麦肯锡：科技领域的主要趋势 —— 分布式基础设施

Source: McKinsey Insights, The top trends in tech

https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech

随着所有数字化进程的不断加快，哪些技术趋势对公司和高管最重要？为了回答这个问题，我们开发了一种独特的方法来确定与竞争优势和技术投资最相关的十大趋势。 

这些趋势可能并不代表最酷、最前沿的技术。但是，它们吸引了最多的风险投资，产生了最多的专利申请，并对竞争的方式和方向以及加速绩效所需的能力产生了最大的影响。 

根据企业家和未来学家彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）的说法，在未来十年中，随着技术重塑健康和材料科学，能源，运输以及广泛的其他行业和领域，我们将经历比过去100年总和更多的进步。这对公司的影响是广泛的。考虑一下制造商将3D或4D打印与下一代材料相结合，为自己生产供应商以前提供的产品并消除对备件的需求时，对价值链的压缩效应。手表零售商将传感器、计算机视觉、AI、增强现实以及沉浸式和空间计算相结合，以类似视频游戏的体验设计让客户惊叹不已。想象一下，在制药和化工等以科学为基础的行业中，虚拟化的研发功能，或者您公司中的全自动财务功能。 

您的组织是否会充分利用这些趋势来追求快速创新、改进绩效和显著成就的新高度？此内容涵盖了这些趋势向您推进的速度，它们的成熟度以及它们在各个行业的适用性。还介绍了每种趋势背后的关键技术，以及它们当前的应用以及它们对公司未来发展的颠覆性影响。这些破坏性创新可能很重大！麦肯锡最近的一项调查描述了在疫情期间，技术如何进一步降低了数字颠覆的障碍，为更快速的技术驱动型变革铺平了道路。每个行业的受访者都表示，他们的公司在利润结构、捆绑产品和运营方面都面临着重大漏洞。关于对特定行业的影响，以及这些趋势对您的行业、商业模式和您独特的组织能力提出的战略问题，我们很快就会有更多的话要说。在那之前，我们的新研究有助于理解嘈杂而 复杂的技术环境。

分布式基础设施（Distributed Infrastructure）

将云和边缘计算结合在一起，帮助公司将计算能力进一步向网络边缘移动，使它们能够在更多位置以更少的延迟到达数据密集型设备，这些位置甚至更偏远，并通过按需进行高级分析来加速决策制定。这一趋势将帮助公司提高速度和敏捷性，降低复杂性，节省成本，并加强其网络安全防御。

到2022年，大约70% 的公司将采用混合或多云管理技术、工具和流程，这是分布式IT基础设施的标志。这种向分布式IT基础设施的转变将反映在云服务平台，开放存储和企业软件即服务（SaaS）提供商的公司采购的软件的增加中 —— 如果目前的趋势继续下去，从今天的23%上升到2025年的近50%，如果导入加速，这一比例有可能跃升至80%。

为什么它很重要？

此趋势带来的业务影响包括IT基础设施的分布化，特别是计算能力，以及重要性从IT能力向软件开发技能和所需的人才的相应转变。推动这一转变的是，随着公司放弃更传统的内部IT基础设施，向云技术支持的更集中的“即服务”（XaaS）交付模式的转变。这种转变还表明，围绕针对特定业务目标的活动和技术的“平台”构建的业务组织的新，更模块化的配置，包括数字化转型，新的人才需求（例如，更多的系统架构师），更低的成本和更高的创新。更广泛地说，随着数据流入云，进入壁垒下降，随着传统部门边界继续模糊，生态系统的重要性继续增加，进入相邻市场的战略举措成为可能。

创新

通过云计算广泛提供IT基础设施和服务将使内部IT基础设施云化，并使IT设置和维护商品化，而基础设施的分布化将有助于将竞争优势从IT转移到软件开发和人才。 

边缘设备（通常定义为控制两个网络之间边界数据流的硬件）不断增长的计算能力将允许AI在本地运行，例如，因为它自动化了流程和任务或优化了仓库和物流网络，从而在这些应用程序中实现了低延迟，同时在边缘设备连接到基于云的中央节点时保持中央控制。 

趋势之下的技术

云计算：通过即用型供应商管理的服务（包括计算能力、存储、高级分析工具和数据库访问）提供分布式计算资源。 

边缘计算：使公司能够在本地和靠近其源的位置捕获、监控和分析数据，同时减少发送到集中式数据中心的数据量，从而提高 速度 并显著减少延迟。

推动因素

多云管理技术对应用程序可移植性的需求增加，显著降低了供应商锁定的风险。到2023年，领先的云解决方案提供商将拥有类似ATM的分布式业务，以服务于服务子集，特别是针对低延迟应用程序要求，对增加计算能力的需求呈指数级增长， 例如自2012年以来，用于训练AI模型的计算能力大约每3个月翻一番 硬件变得更加标准化，成本迅速下降，这使得具有高度互操作性的硬件能够更广泛地存在。 

障碍

缺乏专门的云技能（特别是云安全性和多云管理）可能会大大降低迁移速度，因为数据保护法规（特别是在银行，医疗保健领域）越来越严格。

云之间缺乏互操作性导致云锁定 —— 目前只有云原生系统（例如，Kubernetes）是可互操作的;从一个云迁移到另一个云的成本成为昂贵的负担。