2022年数据中心五大预测
Source: Uptime Institute, Five data centerpredictions for 2022, March 4, 2022
核心观点
1. 问责制 —— “新”的当务之急
企业想要更多的云和更高的敏捷性，但他们不能将责任外包 —— 事件、中断、安全漏洞，甚至在未来几年，碳排放。2021年，混合IT（工作负载在本地和异地数据中心运行）将继续占据主导地位，但投资将越来越多地受到对透明度、监督和问责制的需求的限制和影响。更多的支出将用于云和其他服务，以及本地数据中心。
2. 更智能、更暗的数据中心
在新冠疫情期间争先恐后地为数据中心增加人员之后，许多谨慎的管理人员开始从更积极的角度看待远程监控和自动化系统，包括由 AI 驱动的系统。缓慢而谨慎的采用周期将会加速。但是，在技术减少人员需求之前，需要的不仅仅是对软件和服务的投资。
3. 边缘 —— 下一个前沿
在5G、IoT和 AI 等技术的推动下，对边缘计算的重大新需求可能会缓慢发展，但基础设施的准备工作正在进行中。期待跨企业、移动和有线网络以及各种大型边缘数据中心的新的联合和投资。智能和自动化的软件定义网络和互连将变得与物理基础设施一样重要。
4. 可持续性：更具挑战性，更透明
多年来，运营商可以声称环境进步是基于小的，渐进的，相对便宜的步骤 —— 或者通过采用无论如何都会收回成本的新技术。但是，轻松获胜和洗绿的时代正在结束，监管机构、监控设施、客户和其他人将越来越期望数字基础设施的运营商能够提供碳减排、节水和显著节能的确凿而详细的证据，同时保持（如果不是提高的话）弹性。
5. 创新浪潮
数据中心运营商（和企业IT）大多对新技术的采用持谨慎态度，如果不是迟到的话。除了公有云运营商之外，很少有人可以声称通过技术获得了竞争优势。然而，几项新技术正在同时成熟，有望在数据中心和IT的性能和可管理性方面取得进展。存储级内存、硅光子学、ARM 服务器和软件定义的电源已准备好进一步导入。
内容介绍
对于数字基础设施行业来说，考虑到过去12个月的情况，2021年是出乎意料的积极一年。当新冠疫情在2020年初爆发时，全球业务前景非常不稳定，许多数据中心和IT经理担心重大的人员配备问题，供应链问题，预算压力和严重衰退。目前尚不清楚是否会开发出有效的COVID-19疫苗，或者经济是否会如此迅速地复苏，甚至无法避免重大的政治动荡。
进入2022年，人们的情绪更加积极。尽管COVID-19变体的威胁仍然存在，但我们可以重复2021年数据中心五大趋势中的许多观点：“关键数字基础设施行业继续扩张，并吸引了令人羡慕的新投资水平。新数据中心和网络的持续建设主要是由云、托管和其他即服务工作负载推动的...”
总体而言，关键基础设施部门已经很好地适应了新冠疫情。对重大停电、设备短缺、巨额预算超支和可用人员大量流失的担忧已基本消散。这些问题比人们担心的更长期、更温和 —— 随着越来越多的人和服务转移到网上，以及在弹性和自动化方面进行了更多的投资，需求强劲增长。
在每个日历年的开始，我们都会重点揭示未来一年的趋势或预测的简短列表。我们尽量避免陈述显而易见的事实或重复前一年的预测。对于2021年，我们强调了五个趋势，这些趋势在很大程度上得到了证实。这些趋势包括对更多弹性和问责制的需求日益增长；重新投资远程监控和自动化；边缘数据中心容量投资浪潮姗姗来迟；显著提高可持续发展报告要求；最后是一波创新浪潮。而对于2022年呢？我们的五个预测是不寻常的，因为我们对这些预测趋势的信心水平不如往常高，有些也更具争议性。然而，预测（或突出新趋势）的目的不是准确，而是提供一些可能有助于告知和指导行业的见解。
1. 摩尔定律恢复 —— 但不是所有场景
过去几十年来，芯片技术的持续进步，以及网络速度的飞跃，帮助数据中心行业发展壮大。这主要是由于对IT服务的需求增加，但也因为大大提高了电源效率。
然而，在过去几年中，芯片处理速度和效率的持续改进停滞不前，因为主要供应商在物理极限下运营，将其制造能力推向了极限。英特尔是服务器处理器的全球领导者，拥有超过80%的市场份额，在替代供应不足的时候，它误判了一些关键的制造技术选择。这意味着，虽然每台服务器的原始计算性能不断提高，但 IT 能效的提高速度却放缓了，这可能会对全球数据中心的占用空间、能源使用和成本产生负面影响。
从2022年开始，这种情况可能会发生变化，业绩将有所上升。然而，不会回到过去的动态。一些数据中心将能够利用新技术，并在处理能力和能源使用方面取得巨大收益，而有些数据中心则不会。一个主要的发展是，英特尔的主导地位推动了这个行业的发展，它将再次找到它的魔力 —— 但只是逐步的。在2022年的前几个月，该公司将开始制造新的服务器处理器，该处理器基于其10纳米技术（品牌为Intel 7）的增强版本，以提高性能密度。英特尔的2022年服务器处理器也将带来效率的提高 —— 但这只是英特尔技术回归的第一步。
然而，到2022年底，市场将发生变化 —— 在某种程度上，一些厂商将能够比其他厂商更好地利用。无论英特尔从失误中恢复过来的速度有多快，它都不会重新获得以前对服务器处理器的控制，数据中心运营商将（直接或间接地）从更多样化的芯片供应中受益。英特尔的长期竞争对手 AMD 的复兴已经获得了最近的立足点，其处理器在一系列服务器应用中的表现优于其更大竞争对手的产品。这些处理器正在更有效地提供更高的性能，预计在2022年，AMD将推出越来越高效的产品。其他芯片供应商，如工作负载加速专家NVIDIA，以及一些已经开始构建自己的云服务器平台的公有云运营商 —— 包括 AWS 和中国云巨头阿里巴巴 —— 将迁移到具有自己最新处理器设计的新芯片制造技术。支撑这些发展的是台积电（TSMC）和三星电子（总部位于韩国），这两家代工厂拥有尖端的制造能力。
跨多个计算平台的性能和效率的同步跃升将刺激2022年和2023年的另一个IT投资周期，由强大的IT 服务服务商（如主要的云，主机托管和云托管服务供应商）领导，渴望技术升级。
然而，这些技术飞跃不会给IT用户带来过去几十年的无忧无虑的旅程，当时，服务器不断改进并加速所有客户的应用程序。从2022年开始，发展将使公有云服务商（和云客户间接）受益最多，并且少数在高度复杂的IT技能和新软件上投入巨资的尖端最终用户。这是因为计算技术的趋势大多（并且越来越唯一）倾向于高度整合的基础架构（见下文）和利用新功能的软件。
那么，这是什么意思呢？当运营商为服务器配备具有许多内核和大内存的高性能处理器时，以及当它们以高利用率水平运行时，基础设施经济性和电源效率处于最佳状态。新服务器有许多核心，不久之后，拥有100多个核心将变得普遍 —— 高于10年前的少数几个。这需要高水平的工作量整合，远远超出直到最近才出现的最佳做法，或者实际上，当今许多企业的做法，这将进一步扩大尖端做法和落后做法之间的效率差距。
另一个因素是，当运行轻负载时，新服务器不再变得更高效（例如，10%的平均利用率或更低）。更糟糕的是，在过去 20 年中一直呈下降趋势的空闲服务器电源一直在悄然上升。如果组织没有实现相当高的利用率，包括通过更多（最好是动态的）整合，则不会从最新和未来的新服务器中看到能源效益。然而，云服务、Web技术和高性能计算用户将继续获得摩尔定律黄金过去所见的显著能效收益。
基础设施经济性将越来越多地超过通过工作负载整合实现的利用率。较新的芯片具有越来越多的功能，可以加快处理速度，但只有在应用软件支持的情况下。这包括快速的低精度计算（例如，用于神经网络和数据分析）和超宽矢量处理；用于大型内存中数据集的持久内存池，与存储系统相比，写入操作速度快几倍；或事务性存储器，用于支持并行应用程序（例如，数据库引擎和科学和技术计算）的非阻塞数据同步。
还有新的云计算平台。为了从成本和间接能源效率中受益，IT 用户需要了解哪些工作负载适合他们，然后为这些系统迁移（或开发）其堆栈的一部分。要利用芯片中最新的工作负载加速技术，需要对应用程序代码进行重大更改。
拥有利用新芯片技术的必要技能的技术组织将在 2022年及以后的基础设施性能和效率方面蓬勃发展。那些没有的这些条件的组织将努力改善。
2. 行业对可持续发展的共识似乎很脆弱
在科学家和广大公众的紧迫感以及必须履行在COP（Conference of the Parties，缔约方大会）峰会上做出的承诺的政府和投资者的压力下，主要企业正面临着越来越严格的可持续发展报告要求。大型能源用户，如数据中心，正处于火线上。
许多报告要求和拟议的减少碳排放的方法将变得复杂，可能看起来相互矛盾且适得其反。因此，我们可以有把握地预测，许多管理者将对未来几年减少和报告温室气体排放和其他环境影响的要求感到困惑和沮丧。在数据中心行业运营（和/或监督）的各方之间可能存在分歧。
该行业的大多数管理者都认识到采取行动的必要性，但对监管机构的信任度很低。当被问及数据中心部门是否需要加强监管以改善其环境可持续性时，在最近的Uptime Institute调查（Uptime Institute Climate Change Survey 2021）中，63%的受访者表示“是的”。但是，当被问及监管机构在指导和制定数据中心可持续性规则方面的知识渊博或知情程度时，同一调查的受访者认为监管机构的能力得分较低。
迄今为止，该行业对气候变化做出的大多数承诺都是自愿的。这使得所使用的定义、目标和术语 —— 以及所采用的审查程度 —— 都存在某种程度的松懈。但这些都有待检验：无论是通过法律还是由于商业压力，报告要求将越来越多地成为强制性要求。未能发布数据或达到目标将受到处罚或产生其他负面后果。
欧盟（EU）是可能在世界各地传播的立法浪潮的旗手。其大大加强的能源效率指令（Energy Efficiency Directive）是其 “减碳55(Fit for 55)” 倡议的一部分（一项有助于实现到2030年将碳排放量减少55%的目标的立法方案），这只是一个例子。这项立法将需要更精细和开放的报告，即使是规模较小的数据中心（总负荷约为300 —— 400千瓦 ）也可能面临能源效率的公开审计。
对于关键数字基础设施领域每个部分的运营商来说，可能会有一些困难的决策和权衡取舍。云公司、企业和托管公司都希望阻止气候变化，但每个公司都有自己的观点和利益需要保护。
例如，云供应商和一些较大的托管服务服务商正在游说反对欧盟提出的一些报告规则。这些组织中的大多数已经具有很高的能源效率，并且通过使用匹配和抵消，声称具有非常高的可再生使用率。几乎所有公司还发布电力使用效率（PUE）数据，有些还为客户生产高级碳计算器。重大的、逐步改变的改进将是复杂和昂贵的。此外，他们认为，该行业能源浪费的很大一部分发生在较小的数据中心，这些数据中心可能不必完全报告其能源使用或碳排放量 —— 并且可能不会进行审计。
云供应商对揭示与特定应用相关的站点级能源使用、用水或碳排放持谨慎态度。他们不希望分析师试图计算其利用率水平和竞争力，或者涉及高度耗能复制的可用性区（而不是单个站点）的能源效率。在最近的一个美国案例中，谷歌甚至辩称，其一个网站的用水是“商业秘密”。
主机代管公司有一个特别的难题。他们的能源消耗是非常高的；客户现在希望托管公司使用低碳或可再生能源的电力。这需要购买越来越昂贵的REC（可再生能源证书）和/或昂贵，高风险的购电协议（电力购买协议）。
然而，在未来几年，仅购买碳抵消或采购可再生能源可能还不够。监管机构和投资者将越来越希望看到能源效率的年度提高或能源使用和碳排放的减少。事实上，任何参与“科学减碳倡议组织Science Based Targets initiative”（SBTi）的组织都承诺每年减少碳排放。
对于主机代管服务商而言，每年实现显著的能效提升可能是不可能的。超过70%的能源使用与IT客户相关（并由其控制） —— 其中许多客户也在推动更高的弹性，这通常使用更多的能源。这也适用于裸机云客户。
在大多数数据中心中，IT系统消耗最多的电力并且运行浪费。为了鼓励在托管站点提高能源效率，企业有必要直接承担为其系统供电的购买电力中的碳的责任。目前，托管站点中的企业最有可能将与IT相关的碳归类为嵌入式，其监督较弱，通常不包括昂贵的碳抵消。
但是，尽管许多组织（包括Uptime Institute） 主张 IT所有者和运营商承担相应责任，但这显然是有问题的。IT的所有者和运营商必须对其托管或云公司购买能源不当所导致的碳排放负责 —— 许多人还没有准备好这样做。而且，如果他们对碳排放负责，他们可能还必须对昂贵的REC和购电协议承担更多责任。但这种变化至少可以鼓励运营商承担起提高IT效率的艰巨任务。
IT能源浪费对数字关键基础设施领域的大多数人来说都是一个挑战。经过十年的尝试，业界尚未确定衡量IT效率的指标，尽管有良好的衡量利用率和服务器效率的指标。到2022年，这一挑战将再次提到议程，因为利益相关者再次寻求定义和应用难以捉摸的IT“每瓦有用工作”指标。不过，不会有任何早期解决方案：这些指标特定于每个应用程序，限制了它们对监管机构或监督者的有用性 —— 高管们可能担心结果会令人震惊地揭示出来。
3. 数据中心运营商思考核电选项
长期以来，全球数据中心所有者和运营商一直面临着使用可持续电力的压力，几乎没有碳排放。尽管经过十年的努力，很少有数据中心运营商声称拥有一个完全使用无碳能源的数据中心。
这是全球所有企业都面临的斗争。在苏格兰格拉斯哥举行的2021年COP26峰会上，可再生能源发电和减排承诺都远远低于将全球变暖保持在两摄氏度以下所需的水平。国际能源署预计，到2021年，煤炭发电量激增，以满足不断增长的能源需求 —— 相关碳排放量将增加3.5%。
随着主要企业越来越迫切地感到迫切需要大幅减少碳排放，人们开始转向支持核电，核电不被归类为清洁，而是一种接近零碳的能源。数字基础设施行业是全球能源的主要消费国，在恢复核能方面可以发挥作用，并将其与间歇性可再生能源相结合，以提供坚定的零排放电力。
人们相当不愿意使用或赞同使用核能，这主要是由于对核电崩溃的恐惧和对核废料的担忧。这些担忧可能会被对不依赖于当地天气的可调度低碳发电的需求所克服。从2022年开始，我们预计一些主要的数据中心运营商以及行业影响者和领导者将更积极，更公开地支持核电，甚至向政府和公用事业公司施压，要求它们投资这一选择。
我们看到数据中心行业将（或可能）在支持向核电的重大转变方面发挥积极作用的三个领域。其中两个领域是重要和直接的；第三个领域，涉及新核技术的发展，更具投机性。
首先，一些数据中心运营商可能会公开支持核能作为碳中和电源 —— 对一些人来说，这是一个重大的政策变化。欧盟的碳中和数据中心协议是一项行业倡议，已公开宣布核电在零排放能源结构中是可以接受的。美国公有云企业AWS 、谷歌和微软都在其网站上提到了核电在提供低碳电力方面的作用。其次，我们预计更多的数据中心运营商将购买核电（如果有的话），作为其购电协议组合的一部分，作为100%可再生能源的碳友好型替代品（在短期内）。从历史上看，大多数企业购电协议和绿色融资机制仅限于可再生能源（不包括核能），以满足环境问题。在美国放松管制的市场中，这严重损害了核能发电行业，无论是在财务上，还是在能源政策方面都不是。一些工厂在财务上变得不可行，而另一些工厂则面临过早退役的风险。
将核电纳入购电协议合同的财务理由是，与全可再生能源购电协议相比，将有更大的长期价格稳定性，后者可能会越来越多地超额认购，推高价格。这种长期价格趋势，即高和不太稳定的价格，也适用于能源证书和碳补偿。
通过补充可再生能源，核能还帮助数据中心实现真正的低碳排放，而不仅仅是在碳核算方面。这是因为核能可以提供“稳固”的低碳能源，有助于在可再生能源供应量低时确保电网的稳定性。
总的来说，我们预计大多数旨在实现100%可再生能源的电力政策将变得不那么站得住脚（除了一些地理例外），因为围绕它们的怀疑越来越多。例如，一些运营商已经开始探索可再生能源和核电采购的组合，以确保设施始终以低碳含量供应。如果不投资更多的新核电站，美国、欧洲和日本的核电将逐渐减少 —— 即使其他国家，如中国和印度，继续投资建设新的核电站。当可再生能源不足时，公用事业公司将调度煤炭和天然气电力以填补短缺。
这就引出了第三点。为了改变这种动态，一些重要的私人支持者以及包括美国、英国和法国在内的几个政府正在资助开发新的模块化设计（称为SMR或小型模块化反应堆）。在2021年修订的一项计划中，美国能源部（DOE）承诺投入14亿美元，使用美国初创公司NuScale的SMR集群建设一座发电厂。其他SMR开发商，如TerraPower和X-Energy，也获得了美国能源部的资助，以展示他们的核反应堆。在英国，政府向劳斯莱斯授予了总计2.1亿英镑（2.8亿美元）的奖金，并配以1.95亿英镑（2.6亿美元）的私募股权投资，以推动该公司的SMR设计接近完成。韩国即将完全认证来自当地初创公司韩国原子能研究所（KAERI）的SMR。这些只是SMR开发中积极开发项目的一些示例。
SMR 背后有三个关键创新：
简化反应器和工厂设计。
广泛的预制。
被动安全系统，不依赖主动控制装置进行冷却，而是使用对流、压力或其他力。这消除了对紧急备用电源的要求，正如核安全监管机构在NuScale的情况下已经同意的那样。
据报道，不仅SMR被提议用于电网，而且据报道，一些公有云企业表示有兴趣为可以直接供电的新站点提供资金。在10-100兆瓦（MW）的电力输出下，一些下一代模块化反应堆将足够小，大型数据中心运营商可以通过购电协议提供资金。SMR工厂的预计成本一旦投入批量生产，将达到几亿美元，每个工厂的建造时间只需要三到五年（相比之下，常规核电站目前的时间表是7到10年）。
如果它们能够交付，SMR可能会对大型数据中心园区（可能直接连接）以及数据中心集中的城市和其他大型能源用户具有吸引力。SMR还倾向于在满负荷下预装燃料超过10年，从而消除了对昂贵，复杂和破坏性加油的需求。当然，存在许多问题和异议，包括电源冗余，成本，安全性 ，安全性以及将SMR寿命与数据中心相匹配的困难。
反对者认为，下一代核电既没有时间，也没有必要。但是，仅可再生能源战略是对不存在的电网规模储能技术的押注，以及对没有计划的高容量输电链路的押注。更糟糕的是，由于气候变化导致极端天气事件的不可预测性，仅可再生能源战略增加了电力安全的风险。
由于其更具活力的建设活动，并且与其他行业相比，能源需求量很大，数据中心部门可以在恢复核能和引导能源未来方面发挥巨大作用。
4. 对云集中风险的担忧日益加剧
对云计算的需求已经经历了快速增长，但随着越来越多的企业和消费者越来越依赖不断扩大的在线服务，这种增长在新冠疫情期间加速了。虽然公有云提供了一个灵活、稳定和分布式的IT环境，但人们对其使用的担忧日益增加。
这些问题集中在弹性上，几乎所有公有云服务商都可以公平地声称自己擅长的领域。具有业务关键型工作负载的组织在 IT 的每个级别都内置了冗余，并具有在发生故障时解决故障的流程。在最近发生了一些备受瞩目的云故障之后，随着监管机构提出更多问题，人们越来越担心使用大型云服务商是单点故障，不仅在技术上，而且从业务风险的角度来看。
许多组织和监管机构都担心云服务商缺乏透明度，以及重要客户缺乏控制，其中一些是国家关键基础设施的一部分。集中风险，即关键服务依赖于一个或几个关键供应商，是一个特别令人关切的问题。
但是，服务的范围、管理工具和开发人员环境因主要云服务商而异，这通常迫使组织选择单个服务商（至少针对每个业务功能）。即使在高度监管和关键行业，如金融服务，多云战略通常既不可行，也不容易更换供应商 —— 无论出于何种原因。
例如，在2021年，美国银行（Bank of America）和摩根士丹利（Morgan Stanley）宣布，他们将对一家主要的公有云服务商（分别为IBM和微软Azure）进行标准化。事实证明，将工作负载分散到使用不同技术的多个云中，并重新培训开发人员或雇用一系列专家，这些都过于复杂和昂贵。
不出所料，大型云服务商表示，仅在其环境中运行工作负载不会导致过度依赖。他们建议在单个云中实现多样化以降低风险，例如使用平台即服务 （PaaS） 在云中部署工作负载，并使用基础架构即服务 （IaaS） 配置进行灾难恢复。大型服务商还指出了云计算的分布式特性，这与良好的监控和自动恢复相结合，使其高度可靠。
然而，可靠性和弹性是两回事。高可靠性表明中断很少，停机时间有限，而高弹性意味着系统不仅不太可能发生故障，而且它和其他依赖于它的系统可以在发生故障时快速恢复。在云计算中，就像在所有系统中一样，故障确实会发生。在企业和托管数据中心以及企业IT中，可以仔细审查设计，消除单点故障，并排练系统故障的流程，但在云服务中，它主要是（或部分）一个黑匣子。这些流程由云服务商在幕后进行，并为了所有客户的利益，而不是为了确保少数人的最佳结果。
Uptime Institute的研究表明，云服务商具有高水平的可靠性，可能高于许多IT环境，但他们也不能免受故障的影响。在负载和流量管理的支持下，复杂的备份制度和可用性可以提高云服务商的弹性和响应能力，但它们也有自己的问题。当问题确实发生时，许多客户通常会立即受到影响，并且恢复可能很复杂。在2020年，Uptime Institute记录了21次云/互联网巨头中断，这些中断产生了重大的财务或其他负面影响（请参阅2021年年度中断分析）。
例如，考虑到这些风险，美国金融巨头摩根大通（JPMorgan）是其行业中少数采取多云方案的公司之一。摩根大通的经理们表示担心，如果对单个服务商缺乏控制，并且在发生重大中断的情况下，迁移到另一个服务商并再次迁移所需的复杂性和时间。
监管机构也对此感到担忧，尤其是在金融服务行业。在英国，英格兰银行正在引入新规则，以确保对大型银行依赖云计算的更好管理监督，这是更广泛的金融服务风险降低计划的一部分。欧洲银行管理局要求云（或其他第三方）运营商允许对数据中心进行现场检查。这些规则迫使金融机构在使用云服务商的服务之前对其进行尽职调查。
一项较新的拟议欧盟法律具有更广泛的影响：《Digital Operational Resiliency
Act 数字运营弹性法案》（DORA）首次将云服务商置于金融监管机构的职权范围内。预计在2022年通过，云服务商 —— 以及其他供应商 —— 如果其服务的损失导致金融服务行业的中断，可能面临巨额罚款。欧洲各国政府也对日益依赖非欧洲供应商表示政治担忧。
到2022年，我们预计这些“集中风险”问题将上升到更多经理人的议程。预计，一些服务服务商计划更多地专注于启用多云配置。例如，刚从戴尔科技集团剥离出来的VMware正计划提供工具和服务，帮助管理人员使用多个云，解决安全问题和其他跨平台要求。
然而，集中风险超出了云计算的范围：一个或多个大型供应商的问题已被证明会导致完全不相关的服务出现技术问题。例如，在2021年，内容分发网络（CDN）服务商Fastly的技术问题导致全球互联网中断， 而CDN服务商Akamai的中断导致AWS和IBM的云服务（以及许多银行和其他公司的在线服务）无法访问。每个事件都指向一个更广泛的问题：对核心互联网基础设施服务的控制集中在相对较少的主要服务商身上。
由于这些服务商具有通常不进行互操作的专有服务，因此使用替代服务通常成本太高或太繁重。但是，即使客户确实计划这样做，一点的失败也会将所有工作转移到竞争对手的服务上，使其不堪重负。例如，在2021年10月，Facebook网络的级联问题导致全球互联网放缓，影响了许多云和IT服务以及一些蜂窝网络。
这些担忧将如何发挥作用？云计算的大客户要求更好地了解云供应商的基础架构，并更好地了解潜在的漏洞。正如我们的研究表明，如果服务运营弹性的可见性得到改善，更多的IT和数据中心经理会考虑将更多的任务关键型工作负载迁移到公有云中。
虽然公有云数据中心可能已经为大多数关键任务企业工作负载提供了足够的风险状况，但对于监管机构或审计师来说，有关基础设施及其风险的详细信息将越来越不足。立法，如拟议的DORA，对远远超出服务水平协议的中断的处罚，可能会引起更多地区和更多关键任务部门的更多监管关注。
5. 供应问题有利于标准化和规模化
COVID-19新冠疫情给全球供应链带来了压力，导致价格上涨和许多设备的交货时间增加。短缺和延迟可能会持续到2022年及以后，因为对IT和对新数据中心容量的需求不断增加。
为了跟上步伐，数据中心所有者及其供应商正在采取措施减轻供应链中断，但竞争环境远非公平。最大的运营商，特别是那些拥有跨国业务的运营商，正在利用其购买力，关系和规模来确保供应，而较小的运营商可能会陷入困境。这将进一步扩大大型数据中心建设者和运营商已经享有的成本优势。自新冠疫情开始以来，许多地区某些关键数据中心设备的交付时间（包括智能断路器、冷却组件和 UPS 系统）已从一个月增加到六个月。延迟通常是由于半导体、压缩机或风扇等部件短缺造成的。供应链干扰导致硅和其他原材料（包括铜）以及海运和陆运组件价格上涨。尽管存在这些问题，但人们仍然普遍预期，交付新数据中心容量（每兆瓦IT）的总成本和时间将继续减少，就像多年来所做的那样。为了满足对更快、更具成本效益的构建的期望，数据中心运营商正在与其主要供应商更紧密地合作，包括与总承包商和系统/组件供应商。多年来，最大的云和互联网巨头一直在与供应商合作，以评估工程师产品和组件的价值，但这种合作现在包括组件可用性。例如，这可能意味着致密化（提高每个机架的IT负载以减少设施占地面积和成本）和增加场外系统集成的使用，例如利用电力撬块，集装箱冷却系统和其他预制组件。
更多的协作还可能意味着在设计阶段，业主和供应商之间需要更多的联合工程。这将确保使用可用的组件，并且在某些情况下，可以在规格上做出妥协。预制已被证明，当使用多个相同的单元时，预制可以缩短大型数据中心构建的交付时间和成本（加快施工和调试）。工业化的更广泛使用使整个数据中心部门受益，因为重复使用相同的设计鼓励供应商不断投资于更高效的施工和调试流程。然而，许多较小的数据中心继续要求定制的一次性设计，这反过来又使它们面临供应链困难和成本增加。
在整个行业中，研究表明，数据中心运营商正在使用各种策略来减轻供应链短缺的影响。约三分之一的受访经营者（32%）增加了第二个（或更多）货源供应商，以应对疫情期间的供应干扰，而36%的营运商则为此增加了库存。
即便如此，该行业显然仍然容易受到采购问题和依赖单一供应商的影响，如2021年Uptime Institute供应链调查所示。超过一半的受访者使用单一设备供应商来实现一个或多个机械， 电气 和管道功能；37%的受访者对其主要供应商的供应链缺乏足够的可见性。这使得许多数据中心部门面临特定于供应商的延迟和成本增加。
拥有多个大型设施的运营商通常有几个数据中心项目并行运行，最适合使用战略购买策略。这包括将他们自己的需求预测与供应商监控相结合，以尽早识别潜在的供应问题。一家主要系统供应商采取措施，利用其商业影响力进一步向供应链上游延伸，确保其自己的供应商拥有足够的供应商。
人员配置是供应不能满足需求的另一个领域。正常运行时间情报研究表明，几乎一半的数据中心所有者/运营商（占受访者的47%）在寻找空缺职位的候选人时遇到问题。大约三分之一（32%）的人难以留住员工，因为他们主要被竞争对手和数据中心部门以外的公司挖走。这将在2022年及以后继续下去，那些能够支付更高薪水的公司是最能够吸引和留住员工的公司。
虽然供应链中断可能会在2022年继续（导致更高的成本和更长的交付时间），但大型运营商可能会保持较低的整体 项目成本和紧迫的时间框架。这些大型运营商将需要在整个供应链中进行更多的规划，更多的协调和更多的协作，以及更多的前期工作来完成项目。然而，这些运营商中的大多数将能够影响和吸收这些变化。如果不适应更工业化、更标准化的构建块，较小的数据中心运营商可能会落后，大型和低成本容量与其他市场之间的鸿沟可能会扩大。