混合云存储市场指南
来源：Gartner, Market Guide for Hybrid Cloud Storage, 2021
主要发现
混合云集成是解决边缘、核心数据中心和公有云中无缝数据服务需求的基础设施和运维 （I&O） 的首要挑战之一。
与云基础设施和平台服务 （CIPS） 服务商的集成正在成为主存储和非结构化存储平台的关键选择标准。
由于某些供应商产品的专有特性，以及数据提取时需要重新读取数据，因此为大型数据集展开混合云部署具有挑战性。此外，确定要迁移到云的数据，与迁移本身一样困难。
云服务商正在采用由集成硬件和分布式云服务组成的垂直集成的完整堆栈，因为他们寻求拥有混合云价值链的更大部分。
虽然混合云存储可以交付多个用户场景，但目前灾难恢复和容量扩容是I&O领导者最理解并采购的。
公有云对象存储服务中接近 1 PB 数据的客户的支付价格通常比最低的公开市场价低近 50%。此外，客户通常支付大幅降低的数据出口价格。
建议
希望扩展到云和边缘基础设施的 I&O 领导者，应该：
确定最佳工作负载、数据类型和用例，这些工作负载、数据类型和用例将从利用公有云基础设施和平台服务中的数据处理中受益。
为特定用例设计数据流模型，并通过评估解决方案支持的端到端工作流（而不仅仅是每 TB 的价格）来构建业务案例。
优先处理支持云原生访问的混合云存储解决方案。选择云服务商的能力是，它能够提供其它服务，如媒体渲染、数据分析、功能即服务 （FaaS） 和企业最终需要的其它增值服务。
选择能够解决关键挑战的边缘存储产品和技术，例如数据管理、性能密度、数据传输和边缘自主操作。
构建全面的混合云数据服务目录。
市场推荐
通过选择混合云解决方案来减少锁定，这些解决方案允许以云原生而不是专有数据格式在公有云中访问数据。通过合同 SLA 降低数据退出成本。
为与云存储提供商建立长期合作关系做好准备，因为移动大量数据的障碍通常高得令人望而却步。
将工作负载要求与公有云存储服务的实际可用性和网络性能结果相匹配。
避免将以用户为中心的活动数据分层到云中，只是为了获得一些成本优势。由此产生的复杂性和显著降低的用户体验将很快消除任何可感知的成本效益。
权衡使用可能成为跨不同地理位置的混合云部署的关键部分的不成熟提供商的风险，同时将关键信息联系在一起。
构建全面的混合云数据服务目录。