公有云的隐性成本

Source: Dawn Howell, The Hidden Costs of Cloud, April 26, 2022

尽管公有云具有性能、可扩展性和灵活性的优势，但 IT 领导者们越来越意识到，这并不是他们面临的每个挑战的答案。这反映在下云的增长趋势中。根据451 Alliance的一项调查，48%的受访者表示，他们在过去12个月内至少将一个工作负载从公有云中移走。

引发这一趋势的关键因素之一是成本。在云计算的早期，能够从大量的前期资本支出（CAPEX）转向分散的运营支出（OPEX）是推动公有云推广的关键卖点之一。现在，很明显，仅仅迁移到公有云并不足以获得承诺的成本效益。组织需要仔细规划和制定策略来解决公有云的隐性成本，包括下行流量费用、供应商锁定以及为不必要的资源和带宽多付钱。

什么是数据出口成本（data egress costs），为什么它们很重要？

数据传出费（data egress fees）只是将数据从云移动到任何其他位置（如本地数据中心）所支付的费用。您将支付的确切金额因您使用的云服务服务商、在给定时间段内移动的数据量、以及要将其移动到何处而异。如果你不小心，这个看似轻微的不便，很容易每个月增加数千美元的意外成本。移动到云中的数据越多，出口成本就越高。

将数据留在云存储中只是为了避免数据泄露费用的想法是短视的。毕竟，这是您的数据，贵公司应该充分利用它的潜力。在人工智能和机器学习（AI/ML）等突破性技术以新的、意想不到的方式将数据转化为商业价值的时候，尤其如此。

混合/多云的方法是保持数据出口成本可控的关键，同时，还可以获得最初吸引您迁移到云的性能优势。在构建混合/多云策略时，请务必仔细查看存储数据最有价值的位置。对于许多数据集，云存储可能不是答案。

根据标准普尔全球市场情报的2021年混合云存储成熟度模型报告，34%的企业表示出口成本影响了他们对云存储的使用。其中一些公司已将数据迁回其本地数据中心，而其他公司则将数据与还提供高级互连服务的托管合作伙伴放在一起。理想情况下，托管的方法将使组织能够利用云相邻的基础设施，即将数据放置在与云入口相同的设施中，以便您可以根据需要轻松利用临时云容量。

与供应商无关的云网络方法可节省成本 

完全依赖单一云服务商是一种肯定会多付钱的方式。根据451 Research的云价格指数，根据价格从多个云服务商中进行选择的公司可以平均节省45%的简单应用程序，如计算和存储。

成本优化就是将正确的工作负载放在合适的服务商处，或者对于某些工作负载，完全绕过云。某些工作负载可能特别适合在特定云上运行；在这种情况下，支付溢价与该服务商合作可能是有意义的。单独查看每个工作负载并做出旨在平衡成本和性能的战略决策非常重要。

您还必须小心避免专有产品，这些产品可能会在设计上将您锁定在特定的云服务商中。相反，寻找开源解决方案，如Kubernetes或Terraform。

为避免意外，请跟踪云成本并随时间调整架构

云成本优化的主要挑战之一是，与本地基础设施所涉及的前期费用相比，成本可能更抽象。跟踪即用即付成本可能感觉像是一份全职工作，这就是为什么忽略它们并让您现有的云架构保持原样运行的原因通常更容易。

如今的云服务和支持它们的网络基础设施，使设置新连接或虚拟机变得前所未有的容易。但是，随着业务需求的变化，很容易忘记这些组件，让它们在后台产生不必要的成本。

与合适的网络合作伙伴合作对于解决此问题至关重要。直观的 Web 仪表板使企业能够轻松了解其云环境所带来的全部成本，并轻松删除不需要的云服务以降低成本。