处于显微镜下，这对设备供应商来说是一个坏消息——其中许多供应商在云运营模式和容器化的增长中苦苦挣扎。商用硬件正在成为大规模部署的首选架构，以提高性能、价格和选择最佳软件提供商的灵活性。此外，由于没有集成锁定，客户可以选择，而这种可选性推动了卓越的定价。随着整个行业向更加开放和多云化的方向转变，设备厂商将面临巨大的压力。

2023 年，数据安全将得到改变

安全性是您阅读的每个调查中的#1关注点 - 从容器安全到勒索病毒。这在 2023 年不会改变，但衡量业务弹性的方式会改变。这意味着恢复时间变得更加重要，连续性变得至关重要，数据基础架构得到与检测和攻击面相同的关注。原因很简单。CISO，甚至CEO都知道攻击不会停止，从攻击中恢复变得与保护数据一样重要。检测虽然仍然至关重要，但与防止盗窃和成功的勒索病毒攻击越来越重要。

这将强调面向对象存储的数据不变性、恢复吞吐量和/或连续复制 — 进一步给传统的 SAN/NAS 播放器带来压力。

Model9（Gil Peleg，CEO/创始人）

由于全球经济衰退和对可持续解决方案的需求，公司将寻求具有成本效益、“绿色”和可持续的解决方案，以减少企业支出和碳足迹。

对象存储将快速增长，客户将用于大型机备份和恢复。

到2023年，大型机备份的云存储采用率将翻一番。

N-able（Chris Groot，GM Cove Data Protection）

技术人员的工资通胀即将到来，从商业角度来看，他们的时间更加宝贵 

• 技术技能短缺是众所周知的，因此需要较少动手管理时间的工具将是关键。

• 技术技能的流动性比以往任何时候都高，居家办公在 IT 专业人员中得到更广泛的接受，留住宝贵的人才意味着不会让他们陷入繁琐的任务。

• 生活成本有所上升，2023 年科技劳动力的薪资预期将高于其它细分市场。

购买经验和采购效率将形成竞争优势

• 向 SaaS 应用程序和云的转变将重点从技术管理挑战转移到成本管理。

• 从资本投资到每月消费的转变意味着对账和分析的频率提高了 36 倍（从每 3 年到每月）。

• 能够提高采购效率并最大限度地降低隐性成本的供应商将在竞争中脱颖而出。

可自由支配的支出将在2023年放缓。安全和数据保护投资不会。DPaaS的机会将是巨大的。

• 网络事件意识和不断上升的保险成本将导致安全和数据保护投资，而这些投资曾经对中小企业来说似乎是可有可无的，但被理解为必不可少。

• 更多的公司将寻求外包，这对托管IT服务提供商来说是个好消息。利用规模和高技能劳动力的“即服务”选项的采用将继续增长。

• 公司将仔细研究TCO。任何技术采购的劳动力部分都将成为购买决策过程的一部分。

Nakivo（Sergei Serdyuk，产品管理副总裁）

混合云中的数据管理进步

我们预测，混合云存储将继续成为 2023 年的主导趋势。但是，我们应该期待这种方法得到更多的改进。将引入新的实施，以利用本地的云优势，并帮助组织更有效地管理其存储资产。我们已经看到了一种新的趋势，即通过大型供应商的存储即服务（STaaS）产品来简化这种混合模式。

数据保护和恢复，以应对混合 IT 环境的复杂性

数据保护和数据恢复将继续成为 2023 年组织的主要关注点。未来的主要挑战可能是确保对新平台和技术的支持。这涉及寻找简化和高效的解决方案来保护复杂基础设施模型的额外挑战。例如，虽然HCI和混合云确实提供了巨大的性能提升，但它们也增加了IT基础架构的复杂性。因此，2023 年的问题将是如何避免增加数据保护和恢复的复杂性。

边缘计算：专注于大规模合规性和数据保护

我们看到数据蔓延和相关安全风险的问题在 2023 年持续存在，要求组织转向可扩展的保护解决方案。同时，随着边缘实施变得越来越复杂，可能会出现新的合规性问题，因此成为面向未来的产品将被添加到优先级列表中。对能够满足法规要求的解决方案和服务的需求仍在增长。因此，我们可能会在数据保留和个人信息保护等领域看到更多进步。

Nasuni（Jim Liddle，VP Access Anywhere 产品）

在经济动荡期间，公司将优先考虑效率，整合技术以推动节约

提高效率是组织的首要任务，因为他们为通胀上升、经济不稳定和能源危机主导的动荡 2023 年做准备。在财务压力时期，企业通常希望简化生产力、流程和技术。因此，“整合”将成为流行语。公司将开始淘汰他们使用的一些工具，转而投资其它可以吸收多种服务的技术。从长远来看，整合技术不仅可以帮助企业节省资金，还可以消除复杂的基础设施，改善访问和安全性。

企业将继续努力应对日益增长的非结构化数据挑战

到 2023 年，非结构化数据管理将日益成为企业面临的更大挑战。量化问题；从 2022 年到 2026 年，全球数据领域的规模预计将增加一倍以上，非结构化数据现在占新企业数据的 80%-90%。这种显著增长与数字化转型有关，在过去两年中，随着混合工作推动了跨地点协作的需求，导致额外的文件共享需求，数字化转型大大加速。对可操作见解的需求也在增长 - 增加数据分析以实现效率和创新 - 这加剧了问题。

非结构化数据很难从多个位置查找和访问，并且每天都在增长。此外，由于组织需要满足保护不同位置的电子文件的特定法规遵从性法规，因此必须找到一种解决方案来管理混乱的非结构化数据。在新的一年里，企业将寻求 实施能够帮助他们保护、搜索、存储和管理数据的技术，同时使他们能够访问和使用深度学习人工智能等内容。

企业将寻求加强疫情催生的数字化转型，以适应新的工作环境

在短期内，员工将返回办公室，以减轻可能与在家工作相关的能源成本上升的压力。然而，在混合工作方面，精灵已经不在瓶子里——人们喜欢这种灵活性，这意味着它将继续存在。

在大流行期间，数字化转型工作和向云的迁移加速了，企业采取了临时措施来实现大规模远程工作。到2023年，公司将重新评估他们“匆忙”实施的技术。通过重新参与数字化转型和云之旅，企业将寻求确保他们能够支持新的工作环境，并提高对未来不可预见事件的弹性。因此，新一年的赢家将是那些为全球远程员工实现业务连续性的公司——很明显，工作环境已经永远改变了，企业需要工具来确保他们为未来的工作做好准备。

网络韧性是关键 - 从备份到不可变快照，以实现快速恢复和攻击缓解

勒索病毒和恶意软件攻击不断增加的威胁将继续让 IT 经理夜不能寐。从此以后，企业正在寻求成为真正的网络韧性。越来越明显的是，传统备份不再削减它。备份通常不受检查，如果发生勒索病毒攻击，恢复数据可能需要很长时间（甚至数周），以至于一些企业发现支付赎金更便宜、更省时。

情况并非如此，因为正确的技术可以帮助组织完成两个主要优先事项：快速有效地恢复的能力，以及帮助缓解攻击的工具。提供不可变版本控制的文件存储解决方案将越来越受欢迎，因为它们使资产“防篡改”，允许企业回滚到其文件的最新版本并在几分钟内恢复数百万个数据集。此外，组织将寻求实施技术来自动化勒索病毒检测，因为他们致力于实现网络就绪基础设施，以实现缓解、检测和恢复。

NetApp（Matt Watts，首席布道者）

演进的云和多云

随着更多服务从本地迁移到云，多云的重要性将增加。根据研究公司Gartner的数据，预计到2025年，本地与云支出将翻转。虽然这种持续迁移到云并不奇怪，但我预计 上云将在 2023 年继续加速，因为供应链问题要求买家超越本地硬件来缓解采购挑战以及追求积极的可持续发展目标的需求。多云的快速采用更加有趣。事实上，89% 的公司正在使用多个云来管理 IT 服务、运营和基础架构。这似乎是一些公司出于必要甚至偶然而“登陆”的地方，因为他们致力于通过链接到多个云服务商来缓解供应链问题，这些提供商可以帮助他们推动创新并确保数据中心之外的安全性、可扩展性和灵活性。这带来了不必要的复杂性，公司将通过跨上云通用服务来解决这些复杂性。

技能差距

越来越多的公司采用多种云意味着技能差距将从雇主之间的激烈竞争转移到留住顶尖人才的激烈竞争，我注意到这将是 2022 年的一个问题，到需要利基技能才能成功。很难找到能够在一个云中熟练工作的人才。创建熟练管理多个云的团队成为一项重大挑战，并且可能需要很长时间才能开发。公司需要能够创新和建设的团队。如果员工只把时间花在运营上，他们就无法创新。这种需求只会加剧，公司需要更愿意招聘有潜力的人才，并愿意为团队成员提供成功所需的培训。

可持续性

对于IT买家来说，它只会变得更加重要，他们将需要更多的数据来支持供应商的声明。供应商需要证明他们正在努力（并实现）整个价值链的更大可持续性，并提供能够实现其可持续性的产品功能。他们将不得不更加努力地提高其设施和本地设备的能源效率，并提供改进的数据分类方法，使买家能够查看其整个数据资产和分层数据，这在云中特别有效。当我们考虑到 68% 的数据被使用一次，然后再也不会使用时，我们可以看到将这些未使用的数据移动到云中，在那里可以分层并移动到冷存储，这对地球是有益的。去年，我注意到可持续性的重要性与日俱增，但有趣的是，看到买家在做出购买决定时现在要求的可持续性规范和功能粒度的水平。

网络韧性和数据保护

当前在卫生、经济和战争方面的挑战意味着网络韧性比以往任何时候都更加重要。企业和组织将比以往任何时候都更加依赖 IT 资源为其数据提供全天候保护和快速恢复。这是因为问题不再是他们是否会受到攻击，而是何时以及多久受到攻击，所以我们需要正面解决问题，少数中小企业仍然没有做好准备。以前，企业的网络防御策略侧重于对攻击的预测，但今天更多的是在攻击期间做出反应 并在攻击后快速恢复。检测、保护和补救将成为 2023 年网络安全的口号。

量子混合计算

它将开始从构思转向实际应用，诸如AI元素之类的问题将被分解并传递给量子系统进行处理，我们将开始看到传统HPC和量子的融合，以解决其中一些最复杂的问题。这也将迫使我们更好地解决网络安全问题。公司现在比以往任何时候都更需要考虑数据加密。犯罪分子越来越老练，公司在安全措施方面也需要同样老练。虽然这不会在一夜之间发生，但量子已经启动，对敏感数据加密构成威胁。例如：想象一下设计和建造一架军用战斗机，这可能需要十多年的时间；然后它服役了20年，与飞机及其任务相关的所有数据都将保密20年。这些数据需要保护50年以上。犯罪分子只需要在漫长的时间范围内窃取一次数据，并等待必要的量子能力解密以赶上。我们需要更仔细地考虑我们今天如何保护数据，从简单的数据盗窃到更高级的加密和解密技术。普通计算机，甚至是高性能计算机，也需要几十年的时间才能“破解”这些加密算法。量子混合将能够在不到十年的时间内打破现有的加密协议，因此可以更快地开发新的加密协议和算法。虽然我在 2022 年预测，公司将寻求量子来应对更复杂的计算挑战。我很高兴网络安全领域有这种程度的进步和前瞻性思维，以及基于云的方法来解决曾经似乎无法解决的安全问题。

Nyriad（Derek Dicker，CEO）

可持续地利用活动归档增长所需的新的共享存储技术

随着当今数据驱动型经济推动存储的爆炸式增长，活动归档已从 TB 级过渡到 PB 级，而且看不到尽头。公司比以往任何时候都更发现其归档内容具有新的分析或管理价值。公司需要快速访问越来越多的数据，并将这些数据移出归档，并更快、更轻松、更经济高效地跨渠道移动，这就要求活动归档利用硬盘技术来提高性能，而不是相对较慢的磁带库，或者利用成本效益与更昂贵的闪存阵列。为了满足这一需求，硬盘行业一直在开发新技术来增加每个主轴的容量，例如氦气密封驱动器、热辅助磁记录（HAMR）、微波辅助磁记录（MAMR）和瓦状磁记录（SMR）。借助这些新技术，我们可能会在不久的将来看到硬盘接近30TB。然而，传统的纵向扩展系统使用 RAID，由于性能、可靠性和重建时间问题，这通常会限制每个主轴的容量（大约 8TB），而不是更高效的高容量驱动器。或者，横向扩展解决方案需要浪费的复制，在某些情况下多达 3 倍。这两种解决方案都不太适合随着持续的数据增长而扩展，而不会增加功耗和碳排放的代价。

新的共享存储技术将会出现，可以充分利用最新的高效高容量硬盘，而不会影响性能、效率或可靠性。通过利用最高容量的 HDD，Active Archive 容量可以在相同的功耗和空间占用空间内进行扩展。需要这样的突破来跟上数据增长的步伐，而不会使环境受到电力使用和碳排放的不可持续增长的影响。

Overland-Tandberg（Eric L. Kelly，董事长/CEO）

非结构化数据管理继续改变数据存储游戏规则

对于许多公司来说，非结构化数据“卡在”传统存储环境中代表着难以访问或分析的未开发潜力。混合云和多云环境的复杂性使 IT 决策者难以最大限度地减少数据孤岛并将非结构化数据转换为智能可操作信息。

基于自动存储分层方法的数据管理使 IT 团队能够避免孤岛，并在现有和传统存储层之间动态确定数据的优先级和分发，以实现更大的灵活性、访问和速度。将磁带自动化作为二级或三级存储，可以释放更昂贵的主存储用于实时数据事务，并具有在发生灾难时确保更高的合规性和安全性的额外好处。磁带久经考验的可靠性、能效和低总体拥有成本使其成为长期数据存储和活动归档的明智和绿色选择。这些决策参数今天变得比以往任何时候都更加重要。

Panasas（Jeff Whitaker，营销和产品副总裁）

存储

HPC 环境将得到整合。组织将重新评估其存储基础架构，并意识到一个支持一个特定工作负载的存储平台根本不切实际，并且无法扩展以支持企业、大学和研究机构所需的许多不同的应用程序性能。更多的 IT 团队将看到整合这些环境的机会，并将向利益相关者传达前一种方法成本太高且管理太复杂这一事实。

存储即服务（STaaS）趋势将伴随着本地存储。STaaS将在2023年继续增长，但行业和组织将意识到STaaS意味着不同的东西：公有云产品，交付它的单个公司，或为客户提供服务模型交付选项的存储提供商。我们预计 STaaS作为公有云产品将在2023年获得更大的牵引力，因为它是许多应用程序的可行选择，特别是与开发，测试，科学和算法相关的活动。然而，繁重的CPU和GPU资源将继续推动存储对性能的需求越来越高，这实际上是不可能从云中实现的。因此，组织也将继续存在一种趋势，即在本地保留计算和存储基础架构的元素。企业对“随时间支付”模式感兴趣，因此我们预计这种财务模式将在未来1到3年内起飞。

硬盘将继续存在。闪存超过HDD的拐点继续随着供应链需求和成本而推出。具有闪存和HDD的混合数据环境将变得更加突出，因为它们在解决闪存的高成本挑战的同时，将低效的数据移动到硬盘驱动器。因此，我们预计在未来几年将继续将HDD视为数据中心的重要元素。

应用程序对速度的需求将推动专门构建的高性能存储

到 2023 年，计算、存储和网络之间的竞赛将继续。对最佳性能的渴望将推动对并行架构的需求，由于数据密集型、高性能应用程序的绝对容量需求，这些架构使传统的企业存储平台变得无关紧要。GPU 的性能将继续超越传统存储系统的性能，并推动对专用 HPC 存储的需求。因此，我们将看到组织利用并行的高性能体系结构，该体系结构将为他们提供存储系统所需的功能。量子计算的出现只会加剧对IT基础设施创新的需求。

人工智能/机器学习

对 AI 偏见的关注将推动 AI 数据集的新方法：对 AI 偏见的关注将继续成为 2023 年的一个重要话题，并将影响整个企业的 AI 增长。因此，组织将在 2023 年更加意识到需要第三方、社区驱动的数据集，这些数据集为尽可能多的不同方面和场景提供必要的可见性，以帮助组织将偏见排除在系统之外。使用大型的、社区驱动的数据集将得到应有的关注，这对于消除人工智能偏见至关重要。这种对大量数据的需求将成为推动组织投资必要的基础设施以支持这些数据集并最终克服经济问题的驱动力。与此同时，我们希望看到衡量数据集偏见的新兴举措。为了确定是否存在偏差，您必须能够对其进行测量。

人工智能将从科学项目转向生产：2023 年，人工智能社区和组织将对如何更有效地使用 AI 以及如何更好地应用它以获得最佳业务成果有更深入的了解。据报道，80%的新AI项目失败是因为组织不知道如何将这项技术用于他们的业务数据。2023年将是商业组织开始看到人工智能如何 从生产角度为其业务带来价值的一年，人工智能将开始从科学项目领域进入生产领域。

Panzura（Jill Stelfox，CEO）

人工智能的兴起

2023年对抗网络威胁的首选武器将是人工智能。期待一系列越来越先进的解决方案，从报告网络威胁转向由机器学习驱动的实时攻击识别和响应解决方案。随着攻击者越来越多地转向算法操纵来绕过传统的网络保护，公司将需要确保他们保护他们的模型训练数据。

资料来源：https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2022-gartner-hype-cycle

https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/09/16/2298704/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Cybersecurity-Market-Worth-46-3-Billion-by-2027-Market-Size-Share-Forecasts-Trends-Analysis-Report-with-COVID-19-Impact-by-Meticulous-Research.html 

Pliops（Tony Afshary，Pliops全球产品和营销副总裁）

NVMe存储将变得越来越密集

随着 QLC 成为主流和 PLC 的出现，NVMe 存储需要在密度方面跟上。这与应用程序对更高存储的需求齐头并进。但是，始终保护数据的需求并没有消失 - 我们都听说随着存储变得越来越密集，它的耐用性也会降低。在磁盘发生故障时，更密集的存储会导致更高的爆炸半径，这使得 NVMe SSD 的 RAID 变得更加重要。随着磁盘容量的增加，其它技术（如数据的在线压缩）也变得至关重要。

在将数据写入磁盘之前对数据进行排序、压缩和顺序化的能力将成为 2023 年的事实标准

在容量越来越高的磁盘上进行垃圾回收将变得不切实际，因为它依赖于无法扩展的行为。数据放大的成本太大，不容忽视。话虽如此，在将数据写入磁盘之前对数据进行排序、压缩和顺序化的能力将成为 2023 年的事实标准。

业务运营效率将在2023年成为焦点

企业应用程序的性价比将成为业务的关键KPI。然而，为这些企业应用程序提供支持的通用处理器仍然落后于性价比要求。GPU 已经成功地满足了性价比要求，这鼓励企业越来越多地考虑采用专用处理器来实现数据、安全和网络卸载功能。

PoINT Software & Systems（Thomas Thalmann，CEO）

Active Archive 软件对于解决与数据增长相关的存储问题将变得越来越重要。存储和归档不断增长的数据量将继续成为许多公司的优先问题之一。为了优化存储基础架构并降低硬件成本，智能数据管理软件解决方案能够识别冷数据和非活动数据并将其透明地从昂贵的主存储系统移动到辅助活动归档存储，正变得越来越有趣。在归档和辅助存储领域，将提供先进的软件定义的对象存储，它将磁带集成为不常用数据的存储类，并使用智能分层机制分别为数据选择最佳存储位置。

Protocol Labs（Stefaan Vervaet，网络增长主管）

2023 年将是去中心化区块链技术存储超过 EB 数据的第一年

去中心化存储技术在 2022 年经历了快速增长，许多传统公司都在探索该技术的可能性。Filecoin是最大的去中心化存储网络，今年迄今为止存储的客户数据增长了近15倍。我们预测，到2023年，仅Filecoin一项就将存储超过2EB的数据，推动去中心化存储行业向前发展，并使其与传统的集中式数据存储替代方案相提并论。

到2023年，技术和医学领域的科学研究垂直领域将推动去中心化区块链技术的大规模存储（超过EB）

研究和医学数据目前占Filecoin网络上存储的所有数据的一半，我们预计它将为Filecoin贡献超过一个EB。

2023 年，经济衰退将促使预算有限的客户重新考虑传统的存储选项，包括集中式云服务提供商

每天，我们都会创建大约 2.5 万亿字节的数据，这些数据必须存储，这对企业来说可能变得非常昂贵。存储的分散化可帮助企业消除在本地存储解决方案上花费数百万美元的需要。分散式存储也可以由第三方供应商提供。这创造了一个竞争激烈的开放市场，并在大型提供商目前拥有大部分业务的市场中降低了价格。因此，去中心化是一种具有成本效益的模式，我们预测全球经济衰退和预算削减，特别是在科技行业，将迫使公司研究替代存储选项。

Pure Storage（Ajay Singh，CPO）

供应商必须证明其可持续性主张

2023 年，可持续发展将继续主导企业议程。从大流行、战争、大国之间的冲突、通货膨胀和能源价格上涨到具有挑战性的宏观经济环境导致了艰难的商业环境。客户已经需要节能技术解决方案。这一趋势将在 2023 年加强，因为组织将可持续性标准置于其技术采购流程的中心，并将要求供应商证明和验证其可持续性声明。企业也将面临监管压力，要求他们部署和投资更清洁的技术。

基础设施即代码

IT 组织将需要一种能够提供简单而全面的服务的存储基础架构，开发人员和应用程序所有者都可以轻松使用，并使他们能够推动快速更改和业务转型。

这将导致基础设施即代码的兴起，它在IT基础设施之上提供类似云的运营模式。它集成了自助式 IT 体验和横向扩展的按需解决方案，超越了物理架构限制。这是通过以下方式实现的：第一，为本地和超大规模环境提供通用框架和API；第二，通过策略为IT组织启用全自动数据管理；第三，为通过API访问的开发人员抽象IT创建的数据类。   

采用基础结构即代码平台的好处很多。从采用类似云的运营模式以提高速度和敏捷性，转变开发人员的角色，到实现业务目标和管理成本——这种模式将在 2023 年占据主导地位。

告别磁盘

2023 年将敲响磁盘存储的最后一声丧钟，分层、复杂性和强制客户妥协的时代终于结束。为什么？ 

• 长期以来，由于NAND的每比特成本继续接近磁盘成本，长期导致公司维持低成本但速度较慢的旋转磁盘存储的经济性不再适用。

• 主导公司IT和战略议程的工作负载越来越多地基于现代机器生成的非结构化数据，这些数据与旋转磁盘不兼容。

• 大流行迫使组织关注与叉车升级、痛苦升级和计划外停机相关的人为接触点，以及消除它们的必要性。闪存通过软件可以更好地实现，并且更加可靠。

• 真正具有弹性的“即服务消费”正在提供组织在向分布式云架构演进时所需的敏捷性。闪存更加敏捷和高效。

QStar Technologies（Dave Thomson，销售和营销高级副总裁）

到 2023 年，我们将看到更多组织使用“从边缘存档”技术，以确保所有珍贵的公司数据免受勒索病毒攻击。现在，从边缘进行归档比 所有归档类存储都更容易实现。私有云和公有云以及磁带库，可以使用 S3 兼容协议轻松访问。免费和低成本的工具（如 S3 浏览器和基于 S3 的数据移动器）可用于在 Internet 上复制、移动或迁移重要数据，这在过去需要更复杂的 VPN 访问，从而为本地和边缘内容创建更加灵活和安全的活动存档环境。对于更大的边缘容量，磁带介质可以物理运输并整合到本地存档环境中。

昆腾（Tim Sherbak，产品经理）

未来已成为过去：让我们谈谈磁带

磁带用于数据保留的使用将大大增加，扭转长达十年的下降趋势。组织将重新投资于基于磁带的战略，以增强网络安全、降低存储成本并最大限度地减少能源支出。随着数据呈指数级增长和网络犯罪的持续威胁，2023 年将是回归磁带的一年。不断上升的电力和冷却成本，以及日益关注 ESG（环境、社会和公司治理），将推动企业摆脱为长期存档而旋转磁盘驱动器的费用。磁带继续发挥其作为最可靠、可持续、安全和低成本存储介质的作用。

上云，然后再回来

企业将寻求从公有云中遣返数据，以降低运营成本。企业知道，如果能够将数据恢复到本地，特别是对于出于合规性原因需要长期保留的数据，他们可以降低成本。包括图像和视频在内的数字数据源继续呈指数级增长，迫使组织面对依赖公有云进行所有数据管理和存储的不切实际的问题。成本限制、访问控制、数据主权和海量数据的长期保留将影响大型企业考虑在内部构建自己的低成本存储云，以便整个组织访问和使用。

NVMe 领先（新数据中心）方式

CTO和CIO已经意识到他们的电力、冷却和数据中心使用情况，以及由此产生的费用（这些 ESG 报告中的“E”）。同时，他们一直在努力应对飞涨的用户需求，同时展示出更低的复杂性、更少的占用空间和更少的系统。随着 NVMe 驱动器以更高的容量和更低的成本广泛使用，最高管理层在数据中心占用空间（高达 80%）和能源预算（高达 70%）方面节省了大量资金，而且还通过将多种存储类型替换为单个热 NVMe 闪存层来显着减轻管理负担，该层可存档到他们选择的私有云或公有云。

Redstor（Matt Scully，渠道负责人）

托管服务市场继续经历巨大的转型，3-5年的长期合同和财务承诺的日子已经结束。MSP应寻求与在合同和最低承诺方面提供灵活性的供应商合作，但也应与那些提供完全透明和可预测的定价模式的供应商合作。我们还相信，随着软件供应商提供自助服务应用程序，最终用户将获得对其数据的更大访问权限和保护，从而减轻 MSP 的工作量，并赋予最终用户更多的自主权、可见性和最终控制来保护他们的数据。

不断增加的勒索病毒威胁给 MSP 带来了巨大的挑战。最近，基于硬件的数据保护技术已成为网络犯罪分子的重创目标，这在未来构成了威胁。利用 AI 和 ML 来识别、缓解网络威胁并从中恢复，而无需人工干预，将使 MSP 能够为其最终用户客户提供更强大的数据保护策略，最重要的是，无需支付赎金即可将他们的数据传回给他们。

随着数据碎片的增加，MSP 需要管理的数据将过载，而当今的解决方案不具备保护数据的可扩展性。在备份领域，如果您没有正确的解决方案，您可能无法识别要保护的所有数据，因为您无法备份您看不到的内容。AI 驱动的解决方案将帮助您更好地了解数据，突出显示未受保护的区域，并帮助您跟上正在创建的更快数据步伐。MSP 需要采用 AI 和 ML 平台，成为其主题专家，并提供一流的解决方案，使他们能够消除管理开销、增加利润并为所有数据源提供保护，无论数据源位于何处。

Retrospect（Brian Dunagan，工程副总裁）

数据管理专业人员将不再容忍供应商锁定

例如，数据移动解决方案需要支持云，并支持跨混合环境（包括磁盘、磁带和云）的数据迁移、数据复制和数据同步。这将消除数据孤岛，并有机会最大限度地提高投资回报率。我们同样将看到支持与供应商无关的文件复制和同步的解决方案的增加，这些解决方案可以在非专有服务器上轻松部署和管理，并且可以同时传输数百万个文件 - 使用SSL加密保护往返云的数据。

中小企业将更有可能陷入 2023 年的勒索病毒十字准线

勒索病毒将继续成为企业目标和小型中小企业面临巨大且不断增长的全球威胁。这有几个原因。首先，当今的勒索病毒使不良行为者能够更轻松、更经济地撒下一张大网——尤其是在勒索病毒即服务（RaaS）变得越来越普遍的情况下，寻找任何可能的防御弱点。其次，中小企业通常没有 像企业同行那样的技术或人力预算来构建和维护多个安全级别，这些安全级别是将当今的勒索病毒拒之门外所必需的，知道它何时进入，和/或在成功攻击后恢复数据和操作而无需支付赎金。

虽然强大的安全防御是必不可少的，但我们将看到，明年安全领导人将确保采取额外措施。

下一步将是启用尽早检测异常的能力，以便修正受影响的资源。大型企业、中小企业和个人都需要一个备份目标，允许他们将备份锁定在指定的时间段内。许多主要的云服务商现在都支持对象锁定，也称为 WORM 存储或不可变存储。用户将利用将对象标记为锁定指定时间段的功能，并在此过程中防止任何用户（内部或外部）意外或恶意删除或更改它们。

Scality（Paul Speciale，CMO）

数据安全：安全性将主导 IT 购买标准，包括存储

供应链问题和经济挑战将继续影响 2023 年的存储项目——例外情况是那些可以在勒索病毒保护计划上显示出切实投资回报率的项目。这将为具有智能的大数据存储解决方案提供机会，以解决勒索病毒保护和快速业务可恢复性在多级安全性、检测和数据不变性方面的当前差距。此外，在不久的将来，能够提供基于AI的异常检测功能来检测勒索病毒攻击的解决方案将变得更加主流。

智能：通过多云功能和丰富的功能集实现非结构化搜索变得智能

客户需要智能数据搜索方法来优化数据分析和挖掘他们在对象存储解决方案中聚合的数万亿个非结构化数据对象。2022 年，亚马逊等云供应商通过引入无数搜索工具和服务，朝着正确的方向迈出了一步。但是，对情报的需求仍未得到满足，这种需求可以让最重要的“啊哈！”时刻更快地到来。

我们预测，到2023年，非结构化存储解决方案的搜索和查询功能将成熟，供应商将将它们与标准访问方法集成，同时仍然保证企业级的安全性和审计。这将在简化应用程序开发和允许对象存储资源作为非结构化存储和查询的单一解决方案方面证明具有双重优势。

恶意软件供应链攻击将减缓开源的采用

恶意软件和勒索病毒攻击已经膨胀，以至于现在全球每隔几分钟就会发生一次入侵，每次事件给企业造成数百万美元的损失，并 消耗了无数的IT周期。我们已经目睹了商业软件解决方案中安全性的损害，正如最近备受瞩目的攻击所见。开源软件依赖将成为越来越多的威胁载体，导致企业在大规模使用这些技术之前更仔细地评估和审查这些技术。

集成：托管云服务和对象存储的更紧密集成将出现

应用程序供应商将发布自己的扩展存储API，以增强监控，报告，性能加速和最佳数据放置。领先的对象存储解决方案将采用这一点，为企业和中端市场客户提供更具吸引力的解决方案和投资回报率，包括数据保护（备份和勒索病毒保护）、大数据分析和 AI/ML。

此外，由于客户重视类似云的存储服务，但从他们自己的数据中心基础设施中表现出对它们的偏好，我们将看到对象存储供应商与大型OEM或MSP之间的合作伙伴关系越来越多，以提供完全集成的私有云S3存储即服务产品。

希捷（Colin Presly，CTO办公室高级总监）

特定于域的芯片将越来越多地用于操作数据移动

在企业被数据淹没的时代，行业正在发生很多事情来减少系统周围的数据移动。

可以通过两种主要方式减少在系统中移动的数据量：

• 基于硬件的数据缩减技术将越来越受欢迎，即压缩和重复数据消除技术。

• 压缩采用数据流，并通过算法将大量数据转换为较小的数据。

• 重复数据消除查找公共流并存储单个副本，用引用单个副本的占位符替换重复项。例如，相差 1 个单词的 2 个文档可以简化为一个包含通用数据的数据集和另一个包含 1 个单词增量的数据集。

• 进入 2023 年势头强劲的数据感知工具是基于 AI 和 ML 的数据操作方法。

• 例如，当 ML 算法在可以确定相似性的采集时注册数据模式时，也许它们可以训练系统在之后出现 10 个相同的输入后丢弃前 10 个输入。

• 在数据路径中应用接近数据的高性能、快速、功能强大的硬件（用于决定是保留还是丢弃数据并继续前进），以完成有关数据放置的工作。许多公司使用数据路径中的处理单元来执行此操作。

其中一些技术正在集成到希捷的系统解决方案中。这些解决方案的趋势是向基于RISC-V的设备发展。

HAMR技术将更广泛地商业化

它将为大容量设备的最新变化提供动力。HAMR支持的面密度提升将有助于推动下一代HDD在未来十年的发展和增长。

“减少、再利用和回收”是行业日益重要的任务

• 减少。在设备级别，我们希望通过压缩等技术来减少数据移动。通过减少写入的数据，总功耗也降低了。

• 再使用。在存储设备级别，重用是指在将该驱动器退回转售之前，使用安全擦除擦除从存储设备中擦除数据。

• 回收。存储公司寻找从设备中不同组件回收材料的方法，并将其用于生产周期。

SIOS Technology（Cassius Rhue，客户体验副总裁）

高可用性方面的创新

基于大量日志、数据和互连设备的新的预测性应用程序监控工具、模拟工具和建模技术将与强大的高可用性解决方案相结合，能够识别可用性威胁，预测和缓解即将发生的中断，并为IT管理员提供针对意外事件的更好诊断。这些创新将通过将 HA 解决方案专业知识与数据、学习行为和自学技术的力量相结合，推动减少停机时间并加快（拼写 RCA）。

云迁移和遣返将继续并带来新的需求

由于过去2 +年中改变世界的事件，许多公司快速跟踪了他们的上云之旅，并将本地数据中心换成了云。这种云迁移将继续下去，与此同时，许多公司将意识到迁移本身不是一刀切的解决方案，也不是解决“应用程序”可用性问题的灵丹妙药。对云中有状态应用程序的高可用性的需求将促使公司使用集群软件。遣返系统将利用解决方案来最大限度地减少客户流失，以及对多个应用程序可用性供应商的需求。

数据民主化推动了对应用程序、数据库、ERP 和存储数据的高可用性的需求

虚拟化的进步以及云计算和云存储的持续采用使公司能够为更多用户提供比以往更多的数据。这种数据民主化趋势已经发展了好几年，使非专业人员能够访问和分析来自更多来源的更多数据，从而有可能在全公司范围内做出更明智的决策并提高效率。到 2023 年，数据民主化的持续趋势将继续下去，推动 SQL Server、Oracle 和 SAP HANA 等应用程序的使用增加，并为这些数据库及其相关应用程序和数据存储的高可用性提出更高的要求 。到2023年，更多的公司将投资于先进的集群和灾难恢复解决方案，以保护这些系统免受停机和灾难的影响。

SoftIron（Phil Straw，CEO）

数据和云主权在全球范围内加速发展——在不同地区受到供应链问题、依赖民族国家基础设施（无论是美国大型超大规模企业和/或中国）、发展国内技能和供应链的愿望、对国家行为者的安全担忧等因素的推动。一些超大规模企业以本地交易来运行区域云，但这可能是解决更基本问题的早期尝试。

“云成分”的问题得到了承认——无论是Greenlake、Apex、Alloy还是SoftIron的HyperCloud——业界都默认或明确地承认，构建（也就是从不同的技术组合）和运行云比它应该的要复杂得多。大型IT供应商正在使用商业模式和PS来混淆这一点。软铁推出了第一项从源头解决问题的技术。

全球经济衰退将CIO的注意力集中在服务交付的效率上——无论是最好地利用 IT 技能、降低能耗、利用 IT 进行创新，最好的CIO都在锁定创新战略，以便在 23 年及以后生存和发展。

Spectra Logic（David Feller，产品管理和解决方案工程副总裁）

不断增长的本地数据湖和更多混合工作流

带宽、访问和成本问题意味着，对于基因组学、生命科学、大学研究所和政府研究等生成和存储大量数据的部门来说，非常大且活跃的数据湖将保留在本地。在其它环境中，混合云工作流仍然是关键。媒体和娱乐行业在这方面处于领先地位，部分原因是其分布式工作流程以及AWS为支持这一市场而进行的巨额公有云投资。随着数据备份迅速过渡到云接口（S3）并利用云计算、数据库和长期存储的组合，本地解决方案将需要适应云互操作性。

勒索病毒攻击凸显了做好准备的重要性

虽然传统的 3-2-1 规则对于数据保护仍然很重要，但勒索病毒通过其加密在线数据版本的能力在保护数据的努力中插入了严重威胁。IT 专业人员最好在现场保留数据的气隙副本，并在线保留不可变的副本。包括对象锁定和提供触发快照的现代解决方案将提供重要的新保护层。

我们正处于彻底改变企业治理数据方式的风口浪尖

提供自助式数据保护的新软件包将特定数据的价值与平凡的备份世界区分开来，这对于智能地保护宝贵的资产至关重要。这种拆分模型的一个附带好处是，组织将通过减少要备份的活动数据量来实现显着的成本和容量节省，同时保留本地和云存储的任何组合中的数据以供长期使用、分析和生产。

StorCentric（Surya Varanasi，CTO）

勒索病毒威胁将继续增长并变得越来越具有侵略性

这不仅从商业角度来看是正确的，而且从民族国家战争的角度来看也是如此。Verizon 的 2022 年数据泄露调查报告提醒我们，过去一年如何说明：“......一个关键的供应链事件如何导致广泛的后果。损害正确的合作伙伴是威胁参与者的力量倍增器。与出于经济动机的行为者不同，民族国家威胁行为者可能会完全跳过违规行为，并选择在以后简单地保留对杠杆的访问。因此，渠道解决方案提供商和最终用户将优先考虑能够提供最可靠、经实际验证的保护和安全的存储解决方案。锁定模式、文件指纹识别、资产序列化、元数据身份验证、私有区块链和强大的数据验证算法等功能将从可有可无转变为必备，而不变性将成为无处不在的数据存储功能。不提供这些属性的解决方案甚至无法进入任何组织的候选名单。

消费者对在线安全和隐私的态度将提高

这里的一个关键驱动因素是，虽然企业被黑客入侵和勒索病毒攻击继续成为头条新闻，但网络犯罪分子不仅开始攻击财力雄厚的企业企业，还开始攻击中小企业和个人。中小企业和个人/消费者实际上更容易受到成功攻击，因为他们没有大型企业预算所能采用的保护级别。由于居家办公（WFH）和随处办公（WFA）仍然是数据/分析领域许多人的典范，他们将需要数据保护和安全解决方案，无论他们身在何处，都可以保护他们。

理想的网络犯罪防御将是分层防御，从强大的密码开始，然后是牢不可破的备份

备份已成为当今网络犯罪分子通过勒索病毒和其它恶意软件的第一个目标。然而，牢不可破的备份解决方案可以为用户提供网络犯罪分子最难克服的 2 个障碍——不可变快照和对象锁定。默认情况下，不可变快照是WORM，但在未来一年，复杂但易于管理的功能（如加密）加密密钥位于与数据备份副本完全不同的位置将成为标准。然后为了进一步加强备份和阻止犯罪分子，我们将在未来一年看到用户利用对象锁定，以便数据在固定时间段内甚至无限期地无法删除或覆盖。

StorMagic（Bruce Kornfeld，CMPO）

勒索病毒和网络风险仍然是公司高管的首要考虑因素。随着新威胁的出现，越来越多的组织将采用 3-2-1-1-0 数据保护策略。这包括在两种不同的存储介质类型（一种异地和一种脱机）上保留三个数据副本，并且零错误（这意味着组织应验证所有备份副本的可用性和准确性）。

人工智能几乎在每个行业都在蓬勃发展。这将改变非结构化数据的格局——在许多情况下，如果需要永久存储、保护和管理，则情况会更多。

随着全球法规实施的不断推进，视频监控数据的存储、保护和分析时间将比我们想象的要长得多。

StorPool（Boyan Ivanov，CEO）

存储和服务器硬件中的新技术和标准

计算高速链路（CXL）是一种 CPU 到设备的连接标准，如 PCIe，终于在标准 x86 服务器中可用。在支持它的第一代服务器中，CXL 将启用内存扩展模块，因此具有几 TB RAM 的服务器将更加经济。以前，RAM 仅在 DDR4 注册 DIMM 中可用，这些内存的数量和容量有限。

CXL 持久内存模块将取代傲腾 NVDIMM 成为最流行的持久内存技术，因为它具有广泛的兼容性和更易于集成的特点。最后，随着时间的推移，CXL 连接的“内存语义”SSD 将在市场上迈出第一步，成为像 NVMe SSD 在过去十年中所做的那样的主流产品。

灵活数据放置（FDP）是用于减少写入放大的 SSD 标准，将在数据中心 SSD 中得到更广泛的应用。有了它，闪存介质的使用寿命得以延长，可以在更长的时间内支持较重的工作负载。FDP 需要存储软件的支持，因此跟踪它是如何实现的会很有趣。

QLC SSD 将扩大其存储市场份额，以应对较冷的存储场景

QLC SSD 在为“容量优化”和“面向容量”的应用程序（即数据湖、分析、备份、灾难恢复和开发/测试环境）提供服务的存储产品中继续受到欢迎。对于负载繁重的数据库、虚拟桌面和 Web 服务器等主要工作负载，与 TLC SSD 相比，每 TB 成本降低了 15%-20%，并不能证明较低的驱动器耐用性、较低的写入性能和较高的读写延迟是合理的。QLC SSD 在主存储系统的上下文中根本无法提供足够的物有所值。随着硬件供应商找到将其耐用性提高到至少 1 DWPD 或在下一代 QLC SSD 中引入灵活数据放置等技术的方法，它们将对主要工作负载具有吸引力。

传统存储架构继续面临各地的逆风

双控制器共享磁盘主存储阵列设计和该体系结构的软件定义实施对于具有可预测工作负载要求的简单部署非常有意义。然而，它们在边缘和核心数据中心都正在失去优势，因为今天的环境既不简单也不可预测。

在边缘，小型 HCI 解决方案因其灵活性、易于部署和管理以及简单的 HA 方法而推出独立存储系统。

在核心数据中心，现代应用程序需要大规模 I/O 并行化和大规模低延迟。标准服务器队列是中型和大型基础设施部署的首选。新云使用此类构建块来提供结构化和非结构化数据存储服务。客户需要满足其性能需求的解决方案，并实现端到端自动化和广泛的硬件选择，同时部署、升级和刷新在其时间范围内进行。持续的工作负载监控、在数据孤岛之间重新平衡工作负载的需求以及由于可用容量消耗而导致的性能下降都已成为过去。 

存储服务独立于性能和大小定价

公有云开始提供容量和性能的独立定价。以前，块存储服务的定价基于性能层。它现在正在转向独立大小（千兆字节配置）和性能（IO/s、MB/s）按使用付费定价。示例服务包括 AWS EBS gp3 和 Google Cloud HyperDisk。我们预计，较小的服务提供商和托管存储供应商将使用类似的存储服务定价。

延迟优化与吞吐量优化 CPU

在公有云和私有云中，延迟优化配置（毫秒查询响应时间）和吞吐量优化的服务器配置（每工作单位美元，每个核心的低功耗）之间的分歧越来越大。对于吞吐量优化的工作负载，ARM服务器通过亚马逊的Graviton CPU和Ampere Altra CPU获得了更大的市场份额。X86 CPU 供应商的产品组合也出现了分裂，一些产品针对吞吐量优化的工作负载，每个内核 2-3W，而其它服务器 CPU 则使用每核 10W+ 的延迟优化工作负载。

到 2023 年，许多公有云和私有云将拥有 2 种计算产品——一种用于批处理和吞吐量优化的工作负载，另一种用于在线事务处理和延迟敏感型工作负载。

Verge.io（Yan Ness，CEO）

大规模数字化仍在加速（并将继续如此）

• 数据创建、数据消费、员工和运营支出成本以及资本成本将给CIO带来巨大压力，并最终影响每个人的底线。这是数据的错。

• 没有人的数据或计算需求比去年少，从来没有，也永远不会。什么时候停滞不前？有人听说过元界吗？对更多计算和更多数据的需求将加速。

• 资本成本限制可能会限制投资，但数据的快速消费和分发不会。创建数据的速度不再取决于经济状况。

计算将越来越分散

• 延迟将要求我们分散运行工作负载的能力，就像我们将花生酱撒在一块面包上一样 - 轻松而均匀地传播到边缘、核心数据中心和云。

• 您的手机将比云完成更多的工作。它必须这样做，因为10亿部手机的总和将超过所有数据中心的计算能力。

资本限制将继续存在，CIO将寻求更多的成本控制

• 资本支出一如既往地昂贵，员工也是如此。组织需要一些在更便宜的硬件上运行并且需要更少员工的东西。当工作负载需要离数据中心越来越远时，尤其如此。

公有云的复杂性将达到顶峰（大问题）

• 我们将需要新的创新方法来更好地利用软件，以更简单的方式随时随地提供类似云的功能。新的FinOps职业道路证明云计算已经变得过于复杂。具有讽刺意味的是，FinOps的工资，开销和工具将需要添加到公有云的成本结构中，以进行准确的TCO分析。

• 微软Windows将计算商品化，并将其放在每个人的膝盖上和手中。在此之前，只有业余爱好者和专家使用计算机。数字公司（DEC）前CEO肯·奥尔森（Ken Olsen）有一句名言：“为什么有人需要家里的电脑？”计算成本随着Windows和PC的出现而进入范式转变。是时候对“云计算”进行同样的破坏了。

Wasabi（Andrew Smith，战略和市场情报高级经理，David Boland，云战略副总裁）

基于云的备份策略将成为整体数据安全策略的核心原则

网络安全威胁将在 2023 年持续存在并变得越来越复杂，但几乎不可能阻止不良行为者渗透网络、利用未知漏洞以及针对公司数据和备份向组织勒索钱财的所有方式。我希望看到更多的IT和安全决策者采用基于云的备份策略作为其整体数据安全策略的核心原则。数据的云副本 可以快速复制并存储在一个或多个区域/地理位置，而无需购买或实施任何本地硬件。企业还可以利用云服务商提供的不可变存储功能 - 确保某些文件和对象不会被篡改 - 为团队提供保证，确保其活动数据和备份副本之间没有不一致。

通胀压力将迫使主要公有云服务商重新评估定价和费用结构

许多组织依靠公有云服务提供商来帮助他们“事半功倍”，并满足组织要求，以存储和分析不断增长的数据量，而 IT 预算不一定以相同的速度增长。然而，随着通胀压力的持续上升，到2023年，云服务商将越来越难以实现这一预期。因此，随着云超大规模企业寻求保持利润率，组织很可能会遇到服务标价和费用增加的问题。2023 年可能标志着云基础设施服务定价期望新时代的开始——我们预计组织将严格审查其云存储提供商潜在价格变化的风险和影响。

物联网技术的加速采用将推动对高性能存储的需求

在 2023 年及以后，更多的物联网和分析技术和应用程序将利用高性能云存储——能够处理由数十亿个传感器创建的非常小的物体，包括指纹读取器、加速度计、环境传感器、医疗设备、机器装配线传感器和其它边缘应用。最终，基于物联网的行业将依靠高性能存储来推动宝贵的现实利益和突破，例如更快的分析响应时间，更快地发现医疗趋势（例如，将基因组测序从几天加速到几个小时）。

西部数据（Mark Pastor，平台产品管理总监）

SMR HDD将在大型云和企业环境中占据存储市场的重要部分。SMR和UltraSMR技术将进一步在云服务提供商和大型企业中推广，在这些企业中，降低大型数据存储库的TCO是其成功的关键。SMR HDD 技术（包括 UltraSMR）的一个重要优势是，单层存储能够以每 TB 的 $级别提供 HDD 级别的数据访问性能，这是传统 CMR HDD 技术以前从未实现过的。虽然 SMR 技术已经实践了好几年，但它现在提供了引人注目的 TCO 优势，激励云服务商和 ISV 开发和实施利用该技术所需的专用存储软件。正因为如此，SMR和UltraSMR有望在大型数据存储环境中占据非常重要的存储份额。

XenData（Phil Storey，CEO）

活动归档对象存储的使用将继续增长，尤其是在混合云基础架构中

我们还将看到在同一个活动归档中更多地使用文件系统和对象存储接口。混合云存储对不同的人意味着不同的东西。对于许多人来说，将文件和对象访问组合到同一存储系统，允许他们的组织同时使用基于文件的应用程序和本机云应用程序来处理相同的非结构化内容。文件/对象存储组合方法为混合云存储提供了一条平滑的路径。这不仅限于基于磁盘的对象存储，因为本地磁带归档的文件/对象存储接口的可用性不断提高，使用户能够利用数据磁带对活动归档的可靠性和经济性。

Zadara（Noam Shendar，全球解决方案架构副总裁）

更多的纯存储供应商要么倒闭，要么以甩卖价格被收购。

替代云存储提供商将增加市场份额，这要归功于较弱的锁定，无出口和多云连接的承诺。

在企业中，对象存储将继续取代大容量应用程序的文件存储。