2022年数据存储的八大趋势

Source:Top 8 Trends in Data Storage for 2022, March 28, 2022

在网络威胁日益严重当下，客户越来越关注保护数据、数据主权、数据存储、数据分层和密度。在数字化的世界中，爆炸性的数据增长和数据存储仍然是决策者面临的挑战。组织如何适应分布在私有数据中心、托管设施或公有云中的数据？ 

过去两年以行业前所未有的速度带来了变化。一些客户只是在新冠疫情中幸存下来，而另一些客户则蓬勃发展。大多数组织通过在支持虚拟工作（如视频协作和虚拟桌面部署）的领域进行新投资来扩大其 IT 足迹。这些投资中的每一项都会产生更多的数据。 

在本文中，我们将深入研究数据存储行业趋势。 

一、为应用定制存储解决方案

数据生命周期通常从将利用存储子系统的场景和应用程序开始。共享存储的主要场景仍然倾向于数据库、高性能应用程序（如数据科学应用程序）、企业资源规划 （ERP） 解决方案和大型虚拟化管理程序（如 VMware）。这些继续构成传统数据中心内最大量的主存储消耗。 

哪些方面有改变？ 

公司必须规划具有不同时间线的不同位置的存储需求。例如，目前驻留在本地的应用程序可能会、也可能不会迁移到公有云。其他组织根据短期供应链约束做出存储决策，这些约束可能针对应用程序进行了次级优化，并且随着产品可用性的释放而需要修复。 

随着2022年事情的正常化和云战略成为焦点，存储组必须再次努力为应用程序定制存储，确保最佳性能，正常运行时间，弹性以及最终的最终用户体验。

二、将存储架构扩展到公有云

新的IT世界是混合和复杂的，出现了 CloudOps 和FinOps等新领域，以优化跨云的数据存储。AWS，Azure和Google等公有云服务商继续扩张，我们看到独立软件供应商（ISV）投入巨资在公有云中提供数据服务。 

随着客户开始他们的云之旅，我们看到传统的存储团队正在扩展他们对公有云中应用程序的知识和贡献。组织将考虑利用传统的 ISV 数据管理解决方案并将其扩展到公有云，而不是利用云原生服务。客户如何利用本地存储解决方案可以而且应该成为决策过程的一部分，该决策过程涉及如何规划向 ISV 或云原生部署的转变，以便在公有云中存储。 

除了技术注意事项之外，组织还必须了解各种 IT 和云组的交互方式。我们看到许多组织很早就成立了专门的云团队，以快速迁移到公有云；当前，这些组织必须努力确保这些团队与传统IT组织紧密结合，以构建集成和全面的数据战略。云战略不应该是一个“非此即彼”的关系；它必须是一个“和”关系。

三、存储结构 —— 释放所有闪存的性能

2016 年是大多数存储制造商开始提供 100% 固态闪存SSD解决方案的一年。这是“全闪存之年”，存储制造商竞相在所谓的“三层堆栈”以亚毫秒的时延实现IOPS100000的目标而努力，意味将计算资源和网络交换机解耦，再加上基于阵列的存储平台。

此后，在主流存储阵列产品中引入NAND闪存已经发展成为存储介质的进一步提升，即“存储类存储器”（SCM），这缩短了响应时间，并提供了 QLC，以帮助降低先前仍在大量使用的 TLC产品的成本。 

此外，直到最近几年，所有这些非常现代的存储类型都位于 SCSI堆栈之上 —— 最近通过 SAS —— 该堆栈是从20世纪80年代开始为磁盘而设计的。这种结构也必须革新，以确保更有效地利用计算堆栈与存储的集成。近年来， NVMe 和NVMe over Fabrics（NVMe-oF）被引入，以帮助解决这个问题。现在，服务器操作系统正在更新为 FC、TCP 和 RoCEv2的本机 NVMe-oF 功能，随着客户希望从其 IT 投资中获得更多收益，我们预计新存储结构技术的采用率将会增长。

四、OPEX正成为趋势

一些客户正在寻找类似云的体验，但没有兴趣将他们的数据放入公有云服务商，而另一些客户则具有云优先/云原生的心态。无论您组织的皇冠上的宝石是存储在 EPIC 医疗保健解决方案、 ERP系统数据库中，还是您有ML计划，我们都看到 IT 基础设施上的传统资本支出 （CAPEX） 支出向“按使用付费”运营费用 （OPEX） 模式的转变。在数据存储空间中，这称为存储即服务 （STaaS）。 

这些模型因OEM而异，了解每种模型的细微差别非常重要。它们包括但不限于：

• Dell APEX

• NetApp Keystone

• Pure as a Service

• HPE Greenlake

• Hitachi Everflex

• IBM Storage as a Service

五、自动化继续行进中

自动化仍然是我们客户的头等大事。最成功的组织都有选择性地针对自动化计划，优先考虑加快存储采用、提高可靠性和降低运营成本的领域。 

许多人直接潜心挑选工具和设计解决方案，但重要的是首先要了解自动化背后的驱动因素，并制定一种包括人员，流程和技术在内的综合方法，以最大限度地发挥影响力。 

在拥有成功自动化程序的组织内，我们可以看到一些常见的模式：

• 协作文化

• 围绕“平台”概念调整团队

• 学习文化

协作可确保存储部门内外的团队之间的相互理解，从而为数据使用者带来卓越的成果。这种协作通常会导致 IT 内部围绕平台概念的发展。转向平台概念迫使团队以不同的方式思考。平台团队不再专注于孤岛，而是倾向于更多地了解和理解数据消费者，并努力创建解决方案，帮助这些团队以更大的自主权运营。 

虽然技术仍然很重要，但了解预期结果并积极将人员，流程和技术与这些结果联系起来至关重要。 

六、边缘计算驱动新的数据需求

在过去的24个月中，许多组织必须非常迅速地采取行动，以确保他们能够遵守边缘远程工作的新要求。似乎保持远程员工正常运行还不够具有挑战性，IT组织还必须制定新的方法来保护边缘生成的数据，同时保持数据的安全。在设计解决方案以保持员工生产力时，下游数据对IT组织的影响是一个完整的循环。除了在边缘生成的用户持久性数据之外，仅仅存在一个虚拟桌面来执行工作职能，就增加了对高性能主存储解决方案的需求，这些解决方案可以同时为许多访问存储的用户提供灵活的工作时间和并行工作流。 

七、网络威胁正在影响数据战略

在我们今天生活的世界中，网络攻击的威胁是非常真实的。勒索病毒攻击处于历史最高水平，组织必须主动保护自己免受不良行为者的侵害。存储服务商经常讨论他们的不可变性解决方案如何成为解决；勒索病毒问题的一站式商店，但实际上，这只是难题的一部分。

没有银弹。企业必须追求涵盖业务、应用程序、企业架构、安全和 IT 团队的全面战略，以降低风险并提高整体数据安全性。从长远来看，大多数组织将追求交钥匙网络弹性计划，但将从围绕数据保险库或网络保险库概念的网络恢复计划开始。

考虑到上述情况，IT 和存储团队仍然可以采取一些措施来保护数据。根据应用程序优先级了解数据并对其进行分层是一个很好的起点。利用关键生产数据的加密和不可变性功能也有助于减少风险。添加备份、数据清理和本地/远程存储复制有助于实现更强大的数据保护状况。

八、容器化应用程序也需要存储

最后但并非最不重要的一点是，大多数组织正在开发基于容器的云原生架构，但正在努力为这些短暂的容器环境提供持久存储。 

近年来，开发团队只是用Kubernetes（K8S）试水，但最近，随着组织转向DevOps思维模式，采用水平大幅提高。这种加速采用使得容器需要与存储子系统进行通信以实现块级和文件级持久性。容器存储接口（CSI），在Kubernetes的情况下，使容器能够保留其数据持久性，而无需触及核心Kubernetes代码。 

这很重要，因为像数据库这样的应用程序不是短暂的，所以如果组织尝试在容器中运行这些应用程序，数据必须在重新启动后仍然存在，否则应用程序将被损坏。CSI 有许多部署，从基本的驱动程序和 API 到完整的业务流程套件。大多数存储制造商现在都编写了驱动程序并支持 CSI。